จากโครงการนำร่องสู่การผลิต: ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการปรับขนาดโปรแกรม GenAI ในระยะยาว

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เมื่อเราพิจารณาถึงการขยายตัวของ GenAI (GenAI) ปี 2024 จะถูกมองว่าเป็นช่วงเวลาสำคัญ เป็นช่วงเวลาแห่งการทดลองอย่างแพร่หลาย ความหวังดี และการเติบโต เมื่อผู้นำทางธุรกิจเคยลังเลที่จะจุ่มเท้าลงในน่านน้ำแห่งนวัตกรรมที่ยังไม่มีการทดสอบ แต่กลับดำดิ่งลงไปอย่างเต็มตัว การสำรวจ AI ระดับโลกของ McKinsey จากการดำเนินการในกลางปี ​​พ.ศ. 2024 พบว่าร้อยละ 75 คาดการณ์ว่า GenAI จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญหรือสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมของตนในปีต่อๆ ไป

แม้ว่าจะมีการเรียนรู้เกี่ยวกับข้อดีและข้อจำกัดของ GenAI มากมาย แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าเรายังอยู่ในช่วงของวิวัฒนาการ โปรแกรมนำร่องสามารถเร่งให้เร็วขึ้นได้อย่างรวดเร็วและสร้างได้ค่อนข้างประหยัด แต่จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อโปรแกรมเหล่านั้นเข้าสู่การผลิตภายใต้การดูแลของสำนักงาน CIO กรณีการใช้งานเฉพาะฟังก์ชันจะทำงานอย่างไรในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมน้อยกว่า และทีมงานจะหลีกเลี่ยงการสูญเสียโมเมนตัมก่อนที่โปรแกรมจะมีโอกาสแสดงผลลัพธ์ได้อย่างไร

ความท้าทายทั่วไปในการย้ายจากโครงการนำร่องไปสู่การผลิต

ด้วยศักยภาพมหาศาลของ GenAI ในการพัฒนาประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และปรับปรุงการตัดสินใจ คำสั่งของผู้บริหารระดับสูงต่อผู้นำธุรกิจที่มีหน้าที่รับผิดชอบจึงชัดเจน นั่นคือ ลงมือทำและปรับแต่ง ผู้นำธุรกิจเริ่มลงมือทำโดยทดลองใช้ฟังก์ชัน GenAI และสร้างโปรแกรมนำร่องของตนเอง ทีมการตลาดใช้ GenAI เพื่อสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ปรับแต่งได้สูงและทำให้การทำงานซ้ำๆ เป็นระบบอัตโนมัติ ในด้านบริการลูกค้า GenAI ช่วยขับเคลื่อนแชทบ็อตอัจฉริยะเพื่อแก้ไขปัญหาแบบเรียลไทม์ และทีมวิจัยและพัฒนาสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหาแนวโน้มใหม่ๆ

อย่างไรก็ตาม ยังคงมีการขาดการเชื่อมโยงกันมากระหว่างศักยภาพทั้งหมดนี้กับการดำเนินการขั้นสุดท้าย

เมื่อโครงการนำร่องเข้าสู่วงโคจรของสำนักงาน CIO ข้อมูลจะถูกตรวจสอบอย่างใกล้ชิดมากขึ้น ตอนนี้ เราคุ้นเคยกับปัญหาทั่วไปบางประการของ GenAI เช่น อคติของโมเดลและภาพหลอน และในระดับที่ใหญ่กว่า ปัญหาเหล่านี้กลายเป็นปัญหาใหญ่ CIO มีหน้าที่รับผิดชอบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการกำกับดูแลข้อมูลทั่วทั้งองค์กร ในขณะที่ผู้นำทางธุรกิจใช้ข้อมูลที่อาจเกี่ยวข้องกับพื้นที่เฉพาะที่พวกเขามุ่งเน้นเท่านั้น

3 สิ่งสำคัญที่ต้องคิดก่อนปรับขนาด

อย่าเข้าใจผิด ผู้นำธุรกิจได้ประสบความสำเร็จอย่างมากในการสร้างกรณีการใช้งาน GenAI ที่ให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจสำหรับฟังก์ชันเฉพาะของตน แต่การปรับขนาดเพื่อให้เกิดผลกระทบในระยะยาวนั้นแตกต่างกันมาก ต่อไปนี้คือสามประเด็นที่ควรพิจารณาก่อนจะเริ่มต้นเส้นทางนี้:

1. รวมทีมไอทีและการรักษาความปลอดภัยข้อมูลตั้งแต่เนิ่นๆ (และบ่อยครั้ง)

ผู้นำธุรกิจที่เน้นการทำงานเป็นหลักมักจะมองข้ามสิ่งต่างๆ ในการทำงานประจำวันและประเมินสิ่งที่จำเป็นในการขยายโครงการนำร่องไปยังองค์กรที่กว้างขวางขึ้นต่ำเกินไป แต่เมื่อโครงการนำร่องนั้นเริ่มดำเนินการผลิตแล้ว ผู้นำธุรกิจจะต้องได้รับการสนับสนุนจากทีมไอทีและความปลอดภัยของข้อมูลเพื่อพิจารณาสิ่งต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นผิดพลาด

ดังนั้น จึงเป็นเรื่องดีที่ทีมไอทีและความปลอดภัยของข้อมูลจะเข้ามามีส่วนร่วมตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อช่วยทดสอบความเครียดของโครงการนำร่องและแก้ไขข้อกังวลที่อาจเกิดขึ้น การทำเช่นนี้จะช่วยส่งเสริมความร่วมมือระหว่างฟังก์ชันต่างๆ ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญในการนำมุมมองจากภายนอกเข้ามาและท้าทายอคติยืนยันที่อาจเกิดขึ้นภายในฟังก์ชันแต่ละฟังก์ชัน

2. ใช้ข้อมูลจริงเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้

ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ปัญหาที่เกิดจากข้อมูลถือเป็นอุปสรรคสำคัญที่สุดประการหนึ่งในการขยายขนาด GenAI เนื่องจากโปรแกรมนำร่องมักพึ่งพาข้อมูลสังเคราะห์ซึ่งอาจนำไปสู่ความคาดหวังที่ไม่ตรงกันระหว่างผู้นำทางธุรกิจ ทีมไอที และท้ายที่สุดคือ CIO ข้อมูลสังเคราะห์ เป็นข้อมูลที่สร้างโดยเทียมเพื่อเลียนแบบข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง โดยทำหน้าที่แทนข้อมูลจริง แต่ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนใดๆ

ผู้นำด้านการทำงานจะไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลจริงได้เสมอไป ดังนั้น เคล็ดลับดีๆ บางประการในการแก้ไขปัญหามีดังนี้ (1) หลีกเลี่ยงโครงการนำร่องที่อาจต้องมีการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแลเพิ่มเติมในภายหลัง (2) กำหนดแนวปฏิบัติเพื่อป้องกันไม่ให้ข้อมูลที่ไม่ดีมาทำลาย/บิดเบือนผลลัพธ์ของโครงการนำร่อง และ (3) ลงทุนในโซลูชันที่ใช้เทคโนโลยีที่มีอยู่ของบริษัทเพื่อเพิ่มโอกาสในการปรับแนวทางในอนาคต

3. ตั้งความคาดหวังที่สมจริง

เมื่อ GenAI ได้รับความสนใจจากสาธารณชนเป็นครั้งแรกหลังจากเปิดตัว ChatGPT ในช่วงปลายปี 2022 ความคาดหวังที่เทคโนโลยีนี้จะปฏิวัติอุตสาหกรรมในชั่วข้ามคืนนั้นสูงมาก กระแสตอบรับที่ดี (ไม่ว่าจะดีหรือร้าย) ยังคงมีอยู่เป็นส่วนใหญ่ และทีมงานยังคงอยู่ภายใต้แรงกดดันมหาศาลที่จะต้องแสดงผลลัพธ์ทันที หากการลงทุนใน GenAI ของพวกเขาหวังว่าจะได้รับเงินทุนเพิ่มเติม

ความเป็นจริงก็คือ แม้ว่า GenAI จะสร้างการเปลี่ยนแปลงได้ แต่บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องให้เวลา (และการสนับสนุน) กับเทคโนโลยีเพื่อเริ่มเปลี่ยนแปลง GenAI ไม่ใช่เพียงแบบเสียบแล้วใช้งานได้ทันที และคุณค่าที่แท้จริงของมันไม่ได้จำกัดอยู่แค่แชทบอทที่ชาญฉลาดหรือภาพที่มีความคิดสร้างสรรค์เท่านั้น บริษัทที่สามารถขยายขนาดโปรแกรม GenAI ได้สำเร็จจะเป็นบริษัทที่ใช้เวลาสร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมที่ให้ความสำคัญกับผลกระทบในระยะยาวมากกว่าผลลัพธ์ในระยะสั้นเป็นอันดับแรก

เราทุกคนอยู่ในนี้ด้วยกัน

แม้ว่าเราจะได้อ่านเกี่ยวกับ GenAI มากมายในช่วงนี้ แต่เทคโนโลยีนี้ก็ยังถือเป็นเทคโนโลยีใหม่ และบริษัทต่างๆ ควรระวังผู้จำหน่ายรายใดก็ตามที่อ้างว่าคิดค้นเทคโนโลยีนี้ขึ้นมาได้ ความเย่อหยิ่งดังกล่าวทำให้การตัดสินใจไม่ชัดเจน เร่งให้เกิดแนวคิดที่ไม่สมบูรณ์แบบ และนำไปสู่ปัญหาด้านโครงสร้างพื้นฐานที่อาจทำให้ธุรกิจล้มละลายได้ ในทางกลับกัน ในขณะที่เรากำลังจะเข้าสู่ปีแห่งความตื่นตาตื่นใจของ GenAI อีกปีหนึ่ง เราควรใช้เวลาหารืออย่างมีสาระเกี่ยวกับวิธีปรับขนาดเทคโนโลยีอันทรงพลังนี้อย่างมีความรับผิดชอบ ด้วยการนำทีมไอทีเข้ามาตั้งแต่เนิ่นๆ ในกระบวนการ อาศัยข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริง และรักษาความคาดหวังผลตอบแทนจากการลงทุนที่สมเหตุสมผล บริษัทต่างๆ สามารถช่วยให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ GenAI ของตนไม่เพียงแต่ปรับขนาดได้เท่านั้น แต่ยังยั่งยืนอีกด้วย