คริส สตราห์ล ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Knapsack – บทสัมภาษณ์พิเศษ

คริส สตราห์ล เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Knapsack ซึ่งเขามุ่งเน้นไปที่การปรับเปลี่ยนวิธีการสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลสมัยใหม่ โดยการประสานทีมออกแบบ วิศวกรรม และผลิตภัณฑ์เข้าด้วยกันภายใต้ระบบข้อมูลอ้างอิงเดียวกัน ด้วยพื้นฐานที่ฝังรากลึกในระบบการออกแบบและการพัฒนาส่วนหน้า (front-end development) เขายังเป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในฐานะผู้ดำเนินรายการอีกด้วย พอดแคสต์ระบบการออกแบบโดยเขาจะสำรวจว่าองค์กรต่างๆ ขยายขอบเขตงานออกแบบ ปรับปรุงการทำงานร่วมกัน และปรับปรุงกระบวนการผลิตดิจิทัลให้ทันสมัยได้อย่างไร

เป้ Knapsack คือระบบออกแบบระดับองค์กรและแพลตฟอร์มการผลิตดิจิทัลที่ทำหน้าที่เป็นระบบบันทึกข้อมูลที่มีชีวิตชีวา เชื่อมโยงสินทรัพย์การออกแบบ โค้ด เนื้อหา และเอกสารต่างๆ เข้าด้วยกันแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ทีมต่างๆ สามารถสร้างและควบคุมส่วนประกอบที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้และพร้อมใช้งานจริง จัดการโทเค็นการออกแบบ และรักษาความสม่ำเสมอในระบบนิเวศดิจิทัลที่ซับซ้อน ด้วยการจัดโครงสร้างข้อมูลการออกแบบและ UI ในลักษณะที่ปรับขนาดได้และพร้อมใช้งาน AI Knapsack ช่วยให้องค์กรขนาดใหญ่เร่งการส่งมอบ ลดการทำงานซ้ำซ้อน และรับประกันความสมบูรณ์ของแบรนด์และผลิตภัณฑ์ในทุกทีมและทุกช่องทาง

Knapsack ถือกำเนิดขึ้นหลังจากใช้เวลาหลายปีในการสร้างระบบออกแบบสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ Basalt ซึ่งพบว่าความขัดแย้งที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ระหว่างไฟล์ออกแบบ เวิร์กโฟลว์ทางวิศวกรรม และโค้ดที่ส่งออกไปนั้นไม่อาจมองข้ามได้ ช่วงเวลาใดที่ทำให้เห็นรูปแบบดังกล่าวชัดเจนพอที่จะตัดสินใจเปิดตัวแพลตฟอร์มเฉพาะนี้?

ที่ Basalt เราสร้างระบบการออกแบบมานับไม่ถ้วน และรูปแบบก็ชัดเจน: ไฟล์การออกแบบ เวิร์กโฟลว์ทางวิศวกรรม และโค้ดที่ส่งออก ล้วนอยู่ในโลกที่แยกจากกัน ผลที่ตามมาไม่ใช่ความล้มเหลวครั้งใหญ่เพียงครั้งเดียว แต่เป็นการสูญเสียซ้ำแล้วซ้ำเล่าเป็นพันๆ ครั้ง: ปุ่มขนาดผิด การทำงานที่ไม่สอดคล้องกัน และการเปลี่ยนแปลงสไตล์ในหลายๆ แพลตฟอร์ม ซึ่งทำให้ทีมต้องเสียเวลาแก้ไขนานหลายเดือน เราจึงรู้ว่าเป็นปัญหาใหญ่เมื่อเห็นว่าปัญหาเหล่านั้นไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยปลั๊กอินการซิงค์ที่ดีกว่าหรือเอกสารประกอบที่ดีกว่า พวกมันต้องการระบบบันทึกข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงระบบเดียวสำหรับงานออกแบบ โค้ด และกฎของแบรนด์ การตระหนักรู้เช่นนั้นทำให้ชัดเจนว่าจำเป็นต้องมีแพลตฟอร์มเฉพาะทาง

การเปลี่ยนจากการทำงานในเอเจนซี่และงานที่ปรึกษามาเป็นการสร้างบริษัทพัฒนาผลิตภัณฑ์เผยให้เห็นปัญหาที่ลึกซึ้งกว่าที่เครื่องมือระบบการออกแบบและแพลตฟอร์มเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่เดิมไม่สามารถแก้ไขได้ ช่องว่างพื้นฐานที่หล่อหลอมสถาปัตยกรรมและทิศทางในช่วงแรกของ Knapsack คืออะไร?

เมื่อเราเปลี่ยนจากการทำงานในเอเจนซี่มาเป็นการสร้างผลิตภัณฑ์เอง สิ่งที่ขาดหายไปหลักๆ ก็ปรากฏชัดเจนขึ้นมา นั่นคือ ไม่มีระบบที่เชื่อถือได้และเครื่องจักรสามารถอ่านได้ ซึ่งสามารถบันทึกส่วนประกอบ ข้อจำกัด และการทำงานร่วมกันระหว่างนักออกแบบและวิศวกรได้ เครื่องมือที่มีอยู่เน้นที่ไฟล์หรือที่เก็บข้อมูลที่แยกต่างหาก แต่ไม่ได้เน้นที่การแสดงสถานะที่แท้จริงของผลิตภัณฑ์ รวมถึงส่วนประกอบ การกำหนดธีม กฎการใช้งาน และข้อมูลเมตาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด เราจึงสร้าง Knapsack ขึ้นมาโดยใช้ระบบบันทึกข้อมูลหลักที่เน้นส่วนประกอบเป็นหลัก มีการกำหนดเวอร์ชัน สามารถตรวจสอบได้ และสามารถผสานรวมกับทั้งเครื่องมือออกแบบและโค้ดเบสได้ ข้อสรุปนี้ได้กำหนดรูปแบบการนำเข้าข้อมูลและเลเยอร์การเชื่อมโยงของเรา ซึ่งท้ายที่สุดแล้วนำไปสู่ ​​Intelligent Product Engine

ยุคของ "ผืนผ้าใบ" กำลังเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบที่มีชีวิตชีวาและเชื่อมต่อด้วยโค้ด คุณนิยามการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างไร และอะไรจะเปลี่ยนแปลงทีมงานเมื่อการสร้างผลิตภัณฑ์เปลี่ยนจากไฟล์คงที่ไปสู่ระบบที่ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง?

ยุคของ Canvas มองว่า UX เป็นเพียงสิ่งประดิษฐ์คงที่ ซึ่งมักเป็นไฟล์ที่ส่งต่อกันระหว่างทีม แต่ยุคใหม่นี้ขับเคลื่อนด้วยระบบที่สามารถทำงานได้จริงและได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ซึ่งสะท้อนถึงการใช้งานจริง การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญอย่างมากสำหรับทีม แทนที่จะถกเถียงกันว่าไฟล์หรือสาขาใดเป็นแหล่งข้อมูลที่ถูกต้อง พวกเขาทำงานจากระบบที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งแสดงสถานะปัจจุบันของส่วนประกอบ โทเค็น ข้อจำกัดด้านการเข้าถึง และพฤติกรรมในการใช้งานจริง สิ่งนี้ช่วยลดความคลุมเครือ ทำให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องโดยอัตโนมัติ และสนับสนุนเวิร์กโฟลว์แบบตัวแทนที่สร้าง UI ที่ใช้งานได้จริงโดยอิงจากส่วนประกอบจริง แทนที่จะเป็นการประมาณการ

ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่สร้างโดยเอเจนต์มักล้มเหลวหากไม่มีระบบบันทึกข้อมูลที่สะท้อนถึงส่วนประกอบ กฎ และข้อจำกัดที่แท้จริง เหตุใดชั้นการเชื่อมโยงนี้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับ AI ในการสร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กร?

AI สามารถสังเคราะห์เค้าโครงและข้อความได้ แต่จำเป็นต้องมีคำศัพท์ที่ชัดเจนเพื่อสร้างอินเทอร์เฟซที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กร เลเยอร์การยึดเหนี่ยว ซึ่งประกอบด้วยส่วนประกอบที่เป็นรูปธรรม คุณสมบัติ ข้อจำกัด โทเค็น และกฎการใช้งาน จะกำหนดขอบเขตที่ AI ต้องเคารพ หากไม่มีเลเยอร์นี้ เอเจนต์จะสร้างรูปแบบที่ผิดเพี้ยน ละเลยข้อกำหนดด้านการเข้าถึง หรือสร้างโค้ดที่ไม่ตรงกับสิ่งที่ทีมวิศวกรรมส่งมอบจริง ด้วยกราฟส่วนประกอบและชุดกฎที่แท้จริง เอเจนต์จะสร้างเอาต์พุตที่สามารถนำไปใช้งานได้ สอดคล้องกับข้อกำหนด และเป็นไปตามมาตรฐานของแบรนด์ นี่คือความแตกต่างระหว่างแบบจำลองที่สวยงามกับอินเทอร์เฟซที่ใช้งานได้จริง

ในระหว่างการพัฒนา Intelligent Product Engine สิ่งที่ยากที่สุดในการรวมสินทรัพย์ด้านการออกแบบ โค้ด กฎของแบรนด์ ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ รูปแบบ UX และข้อมูลประสิทธิภาพเข้าไว้ในระบบเดียวกันอย่างสอดคล้องคืออะไร?

ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่การบูรณาการเพียงครั้งเดียว แต่เป็นการบูรณาการหลายๆ อย่างเข้าด้วยกัน มันคือการประสานเจตนาและความเป็นจริงในรูปแบบต่างๆ รวมถึงโทเค็นการออกแบบใน Figma การใช้งานคอมโพเนนต์ในหลายๆ ที่เก็บข้อมูล แนวทางการสร้างแบรนด์ในเอกสารทางกฎหมาย ข้อมูลการวัดจากระบบการผลิต และข้อมูลเมตาด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ แต่ละอย่างเหล่านี้อยู่ในรูปแบบที่แตกต่างกัน มีเจ้าของที่แตกต่างกัน และมีรอบการอัปเดตที่แตกต่างกัน การเปลี่ยนสัญญาณเหล่านี้ให้เป็นแบบจำลองที่สอดคล้องกันนั้น จำเป็นต้องมีไปป์ไลน์การนำเข้าที่แข็งแกร่ง กฎการแก้ไขข้อขัดแย้ง และแบบจำลองที่ชัดเจนสำหรับที่มาและความเป็นเจ้าของ ทีมงานจำเป็นต้องรู้ว่าอะไรเปลี่ยนแปลง ใครเป็นผู้เปลี่ยนแปลง และทำไมจึงเปลี่ยนแปลง การสร้างชั้นความไว้วางใจนั้นเป็นส่วนที่ยากที่สุด

ในเมื่อปัจจุบัน AI สามารถสร้างอินเทอร์เฟซที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นได้ คุณคิดว่าบทบาทของนักออกแบบและวิศวกรจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในกระบวนการทำงานระหว่างมนุษย์กับเอเจนต์?

เอเจนต์จะจัดการงานที่ซ้ำซากจำเจ เช่น การสร้างโครงสร้างพื้นฐานของหน้าเว็บ การเสนอตัวเลือกที่เข้าถึงได้ และการสร้างเนื้อหาที่แปลเป็นภาษาต่างๆ นักออกแบบจะมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ ความตั้งใจในการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ ประสบการณ์ผู้ใช้ในกรณีพิเศษ และการกำหนดข้อจำกัดที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดี วิศวกรจะเน้นน้อยลงกับการเขียนโค้ดทุกพิกเซล และจะเน้นมากขึ้นที่ความถูกต้องของส่วนประกอบ สัญญาการทำงาน การตรวจสอบ และประสิทธิภาพ มนุษย์จะเป็นผู้คัดกรองและตรวจสอบ เรากำหนดกฎ ตรวจสอบผลลัพธ์ และตัดสินว่าคุณภาพควรเป็นอย่างไร ทักษะของมนุษย์ที่มีคุณค่าสูงสุดคือการคิดเชิงระบบและการตัดสินใจ

หลังจากรอบการระดมทุน Series A แล้ว อะไรคือประเด็นสำคัญที่สุดที่ต้องให้ความสำคัญเพื่อเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการนำไปใช้ในองค์กร?

การระดมทุนรอบ Series A ช่วยให้เราเร่งการพัฒนาในสามด้านหลัก ด้านแรกคือ การเริ่มต้นใช้งานและการนำเข้าข้อมูล ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถสร้างระบบบันทึกข้อมูลได้ภายในเวลาไม่กี่วัน แทนที่จะเป็นหลายเดือน ด้านที่สองคือ เครื่องมือสร้างผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ (Intelligent Product Engine) ซึ่งรวมถึงความสามารถที่สอดคล้องกับโมเดล เพื่อให้มั่นใจว่าอินเทอร์เฟซที่สร้างขึ้นนั้นเป็นไปตามแบรนด์และกฎเกณฑ์ ด้านที่สามคือ การควบคุมระดับองค์กร เช่น สิทธิ์การเข้าถึง การตรวจสอบ และกลไกการปฏิบัติตามข้อกำหนด ซึ่งช่วยให้ผู้นำรู้สึกมั่นใจในการนำ Knapsack ไปใช้ในองค์กรขนาดใหญ่ สิ่งเหล่านี้คือตัวขับเคลื่อนการนำไปใช้งานจริงในวงกว้าง

ทีมงานในองค์กรมักประสบปัญหาในการเปลี่ยนจากเวิร์กโฟลว์แบบคงที่ไปสู่ระบบที่ยืดหยุ่นและพร้อมใช้งานสำหรับเอเจนต์ อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดคืออะไร และ Knapsack ช่วยให้องค์กรปรับตัวได้อย่างไร

องค์กรต่างๆ ต้องเผชิญกับปัญหาของระบบที่กระจัดกระจาย การแบ่งแยกความรับผิดชอบ ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ และต้นทุนสูงในการอัปเดตทุกอย่างให้ทันสมัยอยู่เสมอ เราช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยทำให้การนำเข้าข้อมูลรวดเร็วและแน่นอน ด้วยการสร้างแบบจำลองแหล่งที่มาและความเป็นเจ้าของ และด้วยการจัดหาคุณสมบัติการกำกับดูแล เช่น สิทธิ์การเข้าถึงและบันทึกการตรวจสอบ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ทีมสามารถตรวจสอบความน่าเชื่อถือในเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติได้

ในขณะที่กระบวนการสร้างผลิตภัณฑ์กลายเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อย ๆ คุณคิดว่าทีมงานต้องพัฒนาความสามารถใหม่ ๆ อะไรบ้างเพื่อให้ยังคงมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่ AI สร้างงานพื้นฐานมากขึ้น?

ทีมต่างๆ ต้องพัฒนาทักษะการคิดเชิงระบบให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสามารถในการกำหนดข้อจำกัด นโยบาย และสัญญาของส่วนประกอบต่างๆ ที่เอเจนต์สามารถนำไปใช้ได้ นอกจากนี้ยังต้องการแนวทางการตรวจสอบและยืนยันที่ดีขึ้น รวมถึงการสังเกตการณ์การตัดสินใจของเอเจนต์ การควบคุมการเปิดตัว และกรอบการทำงานถาม-ตอบสำหรับ UI ที่สร้างขึ้น ความรู้ความเข้าใจด้านการกำกับดูแลจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสามารถในการแสดงข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การเข้าถึง และความเป็นส่วนตัวในรูปแบบที่เครื่องสามารถอ่านได้ องค์กรที่จะประสบความสำเร็จคือองค์กรที่สามารถกำหนดนโยบายและคุณภาพลงในระบบของตนได้

เมื่อมองไปข้างหน้าอีกห้าปี คุณคาดหวังว่าการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะพัฒนาไปอย่างไร และคุณต้องการให้ Knapsack มีบทบาทอย่างไรในอุตสาหกรรมในระยะต่อไปนั้น?

ในอีกห้าปีข้างหน้า การสร้างผลิตภัณฑ์จะคล้ายกับการประกอบบริการโดยใช้กราฟส่วนประกอบแบบเรียลไทม์ มากกว่าการส่งแบบร่างคงที่ระหว่างทีม เครื่องมือของเอเจนต์จะสร้างส่วนติดต่อผู้ใช้ที่พร้อมใช้งานจริงโดยใช้หลักการ งบประมาณด้านประสิทธิภาพ และข้อจำกัดของแบรนด์ เป้าหมายของผมคือการทำให้ Knapsack เป็นระบบบันทึกข้อมูลหลักที่เอเจนต์และแอปต่างๆ ใช้เพื่อทำความเข้าใจพื้นฐานและกฎเกณฑ์ UI ที่แท้จริงของบริษัท ซึ่งรวมถึงการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับโมเดลและ CI/CD การกำกับดูแลที่เข้มแข็งสำหรับองค์กรที่มีกฎระเบียบ และการเริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็วสำหรับทีมใหม่ Knapsack ควรเป็นชั้นที่น่าเชื่อถือสำหรับแบรนด์ พฤติกรรม และความปลอดภัย ในขณะที่บริษัทต่างๆ อนุญาตให้เอเจนต์ทำงานได้อย่างอิสระมากขึ้น

ขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยมค่ะ ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบการออกแบบสมัยใหม่และการผลิตดิจิทัลที่ปรับขนาดได้ ควรเยี่ยมชมเว็บไซต์ต่อไปนี้ เป้.