Thor Olof Philogène, VD och grundare av Stravito – Intervjuserie

Thor Olof Philogène är VD och grundare av Stravito, ett prisbelönt svenskt SaaS-företag vars AI-drivna plattform för företagsinsikter möjliggör för världens största företag att enkelt lagra, upptäcka och integrera marknads- och konsumentinsikter.

Vad inspirerade dig att co-grunda Stravito, och hur har din erfarenhet på Zettle påverkat det sätt du har byggt upp den här plattformen? 

Jag träffade min medgrundare Sarah Lee medan jag arbetade som VP Growth och Chief Revenue Officer på det svenska fintech-företaget Zettle (tidigare känt som iZettle, förvärvat av PayPal (PYPL ) 2018). Under vår tid där upplevde vi hur svårt det var att bringa kunskap om kunden till alla i våra team – trots att vi hade tillgång till en stor mängd data.

2017 grundade vi Stravito med en mission att förenkla kunskapsupptäckt och bringa insikter till alla i en organisation. Vi vill producera programvara som säkerställer att alla i globala och decentraliserade organisationer kan enkelt lagra, upptäcka och integrera forskning och data för att bättre förstå sina kunder och fatta informerade affärsbeslut.

Stravito grundades med en mission att förenkla kunskapsupptäckt inom organisationer. Hur har den här missionen utvecklats, särskilt med integrationen av generativ AI i er plattform?

Att förenkla kunskapsupptäckt förblir ett kärnfokus för oss medan vi fortsätter att hjälpa anställda i världens största organisationer att få tillgång till insikter som möjliggör för dem att bättre förstå sina kunder.

Så som vår teknik har utvecklats, så har också vår mission utvecklats och vi arbetar nu med att ge vår globala kundbas möjlighet att verkligen veta vad de vet så att de kan hitta och maximera effekten av sina insikter. Till exempel är vår senaste verktyg, Assistant, som drivs av generativ AI-teknik, en konversationsbaserad sökmotor som möjliggör för individer att enkelt navigera i komplexa kunskapsutrymmen på ett inspirerande och engagerande sätt. Individer skriver sin fråga i Assistants sökfält och arbetar samman med verktyget för att hitta svar snabbare, ställa bättre frågor och utnyttja relevanta insikter.

Med den snabba tillämpningen av generativ AI över olika branscher, vilka unika utmaningar mötte du när du integrerade den här tekniken i Stravito, särskilt vid skapandet av Stravito Assistant?

Att implementera generativa AI-lösningar kan ge organisationer mer kraft och hastighet för att bearbeta stora mängder data och insikter, vilket ger en produktivitetsboost och främjar utforskning och inspiration genom ett sömlöst gränssnitt.

Men utmaningarna med att integrera generativ AI i system är mångfacetterade: företag måste säkerställa att de bara arbetar med pålitliga leverantörer för sina AI-lösningar och att de data som används i AI-aktiverade system hanteras på ett säkert och förenligt sätt. För företag som är beroende av marknads- och konsumentforskning för att fatta affärsbeslut är det avgörande att alla verktyg de implementerar bara använder granskad data för att generera AI-aktiverade svar – till skillnad från öppna AI-appar som hämtar data från den offentliga domänen. Dessutom måste generativ AI-verktyg kompletteras med en mänsklig servicelag när det är dags för integration.

Därför har vi byggt Assistant med fokus på tillförlitlighet, säkerhet och integritet. Assistant hämtar information bara från varje klients ägda data. När källor refereras till, prioriterar systemet alltid färsk data och flaggar om äldre källmaterial används. Om det finns motsägande datapunkter eller om ingen data är tillgänglig, meddelar Assistant användaren – vilket möjliggör för dem att upptäcka potentiella forskningsgap.

Hur förbättrar Stravito Assistant processen för marknadsforskning och insiktsförvaltning jämfört med traditionella metoder? 

Stravito Assistant möjliggör för anställda att engagera sig i tvåvägskonversationer med tekniken, vilket möjliggör en djupare utforskning av deras forskningsfrågor. Genom att göra Stravito Assistant konversationsbaserad och kontextmedveten har vi säkerställt att användare kan enkelt navigera i ett kunskapsutrymme och minska tiden till insikt på ett säkert och transparent sätt.

Efter Stravitos första generativa AI-erbjudande, där användare kunde ställa en fråga och få ett svar baserat på ett företags forskning lagrad i plattformen, kan användare nu ha en fullständig konversation med Stravito Assistant. Systemet kommer att försiktigt uppmana användare att ställa följdfrågor och förtydligande frågor, vilket möjliggör för dem att gräva djupare i sin forskning så att de kan få den mest användbara och tillämpliga informationen för deras sammanhang. Varje svar är korrekt fotnoterat, så att användare kan ha fullt förtroende för svaret och enkelt klicka till källmaterialet för mer information. Svar kan också dras ner till tid och plats för att korrekt återspegla den dynamiska naturen hos insikter och hur de kan variera efter region.

Hur ser du på tillförlitlighet i AI som en betydande fråga för många organisationer? Hur säkerställer Stravito tillförlitlighet och säkerhet i de generativa AI-verktyg som erbjuds, särskilt när det gäller att hantera känslig marknadsforskningsdata? 

Stravito tar säkerhet och integritet extremt allvarligt och vi är stolta över att ha byggt Assistant med ett stort fokus på tillförlitlighet, säkerhet och integritet. Vi har nyligen blivit omcertifierade för den uppdaterade ISO/IEC 27001-standarden för informationssäkerhet.

Assistant-verktyget hämtar information bara från varje klients ägda data. Varje svar är korrekt fotnoterat, så att användare kan ha fullt förtroende för svaret och enkelt klicka till källmaterialet för mer information. Svar kan också dras ner till tid och plats för att korrekt återspegla den dynamiska naturen hos insikter och hur de kan variera efter region. När källor refereras till, prioriterar systemet alltid färsk data och flaggar om äldre källmaterial används. Om det finns motsägande datapunkter eller om ingen data är tillgänglig, meddelar Assistant användaren – vilket möjliggör för dem att upptäcka potentiella forskningsgap.

Hur har antagandet av Stravito Assistant varierat över olika branscher, och vad för feedback har du fått från kunder som använder verktyget? 

Det är fortfarande tidiga dagar, men vi ser ett starkt intresse för verktyget över en bred range av branscher och sektorer – från finansiella tjänster till livsmedel och dryck och konsumentvaror.

Vår kund HEINEKEN var snabb att se potentialen i generativ AI för insiktsförvaltning, så det kommer som ingen överraskning att de var en av de första Stravito-kunderna att testa den nya Assistant-funktionen. I samarbete med Stravito var deras feedback en avgörande del av funktionens utveckling, vilket säkerställde att kraften i generativ AI skulle utnyttjas på ett sätt som skulle bringa värde till insiktsteam och deras intressenter.

Efter några månader fann teamet att Assistant förbättrade användarupplevelsen avsevärt, med en mer än 50-procentig ökning av unika användare över hela organisationen, samt 71 procent mer av innehållet i deras plattform som användes! De uppskattade också att de har sparat 1 553 timmar per vecka bara genom att ta emot och svara på frågor.

Som en plattform som lovar att centralisera och förenkla tillgång till kunskap, hur balanserar du behovet av avancerade AI-funktioner med att säkerställa att plattformen förblir användarvänlig för alla nivåer av användare?

Detta är en stor prioritet för oss; att utveckla vår plattform med banbrytande teknik kan inte ske på bekostnad av användarvänlighet. Stravito-plattformen byggdes för att erbjuda en intuitiv och interaktiv upplevelse som inspirerar och engagerar individer så att de kan hitta relevanta insikter som möjliggör för dem att fatta de mest informerade affärsbesluten. Faktum är att vissa kunder har kallat oss “Netflix (NFLX ) för insikter”!

Stravito Assistant är inget undantag från detta och har byggts med samma användarvänliga mindset. Vi är stolta över att ha förvandlat generativ AI till ett lättanvänt produkt som våra kunder faktiskt njuter av att använda!

Om du tittar framåt, hur ser du på rollen för generativ AI i marknadsforskningsbranschen? Vilka nya funktioner eller innovationer kan vi förvänta oss från Stravito under de kommande åren? 

Jag tror att AI i allmänhet kommer att fortsätta öka produktiviteten och effektiviteten i dagliga operationer för världens största varumärken.

Stravito är ett kundcentrerat företag, så vi övervakar kontinuerligt för att hitta sätt att använda nya tekniker för att lösa problem och bringa njutbara och nyttiga produkter till våra kunder. Vi har ett antal spännande förbättringar i pipelinen som vi hoppas att dela med våra kunder och världen snart.

För närvarande fokuserar vi på att lägga till fler funktioner till Stravito Assistant – men utvecklingen inom generativ AI sker i en rasande takt, och det som inte är möjligt med tekniken idag kan mycket väl vara bara några månader bort. Vi är spända på att se vad framtiden har att erbjuda och förväntar oss att generativ AI kommer att bringa ännu mer värde till forskningsindustrin under de kommande åren.

Vad för råd skulle du ge till blivande entreprenörer som vill gå in i AI eller marknadsforskningsområdet idag? 

Mitt råd till dem som påbörjar resan mot framgångsrik och ansvarsfull integrering av generativ AI är att det kräver noggrann planering, ett tydligt syfte och verifierbara utdata.

Att inkorporera AI utan ett tydligt syfte eller affärsfall kan faktiskt leda till ineffektiv resursallokering och begränsad avkastning på investeringen. Organisationer bör först identifiera tydliga smärtor inom sina verksamheter som generativa AI-verktyg kan effektivt adressera för att identifiera var och hur generativa AI-applikationer kan användas på bästa sätt.

Plus, om du är inom marknadsforskning och insikter, är det avgörande att kombinera generativ AI med verifierbar data. Det finns välkända fall av generativ AI som genererar falska insikter genom att hämta data från overifierade källor. Risken är för stor för globala organisationer som använder AI-aktiverade verktyg för att stödja beslutsfattande om de sprider eller fattar beslut baserat på felaktig information. Därför är det avgörande att använda endast pålitlig och spårbar data för att säkerställa en framgångsrik antagande av generativ AI inom det här området.

Allt detta är att säga att vi måste närma oss generativ AI med lika stor entusiasm och försiktighet. Oavsett om du använder en tredje parts generativ AI-produkt eller designar din egen, kräver generativ AI ansvarsfull och metodisk beslutsfattning – och en villighet att testa, lära och iterera.

Tack för det underbara samtalet, läsare som vill lära sig mer kan besöka Stravito.