Yapay zeka girişimlerinin büyümesini engelleyen ana engeller nelerdir? – Düşünce Liderleri

Yazan: Salvatore Minetti, Fountech.Ventures CEO'su

Yapay zeka (AI) vaadi, şüphesiz son on yılda birçok yatırımcının hayal gücünü ele geçirdi. Güçlü kamu ilgisiyle beslenen teknoloji, dünyanın en büyük sorunlarından bazılarını çözme potansiyeline sahip çözümler sunma sözü vererek, iyilik için gerçek bir güç haline geldi.

Tech Nation'a göre, diğer gelişen teknolojilerle karşılaştırıldığında yapay zeka şirketleri 2019'da dünya çapında önde gelen yatırım kategorisi oldu ve 23 milyar doların üzerinde finansman sağladı.

Bununla birlikte, AI şirketlerinin mevcut ortamda gerçekten gelişmek için yatırımdan daha fazlasına ihtiyacı var. Gerçekten de sorun, start-up'ların eksikliğinden çok, ölçek büyütmelerin eksikliğidir.

Bu disiplini gerçekten ileriye taşımak için, zorlu şirketler haline gelebilmeleri için yalnızca en yenilikçi işletmeleri uzun vadeli başarıya doğru besleme çabalarımızı artırmamızın zamanı geldi. Bu şu soruyu akla getiriyor: AI işletmelerini başlangıç ​​aşamasının ötesinde büyümekten alıkoyan engeller nelerdir?

"Gerçek" yapay zeka işletmelerini belirleme

Şirketlerin yatırımı güvence altına almak için sol, sağ ve merkez terimlerini kullanmasıyla 'AI' etiketinin her yerde hazır ve nazır hale geldiği bir sır değil. Bununla ilgili sorun, özünde yapay zeka olmayan bazı şirketlerin sektör genelinde ilerlemeyi geri çekmesi ve ilerici çözümlerin geliştirilmesini engellemesidir.

Semantikle ilgili bu sorunlar, yatırımcıların hangi işletmelerin gerçekten 'gerçek' yapay zekayı kullanıp hangilerinin kullanmadığını belirlemesini zorlaştırıyor. Gerçekten de, yakın tarihli bir MMC Ventures raporu, Avrupa'daki yapay zeka startup'larının beşte ikisinin aslında hiçbir ürününde yapay zeka kullanmadığını ortaya koydu. Bunun gibi örnekler, terimin kötüye kullanımının ne kadar yaygın olduğunu vurgulamaya yarar. Kuşkusuz, bir ürün veya hizmetin anlamını birleştirmek, yalnızca aşırı harcamaya ve kötü uygulamaya değil, aynı zamanda daha net ve odaklanmış kişiler tarafından rekabette geride bırakıldığında bir işletmenin nihai çöküşüne de yol açabilir.

Bu nedenle yatırımcılar, şirketleri sürecin başlarında kapsamlı bir şekilde inceleyerek bu akıbetten kaçınmaları iyi olur. Bu, 'Bu şirket rekabet avantajını yapay zeka kullanımından mı alıyor?' ve 'Bu şirket sektörü ileriye taşıyacak mı?' gibi kilit sorular sorarak başarılabilir. Bu şekilde, ölçeklenebilir teknik çözümlere ve gerçek rekabet gücüne sahip şirketlerde kaynak daha değerli bir şekilde harcanabilir.

Başlangıç ​​engelleri

Derin teknoloji alanında, hırslı genç ekipler genellikle yenilikçi bir ürün tasarlamak ve yaratmak için gereken kararlılığa ve teknik uzmanlığa sahiptir. Bununla birlikte, güçlü konseptler her zaman yeni bir ticari girişimin başarısını garanti etmek için yeterli değildir ve teknolojiye çok fazla odaklanmak ilerlemesini engelleyebilir.

Yapay zeka girişimleri için net ölçümlerin olmaması özellikle zordur; bir yapay zeka şirketini "iyi" yapan şeyin ne olduğunu ölçmek zordur. Yapay zekayı çevreleyen yutturmaca ve artan popülaritesi, şiddetli rekabete de yol açtı; bu, kurucuların karşılaşacakları engellere özellikle uyum sağlamaları gerektiği anlamına geliyor.

Bazı temel bilgiler her işletme için önemlidir. Birincisi, girişimciler büyük ve önemli bir sorunu ele aldıklarını ve neden bu sorunu çözmek için en iyi konumda olduklarını gösterebilmelidir. Belki daha da önemlisi, işletmelerin, insanların kendi çözümleri için iyi para ödemeye istekli olup olmayacaklarını belirlemeleri gerekiyor.

Yapay zeka girişimleri genellikle daha geleneksel muadilleriyle aynı engellerin çoğuna düşer. Başka bir CB Insights raporu, tomurcuklanan girişimcilerin zirveye çıkma yolunda başarısız olmalarının en yaygın nedenlerini ortaya çıkardı; bunlar arasında ürün için pazar ihtiyacının olmaması, doğru ekibe sahip olmama ve diğer işletmeler tarafından rekabette geride kalma yer alıyordu.

Bunlardan ilki özel dikkat gerektiriyor: Pek çok teknoloji girişiminin kötü yanı, ürünü geliştirmeleri ve ardından birisinin onu istemesini ummalarıdır. Potansiyel uyumu ve talebi anlamak için başlangıçta uygun adımların atılmaması, nihai ürünün nihai olarak hedef pazarın dikkatini çekmediği anlamına gelir.

Bununla birlikte, AI işletmeleri için dikkate alınması gereken ek unsurlar da vardır. Ekip, yapay zekalarının kullandıkları verilere gerçekten değer kattığını ve yalnızca bir sis perdesi olarak kullanılmadığını gösterebilmelidir. Yapay zeka, verilerdeki kalıpları açıklamaya, doğru açıklamalar türetmeye, önemli eğilimleri belirlemeye ve nihayetinde bilgi kullanımını optimize etmeye yardımcı oluyor mu?

Değilse, kendilerini gerçekten bir yapay zeka başlangıcı olarak satmaları gerekip gerekmediğini sorgulamaları gerekir. Yapay zeka kullanarak bir sorunu gerçekten çözmeyen bir çözümün oluşturulması ve pazarlanması için kaynakların gereksiz yere harcanması gibi gerçek bir risk vardır. Nihayetinde, bu tür işletmelerin zaman içinde vizyonlarını kaybetmeleri muhtemeldir ve kendileri için öngördükleri hedefe ulaşamayacaklardır. Ayrıca finansman sağlamak için mücadele edebilirler; ne de olsa çoğu VC, belirsiz bir teknolojiye yatırım yapma riskini almak istemeyecektir.

Genç takımlar, işlerin mali yönü söz konusu olduğunda da barikatlarla karşılaşma eğilimindedir: AI girişimleri ya en başından yetersiz finanse edilir ya da gerekenden daha fazla nakit harcar. Sürdürülebilir büyümeyi başarmak için, acemi şirketlerin geliştirme bütçesinin ötesinde plan yapabilmeleri ve zamana karşı dayanıklı ölçeklenebilir bir ticari model oluşturabilmeleri gerekir. Doğru, bu sınırlı iş zekasıyla kolay bir başarı değil.

Yapay zeka girişimlerini başarıya ulaştırmak

Bu yanlış adımların çoğu, uygun mentorluk ve iş zekası söz konusu olduğunda yeni başlayanların genellikle yetersiz kaldığı gerçeğine indirgeniyor. Gerçekten de çoğu, ortak tökezleyen blokları aşmak için bazı ek uzmanlıklardan faydalanacaktır.

Bu nedenle, şirket kurucularının bilgi eksikliklerini gidermek için üçüncü taraf danışmanlarla çalışması esastır. Genç ekiplerin, yabancı bölgelerde manevra yapmak ve ek yasal, finansal ve lojistik rehberlik sağlamak için akıl hocalarına ihtiyacı vardır.

Nihayetinde, sadece bir projeyi finanse etmek yeterli değildir. Şirketlerin ticari olarak ölçeklenebilir projelere yönelmesi için yeni başlayan yapay zeka girişimlerini desteklemek üzere daha bütünsel bir model sağlamak için çalışmamız çok önemlidir. Yalnızca işin daha temel yönleriyle ilgili uzman desteği ve yardımın yanı sıra yetenek, sermaye ve akran ağlarına erişim sağlayarak, öncü yapay zeka teknolojisinde iğneyi gerçekten ileriye götürebiliriz.