สถานการณ์ AI ในองค์กรปี 2026: Deloitte จัดทำแผนที่ “ศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้ประโยชน์” ของ AI ในองค์กร

การขอ สถานการณ์ปัญญาประดิษฐ์ในองค์กรปี 2026: ขอบเขตที่ยังไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์ รายงานจาก Deloitte บันทึกช่วงเวลาสำคัญที่องค์กรต่างๆ ทั่วโลกกำลังนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ โดยดึงเอาข้อมูลเชิงลึกจาก ผู้บริหารระดับผู้อำนวยการถึงระดับผู้บริหารสูงสุด (C-suite) จำนวน 3,235 คน ทั้งด้านธุรกิจและไอที จาก 24 ประเทศ และ 6 อุตสาหกรรมรายงานระบุว่า ในขณะที่ การนำ AI มาใช้กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วองค์กรส่วนใหญ่ยังคงติดอยู่ระหว่างการทดลองและการเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริง

ผลการศึกษาของ Deloitte ชี้ให้เห็นว่าช่องว่างที่กว้างขึ้นเรื่อยๆ คือการเข้าถึง... เครื่องมือ AI เทคโนโลยี AI กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว แต่ความสามารถในการเปลี่ยนการเข้าถึงนั้นให้เกิดผลกระทบที่ยั่งยืนและครอบคลุมทั้งองค์กรยังล้าหลังอยู่ วิธีการที่บริษัทต่างๆ ปิดช่องว่างนี้จะเป็นตัวกำหนดมากขึ้นเรื่อยๆ ว่า AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทีละเล็กทีละน้อย หรือจะกลายเป็นรากฐานสำหรับความได้เปรียบในการแข่งขันในระยะยาว

การเข้าถึง AI กำลังขยายตัว แต่การใช้งานยังคงล่าช้า

หนึ่งในสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดของความก้าวหน้าคือ ความรวดเร็วที่องค์กรต่างๆ ขยายการเข้าถึง AI ให้แก่บุคลากร ในช่วงปีที่ผ่านมา การเข้าถึง AI ที่ได้รับการอนุมัติจากองค์กรขยายตัวเพิ่มขึ้นประมาณ 50%โดยเพิ่มขึ้นจากต่ำกว่า 40% ของพนักงานเป็นเกือบ 60% ในบริบทนี้ การเข้าถึงที่ได้รับอนุญาตหมายถึงเครื่องมือ AI ที่ได้รับการอนุมัติ ควบคุม และสนับสนุนอย่างเป็นทางการจากองค์กร ไม่ใช่การใช้งานอย่างไม่เป็นทางการหรือนอกเหนือจากนโยบายของพนักงาน

ในกลุ่มองค์กรที่มีความก้าวหน้ามากกว่า ปัจจุบัน 11% ของบริษัทต่างๆ ได้นำเครื่องมือ AI มาใช้ในพนักงานมากกว่า 80% ของบริษัทแล้วซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่การใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวันมากกว่าที่จะเป็นความสามารถเฉพาะทาง อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ แม้แต่ในหมู่พนักงานที่มีเครื่องมือ AI ที่ได้รับการอนุมัติให้ใช้งานแล้วก็ตาม น้อยกว่า 60% ใช้สิ่งเหล่านี้เป็นประจำในขั้นตอนการทำงานประจำวันซึ่งเป็นตัวเลขที่แทบไม่เปลี่ยนแปลงเลยในแต่ละปี

ความไม่สอดคล้องกันนี้เน้นย้ำข้อสรุปสำคัญข้อหนึ่งของรายงาน นั่นคือ ศักยภาพด้านผลิตภาพและนวัตกรรมของ AI ยังคงถูกใช้ประโยชน์ต่ำกว่าที่ควรจะเป็นอย่างมาก ไม่ใช่เพราะข้อจำกัดทางเทคโนโลยี แต่เป็นเพราะองค์กรต่างๆ ประสบปัญหาในการบูรณาการ AI เข้ากับวิธีการทำงานจริง

จากโครงการนำร่องสู่การผลิต: ปัญหาคอขวดด้านการขยายขนาด

การนำ AI จากโครงการนำร่องไปสู่การใช้งานจริงยังคงเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดและยากที่สุดในการสร้างมูลค่า ปัจจุบัน มีเพียง 25% ขององค์กรรายงานว่า 40% หรือมากกว่านั้นของการทดลองใช้ AI ของตนได้ถูกนำไปใช้งานจริงแล้วนับเป็นเรื่องน่ายินดี 54% คาดว่าจะบรรลุระดับนั้นภายในอีกสามถึงหกเดือนข้างหน้าซึ่งบ่งชี้ว่าหลายคนมองเห็นเส้นทางข้างหน้าที่ชัดเจน

รายงานฉบับนี้ระบุถึง “กับดักการทดสอบแนวคิด” ที่เกิดขึ้นซ้ำๆ โดยทั่วไปแล้ว โครงการนำร่องมักสร้างขึ้นด้วยทีมงานขนาดเล็ก ข้อมูลที่สะอาด และความเสี่ยงจำกัด ในทางตรงกันข้าม การใช้งานจริงในระบบการผลิตนั้นต้องการการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน การบูรณาการกับระบบที่มีอยู่ การตรวจสอบด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด การติดตาม และการบำรุงรักษาในระยะยาว กรณีการใช้งานที่วางแผนไว้เบื้องต้นเพียงสามเดือนอาจยืดเยื้อออกไปได้ 18 เดือนหรือมากกว่า เมื่อความซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงปรากฏขึ้น

หากไม่มีกลยุทธ์ที่สอดคล้องกันสำหรับการขยายขนาด องค์กรอาจเสี่ยงต่อภาวะเหนื่อยล้าจากการทดลองนำร่อง ซึ่งหมายถึงการทดลองอย่างต่อเนื่องโดยไม่ได้รับผลตอบแทนในระดับองค์กร

การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเป็นเรื่องปกติ แต่การปรับเปลี่ยนธุรกิจครั้งใหญ่ไม่ใช่เรื่องปกติ

ผลกระทบในระยะสั้นของ AI นั้นเห็นได้ชัดเจนที่สุดในด้านประสิทธิภาพและผลผลิต 66% ขององค์กรรายงานว่าได้รับผลผลิตเพิ่มขึ้นในปัจจุบัน, 53% ระบุว่าช่วยให้การตัดสินใจดีขึ้นและ 38% เริ่มเห็นผลการลดต้นทุนแล้วประโยชน์เหล่านี้เป็นเหตุผลที่ความเชื่อมั่นและการลงทุนใน AI ยังคงเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง

อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ที่ทะเยอทะยานยิ่งกว่านั้นยังคงเป็นเพียงความปรารถนาอยู่มาก 74% ขององค์กรหวังว่า AI จะช่วยขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้, เท่านั้น 20% บอกว่ากำลังทำเช่นนั้นในปัจจุบันช่องว่างนี้สะท้อนให้เห็นถึงปัญหาที่ลึกกว่านั้น นั่นคือ บริษัทส่วนใหญ่ยังคงใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการที่มีอยู่ให้ดีขึ้น แทนที่จะคิดใหม่ทำใหม่เกี่ยวกับธุรกิจของตน

เหลือเพียง 34% ขององค์กรรายงานว่าใช้ AI ในการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ กระบวนการ หรือโมเดลธุรกิจอย่างลึกซึ้ง. อื่น 30% กำลังออกแบบกระบวนการหลักใหม่โดยใช้ AIในขณะที่ 37% ใช้ AI ในระดับพื้นผิวโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างมากนักหรือไม่มีเลยองค์กรในกลุ่มแรกกำลังก้าวล้ำหน้าด้วยการคิดใหม่ทำใหม่เกี่ยวกับวิธีการสร้างมูลค่า ไม่ใช่แค่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานที่มีอยู่เท่านั้น

งาน ทักษะ และข้อจำกัดของความเชี่ยวชาญด้าน AI

แม้ว่าจะมีผู้คนจำนวนมากคาดหวังถึงการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ก็ตาม 84% ของบริษัทต่างๆ ยังไม่ได้ปรับเปลี่ยนลักษณะงานให้สอดคล้องกับความสามารถของ AIภายในหนึ่งปี 36% คาดว่าอย่างน้อย 10% ของงานจะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์และในระยะเวลาสามปี ตัวเลขดังกล่าวจะเพิ่มสูงขึ้นเป็น 82% อย่างไรก็ตาม องค์กรส่วนใหญ่ยังไม่ได้ปรับเส้นทางอาชีพ กระบวนการทำงาน หรือรูปแบบการดำเนินงานให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงนี้

กลยุทธ์ด้านบุคลากรยังคงเป็นจุดอ่อนอยู่ 53% ของบริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับการให้ความรู้แก่พนักงานเพื่อเพิ่มความเชี่ยวชาญด้าน AIแต่มีจำนวนน้อยกว่ามากที่กำลังพิจารณาบทบาทใหม่ ปรับโครงสร้างทีม หรือออกแบบเส้นทางอาชีพใหม่ ความรู้สึกของพนักงานสะท้อนให้เห็นถึงความไม่สมดุลนี้: 13% ของพนักงานที่ไม่ใช่สายงานด้านเทคนิคมีความกระตือรือร้นสูง, 55% เปิดรับการสำรวจปัญญาประดิษฐ์ (AI)แต่ 21% เลือกที่จะไม่ใช้เว้นแต่จำเป็นและ 4% ไม่ไว้วางใจอย่างชัดเจน.

รายงานฉบับนี้ชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่า ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ทำให้ความจำเป็นของมนุษย์หมดไป ในหลายกรณี ปัญญาประดิษฐ์กลับเพิ่มความต้องการทักษะเฉพาะของมนุษย์ เช่น การตัดสินใจ การกำกับดูแล และความสามารถในการปรับตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบมีความเป็นอิสระมากขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทนกำลังพัฒนาเร็วกว่าการกำกับดูแล

หนึ่งในความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดที่ถูกเน้นย้ำในรายงานคือการเพิ่มขึ้นของ เอเจนต์เอไอ—ระบบที่สามารถตั้งเป้าหมาย คิดวิเคราะห์งานที่มีหลายขั้นตอน ใช้เครื่องมือและ API และดำเนินการอย่างอิสระได้

วันนี้ 23% ขององค์กรใช้ AI แบบตัวแทนอย่างน้อยในระดับปานกลางคาดว่าภายในสองปี ตัวเลขดังกล่าวจะเพิ่มสูงขึ้นเป็น 74% และ 23% ใช้ AI ตัวแทนอย่างกว้างขวาง และ 5% บูรณาการอย่างเต็มรูปแบบในฐานะองค์ประกอบการดำเนินงานหลัก. ในเวลาเดียวกัน, 85% ขององค์กรคาดว่าจะปรับแต่งเอเจนต์ AI ได้ตามต้องการ เพื่อให้เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของพวกเขา

อย่างไรก็ตาม การบริหารจัดการภาครัฐกลับไม่ทันต่อสถานการณ์ เพียงเท่านั้น 21% ขององค์กรรายงานว่ามีรูปแบบการกำกับดูแลที่ครบถ้วนสำหรับเอเจนต์อัตโนมัติแม้ 73% ระบุว่าความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเป็นความเสี่ยงสูงสุดที่พวกเขาเผชิญจากการใช้ AIตามด้วยการปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับ (50% ) และการกำกับดูแล (46% รายงานฉบับนี้มองว่าการกำกับดูแลไม่ใช่ข้อจำกัด แต่เป็นกลไกที่ช่วยให้ AI สามารถขยายขนาดได้อย่างมีความรับผิดชอบและมั่นใจ

ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพก้าวจากกรณีพิเศษสู่การดำเนินงานหลัก

ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในซอฟต์แวร์อีกต่อไปแล้ว AI ทางกายภาพ—ระบบที่รับรู้โลกแห่งความเป็นจริงและขับเคลื่อนการกระทำทางกายภาพผ่านเครื่องจักร—ได้ถูกผนวกรวมเข้ากับการดำเนินงานขององค์กรอยู่แล้ว 58% ขององค์กรรายงานว่าปัจจุบันมีการใช้งาน AI ทางกายภาพแล้วและคาดการณ์ว่าอัตราการนำไปใช้จะสูงถึง 80% ภายในสองปี.

ความแตกต่างในระดับภูมิภาคนั้นเห็นได้ชัดเจน ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก 71% ขององค์กรต่างๆ ใช้ AI ทางกายภาพอยู่แล้ว, เมื่อเทียบกับ 56% ในทวีปอเมริกาและยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกาคาดว่าภายในสองปี การใช้งานในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกจะเพิ่มขึ้นถึงระดับดังกล่าว 90% แซงหน้าภูมิภาคอื่นๆ การผลิต โลจิสติกส์ และการป้องกันประเทศเป็นผู้นำในการนำไปใช้ แต่ปัจจุบันการใช้งานครอบคลุมถึงคลังสินค้า ร้านค้าปลีก ร้านอาหาร และโรงงานอุตสาหกรรม

ต้นทุนยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ การนำ AI ไปใช้ในสถานที่จริงมักต้องใช้เงินหลายล้านดอลลาร์ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน หุ่นยนต์ การปรับปรุงสถานที่ และการบำรุงรักษา ซึ่งสูงกว่าต้นทุนของซอฟต์แวร์ AI เพียงอย่างเดียวมาก

ปัญญาประดิษฐ์ที่มีอำนาจอธิปไตยกลายเป็นเป้าหมายเชิงกลยุทธ์สำคัญ

เอไออธิปไตย—ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการออกแบบ ฝึกฝน และใช้งานภายใต้กฎหมายท้องถิ่น โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานและข้อมูลที่ควบคุมได้—ได้ก้าวเข้ามาสู่ห้องประชุมคณะกรรมการบริหารอย่างเต็มตัวแล้ว 83% ขององค์กรมองว่า AI ที่มีอำนาจอธิปไตยนั้นมีความสำคัญต่อการวางแผนเชิงกลยุทธ์และ 43% ให้คะแนนว่าสำคัญมากหรือสำคัญอย่างยิ่ง. ในขณะเดียวกัน, 66% แสดงความกังวลเกี่ยวกับการพึ่งพาเทคโนโลยี AI ที่เป็นของบริษัทต่างชาติและ 22% มีความกังวลอย่างมาก.

ในทางปฏิบัติ ปัจจุบันองค์กรถึง 77% นำประเทศต้นกำเนิดของโซลูชัน AI มาพิจารณาในการคัดเลือกผู้จำหน่ายและ เกือบ 60% สร้างระบบ AI ของตนโดยใช้ผู้จำหน่ายในท้องถิ่นเป็นหลักปัญญาประดิษฐ์ที่มีอำนาจอธิปไตย (Sovereign AI) กำลังถูกมองว่าไม่ใช่แค่ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบเท่านั้น แต่ยังเป็นแหล่งที่มาของความยืดหยุ่น ความน่าเชื่อถือ และความได้เปรียบในการแข่งขันอีกด้วย

จากความทะเยอทะยานสู่การลงมือทำ

สาระสำคัญของ สถานการณ์ปัญญาประดิษฐ์ในองค์กร ปี 2026 เป็นที่ชัดเจนว่า ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI นั้นเป็นเรื่องจริง แต่จะไม่สามารถปลดล็อกศักยภาพนั้นได้ด้วยเครื่องมือเพียงอย่างเดียว องค์กรที่จะประสบความสำเร็จคือองค์กรที่ก้าวข้ามการเข้าถึงและการทดลองไปสู่การนำไปใช้งานจริง นั่นคือการออกแบบงานใหม่ สร้างระบบการกำกับดูแลก่อนที่จะขยายขนาด ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย ​​และวางแผนกลยุทธ์ AI ให้สอดคล้องกับความสามารถของมนุษย์

ปัจจุบันองค์กรต่างๆ กำลังยืนอยู่บนขอบเหวของศักยภาพที่ยังไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ของ AI ยุคต่อไปจะถูกกำหนดโดยไม่ใช่ว่าใครเป็นผู้สร้าง นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ เร็วที่สุด แต่ขึ้นอยู่กับว่าใครสามารถบูรณาการมันได้อย่างรอบคอบที่สุด—เปลี่ยน AI จากเทคโนโลยีที่มีอนาคตสดใสให้กลายเป็นความสามารถพื้นฐานที่เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงาน การแข่งขัน และการเติบโตขององค์กร