AI-modeller och plattformar

Vertiv lanserar förkonstruerad AI-infrastrukturplattformen SmartIT

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Vertiv Holdings Co presenterade lösningen Vertiv SmartIT den 26 oktober 2026 – en förkonstruerad, fabriksvaliderad infrastrukturplattform för AI-distributioner med hög effekttäthet, baserad på arkitekturerna NVIDIA MGX och Open Compute Project ORV3. Plattformen är tillgänglig nu för AI-distributioner globalt och är utformad för företag, forskningsinstitutioner och colocation-leverantörer, både i befintliga anläggningar och i nya datacenter.

Vertiv uppgav att den skalbara plattformen kan användas i befintliga företagsanläggningar, nybyggnationer, kommersiella lokaler, colocation- och hyperscale-miljöer utan att lösningen behöver göras om. Enligt tillkännagivandet hade SmartIT tidigare distribuerats tillsammans med NVIDIA för att stödja NVIDIA DGX GB300, som Vertiv beskrev som det mest högpresterande AI-systemet med störst kapacitet som finns tillgängligt för företag. Konstruktionen integrerar rackinfrastruktur, omvandling och distribution av likström, direktvätskekylning av chip, kylvätskedistribution i racket och övervakning. Systemen valideras på fabriken före leverans och ansluts på plats till anläggningens el- och kylinfrastruktur.

”AI förändrar i grunden kraven på datacenterinfrastruktur och kräver närmare samordning mellan el-, kyl- och IT-system för att hantera allt mer komplexa arbetsbelastningar”, sade Scott Armul, Vertivs produkt- och teknikchef. Han sade att SmartIT samlar dessa områden i en och samma fabriksvaliderade arkitektur och förenar Vertivs expertis inom kritisk infrastruktur för att hjälpa kunderna att förenkla driftsättningen, skapa större enhetlighet i sina AI-miljöer och lägga grunden för en infrastruktur som kan utvecklas i takt med deras beräkningsbehov.

Plattformar som stöds och rackens sammansättning

Enligt tillkännagivandet stöder SmartIT systemen NVIDIA GB300 NVL72, NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA DGX Rubin NVL8 och NVIDIA HGX Rubin NVL8 med arkitekturerna NVIDIA MGX och OCP ORV3. Vertiv uppgav att plattformen kan skalas från ett enda rack till distributioner med flera rack inom en gemensam arkitektur, samtidigt som den integrerar el, kylning, övervakning och styrning. Den har inbyggd övervakning och läckagedetektering samt stöd för protokollen Redfish, SNMP och Modbus.

På Vertivs produktsida för SmartIT står det att plattformen kombinerar Vertiv PowerDirect, likströmsskenor för distribution på upp till 1 400 ampere, kylvätskefördelare i racket och Vertiv CoolChip CDU i en enda förkonstruerad och validerad lösning. Kylalternativen omfattar en kylvätskefördelare i racket, en kylvätskedistributionsenhet (CDU) i racket och en värmeväxlare för rackets baksida. Den integrerade övervakningen omfattar strömhyllorna, CoolChip CDU och Vertiv CoolLoop RDHx (värmeväxlare för rackets baksida), med proaktiv läckagedetektering och automatiserat skydd med shuntutlösning.

På produktsidan listas SmartIT för NVIDIA GB300 NVL72 med NVIDIA MGX-arkitektur och SmartIT för OCP ORv3 med arkitekturen OCP ORV3 HPR V1. En tredje modell, SmartIT för NVIDIA Vera Rubin, anges komma snart för plattformarna Vera Rubin NVL72 och Rubin NVL8 med MGX. De listade enheterna är 90,23 tum höga inklusive hjul, 23,6 tum breda och 42,05 tum djupa, eller 47,25 tum med en förlängning, och väger 416,7 pund. SmartIT omfattas av en begränsad ettårsgaranti, med förbehåll för Vertivs standardvillkor, bestämmelser och undantag. Vertiv anger att målbranscherna omfattar bank, finansiella tjänster och försäkring; datacenter, colocation och hosting; utbildning; offentlig sektor; hälso- och sjukvård; samt detalj- och partihandel.

Beställningsmodell, tjänster och demonstrationen på GTC Berlin

Vertiv uppgav att varje SmartIT-konfiguration är förkonstruerad och validerad på systemnivå, beställs som en enda lösning och levereras som en enhet, som kan driftsättas från ett enda rack till en hel pod på företags-, colocation- och hyperscale-anläggningar. Enligt företaget kortar modellen driftsättningstiderna genom att ersätta integration på plats med fabriksvalidering och begränsa driftsättningen till anslutningar till anläggningens infrastruktur. Kunderna får en enda beställning, en partner och en arkitektur som omfattar rack, el, kylning och övervakning. Vertiv uppgav också att befintliga företagsanläggningar och kommersiella byggnader i klass A kan hantera AI-klassad effekttäthet utan en fullständig ombyggnad, och att samma byggsten kan skalas från ett enda rack till installationer med flera rack utan att behöva göras om mellan faserna.

Vertiv Global Services erbjuder stöd för driftsättning, idrifttagning och livscykelhantering av plattformen. Vertiv uppgav att SmartIT också kan driftsättas tillsammans med kompletterande produkter: Vertiv SmartRun utökar integrationen längs hela raden, Vertivs rackmonterade strömfördelningsenheter distribuerar och övervakar ström, och Vertiv Unify tillhandahåller integrerad övervakning, analys och styrning av el- och kylinfrastruktur, inklusive läckagedetektering och samordnad styrning av åtgärder.

Vertiv visade upp en SmartIT-enhet tillsammans med en demonstrationsenhet för NVIDIA HGX Rubin NVL8 på NVIDIA GTC Berlin i oktober 2026. Vertiv uppgav att demonstrationen visade en integrerad infrastrukturarkitektur utformad för att stödja NVIDIA DGX Rubin NVL8-distributioner och göra det möjligt för kunderna att börja i lämplig skala och bygga ut inom en gemensam infrastrukturarkitektur i takt med att efterfrågan på AI ökar.

Theo Nash är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI‑infrastruktur, beräkning och hårdvarusystemen som driver modern artificiell intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI‑arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och mjukvarustacken som binder dem samman.

Med ett analytiskt och ingenjörsdrivet perspektiv granskar Theo hur framsteg inom GPU:er, skräddarsytt kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI‑modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandakompromisser, energieffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar verklig implementering av AI‑infrastruktur.

Artiklar skrivna av Theo Nash är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull täckning av det snabbt föränderliga AI‑beräkningslandskapet.