AI-modeller och plattformar

Warner Bros. ska börja använda AI-analystverktyg för att hjälpa till med grönlysning av filmer

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Hollywood har under en tid accepterat digital teknik och beräkningsalgoritmer för att göra filmer, med hjälp av CGI för att åldras skådespelare och förbättra skott på andra sätt. Nyligen meddelade ett Hollywood-företag att de avser att använda AI för att analysera filmdata och hjälpa till med beslut om grönlysning av projekt. Enligt The Hollywood Reporter kommer AI-företaget att tillhandahålla Warner Bros. ett program som syftar till att förenkla aspekter av distribution och ge prognoser om prissättning och möjlig vinst.

Systemet som utvecklats för Warner Bros. kommer att använda stora mängder data för att vägleda beslutsfattandet under grönlysningsskedet av ett projekt. Systemet kan enligt uppgift returnera analyser om stjärnkraft för en given region och till och med förutsäga hur mycket pengar en film sannolikt kommer att tjäna på biografer och genom andra distributionsmetoder. Cinelytic har enligt uppgift konstruerat och beta-testat sin prediktiva plattform i över tre år, och förutom Warner Bros har flera andra företag, såsom Ingenious Media och Productivity Media, samarbetat med företaget.

AI-plattformen förväntas vara särskilt användbar när det gäller filmfestivaler, där företag måste lämna anbud på filmer efter bara några timmars överläggningar.

Tobias Queisser, grundare av Cinelytic, uppgav att plattformens värde ligger i att den kan göra de typer av beräkningar som skulle ta mänskliga analytiker mycket längre tid att slutföra. Queisser erkänner också att idén att ge AI inflytande över vilka projekt som produceras kan vara obehaglig, men att AI själv inte kommer att fatta några beslut.

“Systemet kan beräkna på några sekunder vad som tidigare tog dagar att bedöma av en människa när det gäller allmänna filmförpackningsutvärdering eller en stjärnas värde”, säger Queisser. “Artificiell intelligens låter skrämmande. Men just nu kan en AI inte fatta några kreativa beslut”, säger Queisser. “Vad den är bra på är att krossa siffror och bryta ned stora datamängder och visa mönster som inte skulle vara synliga för människor. Men för kreativt beslutsfattande behöver du fortfarande erfarenhet och magkänsla.”

Trots Queissers försäkran att människor fortfarande kommer att ha kontroll över alla viktiga beslut är vissa människor oroliga för hur AI kommer att användas. Till exempel noterade Popular Mechanics att hela Marvel-filmserien byggde på viljan hos chefer att ta en chans på Iron Man och Robert Downey Jr., som en gång ansågs vara “box office poison”. Rädslan är att användningen av AI-algoritmer för att minimera risk kan leda till situationer där originella och/eller högkvalitativa filmer förbigås. Det är säkert att AI-verktyg potentiellt kan förlänga våra egna fördomar om det inte finns system på plats för att kontrollera dem.

Självklart kan man hävda att tekniken bakom Cinelytics analysverktyg kan användas för att ge mer förtjänande projekt en chans, istället för projekt som sannolikt kommer att misslyckas. Som QZ noterar testades Cinelytic förra året när de förutsade att Hellboy-filmen skulle bli en box office-bomb, och det visade sig vara korrekt. Filmen hade en budget på 50 miljoner dollar och den tjänade bara cirka 21,9 miljoner dollar på biograferna efter att Cinelytics verktyg hade förutsagt att den skulle tjäna cirka 23,2 miljoner. En korrekt förutsägelse som denna kan innebära att chefer kan ta den pengarna och investera dem i projekt som har mer potential, vilket gör att resurserna blir tillgängliga för andra filmer. Det kan till och med göra valet av nya investeringar i nya IP mindre skrämmande och osäkert för dem som grönlyser projekt.

När man ser bortom Cinelytic, om AI-algoritmer någonsin används för att rekommendera filmer, kan algoritmerna också användas för att kontrollera mänskliga fördomar i beslutsfattandet. Beroende på vilka funktioner AI väljer, kan den instrueras att rekommendera berättelser om underrepresenterade minoriteter oftare, vilket minskar några av de skillnader i representation som ofta ses i Hollywood-filmer.

Till slut är AI-enheten som utvecklats av Cinelytic ett verktyg, och precis som alla verktyg kan det användas på rätt eller fel sätt. Oavsett detta verkar det troligt att automatisering av repetitiva och tidskrävande beräkningar är något som filmindustrin bara kommer att fortsätta att investera i.

Blogger och programmerare med specialområden inom Machine Learning och Deep Learning ämnen. Daniel hoppas på att hjälpa andra att använda kraften från AI för socialt väl.