Büyük Veri vs. Küçük Veri: Ana Farklar

Bugün birçok işletmenin temelini oluşturan ve veri odaklı dönüşümler ile yapay zeka (AI) stratejilerinin arkasındaki güç olan veri, iş ortamında mutlak必要 bir unsur olarak kabul ediliyor. İş süreçlerine entegre edilmiş olması nedeniyle, çeşitli türleri ortaya çıkarmış ve bazıları için korkutucu bir hal almıştır.

“Büyük veri” terimi son yıllarda oldukça popüler hale geldi. Büyük veri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin büyük koleksiyonlarından oluşur ve insanların işleyebileceğinden çok daha karmaşıktır. Her gün yaklaşık 2,5 kuintilyon byte veri üretilmekte ve bu da büyük verinin ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Büyük veri, web verileri, e-postalar, web siteleri, sosyal medya siteleri, akış platformları ve daha fazlasından oluşan dijital olarak üretilen büyük miktarda veriyi ifade eder. Ayrıca, geleneksel veri işleme yöntemleriyle işlenemeyecek kadar karmaşık büyük veri kümelerini de ifade eder.

Bunları tanımlayarak başlayalım:

• Küçük Veri: Küçük veri, genellikle mevcut kararları etkileyen küçük veri kümelerini içerir ve genellikle insanların hacim ve format bakımından anlaması için yeterince küçüktür. Küçük veri, büyük veriye kıyasla genel iş üzerinde aynı etkiye sahip değildir.
• Büyük Veri: Büyük veri, büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin bir araya gelmesiyle oluşur ve insanların işleyebileceğinden çok daha karmaşıktır.

Büyük Verinin Üç V’si

Büyük veri genellikle uzmanlar tarafından “üç V” ile tanımlanır: hacim, çeşitlilik ve hız. Bu üç V, büyük veri ile küçük veri arasındaki temel farklardan biridir.

• Hacim: Veri hacmi, işlenebilecek veri miktarını ifade eder. Büyük veri, büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar, küçük veri ise aynı ölçüde ihtiyaç duymaz. 
• Çeşitlilik: Veri çeşitliliği, veri türlerinin sayısını ifade eder. Veri eskiden tek bir yerden toplanır ve tek bir formatta sunulurken, şimdi video, metin, pdf, sosyal medya grafikleri, giyilebilir cihazlar ve daha fazlası gibi geleneksel olmayan birçok formatta mevcuttur. Bu çeşitlilik, verilerin işlenmesini daha zorlu hale getirmektedir. 
• Hız: Veri hızı, verilerin elde edilme ve işlenme hızını ifade eder. Büyük veri, büyük miktarda veriden oluştuğu için genellikle periyodik olarak analiz edilir. Küçük veri ise daha hızlı işlenebilir ve genellikle gerçek zamanlı bilgileri içerir.

Küçük ve Büyük Verinin Faydaları

Küçük veriyi büyük veriden daha çok kullanmanın birçok faydası vardır. İlk olarak, her yerde mevcuttur. Örneğin, sosyal medya, kullanıcılar hakkında küçük veri ile doludur ve akıllı telefonlar ve bilgisayarlar, uygulamalara her giriş yaptıklarında küçük veri oluşturur.

Küçük verinin diğer bazı ana faydaları şunlardır:

• Kolay ve eyleme geçirilebilir: Küçük veri, insanların anlaması ve işleyebilmesi daha kolaydır. Kısa vadede daha eyleme geçirilebilir ve iş zekasına hemen çevrilebilir.
• Görselleştirme ve inceleme: Küçük veri, büyük verinin aksine, görselleştirme ve inceleme için çok daha kolaydır. 
• Son kullanıcıya yakınlık: Bir işin en iyi şekilde anlaşılması, son kullanıcıya odaklanmaktan geçer ve küçük veri, son kullanıcıya yakınlığıyla ve bireylerin deneyimine odaklanmasıyla bunu başarmaya yardımcı olur. 
• Basitlik: Küçük veri, büyük veriden daha basit ve herkesin anlayabilmesi için daha kolaydır. Paydaşlardan karar vericilere kadar herkes küçük veriyi anlayabilir ve bu, veri odaklı güce sahip olmak isteyen organizasyonlar için faydalıdır.

Bununla birlikte, büyük verinin de kendi avantajlarına sahip olduğunu kabul etmek önemlidir.

Büyük verinin bazı ana faydaları şunlardır:

• Müşteri hakkında daha iyi fikir: Büyük veri kaynakları, müşteriler hakkında bilgi sağlar ve modern bir işin müşterilerini anlamasına yardımcı olur. 
• Pazar zekası: Büyük verinin kullanımı, aynı zamanda pazar dinamikleri hakkında daha derin ve geniş bir anlayışa da yol açabilir. Rekabet analizi yanı sıra, müşteri tercihlerini önceliklendirmek suretiyle ürün geliştirmeye de yardımcı olabilir. 
• Tedarik zinciri yönetimi: Büyük veri sistemleri, müşteri eğilimlerine ilişkin verileri entegre eder ve öngörülü analitiklere olanak tanır, bu da talebin, üretimin ve dağıtımın küresel ağını işler halde tutmaya yardımcı olur. 
• Veri odaklı yenilik: Büyük veri araçları ve teknolojileri, yeni ürün ve hizmetlerin geliştirilmesine yol açabilir. Veri itself, temizlenip hazırlanmış olarak bir ürün haline gelebilir. 
• İşletme faaliyetlerinin iyileştirilmesi: Büyük veri, iş süreçlerini optimize ederek maliyet tasarrufu, verimlilik artışı ve müşteri memnuniyetinin artırılmasına yardımcı olabilir. Ayrıca, büyük veri ve veri bilimini birleştirerek öngörülü bakım programlarını bilgilendirmek gibi fiziksel operasyonları da iyileştirebilir.

Büyük Veri Her Zaman Daha İyi Değil

Büyük veri حولunda bir hype vardır, ancak her zaman tercih edilen bir seçenek değildir. Büyük veri, son yıllarda daha popüler hale geldiyse de, küçük veri de iş ortamında önemli bir oyuncu olarak yeniden tanınmaya başlandı. Büyük verinin tercih edilmemesinin ana nedenlerinden biri, güvenlik ve depolama ile ilgilidir.

Güvenlik, büyük miktarda veri ile çalışırken çok önemlidir, ancak büyük veri bu konuda bazı organizasyonlar için oldukça zorlu olabilir. Büyük veri büyüdükçe, depolama ve yönetimi de zorlaşır. Küçük veri için kullanılan geleneksel veritabanları, büyük veri için tasarlanmamıştır. Bu nedenle, büyük veri veritabanları, güvenliğe göre performans ve esnekliği tercih eder.

Küçük ve Büyük Verinin Geleceği

Büyük veri, her tür işletme arasında popülerliğini sürdürmeye devam edecek, ancak küçük veri de önem ve popülerlik kazanmaya devam edecektir. Bunun arkasındaki ana neden, küçük verinin küçük işletmelere veri odaklı dünyaya katılmalarını sağlamasıdır.

Büyük veride kullanılan bazı teknikler, küçük veride de uygulanmaya devam edecektir, Örneğin, yapay zeka ve makine öğrenimi, daha akıllı ancak daha az veri açığına sahip AI çözümlerine yol açabilir.

Küçük veriyi bilgisayarlar olmadan analiz etmek mümkündür, ancak makine öğrenimi ve istatistiksel yöntemler, verilerin daha iyi anlaşılmasına ve otherwise manuel olarak yapılamayacak kalıpların belirlenmesine yardımcı olur. Bu kalıplar, bir iş ve müşterileri hakkında daha derin bir anlayış sağlayabilir ve büyük veri analitiklerinden daha bilgilendirici olabilir, çünkü bazen eylemlere çevirmek daha zor olabilir.

Bir şirket küçük verinin veya büyük verinin gücünden yararlanmaya karar verirse, verinin öneminin yalnızca artmaya devam edeceği kesindir. Gelecekte yeni veri türleri göreceğiz ve tüm bu türler birlikte veri odaklı dünyamızı oluşturuyor.