Dünyayı Kurtarmak İçin Daha Fazla Kompost Yapmaya İhtiyacımız Var; AI ve Veri Nasıl Yardımcı Olabilir

Dünya bir çöp problemi yaşıyor – ve bu sorun gün geçtikçe büyüyor her geçen gün. Atık, 2050 yılına kadar yılda 3,4 milyar tona ulaşması bekleniyor, bu da 2016’daki 2 milyar tonun üzerinde bir artış anlamına geliyor. Çöp, iklim değişikliğine önemli bir katkıda bulunan bir faktör; çöplükler, sera gazı emisyonlarının önemli bir kaynağı. Ve bu, çöplük bulabileceğiniz anlamına geliyor; bazı eyaletler zaten yerlerini doldurmak için çabalıyor.

Çok kişi, plastik kirliliği sorununa çözüm olarak geri dönüşüme yöneliyor, ancak geri dönüşüm, özellikle plastik ambalaj için, çok şey vaat etmiyor. Plastik atığın %90’ından fazlası, “geri dönüştürülebilir” olsun ya da olmasın, çöplüklere gidiyor ve bu, sorunumuzu daha da kötüleştiriyor. Bunların çoğu mikroplastiklere dönüşerek, daha büyük çevresel ve sağlık riskleri yaratıyor.

Bu durum clearly devam edemez – ve dünyadaki çöp miktarını azaltmaya yardımcı olabilecek bir çözüm, özellikle gıda ve ambalaj malzemeleri için, toplu kompostlama uygulamasıdır. Bugün, yalnızca Amerikalıların %27’si kompostlama programlarına erişimi var. Bu durum değişmeli; ve değişmeye başlıyor: artan kamu yatırımlarıyla birlikte, gelişmiş teknoloji, özellikle AI, kompostlamanın daha verimli ve daha kolay bir şekilde yürütülmesine yardımcı oluyor; yeni kompostlanabilir malzemeler geliştiriliyor ve hatta tüketici davranışını değiştirmeye yardımcı oluyor.

AI ve Bilgisayar Görseli ile Güçlendirilmiş Sıralama Teknolojisi ve Robotik Kompostlama

Çöp kamyonları kompostlama tesislerine geldiğinde, içerikler sıralanmalı ve kontaminantlar olmadığını garantilemek için bir süreç gerekiyor, aksi takdirde kompostlama süreci bozulabilir veya düşük kaliteli kompost ortaya çıkabilir. Bu sıralama genellikle manuel ve pahalı bir işlemdir. Ancak AI bu durumu değiştiriyor; makine görüsü ile donatılmış robotik sıralayıcılar, kompostlanabilir atıklardan hızlı bir şekilde kontaminantları kaldırabilir. Bu, kompostlama tesislerinin daha fazla atık almasına ve sıralama maliyetleri ve zamanından tasarruf etmesine olanak tanır. Örneğin, San Antonio, Teksas şehri, geçen yıl böyle bir robotik sıralamaya başladı ve henüz bir kamyon kompostlanabilir atık reddetmedi; bu sistemden önce, kompostlama tesisi, muhtemelen küçük miktarlarda bile kontaminant içerebilecek atıkları reddediyordu çünkü bunları sıralamak ekonomik değildi.

Gelişmiş görüntüleme teknolojisi, genel tesislerde de atıkları sıralamak için kullanılabilir, kompostlanabilir malzemeleri tanımlar ve bunları uygun kanallara yönlendirir. Bunu başarmak için bir yol, dijital su işareti kullanmaktır; ambalaj ve diğer tüketici ürünlerine yerleştirilen küçük su işaretleri, gelişmiş bir makine görüsü sistemi tarafından okunur ve sonra atık otomatik olarak uygun akışa yönlendirilir. Bu su işaretleri, özellikle kompostlanabilir plastikleri kabul etmeyi kolaylaştıran bir çözüm sunar; çünkü bunları insan gözüyle çok benzer görünen kompostlanamayan plastiklerden ayırt etmelerine olanak tanır.

Dijital su işareti, kompostlanabilir ambalaj endüstrisi, kompostlama şirketleri ve yerel atık yönetimi şirketleri arasında işbirliği gerektiren bir çözümdür. Ambalaj üreticileri bu işaretleri kullanmaya razı olurlarsa ve kompostlama tesisleri bunları okuyacak ekipmana sahip olurlarsa mükemmel bir şekilde çalışacaktır. Bunu mümkün olduğuna inanıyorum.

Dijital su işaretleri olmadan bile, bilgisayarlı görü teknolojisi, kompostlanabilirleri, plastikler dahil, tanımlayabilir. Gelişmiş sıralama teknolojisi, kompostlanabilir plastik kullanımını ilerletmek için özellikle önemlidir; çünkü kompostlanabilir plastikleri doğru kompostlama koşullarına yönlendirebilir, bu da gıda veya bahçe artıkları için gerekenlerden farklı olabilir ve kompostlama şirketleri için işleri daha verimli hale getirir. Örneğin, bir İngiliz ekibi, geliştirdiği bir sensör tabanlı sistem, kompostlanabilirleri türüne, kompost sistemi gereksinimlerine ve kompostlama süresine göre sıralar. Sistem, kimyasal ve fiziksel analiz kullanarak çöpü inceleyen bir teknoloji olan hiperspektral görüntüleme (HSI) kullanır. Makine öğrenimi, sisteme giren yeni çöp için uygulanır ve sistem, yeni çöp girdikçe sıralama yeteneklerini geliştirir – sistem %99’luk bir doğruluk oranına ulaşır ve tüm kompostlanabilir malzemeler en verimli şekilde işlenir.

Kompostlama ve Yeni Kompostlanabilir Malzemelerin Keşfini Hızlandırma

Kompostlama süreci itself, sensörler ve AI tabanlı makine görüsü, sıcaklık ve nem gibi koşulları izleyerek, kompostlama sürecini ilerletmek için ideal koşulları sağlar ve必要 olduğunda ayarlamalar yapar. AI, kompostun hazır olacağını öngörebilir, bu da süreci daha verimli ve tutarlı bir kaliteye sahip ürünler üretilmesini sağlar, bu da çiftçilerin satın alacağı nihai ürün için önemlidir.

Tabii ki, tüm bunların altında yatan, kompostlanabilir plastiklerin geliştirilmesidir; bu, AI ve makine öğreniminin önemli bir katkıda bulunabileceği bir alandır. Araştırmacılara göre, plastikleri oluşturan polimerler ve biyolojik bozunma arasındaki ilişki hakkında masih çok fazla keşfedilecek şey var. Makine öğrenimi, mevcut polimerlerin analizi ve sınıflandırmasını hızlandırabilir ve yeni polimerler geliştirebilir. Kompostlanabilir ambalaj için mevcut polimer kütüphanesinin genişletilmesi çok önemlidir; bu, daha düşük maliyetler ve ambalajın özelliklerine daha fazla seçenek sunar. Örneğin, bazı markalar, diğerlerinden daha dayanıklı bir bariyer gerektirebilecek ambalajlara ihtiyaç duyabilir. Biz de, araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmak ve farklı ambalaj ürünlerini tüketici ihtiyaçlarına ve kompostlanabilirlik gereksinimlerine en iyi şekilde uyarlamak için deney tasarımları ve AI yönetim sistemlerini entegre ediyoruz.

Gelişmiş teknolojinin faydaları ambalajın ötesine geçer. AI ve bilgisayar görüsü, tüketicilerin ne kadar gıda israf ettiğine ilişkin veritabanları oluşturmaya da yardımcı olabilir. Bu, tüketici davranışını değiştirmek için kullanılabilir; bu, çevreye olan etkileri azaltmak için en önemli faktörlerden biridir. Örneğin, Oregon Eyalet Üniversitesi, bilgisayar görüsü ile çalışan akıllı kompost kutuları geliştiriyor; bu, tüketicilerin ne kadar yenilebilir gıda israf ettiğini izlemek için bilgisayar görüsünü kullanıyor. Çiftlik ve gıda zincirinin diğer kısımlarında olduğu gibi, tüketici israfı dikkatli bir şekilde izlenmiyor ve iyi anlaşılmıyor.

Kompostlamanın, geri dönüşüme kıyasla neden daha iyi olduğu konusunda sayısız neden var. Çöp ve plastiklerin çöplükleri tıkamasını ve sera gazı emisyonlarına katkıda bulunmasını azaltmak için kompostlama, son derece önemli bir çözümdür. Teknoloji, kompostlamanın birkaç adım daha ilerlemesine yardımcı olabilir, böylece gezegen ve insanlık için daha umut verici bir geleceğe doğru yol açar.