Yapay Zeka Start-up’larının Büyümelerini Engelleyen Ana Engeller Nelerdir? – Düşünce Liderleri

Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures tarafından

Yapay zeka (AI) vaadi, son on yılda birçok yatırımcının hayal gücünü kesinlikle yakalamıştır. Güçlü kamu ilgisinin teşvikiyle, teknoloji gerçek bir iyi güç haline gelmiş ve dünyanın en büyük sorunlarını çözebilecek çözümler vaat etmektedir.

Diğer ortaya çıkan teknolojilere kıyasla, AI şirketleri 2019 yılında küresel olarak lider yatırım kategorisi oldu ve Tech Nation’a göre 23 milyar doların üzerinde finansman sağladı.

Ancak, AI şirketleri gerçekten başarılı olmak için yalnızca yatırıma ihtiyaç duymazlar. Aslında, sorun start-up’ların kıtlığı değil, ölçeklenebilir şirketlerin kıtlığıdır.

Gerçekten bu disiplini ilerletmek için, yalnızca en yenilikçi işletmeleri uzun vadeli başarıya doğru yönlendirmek için çabalarımızı artırma zamanıdır, böylece onlar güçlü şirketler haline gelebilirler. Bu, AI işletmelerini start-up aşamasının ötesine büyümekten alıkoyan engellerin neler olduğunu sormamıza neden olur.

‘Gerçek’ AI İşletmelerini Belirleme

AI etiketinin her yerde kullanıldığı sır değildir, şirketler bu terimi sol, sağ ve merkezde kullanarak yatırımı güvence altına almaya çalışırlar. Bununla birlikte, AI’nin temelinde olmayan şirketler, sektörün genelindeki ilerlemeyi engellemektedir ve ilerici çözümlerin geliştirilmesini engellemektedir.

Bu semantik sorunlar, yatırımcıların gerçekten AI kullanan işletmeleri ve kullanmayanları belirlemesini daha zor hale getirmektedir. Gerçekten, bir MMC Ventures raporuna göre, Avrupa’nın AI start-up’larının beşte ikisi ürünlerinde AI kullanmamaktadır. Bu örnekler, terimin yanlış kullanımının ne kadar yaygın olduğunu göstermektedir. without a doubt, bir ürün veya hizmetin anlamını karıştırmak, yalnızca fazla harcama ve kötü uygulama değil, aynı zamanda bir işletmenin nihai olarak düşüşüne de neden olabilir.

Yatırımcılar, bu akıbeti önlemek için şirketleri sürecin başlangıcında dikkatlice incelemelidir. Bu, “Bu şirket AI kullanımından rekabet avantajı elde ediyor mu?” ve “Bu şirket sektörü ilerletecek mi?” gibi anahtar sorular sorarak gerçekleştirilebilir. Bu şekilde, kaynaklar gerçekten ölçeklenebilir teknik çözümlere ve gerçek rekabet avantajına sahip şirketlere daha değerli bir şekilde harcanabilir.

Start-up Engelleri

Derin teknoloji alanında, genç ve iddialı ekipler genellikle yenilikçi bir ürün tasarlamak ve oluşturmak için gereken kararlılık ve teknik uzmanlığa sahiptir. Ancak, güçlü kavramlar her zaman yeni bir iş girişiminin başarısını garanti etmez ve teknolojiye fazla odaklanma ilerlemesini engelleyebilir.

AI start-up’ları için ölçütlerin belirsiz olması özellikle zorludur; bir “iyi” AI şirketinin ne olduğu ölçmek zordur. AI’nin etrafındaki hype ve artan popülaritesi, genç girişimcilerin karşılaşacağı engellere karşı özellikle duyarlı olmalarını gerektirir.

Bazı temel unsurlar her işletme için önemlidir. Girişimcilerin, büyük ve önemli bir sorunu ele aldıklarını ve neden bunu çözmeye en iyi konumda olduklarını göstermeleri gerekir. Belki daha da önemli olarak, işletmelerin insanların çözüm için iyi para ödemeye istekli olup olmadıklarını belirlemeleri gerekir.

AI start-up’ları genellikle geleneksel karşıtlarının aynı engellerle karşılaşır. Bir CB Insights raporuna göre, genç girişimcilerin başarısız olma nedenleri arasında ürün için pazar ihtiyacı olmaması, doğru ekibe sahip olmaması ve diğer işletmeler tarafından aşılması yer alır.

Bunların ilki özel dikkat gerektirir: birçok teknoloji start-up’ın belası, ürünü inşa etmek ve sonra jemandın onu isteyip istemediğini ummaktır. Hedef pazarın potansiyel uyumunu ve talebini anlamak için gerekli adımları başlangıçta atmamak, nihai ürünün nihayetinde hedef pazarın dikkatini çekmemesine neden olur.

AI işletmeleri için ise ek unsurlar da dikkate alınmalıdır. Ekibin, AI’nin gerçekten kullanmakta oldukları verilere değer kattığını göstermesi gerekir – ve yalnızca duman ekranı olarak kullanılmıyor. AI, verilere ait kalıpları açıklamak, doğru açıklamalar türetmek, önemli eğilimleri tanımlamak ve nihayetinde bilgi kullanımını optimize etmek yardımcı olur mu?

Eğer değilse, gerçekten AI start-up’ı olarak kendilerini satmaları gerekip gerekmediğini sorgulamalıdır. Kaynakların gerçekten AI kullanarak bir sorunu çözmeyen bir çözüme gereksiz yere harcanma riski vardır. Nihayetinde, böyle işletmeler vizyonlarını kaybedecekler ve kendileri için hayal ettikleri izlenimi yaratamayacaklardır. Ayrıca fon sağlamada da mücadele edeceklerdir; çünkü çoğu VC, belirsiz bir teknolojiye yatırım riskini almak istemez.

Genç ekipler ayrıca finansal konularda da engellerle karşılaşma eğilimindedir: AI start-up’ları ya başlangıçta yeterince finanse edilmemiş ya da gereğinden fazla para harcamışlardır. Sürdürülebilir büyümeyi elde etmek için, yeni kurulan şirketlerin geliştirme bütçesinin ötesine plan yapabilmesi ve zamanın sınavına dayanabilecek bir ticari model oluşturması gerekir. Elbette, bu, sınırlı işletme bilgisiyle kolay bir iş değildir.

AI Start-up’larını Başarıya Doğru Yönlendirme

Bu hataların çoğu, start-up’ların uygun mentorluk ve işletme bilgisi konusunda eksikliklerinden kaynaklanmaktadır. Gerçekten, çoğu, ortak engelleri aşmak için ek uzmanlıktan yararlanabilir.

Temel olarak, şirket kurucularının bilgi boşluklarını telafi etmek için üçüncü taraf danışmanlarla çalışması gerekir. Genç ekiplere, yabancı topraklarda manevra yapmalarına yardımcı olmak ve ayrıca yasal, mali ve lojistik rehberlik sağlamak için mentorlar gerekir.

Nihayetinde, yalnızca bir projeye finansman sağlamak yetmez. AI start-up’larını desteklemek için daha kapsamlı bir model oluşturmaya çalışmalıyız, böylece şirketler ticari olarak ölçeklenebilir projelere doğru yönlendirilir. Sadece işletmenin temel yönleri ile ilgili uzman desteği ve yardımı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda yetenek, sermaye ve eş ağlarına erişim sağlayarak gerçekten AI teknolojisini ilerletebiliriz.