Büyük Veri ve Küçük Veri: Temel Farklılıklar

Günümüzün her büyüklükteki işletmesinin çoğuna güç sağlayan yakıt, veriye dayalı dönüşümlerin ve yapay zeka (AI) stratejilerinin arkasındaki anahtar olan verilerdir. Günümüzün iş ortamında kesinlikle gereklidir ve birçok üst düzey görüşmenin odak noktasıdır. 

Veriler çok temel ve iş süreçlerine entegre olduğundan, dallara ayrıldı ve artık birçok farklı türü kapsıyor, bu da bazılarına korkutucu gelebilir. Birçok kişi "büyük veri" kelimesini duymuş olsa da bunun tam olarak ne anlama geldiğini veya "küçük veri" gibi başka veri türleri olduğunu bilemeyebilirler. 

Önce ikisini tanımlayarak başlayalım: 

• Küçük Veri: Küçük veriler, genellikle şu andaki kararları etkileyen küçük veri kümelerini içerir; bu, genellikle insanların hacim ve biçim açısından anlayabileceği kadar küçük olduğu anlamına gelir. Genel iş söz konusu olduğunda, küçük veriler büyük verilerle aynı düzeyde etkiye sahip değildir. Bunun yerine, kısa vadeli ve güncel kararlar üzerinde daha büyük bir etkiye sahiptir.
  
• Büyük veri: “Büyük veri” terimi son birkaç yılda oldukça popüler hale geldi. İnsanların işleyemeyeceği kadar karmaşık olan, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriden oluşan geniş koleksiyonlardır. Her gün neredeyse 2.5 kentilyon bayt veri üretiliyor ve bu da büyük verinin yükselişine yol açıyor. E-postalar, web siteleri, sosyal ağ siteleri, akış platformları ve daha fazlası tarafından oluşturulan web verileri de dahil olmak üzere, dijital olarak üretilen büyük miktarda veriyi ifade eder. Büyük veri aynı zamanda geleneksel veri işleme yöntemleriyle işlenemeyecek kadar karmaşık olan büyük veri kümelerini de ifade eder; bu da yeni algoritmik tekniklerin kullanılması gerektiği anlamına gelir. 

Büyük Verinin Üç V'si

Büyük veri genellikle uzmanlar tarafından hacim, çeşitlilik ve hız olan "üç V" kullanılarak tanımlanır. Bu üç v, büyük veri ile küçük veri arasındaki en büyük farklardan biridir. 

• Cilt: Veri hacmi, işlenmek üzere mevcut veri miktarıdır. Büyük veri, büyük miktarda bilgi gerektirirken, küçük veri aynı ölçüde gerektirmez. 
• Çeşit: Veri çeşitliliği, veri türlerinin sayısıdır. Veriler bir zamanlar tek bir yerden toplanıp excel veya csv gibi tek bir biçimde sunulurken, artık video, metin, pdf, sosyal medya grafikleri, giyilebilir cihazlar ve daha fazlası gibi pek çok geleneksel olmayan biçimde mevcut. Bu çeşitlilik düzeyi, onu yönetilebilir kılmak için daha fazla çalışma ve analitik güç gerektirir. 
• Hız: Veri hızı, bilginin elde edilme ve işlenme hızıdır. Büyük veriler çok büyük bilgi parçalarından oluştuğu için genellikle periyodik olarak analiz edilir. Öte yandan, küçük veriler çok daha hızlı işlenebilir, bu nedenle genellikle gerçek zamanlı bilgiler içerir. 

Küçük ve Büyük Verinin Faydaları

Büyük veri yerine küçük veri kullanmanın birçok faydası vardır. Başlangıç ​​olarak, baktığınız her yerde. Örneğin, sosyal medya, kullanıcılar hakkında küçük verilerle doludur ve akıllı telefonlar ve bilgisayarlar, uygulamalara her giriş yaptıklarında küçük veriler oluşturur. 

Küçük verilerin diğer temel faydalarından bazıları şunlardır: 

• Daha kolay ve daha uygulanabilir: Küçük verilerin insanlar tarafından anlaşılması ve işlenmesi daha kolaydır. Kısa vadede daha eyleme geçirilebilir, yani hemen iş zekasına dönüşebilir.
  
• Görselleştirme ve inceleme: Büyük verilerle bunu manuel olarak yapmak imkansız olduğundan, küçük verilerin görselleştirilmesi ve incelenmesi çok daha kolaydır. 
• Son kullanıcıya daha yakın: Bir işletmeyi anlamanın en iyi yollarından biri, son kullanıcılara odaklanmaktır ve küçük veriler son kullanıcıya daha yakın olduğundan ve genellikle bireylerin deneyimlerine odaklandığından, bunu başarmaya yardımcı olabilir. 
• Daha basit: Küçük veriler, büyük verilerden daha basittir ve bu da paydaşlardan karar vericilere kadar herkesin anlamasını kolaylaştırır. Küçük verileri neredeyse herkes anlayabilir; bu da, tüm çalışanlarını veriye dayalı güçle donatmak isteyen kuruluşlar için yararlıdır. 

Tüm bunlarla birlikte, büyük verinin iş dünyasında inanılmaz bir araç olduğunu ve küçük veriye göre birçok avantajı olduğunu kabul etmek hala önemlidir. 

Büyük verinin başlıca faydalarından bazıları şunlardır: 

• Daha iyi müşteri içgörüsü: Büyük veri kaynakları müşterilere ışık tutar ve modern bir işletmenin onları anlamasına yardımcı olur. 
• Artan pazar zekası: Büyük verilerin kullanılması, pazar dinamiğinin daha derin ve daha geniş bir şekilde anlaşılmasına da yol açabilir. Rekabet analizinin yanı sıra farklı müşteri tercihlerini ön planda tutarak ürün geliştirmeye de yardımcı olabilir. 
• Tedarik zinciri yönetimi: Büyük veri sistemleri, küresel talep, üretim ve dağıtım ağının iyi çalışmasına yardımcı olan tahmine dayalı analitiği etkinleştirmek için müşteri eğilimleriyle ilgili verileri entegre eder. 
• Veriye dayalı yenilik: Büyük veri araçları ve teknolojileri, yeni ürün ve hizmetlerin geliştirilmesine yol açabilir. Verinin kendisi bile temizlenip hazırlandıktan sonra bir ürüne dönüşebilir. 
• İyileştirilmiş iş operasyonları: Büyük veri, maliyet tasarrufu sağlamak, üretkenliği artırmak ve müşteri memnuniyetini artırmak için iş süreçlerinin optimize edilmesine yardımcı olarak her türlü ticari faaliyeti iyileştirebilir. Örneğin, tahmine dayalı bakım programlarını bilgilendirmek için büyük verileri ve veri bilimini birleştirerek fiziksel operasyonları da iyileştirebilir. 

Büyük Veri Her Zaman Daha İyi Veri Değildir

Büyük veri hakkında çok fazla söylenti var ama her zaman tercih edilen bir durum değil. Büyük veri ikisi arasında daha popüler olsa da, küçük veri bu yeni iş ortamında bir kez daha önemli bir oyuncu olarak kabul ediliyor. Büyük verilerin küçük verilere göre tercih edilmemesinin en önemli nedenlerinden biri, güvenlik ve depolama ile ilgilidir.

Büyük miktarda veriyle uğraşırken güvenlik son derece önemlidir, ancak büyük veri bunu bazı kuruluşlar için son derece zorlayıcı hale getirebilir. Büyük veri büyüdükçe depolaması ve yönetmesi de zorlaşıyor. Küçük veriler için kullanılan geleneksel veritabanları, büyük veriler için tasarlanmamıştır. Bu nedenle, büyük veri veritabanları, güvenlik yerine performansı ve esnekliği tercih eder.

Küçük ve Büyük Verinin Geleceği

Büyük veri her türden işletme arasında popüler olmaya devam ederken, küçük verinin önemi ve popülaritesi muhtemelen artmaya devam edecek. Bunun arkasındaki ana nedenlerden biri, küçük verilerin, daha küçük işletmelerin bu veri odaklı dünyaya dahil olmalarını sağlamasıdır. 

Büyük veriler için kullanılan tekniklerden bazıları, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi küçük verilere uygulanmaya devam edecek ve bu da daha akıllı ancak daha az veriye aç yapay zeka çözümlerine yol açabilecek. 

Küçük verileri bilgisayar olmadan analiz etmek mümkün olsa da, makine öğrenimi ve istatistiksel yöntemler, verilerin daha iyi anlaşılmasına ve manuel olarak yapıldığında imkansız olan kalıpların belirlenmesine yardımcı olur. Bu modeller daha sonra bir işletme ve müşterileri hakkında daha derin bir anlayış sağlayabilir ve küçük verilerden türetildiğinde, genellikle eylemlere dönüştürülmesi daha zor olan büyük veri analitiğinden daha bilgilendirici olabilir. 

Bir şirket ister küçük verinin gücünden ister büyük veriden yararlanmaya karar versin, verinin öneminin artmaya devam edeceği kesindir. Gelecekte pek çok yeni veri türü göreceğiz ve bu türlerin tümü birlikte veri odaklı dünyamızı oluşturuyor.