Tillståndet för AI inom polisväsendet

Avancerad teknik, särskilt artificiell intelligens (AI), används av många företag inom olika branscher för att främja affärsutveckling, uppnå effektivitet och stödja mänskliga arbetare.

Organisationer som implementerar AI-lösningar tenderar att dra nytta av förbättrad prestanda på grund av den mångfald av möjligheter och tillämpningar, och detta borde inte komma som en överraskning. AI har trängt in i vardagslivet, från digitala assistenter till tekniken som driver våra smartphones.

Det förväntas att polisorganisationer över hela landet kommer att fortsätta anta AI-drivna verktyg för att tjäna olika syften. Hur använder dessa organisationer AI för närvarande? Här är mer om den nuvarande situationen för AI inom polisväsendet.

Hur polisorganisationer använder AI 2022

Polisreform har blivit ett stort diskussionsämne under de senaste åren, särskilt i USA. Dödsfallet av George Floyd utlöste en våg av nationella protester i maj 2020. Vissa förespråkare krävde stora förändringar, medan andra stödde avskaffande eller avskaffande av polisen.

Enligt en undersökning från 2021 som genomfördes av den amerikanska regeringens ansvarskontor (GAO), rapporterade 20 polisorganisationer att de ägde ansiktsigenkänningsystem. Sex organisationer sa att de använde dem för att identifiera personer som bröt mot lagen under civil oro, protester och upplopp som följde dödsfallet av George Floyd. Dessutom rapporterade tre organisationer att de använde ansiktsigenkänning för att fånga bilder av attacken mot den amerikanska kongressen den 6 januari 2021.

Många amerikaner har blandade åsikter om AI:s roll inom polisväsendet. Pew Research Center fann att 45% av vuxna i USA känner sig lika oroliga och entusiastiska över den ökade användningen av AI inom polisväsendet.

Det råder ingen tvekan om att tekniken blir alltmer använd inom polisväsendet. På vilka andra sätt använder polisorganisationer AI-lösningar?

Brottsförebyggande och brottsreduktion

Organisationer antar och implementerar AI-system för att förebygga och slutligen reducera brottslighet. AI-algoritmer kan sortera genom stora mängder data för att identifiera mönster.

Polisorganisationer förlitar sig på dessa mönster för att lära sig mer om brottslighet i sitt område. Informationen, såsom att förutsäga var problem kan uppstå, vilka medborgare som kan vara mer benägna att begå ett brott eller vilka brott som är vanligast i ett visst område, är typiska AI-tillämpningar inom polisväsendet.

Ansiktsigenkänning och biometri

AI-drivna ansiktsigenkänningsystem kan påskynda utredningar, bringa förbrytare till rätta och potentiellt förhindra och stoppa brott.

Biometri är en annan teknik som polisorganisationer använder för att autentisera en persons identitet och identifiera potentiella misstänkta. Till exempel kan polisorganisationer använda biometri för att identifiera en person som lämnat ett fingeravtryck på ett vapen eller en bomb.

Drönare för övervakning

Amerikanska polisorganisationer omfamnar AI-drönarteknik för att samla in underrättelser och övervakning i sina områden. En drönare är ett användbart alternativ till helikoptrar som ger en fågelperspektiv på potentiellt volatila eller våldsamma situationer.

Enligt en rapport från 2020 från Center for the Study of the Drone at Bard College, minst 1 578 statliga och lokala säkerhetsorganisationer i USA ägde drönarteknik. Ungefär 70% var polisorganisationer.

Brottsrapportering och nödappar

Fler polisorganisationer antar crowdsourcade brottsrapporterings- och nödappar för att säkerställa allmän säkerhet.

Deloittes rapport “Urban Future With a Purpose” från 2021 fann att smarta tekniker, inklusive AI-lösningar, används i stor utsträckning. Den föreslår att 39% av städerna använder crowdsourcade brottsrapporterings- och nödappar.

Kontroverser kring polisens användning av AI

Den ökade användningen av AI av polisen har lett till kontroverser och debatter bland experter, medborgare och organisationer själva. Vissa människor uttrycker oro över polisens användning av dessa tekniker, medan andra känner att AI-användning kommer att stärka verksamheten och förbättra allmän säkerhet.

Felaktighet och bias i AI-system

Polisorganisationer har länge förlitat sig på historisk brottsdata. Tidigare information om brott matas in i ett AI-system som använder maskinlärningsalgoritmer (ML) för att förutsäga information om framtida incidenter. Men vad händer om data som används för att “lära” dessa AI-system är inbäddade med bias?

En undersökning genomförd av Gizmodo och The Markup visade att en AI-mjukvara, kallad PredPol, oproportionerligt förutsåg att brott skulle ske i områden där arbetarklass, svarta och färgade människor bor. Gizmodo och The Markups undersökning var den första oberoende insatsen för att undersöka kvantitativa PredPol-brottsförutsägelser för att avgöra om mjukvaran eliminerar eller upprätthåller rasistisk bias inom polisväsendet.

Brist på mänsklig tillsyn

I princip eliminerar AI behovet av mänsklig tillsyn. AI-program är vanligtvis skickliga på beslutsfattning, men de närmar sig problemlösning på ett annat sätt än människor gör. Om systemen misslyckas, som många tekniska innovationer i det förflutna har, vem skulle hållas ansvarig?

Skulle ansvaret falla på polisorganisationen, den ansvarige polisen eller tekniktillverkaren? När den ökade användningen av AI sker inom polisväsendet, fortsätter frågorna om ansvar och brist på mänsklig tillsyn att dyka upp.

Integritetsproblem

Poliser som använder vissa av de AI-lösningar som undersökts ovan gör det ofta utan tillsyn eller lämplig testning. En stor diskussionsfråga i denna debatt är om AI-tekniker kränker medborgarnas integritet. Vissa rapporter detaljerar hur polisen använder AI-mjukvara för att övervaka medborgarnas sociala medier, vilket orsakar fler integritetsproblem.

Enligt Center for Strategic and International Studies (CSIS), har olika stater i USA, som Oregon, New Hampshire och Kalifornien, antagit lagstiftning på delstatsnivå för att antingen reglera eller helt förbjuda ansiktsigenkännningsteknik.

AI:s framtida roll inom polisväsendet

Nya tekniker tenderar att förbättra hur en organisation fungerar, och AI presenterar utmaningar och fördelar för polisorganisationer. Även om lösningarna är välmenande, är det oklart hur den omfattande användningen av AI kommer att påverka polisväsendet, allmän säkerhet, rasliga ojämlikheter och mänskliga rättigheter.

AI skapar sin plats inom polisorganisationer, men fördelarna och nackdelarna med dessa innovationer skapar flera osäkerheter för regeringar och deras medborgare. Det kommer att vara fascinerande att följa hur AI:s roll förändras i framtiden.

AI kommer att påverka polisväsendet, allmän säkerhet, rasliga ojämlikheter och mänskliga rättigheter. AI skapar sin plats inom polisorganisationer, men fördelarna och nackdelarna med dessa innovationer skapar flera osäkerheter för regeringar och deras medborgare. Det kommer att vara fascinerande att följa hur AI:s roll förändras i framtiden.