USA:s energidepartement vill accelerera vetenskapliga upptäckter med AI

Science, tidskriften som är en del av American Association for the Advancement of Science (AAAS), rapporterar att USA:s energidepartement (DOE) planerar att begära “mellan 3 och 4 miljarder dollar under 10 år.” Science säger att detta är “ungefär den summa som myndigheten spenderar på att bygga nästa generations “exascale”-superdatorer”. Denna stora AI-satsning från DOE har som mål att påskynda vetenskapliga upptäckter.

Earl Joseph, VD för Hyperion Research, ett analysföretag för högpresterande datorer i St. Paul som spårar AI-forskningsfinansiering, anser att detta kan vara en bra utgångspunkt, men noterar också att “DOE:s planerade utgifter är blygsamma jämfört med den febrila investeringen i AI från Kina och industrin.”

Å andra sidan pekar Science på DOE:s ena stora tillgång, och det är en överflöd av data som de kan använda. Till exempel finansierar de partikelfysik, universums undersökning och sekvensering av tusentals genomer.

DOE har redan hållit fyra möten till stöd för sin satsning, där Chris Fall, chef för DOE:s kontor för vetenskap, sa att hans kontor genererar “nästan ofattbara mängder data, petabyte per dag, och att algoritmer som tränats med dessa data kan hjälpa till att upptäcka nya material eller upptäcka tecken på ny fysik.”

Science noterade också att enligt IDC, världens företagsfinansiering av AI förväntas nå 35,8 miljarder dollar i år, en ökning med 44% från 2018. USA:s president Donald Trump undertecknade en verkställande order som lanserade American AI Initiative, och administrationen begärde nästan 1 miljard dollar för AI- och maskinlärningsforskning under budgetåret 2020 för alla civila myndigheter, enligt USA:s kontor för vetenskap och teknologipolitik. USA:s försvarsdepartement söker en liknande nivå av finansiering för odiskret militär AI-program.

För sin del meddelade Kina 2017 en nationell AI-plan som syftar till global ledning, och en förväntad kommersiell AI-marknad värd 1 biljon yuan (140 miljarder dollar) till 2030. Och Europeiska unionen har åtagit sig att spendera 20 miljarder euro fram till 2020.

Enligt Hyperion Research stod Kina för 60% av alla investeringar i AI från 2013 till 2018. USA:s investeringar var cirka 30% av den globala totalen. Kina dominerar antalet AI-publikationer, medan Europeiska unionen har flest AI-forskare, säger Joseph. Men USA:s forskare inom AI får flest citeringar per artikel, säger han, vilket tyder på att deras forskning har störst inverkan.

Även om DOE ännu inte har kommit med en detaljerad plan, säger deras tjänstemän att deras AI-initiativ “kommer att hjälpa till att hålla USA:s forskare i framkant.” Rick Stevens, biträdande laboratoriechef för datavetenskap, miljö och livsvetenskap vid Argonne National Laboratory i Lemont, Illinois, förväntar sig att finansieringen kommer att inkludera möjligheter för “nationella laboratorier att optimera befintliga superdatorer för AI, och extern finansiering för akademisk forskning om AI-datorarkitektur.”

Jeff Nichols, biträdande laboratoriechef för datavetenskap och beräkningsvetenskap vid Oak Ridge National Laboratory i Tennessee, drog slutsatsen att “AI kommer inte att ersätta forskare, men forskare som använder AI kommer att ersätta forskare som inte gör det.”