Connect with us

US-regeringen ska betala läkare för att använda vissa AI-algoritmer

Hälso- och sjukvård

US-regeringen ska betala läkare för att använda vissa AI-algoritmer

mm

Nyligen meddelade de amerikanska myndigheterna för Medicare och Medicaid (CMS) att de skulle betala vissa vårdgivare för att använda ett av två AI-system. Enligt Wired kommer CMS att betala för användningen av AI-programvaran ContaCT, samt en annan som heter IDx-DR.

Både ContaCT och IDx-DR har godkänts för användning av FDA, och vissa vårdgivare använder dem redan. Detta är ovanligt eftersom nya behandlingsmetoder och medicintekniska produkter vanligtvis inte används förrän den federala regeringen har godkänt dem för Medicaid- och Medicare-patienter. Privata försäkringsgivare följer CMS beslut om huruvida de ska täcka en ny medicinteknisk produkt.

ContaCT är ett AI-system utvecklat av startup-företaget Viz.ai i San Francisco, som syftar till att identifiera blodproppar i patienters hjärnor. Datorseendealgoritmerna som används av systemet analyserar CT-skanningar för att hitta tecken på möjliga blodproppar och varnar en neurokirurg om en misstänkt propp hittas. Ju snabbare en propp upptäcks, desto snabbare kan åtgärder vidtas, och desto bättre är en persons chanser för återhämtning. Det andra AI-modellen som främjas av FDA är IDx-DR, som syftar till att diagnostisera fall av diabetisk retinopati genom att analysera bilder av en patients retina. I augusti föreslog CMS att de skulle betala för IDx-DR, vars skapare var Digital Diagnostics i Coralville, Iowa.

2018 godkändes både Digital Diagnostics och Viz av FDA. IDx var den första AI-produkten som godkändes för att diagnostisera sjukdomar. IDx-DR var den första AI-baserade kliniska produkten som godkändes för att diagnostisera sjukdomar, vilket var en stor milstolpe i relationen mellan AI och hälsovård. CMS kan övertygas om att spendera skattemedel på ContaCT, IDx-DR och liknande medicinska AI, vilket banar väg för fler AI-system att följa. Till exempel kommer Digital Diagnostics att arbeta på andra verktyg för att diagnostisera diabetisk retinopati med de medel som föreslagits för att betala för IDx. Utöver mer pengar för nya projekt på Digital Diagnostics kan andra företag också dra nytta av den ökade regeringsviljan att betala för utvecklingen av AI-verktyg.

När det gäller ContaCT har CMS fastställt att sjukhus ska få upp till 1 040 dollar för att hjälpa vissa patienter med hjälp av programvaran, eftersom den tenderar att förbättra resultaten för strokeoffer. I kontrast har CMS föreslagit att läkare ska få betalt mycket mindre för att använda IDX, det retina-kontrollerande AI-systemet. Läkare skulle vanligtvis få betalt mindre än 20 dollar för att använda IDx.

Ordföranden för American College of Radiology Commission on economics, Gregory Nicola, förklarade via Wired att det retinalskannande systemet som utvecklats av Digital Diagnostics är mer sannolikt att vara ett representativt exempel på hur AI-bildapplikationer bedöms. Medan ContaCT AI-systemet värderas mycket högre än retina-kontrollsystemet, kommer erbjudandet bara att gälla i tre år, och kommer att omvärderas varje år.

Den verkställande ordföranden för Digital Diagnostic, Michael Abramoff, samt American Academy of Ophthalmology, har begärt att CMS ska öka betalningsbeloppet för retinopatidiagnostik, och hävdar att vårdgivare behöver få betalt mer för att använda IDx. Regional specialist och NYU Langone Health-fakultetsmedlem Ravi Parikh, hävdade att kliniker inte skulle finna IDx vara en lönsam investering om CMS betalade vid liknande satser som de har föreslagit.

Bland de som för närvarande använder IDx är Careport MD, vars VD är Ashok Subramanian. Careport MD har installerat ett fåtal maskiner i mataffärer runt om i Pennsylvania och Delaware. Enligt Subramanian är det meningsfullt att fakturera försäkringsgivare för AI-ögonkontroller som en del av en paket av tester, men det är för närvarande inte ekonomiskt lönsamt att bara skanna en patient för retinopati utöver dessa besök, och det kommer troligen att förbli så tills betalningsbeloppen ökar. Som Subramanian förklarade via Wired:

“Diabetes är en epidemi, och diabetisk retinopati är en ledande orsak till blindhet. Förhoppningsvis kommer nya ersättningsmodeller att möjliggöra att denna teknik sprids mycket snabbare.”

Blogger och programmerare med specialområden inom Machine Learning och Deep Learning ämnen. Daniel hoppas på att hjälpa andra att använda kraften från AI för socialt väl.