saplama En İyi Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Danışmanları Nasıl İşe Alınır (2024)
Bizimle iletişime geçin

Yatırımlar

En İyi Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Danışmanları Nasıl İşe Alınır (Mayıs 2024)

Güncellenmiş on

Unite.AI, titiz editoryal standartlara bağlıdır. İncelediğimiz ürünlerin bağlantılarına tıkladığınızda tazminat alabiliriz. lütfen bizimkilere bakın bağlı kuruluş açıklaması.

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) projeleri, günümüz işletmelerinin çoğunun başarısının anahtarıdır. Veri odaklı dünyamızda yapay zeka ve makine öğrenimi, daha önce yalnızca insanların elde edemeyeceği inanılmaz derecede değerli bilgiler sağlıyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi projelerini uygulamayan şirketler rekabetin gerisinde kalma riskiyle karşı karşıya kalıyor. 

Tüm büyük teknoloji şirketlerinin tüm departmanları yapay zeka ve makine öğrenimine adanmıştır, ancak iş modellerini yenilemek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanan her büyüklükteki birçok şirket de öyle. 

Biraz yapay zeka ve makine öğrenimi geliştirmesi yapmaya karar verdiğinizde, yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanlarından başlayarak doğru ekibi oluşturmak önemlidir. Doğru uzmanları bularak riskinizi ve çabanızı azaltırsınız. 

AI/ML Danışmanları nedir? 

Yapay zeka ve makine öğrenimi, tahmine dayalı analitik ve süreçlerin gücüyle başlayarak tüm sektörleri ele geçirmeye devam ettikçe, yapay zeka danışmanlık firmaları daha da önemli hale geliyor. 

Yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanları, yapay zeka çözümlerinin tasarlanmasına, uygulanmasına ve şirketin iş ortamına entegre edilmesine yardımcı olan nitelikli ve deneyimli yapay zeka tasarımcılarından, geliştiricilerinden ve diğer uzmanlardan oluşur. Tahmine dayalı analitik, veri bilimi, doğal dil işleme (NLP), bilgisayarla görme, süreç otomasyonu, ses özellikli teknoloji ve çok daha fazlası gibi çok çeşitli AI yeteneklerini sağlayabilir, geliştirebilir ve tavsiyelerde bulunabilirler. 

Bu danışmanlar, yapay zeka sistemlerini ve iş akışlarını etkili bir şekilde dağıtmak için verilerin, yazılım altyapısının ve teknolojinin potansiyelini değerlendirebilir. 

Bir Veri Bilimcisinden Daha Fazlası

En iyi yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanlarını işe alırken yalnızca veri biliminin ötesine geçen uzmanlar aramalısınız. Çoğu yapay zeka ve makine öğrenimi projesi, veri biliminden çok daha fazlasını içerir. Örneğin, bir AI sistemini öğretmek için mühendislik ve veri toplamayı ve biçimlendirmeyi içerirler. 

Bu tür projeler genellikle donanım, kablosuz ve ağ oluşturmayı da içerir; bu, danışmanın bulut ve Nesnelerin İnterneti (IoT) konusunda uzman olması gerektiği anlamına gelir. Başarı şansınızı daha da artırmak istiyorsanız, gereksinimlerinizin iş üzerindeki etkilerini anlayan ve bütçeleme, planlama ve çözüm mimarisini tartışabilen bir danışman arayın. 

Planlama ve Uygulamanın Çeşitli Aşamaları

Yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanlarının rolü birkaç ana aşamaya ayrılabilir, ancak bunlar kesinlikle tek aşama değildir. 

Strateji formülasyonu

AI/ML danışmanınız, bir AI projesinin uygulanmasının iş hedeflerine ulaşılmasına ve ticari büyümeyi desteklemeye nasıl yardımcı olabileceğini anlayarak işe başlayacaktır. Bu aşama genellikle, AI çözümünün ele alınmasına ve çözülmesine yardımcı olabileceği darboğazları veya diğer zorlukları belirlemek için danışmanla birlikte çalışacağınız çok sayıda araştırmayı içerir. Danışman ayrıca, AI projesinin değerini paydaşlara göstermeye yardımcı olabilecek bir kavram kanıtı sunacaktır.

Yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanları genellikle şu adımları izleyerek strateji oluşturur: 

  • Şirketinizin mevcut durumunu anlamak: Danışman, mevcut durumunu anlamak için şirketinizin stratejisini analiz eder.
  • Portföy oluşturma: Sonraki adım, sorunlu noktaları belirlemek ve yapay zekanın işletmenizin başarısına nasıl katkıda bulunabileceğini anlamaktır.
  • Bir projenin değerini belirleme: AI projelerinin büyük çoğunluğu başarısız oluyor veya değer üretmiyor. Danışman, şirketinizin beklenen sonuçtan daha fazla yatırım yapmaması için projenin değerini tahmin etmesine yardımcı olacaktır.

Strateji aşamasının bir başka yönü durum tespitidir. AI başarı faktörleri diğer alanlardakilerden farklı olduğundan, etkili durum tespiti yapmak için AI pazarlaması hakkında sağlam bir anlayışa sahip olmak önemlidir. 

Bu farkın nedenlerinden biri, derin öğrenmeye dayalı yapay zeka çözümlerinin daha fazla veya daha iyi etiketlenmiş veri gerektirmesidir. Ürün sahipleri kullanım modellerinden öğrendikçe gelişen normal yazılımların aksine, yapay zeka model tahminlerinin doğruluğunu iyileştirmek için daha benzersiz verilere ihtiyaç duyar. 

Uygulama

Strateji aşamasının ardından danışman, teknolojinin işinizi dönüştürebileceği kilit alanların belirlenmesine dayanan uygulamaya geçecektir. Bu aşama, kapsamlı bir uygulama planını içerir ve danışman, yapay zeka stratejisini hayata geçirmek için gereken beceri ve araçları sağlayacaktır. 

Önceki strateji aşaması, çeşitli girişimlerle sonuçlanabilir ve uygulama, planlama, satıcı seçimi, geliştirme, proje yönetimi ve daha fazlasını içeren çoklu faaliyetler olarak daha iyi düşünülür. 

Uygulama söz konusu olduğunda birkaç seçenek vardır. Hizmetlerin tamamı veya bir kısmı danışman tarafından gerçekleştirilebilir. Diğer bir seçenek ise, genellikle olduğu gibi, uygulamayı kurum içinde gerçekleştirmektir. Bununla birlikte, şirketiniz belirli girişimleri uygulama becerisine sahip değilse, danışmanlar süreci hızlandırmaya yardımcı olur. 

Eğitim

Yapay zeka çözümünüz uygulandıktan sonra, onu şirket içinde sürdürmek ve ölçeklendirmek önemlidir. En iyi danışmanlık projeleri, yeteneğin bulunması zor olabileceğinden yapay zeka alanında çok önemli olan şirketin kültürünü ve becerilerini geliştirir. 

En iyi yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanları, proje uygulandıktan sonra şirket ekiplerinin teknoloji ve çözümler konusunda yetenekli ve bilgili olmasını sağlar. Bu genellikle iyi belgelenmiş ve organize edilmiş eğitim materyallerinin yanı sıra bir bilgi aktarım süreci gerektirir. 

AI/ML Danışmanlarını Seçmeden Önce Sorulması Gereken Sorular

Şirketinizin projesi için yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanlarını düşünürken kendinize ve şirkete sormanız gereken birkaç ana soru vardır: 

Olumlu bir dönüş olacak mı? 

Bu ilk ve en önemli soru. Kısa vadede olumlu getiri şansının yüksek olduğundan emin olmanız gerekir. Danışmana kısa vadeli, orta vadeli ve uzun vadeli tahminler sorarak bunu başarabilirsiniz. 

Şirket gerekli insan sermayesine sahip mi? 

Çözümün üretilmesinin ardından, bunun kurum içinde mi yoksa dış kaynak olarak mı gerçekleştirileceğine karar vermeniz gerekecektir. Bu, danışmanın performansını değerlendirmeyi kolaylaştıracak, doğru becerilere sahip doğru insanlara sahip olduğunuzdan emin olmanız anlamına gelir. 

Danışmanın deneyimi nedir? 

Diğer bir ana soru, danışmanın deneyimiyle ilgilidir. Piyasada irili ufaklı pek çok yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanı var. Sektörünüzü göz önünde bulundurmanız ve doğru olanı seçtiğinizden emin olmanız gerekir. Her endüstrinin kendi gereksinimleri olacaktır ve bir danışmanın deneyimi, gelecekteki performansın en iyi göstergesidir. 

AI/ML Danışmanları Hizmetleri Nasıl Fiyatlandırır?

AI/ML danışmanlık hizmetlerinin fiyatlandırması, hangi şirkete veya platforma gittiğinize bağlı olarak büyük ölçüde değişecektir. Birçok AI danışmanlık şirketi de kendi AI ürünlerine ve teknolojisine sahiptir. Bu şirketler söz konusu olduğunda, genellikle kendi ürünlerini geliştirmek için yapay zeka danışmanlığını ücretsiz olarak sunarlar. 

Diğer şirketler, fiyatlandırmayı birkaç temel faktöre dayandırır: 

  • Zaman ve Malzeme: Yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanlık projelerinin çoğu, danışman tarafından tahmin edilen proje için gereken süre ve malzemelere dayalıdır. Bu fiyatlar proje başlamadan önce görüşülür.
  • Başarı: Bazı danışmanlar fiyatlarını başarıya dayandırır. Başarıya dayalı projeler, belirsizlik ve kusurlu ölçümler oluşturdukları için çok yaygın değildir. Bunun nedeni, birçok ölçümün başarıyı doğru bir şekilde ölçmemesidir. Mevsimsellik, beklenmedik durgunluklar, işgücü kaybı ve daha fazlası gibi birçok güvenilmez faktör vardır. 

Serbest Ağların Yükselişi

Bir yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanı kiralamak söz konusu olduğunda başka bir seçenek daha vardır: serbest çalışan ağlar ve platformlar. Bu özel ağlar, basitlikleri ve geniş teklif yelpazesi sayesinde son birkaç yılda popülaritesini artırdı. 

En iyi ikisini öne çıkarıyoruz.

1.  Toptal

En iyi yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanı ve mühendislerini işe aldığınızdan emin olmanın en iyi yollarından biri, geliştiricileri, şirketleri dünya çapındaki tasarım, geliştirme, proje yönetimi ve finans yeteneklerinin ilk %3'üne bağlayan Toptal gibi bir platformla buluşturmaktır. . Yapay zeka ve makine öğrenimi mühendisleri kiralamak isteyen şirketler için kapsamlı geliştirme, makine öğrenimi, yapay zeka ve blok zincirinde hizmetler sunan Toptal geliştiricilerine odaklanmak isteyeceksiniz. 

Toptal, kurulduğu 2010 yılından bu yana çeşitli sektörlerde 6,000'den fazla müşteriye hizmet vermiştir. Şirketin müşteri olarak kazandığı en büyük isimlerden bazıları AirBnB, Bridgestone, Walt Disney, HP Enterprise, JPMorgan Chase ve Zendesk'tir. 

Toptal, yetenek bulmak için yoğun bir tarama sürecine güvenir ve tüm süreç genellikle 0-3 hafta sürer. Küresel yetenek ağı, bu tarama sürecinden geçen uzak serbest çalışanlardan oluşur. Toptal daha sonra bu yetenek ağını şirketinize aktarmadan önce ihtiyaçlarınıza göre seçer. Şirketiniz daha sonra seçilen yetenekle görüşebilir ve ilerlemeye değip değmeyeceğine karar verebilir. 

Toptal'ın şirketinizin ihtiyaçları için en iyi yeteneği sağladığından emin olmak için size bir dizi keşif sorusu sorulacak:

  • Sizi yetenekli kişileri işe almaya iten nedir?
  • Ne tür beceri setleri için işe almanız gerekiyor?
  • Geliştiriciler, tasarımcılar, finans uzmanları veya hepsiyle ilgileniyor musunuz?
  • Ne kadar sürede işe almanız gerekiyor ve yetenekleri işe almaya ne zaman hazır olursunuz?
  • Bütçeniz nedir?

En iyisi, Toptal ekipleri saatlik, yarı zamanlı veya tam zamanlı sözleşme bazında işe almanıza olanak tanır.

Toptal Future of Work Summit: Karma İşgücünün Yükselişi

 

2. Turing 

Yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanlarını işe almak için bir başka harika seçenek de, dünya çapındaki en iyi uzaktan yazılım geliştiricilerinin bulunmasına, incelenmesine, eşleştirilmesine ve yönetilmesine yardımcı olmak için yapay zeka destekli Akıllı Yetenek Bulutu sağlayan Turing'dir. Pepsi, Dell ve Coinbase gibi dünyanın önde gelen şirketlerinden bazıları tarafından kullanılan platform, küresel kaynak kullanımı, akıllı inceleme, kapsamlı eşleştirme, İK/ödeme uyumluluğu ve otomatik iş başında kalite kontrolünden yararlanıyor.

Turing, uzaktan işe alım sürecini hem şirketler hem de geliştiriciler için kolaylaştırmak konusunda mükemmel bir iş çıkarıyor. Şirketler, 100'den fazla beceriyi kapsayan önceden incelenmiş, yüksek nitelikli uzaktan yazılım yeteneğini işe alabilir. İşlem sadece 3-5 gün sürer.

Intelligent Talent Cloud, dünya çapında 1.5 milyondan fazla geliştiriciyi incelemek, eşleştirmek ve yönetmek için yapay zekaya güvenerek, şirketlere günler içinde bir mühendislik ekibi oluştururken tonlarca zaman ve kaynak tasarrufu sağlıyor.

Turing tarafından sunulan en iyi özelliklerden bazıları şunlardır:

  • AI destekli Akıllı Yetenek Bulutu

  • Dünya çapında 1.5 milyondan fazla geliştirici

  • Günler içinde mühendislik ekibi oluşturmaya yardımcı olur

  • Önceden incelenmiş, yüksek nitelikli yetenek

  • Yetenekler arasında 100'den fazla beceri

Turing - En İyi Uzaktan Yazılım Mühendislerini İşe Alın

Yapay zeka ve makine öğrenimi danışmanlarını işe alarak, yapay zeka çözümlerini uygularken işletmenizi en büyük başarı şansına hazırlayacaksınız. 

Yapay Zekadan Makine Öğrenimine ve Yapay Zeka Danışmanlarına Kaynak

Diğer bir seçenek de AI kullanmaktır, anne baba platformu, gereksiz görevleri otomatikleştirirken belirli bir danışmanlık işi için en iyi adayları önererek tüm danışman işe alma sürecini basitleştirir.

AI İşe Alım Yazılımı, adayları daha hızlı bulmak ve işe almak için tasarlanmıştır. İK ekipleri, işe alım ajansları ve kelle avcıları için uyarlanmış, kullanımı basit ancak güçlüdür.

Sadelik, dik bir öğrenme eğrisi olmadığı anlamına gelir, kaygan bir sürükle ve bırak arayüzü ile sürecinize dayalı bir işe alım hattını özelleştirmek kolaydır. Ayrıca işe alım ilerlemenizi tek bir pano görünümünde kolayca gözden geçirebilirsiniz.

İşe alma çabalarınızı hızlı bir şekilde ölçeklendirin, özelliklerden bazıları şunları içerir:

  • İş ilanlarınızı, aralarında Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet ve çok daha fazlası gibi yerel, küresel ve özel iş platformları bulunan 2,500'den fazla ücretsiz ve premium kanalda paylaşın.
  • Tüm sponsorlu iş ilanı kampanyalarınızı yönetin tek bir platformdan.
  • Eşleşen öneriler: Tarama sürecinizi kolaylaştırmak için adayların profillerini iş gereksinimlerine göre puanlayın.
  • Adayların profil zenginleştirmesi: Daha iyi eşleştirme önerileri için adayların profillerini LinkedIn ve diğer sosyal medya verileriyle zenginleştirin.
  • Özgeçmişin ötesinde içgörüler toplayın. Manatal AI Engine, adayların profillerini otomatik olarak zenginleştirmek için 20'den fazla sosyal medya ve halka açık platformda veri aramak için web'de gezinir.

Alex McFarland, yapay zekadaki en son gelişmeleri araştıran bir yapay zeka gazetecisi ve yazarıdır. Dünya çapında çok sayıda yapay zeka girişimi ve yayınıyla işbirliği yaptı.