ภาวะเศรษฐกิจถดถอยและความเสี่ยง: ฟาร์มาเตรียมใช้การค้นพบยาด้วย AI

นักเศรษฐศาสตร์ทั่วโลกได้ออกคำเตือนเกี่ยวกับภาวะเศรษฐกิจถดถอยที่กำลังจะเกิดขึ้นซึ่งดูเหมือนว่าจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ หากภาวะถดถอยครั้งใหญ่ในปี 2008 เป็นข้อบ่งชี้ บริษัทยาจะถูกล่อใจอีกครั้งให้ละทิ้งการวิจัยในระยะเริ่มต้นที่มีความเสี่ยงและลงทุนในยาที่ใกล้เคียงกับตลาดแทน จนถึงปี 2007 อุตสาหกรรมยาทั้งหมดประสบกับการใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาที่ลดลงอย่างมาก ซึ่งมีตั้งแต่ 12% ถึง 18% ของรายได้ หลังจากปี 2009 เปอร์เซ็นต์ดังกล่าวลดลงเหลือ 2016-XNUMX เปอร์เซ็นต์และยังคงอยู่ในช่วงนี้จนถึงปี XNUMX

ในช่วงภาวะเศรษฐกิจถดถอยครั้งล่าสุด บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพอ่อนแอลงอย่างมากจากการขาดแคลนเงินลงทุนด้าน R&D ซึ่งทำให้พวกเขาต้องลดขนาดลง หลายโครงการถูกยกเลิกหรือเลื่อนออกไปและตกงาน ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยีชีวภาพได้ลดโปรแกรมระยะเริ่มต้น เช่น การทดลองระยะที่หนึ่ง เพื่อมุ่งเน้นไปที่ระยะที่สอง เทคโนโลยีชีวภาพยังระงับเฟสสามหรือผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาร่วมกับบริษัทยาขนาดใหญ่หรือบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพอื่น

สตาร์ทอัพก็ได้รับผลกระทบเช่นกัน ผู้ร่วมลงทุนลังเลที่จะลงทุนในการค้นพบยาที่ใช้การวิจัยและพัฒนา เนื่องจากต้องใช้เวลาและค่าใช้จ่ายที่ยาวนาน ดังนั้นพวกเขาจึงให้ทุนสนับสนุนโครงการวินิจฉัยระดับโมเลกุลและตัวบ่งชี้ทางชีวภาพแทน เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าและใช้เวลามาก

ผลลัพธ์ในเชิงบวกของภาวะเศรษฐกิจถดถอยคือบริษัทยาและเทคโนโลยีชีวภาพมีประสิทธิภาพมากขึ้น คุ้มทุน และมีประสิทธิผลมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีการควบรวมกิจการครั้งใหญ่ซึ่งน่าจะเป็นจริงในครั้งนี้ ซึ่งแตกต่างจากในปี 2008 ที่ตอนนี้ AI กำลังช่วยเหลือในการค้นหายาด้วยวิธีที่ไม่สามารถทำได้ในตอนนั้น

AI กำลังเปลี่ยนกฎของเกม

ในปี พ.ศ. 2008 และ พ.ศ. 2009 บริษัทเภสัชกรรมต่างมีเงินสดสำรองเพียงพอ ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถจัดหายาที่เป็นตัวเลือกเพิ่มเติมได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพที่ติดขัดเรื่องเงินสด

ขณะนี้ นักวิจัยสามารถเข้าถึงเครื่องมือ AI ที่สามารถเร่งการค้นพบยาและลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องได้ ตาม การศึกษาในเดือนเมษายน 2022 โดย Insider Intelligence AI สามารถลดค่าใช้จ่ายในการค้นพบยาได้เกือบ 70% โดยการคาดการณ์เกี่ยวกับโรคหรือยาที่แม่นยำและเหมาะสมยิ่งขึ้น

การลดต้นทุนทำให้ทั้งบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพและเภสัชกรรมสามารถใช้งบประมาณด้านการวิจัยและพัฒนาได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น AI ยังช่วยให้สามารถจำลองการทำงานเสมือนจริงที่ไม่ต้องการสิ่งอำนวยความสะดวกตายตัว ซึ่งเป็นการประหยัดต้นทุนอีกทางหนึ่ง

จากบทความของ Forbes ในเดือนมิถุนายน 2022 สังเกตว่า เทคโนโลยีชีวภาพควรมีกรอบความคิดที่เน้นข้อมูลเป็นอันดับแรก เมื่อพวกเขานำเสนอ AI ให้กับบริษัทยา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาควรมองข้ามความหมายทางชีววิทยาเพื่อจัดการกับสิ่งที่เกิดขึ้นในระดับการนำเสนอทางคลินิก ด้วยวิธีนี้ เทคโนโลยีชีวภาพสามารถอธิบายวิธีที่หรูหราที่สุดที่บริษัทยาสามารถจัดการกับปัญหาเฉพาะ เช่น ได้หรือไม่

• การทดลองได้รับการออกแบบและดำเนินการอย่างดี
• มีการรวบรวมข้อมูลที่มีคุณภาพเพียงพอ มีความเกี่ยวข้อง และไม่เอนเอียงเพื่อจับช่วงความซับซ้อนของปัญหาทั้งหมด
• ผลการวิเคราะห์นำไปสู่การตัดสินใจที่ส่งผลดีต่อผู้ป่วย

แม้ว่าเทคโนโลยีชีวภาพและเภสัชวิทยาจะขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาโดยตลอด แต่ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนในขนาดที่เร็วกว่าที่นักวิจัยสามารถทำได้ด้วยตัวเอง

เงินไหลไปที่ใดและทำไม

ในปีนี้ บริษัทยารายใหญ่ต่างเข้าซื้อกิจการเทคโนโลยีชีวภาพซึ่งมีผลิตภัณฑ์ที่มีศักยภาพในเชิงพาณิชย์หรือใกล้เคียง และการซื้อกิจการทำให้ราคาหุ้นพุ่งสูงขึ้น ตัวอย่างเช่น ในเดือนพฤษภาคม Pfizer ได้เข้าซื้อ Biohaven ในเดือนมิถุนายน Bristol-Myer Squibb เดิมพัน 4.1 พันล้านดอลลาร์กับ Turning Point Therapeutics นอกจากนี้ ในการประชุม Goldman Sachs ในเดือนมิถุนายน Merck, Amgen และ Johnson & Johnson สาบานว่าจะมองหาข้อตกลงต่อไป

ที่น่าสนใจคือ มีหลายปัจจัยที่ทำให้เทคโนโลยีชีวภาพเป็นเป้าหมายในการเข้าซื้อกิจการและการลงทุนที่น่าดึงดูดซึ่งไม่ใช่ทุกคนที่เข้าใจ เป็นผลให้พวกเขาตั้งสมมติฐานที่ผิดเกี่ยวกับศักยภาพทางเศรษฐกิจของเทคโนโลยีชีวภาพ ความจริงก็คือเทคโนโลยีชีวภาพ:

• ไม่ต้องพึ่งพาเงินสดที่มีอยู่เพื่อความอยู่รอด
• สามารถหาเงินนอกช่องทางการลงทุนแบบเดิมได้
• ไม่ได้วางแผนที่จะปรับโครงสร้างหรือจัดลำดับความสำคัญใหม่
• อย่าเพิ่มความเสี่ยงเกินควรแก่องค์กรที่ซื้อกิจการ
• ไม่ต้องรอนักพัฒนามาเป็นผู้สร้างรายได้
• ค่อนข้างได้รับการปกป้องจากกองกำลังทางเศรษฐกิจ
• ไม่ถูกขัดขวางจากการขาดแคลนพนักงานที่มีทักษะด้าน AI

กล่าวโดยย่อ บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพอยู่ในสถานะทางเศรษฐกิจที่ดีขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา เนื่องจาก AI กำลังเร่งการค้นพบยาและลดต้นทุนที่เกี่ยวข้อง

บรรทัดล่าง

การค้นพบยาที่ใช้ AI นั้นส่งผลดีต่อองค์กรเทคโนโลยีชีวภาพและเภสัชกรรมอยู่แล้ว เนื่องจากช่วยเร่งกระบวนการค้นพบยาและลดต้นทุนที่เกี่ยวข้อง ซึ่งแตกต่างจากในปี 2008 และ 2009 เทคโนโลยีชีวภาพสามารถใช้ AI เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งทางการตลาดและอำนาจการต่อรอง ดังนั้นพวกเขาจึงไม่ต้องขายยาที่ค้นพบในราคาที่ถูกลง