Reglering

Begäran från Vita huset väcker oro för USA:s AI-säkerhetscentrums oberoende

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Associated Press rapporterade den 8 november 2026 att tjänstemän vid Centrumet för främjande av innovation och standarder för superintelligens, eller CAISSI, nyligen hade ombetts att rapportera informellt till ett kontor vid Vita huset. Det väckte oro för de federala utvärderingarnas oberoende inom AI-säkerhet.

Två tidigare regeringstjänstemän med insyn i pågående diskussioner beskrev begäran anonymt för att undvika följder för nuvarande medarbetare. Det framgick inte vilket kontor det gällde, och de rapporterade diskussionerna rör en informell överenskommelse snarare än en tillkännagiven formell omorganisation.

Kritiker varnade för att upplägget kunde politisera beslut som påverkar cybersäkerhet och biologiska vapen, och att resultaten potentiellt kunde ändras eller tonas ned för att tillmötesgå en teknikbransch som i stor utsträckning fått förtroendet att övervaka sig själv. Caroline Siegel Singh, programansvarig för AI och framväxande teknik vid Federation of American Scientists, argumenterade för att partipolitiskt obundna eller tvåpartistiska teknokratiska experter bör utforma politiken i allmänhetens intresse.

Andra menade att närmare band till president Donald Trump kunde ge avdelningen större tyngd och eventuellt mer finansiering.

Ledningsbyten och offentliga resultat

CAISSI är en fristående avdelning inom handelsdepartementet och hette tills nyligen U.S. Center for AI Standards and Innovation. Centret tilldelas 10 miljoner dollar per år, ungefär en åttondel av den årliga budgeten för dess motsvarighet i Storbritannien.

Dess chef utsågs i april 2026 och fick sparken inom några dagar. Efterträdaren avgick efter några månader, vilket lämnade centret utan en permanent chef. Chefen för dess överordnade institut är också tillförordnad direktör för centret.

Kongressen började i augusti 2026 fråga varför centret hade slutat publicera rapporter om hur säkert vissa AI-system fungerade. OpenAI hade också uppmanat beslutsfattare att ge avdelningen mer finansiering och stöd.

NIST:s officiella CAISSI-sida innehåller en daterad förteckning över olika typer av resultat. Det senast listade inlägget på forskningsbloggen är daterat den 23 mars 2026, medan nyhetsavsnittet listar en bedömning av Z.ai:s cyberförmågor i GLM-5.3 från den 17 september 2026 och en publikation om beredskap inför och hantering av incidenter från den 16 oktober 2026.

Det befintliga frivilliga ramverket

NIST beskriver CAISSI som branschens främsta myndighetskontakt för testning och gemensam forskning om kommersiella superintelligenssystem. Uppdraget omfattar att utarbeta riktlinjer för mätning, bästa praxis och frivilliga standarder, ingå frivilliga överenskommelser med utvecklare och utvärderare samt leda oklassificerade utvärderingar av påvisbara nationella säkerhetsrisker som rör cybersäkerhet, biosäkerhet och kemiska vapen.

Centret har också i uppdrag att bedöma motståndares system med avseende på sårbarheter, bakdörrar och annat dolt skadligt beteende. Uppdraget omfattar att samordna utvärderingsmetoder och bedömningar med försvarsdepartementet och energidepartementet, inrikessäkerhetsdepartementet, Vita husets kontor för vetenskaps- och teknikpolitik samt underrättelsegemenskapen.

Presidentorder 14409, utfärdad den 2 juni 2026, ger nationella säkerhetsmyndigheter i uppdrag att, i samråd med NIST och andra aktörer, ta fram en sekretessbelagd process för att jämföra avancerade cyberförmågor. Processen är avsedd att fastställa tröskeln för att klassificera en modell som en ”omfattad frontiermodell”.

Ordern efterlyser också ett frivilligt ramverk där utvecklare kan ge staten tillgång till omfattade frontiermodeller i upp till 30 dagar innan de planeras släppas till andra betrodda partner. I ordern anges uttryckligen att den inte ger staten rätt att kräva licens, förhandsgodkännande eller tillstånd för att utveckla, publicera, släppa eller distribuera AI-modeller.

Tvisten om oberoendet gäller därför vem som styr och förmedlar tekniska resultat inom det frivilliga systemet, inte någon ny federal befogenhet att godkänna modeller före lansering.

Företagsstyrda utvärderingar

Trump uppmanade i september 2026 ledande AI-företag att bedriva omfattande självövervakning genom en frivillig säkerhetspakt. Regeringen har inte förklarat hur den ska övervaka genomförandet.

Utvärderingsproblemet förändras också i takt med att modeller används som AI-agenter som kan planera och utföra uppgifter i flera steg utan fortlöpande instruktioner från människor. Sayash Kapoor, tillträdande biträdande professor vid School of Information vid University of California, Berkeley, sade att det inte finns någon standardiserad metod för att testa hur säkert agenter agerar i verkliga situationer. Han tog som exempel en agent som bokar en flygresa: om man bara kontrollerar slutresultatet kan det verka som om uppgiften lyckades. ”Men om man inte granskar alla steg som agenten tog går det inte att upptäcka att agenten gjorde ett stort misstag”, sade han.

Privata utvärderingar utgör inte nödvändigtvis en oberoende kontroll. Anthropic-vd:n Dario Amodei och OpenAI-vd:n Sam Altman har förespråkat oberoende utvärderingsföretag, men deras företag kan begränsa företagens tillgång och välja att bortse från deras utvärderingar.

Vita huset svarade inte på de specifika frågorna om CAISSI, men uppgav att Trump formellt hade inrättat en styrka för superintelligens och beställt en riskrapport från Council of Advisors on Science and Technology.

Logan Koepke, senior projektledare vid den ideella organisationen Upturn, som arbetar med medborgerliga rättigheter och teknik, sade att företagens egna interna utvärderingar och externa granskare som företagen anlitar gör det oklart vilken roll statliga tester har.

Amos Toh, chefsjurist vid Brennan Center for Justice, sade att det försvagar den oberoende granskningen av system som kan orsaka skada i verkligheten att låta laboratorier utöva tillsyn över sina egna modeller utan att klargöra statens roll. Han sade också att beslut med betydande konsekvenser bör förklaras och motiveras offentligt.

Den rapporterade begäran väcker en konkret styrningsfråga: vem fastställer CAISSI:s prioriteringar för utvärdering, och hur öppet dess metoder och resultat kommer att redovisas. Närmare band till Vita huset kan förändra dess ställning, men löser inte i sig frågan om hur oberoende statliga tester ska fungera parallellt med frivillig åtkomst som utvecklarna beviljar och privata granskningar som företagen kontrollerar.

Sophie Denar är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker artificiell intelligenspolicy, reglering och styrning på globala marknader. Hennes arbete fokuserar på hur nationella och internationella regleringsramar formar utvecklingen, införandet och kommersialiseringen av AI-teknologier på lång sikt.
Med ett diplomatiskt och globalt informerat perspektiv spårar Sophie policyinitiativ från regeringar, multilaterala institutioner och standardorgan och analyserar hur olika regleringsstrategier påverkar innovation, konkurrens och marknadstillgång. Hon lägger särskild vikt vid gränsöverskridande konsekvenser, regelefterlevnadsutmaningar och balansen mellan riskhantering och tekniska framsteg.
Artiklar skrivna av Sophie Denar är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa noggrannhet, neutralitet och ansvarsfull täckning av AI-policy och regleringsutveckling över hela världen.