ปัญญาประดิษฐ์
Python ใช้ทำอะไร (คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น)

เราได้ครอบคลุม Python อย่างละเอียดแล้วที่ unite.ai เนื่องจาก Python มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อสาขาการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI)
Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ทั้งนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต่างก็ใช้ Python ในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่หลากหลาย หลายคนอาจไม่ทราบว่าเราพบเห็นผลงานของ Python ในชีวิตประจำวัน ยกตัวอย่างเช่น Python มีส่วนสำคัญในการพัฒนาอัลกอริทึมการแนะนำของ Netflix และถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
ก่อนที่เราจะเจาะลึกถึงการประยุกต์ใช้งานของ Python มาดูภาษาการเขียนโปรแกรมกันก่อนดีกว่า
Python คืออะไร?
Python เป็นภาษาโปรแกรมเอนกประสงค์ที่สามารถนำไปใช้ได้เกือบทุกที่ที่ใช้การคำนวณทางคณิตศาสตร์ ข้อมูล หรือโค้ด ซึ่งหมายความว่าไม่จำกัดอยู่แค่การพัฒนาเว็บเท่านั้น
Python เป็นภาษาสคริปต์เชิงวัตถุเชิงโต้ตอบระดับสูงที่ตีความได้ ได้รับการออกแบบมาให้อ่านง่าย ใช้คีย์เวิร์ดภาษาอังกฤษจำนวนมาก และมีข้อจำกัดทางไวยากรณ์น้อยกว่าภาษาอื่นๆ
มาแยกรายละเอียดคุณลักษณะแต่ละอย่างของ Python กัน:
- ตีความ: ซึ่งหมายความว่า Python จะถูกประมวลผลขณะรันไทม์โดยอินเทอร์พรีเตอร์ คุณไม่จำเป็นต้องคอมไพล์โปรแกรมก่อนดำเนินการ
- อินเตอร์แอคที: Python ช่วยให้คุณสามารถรับคำสั่งและโต้ตอบกับอินเทอร์พรีเตอร์โดยตรงเพื่อเขียนโปรแกรมของคุณได้
- เชิงวัตถุ: Python สนับสนุนรูปแบบเชิงวัตถุหรือเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ห่อหุ้มโค้ดไว้ภายในวัตถุ
Python เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับโปรแกรมเมอร์ระดับเริ่มต้น เนื่องจากรองรับการพัฒนาแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การประมวลผลข้อความและเกม
ภาษาเขียนโค้ดนี้ได้รับการพัฒนาครั้งแรกโดย Guido van Rossum ในช่วงปลายทศวรรษ 1980 และต้นทศวรรษ 1990 ที่สถาบันวิจัยคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งชาติในประเทศเนเธอร์แลนด์ Python พัฒนามาจากภาษาอื่นๆ มากมาย เช่น ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk และ Unix shell ปัจจุบัน Python โดดเด่นด้วยเอกลักษณ์เฉพาะตัว
คุณสมบัติของ Python
เหตุผลประการหนึ่งที่ทำให้ Python ได้รับความนิยมมากก็คือมีฟีเจอร์ที่มีประโยชน์มากมาย:
- เรียนรู้ได้ง่าย: Python เป็นโปรแกรมที่เรียนรู้ได้ง่ายสำหรับผู้เริ่มต้น มีคีย์เวิร์ดเพียงไม่กี่คำ โครงสร้างเรียบง่าย และมีไวยากรณ์ที่จำกัดอย่างชัดเจน
- อ่านง่าย/บำรุงรักษาง่าย: นอกจากนี้ Python ยังมีการกำหนดไว้อย่างชัดเจนและอ่านง่าย อีกทั้งยังดูแลรักษาง่ายด้วยโค้ดต้นฉบับ
- โหมดโต้ตอบ: ภาษารองรับโหมดโต้ตอบที่ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการทดสอบแบบโต้ตอบและแก้ไขข้อบกพร่องของโค้ดบางส่วนได้
- พกพา: Python เป็นโปรแกรมที่สามารถพกพาได้และสามารถทำงานได้บนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันมากมาย
- ขยาย: Python ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มโมดูลระดับต่ำลงในอินเทอร์พรีเตอร์ Python ได้ ซึ่งช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถเพิ่มหรือปรับแต่งเครื่องมือของตนให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้
- ฐานข้อมูล: Python มีอินเทอร์เฟซสำหรับฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์หลักๆ ทั้งหมด
- ขยายขีดความสามารถ: ภาษามีโครงสร้างที่แข็งแกร่งและรองรับโปรแกรมขนาดใหญ่
- ห้องสมุด: มีไลบรารี Python มากมายที่สามารถใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การเรียนรู้ลึก ๆ, การประมวลผลภาพ, เรียนรู้เครื่องและ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP).
ข้อดีของ Python
Python ยังมีข้อได้เปรียบมากมายเมื่อเทียบกับภาษาโปรแกรมอื่นๆ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายทั้งในหมู่มือสมัครเล่นและมืออาชีพ ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดคือความเรียบง่าย มีไวยากรณ์คล้ายภาษาอังกฤษ ทำให้เรียนรู้และอ่านได้ง่าย Python แตกต่างจากภาษาอื่นๆ ตรงที่ใช้การขึ้นบรรทัดใหม่แทนสัญลักษณ์เพื่อกำหนดบล็อกโค้ด
ข้อดีอีกอย่างหนึ่งของ Python คือมันช่วยให้การพัฒนาเร็วขึ้นด้วยคลาสและฟังก์ชันในตัวที่มีไลบรารีให้เลือกมากมาย ไลบรารีเหล่านี้ทำให้การเขียนโค้ดเร็วขึ้นและง่ายขึ้น และคุณสามารถรันและทดสอบโค้ดได้ทันทีหลังจากเขียนเสร็จ การดำเนินการและทดสอบโค้ดไม่จำเป็นต้องมีกระบวนการคอมไพล์ขั้นกลาง
สุดท้ายนี้ Python มีความหลากหลายสูงเมื่อเทียบกับภาษาอื่น ๆ มันสามารถพกพาได้และใช้งานได้หลายแพลตฟอร์ม หมายความว่าโปรแกรมเมอร์สามารถเขียนและรันโค้ดบนระบบปฏิบัติการใดก็ได้ด้วยอินเทอร์พรีเตอร์ Python ซึ่งเหนือกว่าภาษาอื่น ๆ ที่ต้องแก้ไขโค้ดสำหรับแต่ละแอปพลิเคชันอย่างมาก
การประยุกต์ใช้งานของ Python
เนื่องจาก Python มีความหลากหลายในการใช้งาน จึงถูกนำไปใช้งานในหลากหลายอุตสาหกรรม แอปพลิเคชันที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ทางการเงิน การพัฒนาเว็บ ระบบอัตโนมัติหรือการเขียนสคริปต์ การทดสอบซอฟต์แวร์และการสร้างต้นแบบ และอื่นๆ อีกมากมาย
มาดูแต่ละอันกัน:
ข้อมูลวิทยาศาสตร์
หนึ่งในการใช้งาน Python ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ใช้ Python เพื่อจัดการข้อมูลสำหรับการรายงาน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และอื่นๆ อีกมาก หนึ่งในเหตุผลที่ Python ได้รับความนิยมสำหรับแอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือไวยากรณ์ที่เรียบง่ายและไลบรารีของบุคคลที่สามที่มีให้เลือกใช้มากมาย
เครื่องเรียนรู้
การเรียนรู้ของเครื่องอาศัยอัลกอริทึมเฉพาะตัว และเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมระบบให้เรียนรู้ด้วยตนเอง อัปเดตและปรับปรุงตัวเองอย่างต่อเนื่องโดยอิงจากข้อมูลอินพุต Python ช่วยให้ระบบเหล่านี้เรียนรู้วิธีการแก้ปัญหางานใหม่ๆ โดยการสร้างผลลัพธ์จากชุดข้อมูลก่อนหน้า และจากผลลัพธ์ที่ได้ ระบบสามารถอัปเดตตัวเองได้
การพัฒนาเว็บ
อีกหนึ่งแอปพลิเคชันยอดนิยมของ Python คือการพัฒนาเว็บ ซึ่งใช้สำหรับการพัฒนาแบ็กเอนด์ Python ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของเว็บแอปพลิเคชัน และสามารถโต้ตอบกับฐานข้อมูลและ API ตามคำขอข้อมูลจากส่วนหน้าของแอปพลิเคชันในเบราว์เซอร์
ระบบอัตโนมัติหรือการเขียนสคริปต์
Python ช่วยสร้างกระบวนการอัตโนมัติ ซึ่งเรียกว่าการเขียนสคริปต์ ระบบอัตโนมัติช่วยตรวจสอบข้อผิดพลาดในไฟล์หลายไฟล์ แปลงไฟล์ ลบข้อมูลที่ซ้ำกัน และคำนวณทางคณิตศาสตร์อย่างง่าย ผู้เริ่มต้นสามารถใช้ Python ในการทำงานอัตโนมัติสำหรับงานง่ายๆ เช่น การดาวน์โหลดเนื้อหาออนไลน์ การส่งอีเมลหรือข้อความในช่วงเวลาที่กำหนด หรือการเปลี่ยนชื่อไฟล์
การวิเคราะห์ทางการเงิน
Python ถูกใช้ในอุตสาหกรรมการเงินเนื่องจากความสามารถในการประมวลผลข้อมูลและมีไลบรารีของบุคคลที่สามที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงิน
การทดสอบซอฟต์แวร์และการสร้างต้นแบบ
Python ช่วยในการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับงานเฉพาะอย่างเช่น การควบคุมการสร้าง การติดตามบั๊ก และการทดสอบ นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้ Python เพื่อทำการทดสอบผลิตภัณฑ์หรือฟีเจอร์ใหม่ๆ โดยอัตโนมัติ
งานประจำวัน
นอกจากนี้ Python ยังใช้ในงานประจำวันและโดยผู้เชี่ยวชาญหลากหลายประเภท นอกเหนือจากโปรแกรมเมอร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เช่น นักข่าว เจ้าของธุรกิจ นักการตลาดโซเชียลมีเดีย ผู้ค้าหุ้น และอื่นๆ อีกมากมาย
ตัวอย่างเช่น Python สามารถใช้ติดตามราคาตลาดหุ้นหรือคริปโตได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ส่งการแจ้งเตือน อัปเดตรายการ เปลี่ยนชื่อไฟล์จำนวนมาก แปลงไฟล์ข้อความเป็นสเปรดชีต กรอกแบบฟอร์มอัตโนมัติ และอื่นๆ อีกมากมาย
วิธีเริ่มต้นใช้งาน Python
มีหลายวิธีในการเริ่มต้นใช้งาน Python แต่หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดคือการเข้ารับใบรับรองหรือหลักสูตร เนื่องจาก Python ถูกใช้และเชื่อถือได้อย่างกว้างขวาง จึงมีใบรับรอง หลักสูตร และโปรแกรมต่างๆ มากมายที่เกี่ยวข้องกับ Python โปรแกรมเหล่านี้ช่วยให้คุณพัฒนาหรือเสริมสร้างทักษะการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาโปรแกรมเอนกประสงค์
หลักสูตรยอดนิยมและแนะนำ ได้แก่:
- ใบรับรอง Google IT Automation พร้อม Python Professional จาก Google
- การฝึกอบรมรับรองการเขียนโปรแกรม Python ของ Edureka
- Python for Everybody Specialization จาก University of Michigan
นี่เป็นเพียงบางส่วนของหลักสูตร Python ที่มีให้บริการ คุณสามารถดูรายการหลักสูตรเพิ่มเติมได้จาก "การรับรอง Python ชั้นนำ".












