De olika utmaningarna och tillvägagångssätten för AI i olika länder

Med den kompletta omvandlingen av samhället som är nära förestående på grund av artificiell intelligens (AI) teknologier, är det viktigt att titta på de olika tillvägagångssätten som används av länder runt om i världen. Oavsett om det är av skäl som rikedom eller övervakning, råder det ingen tvekan om att nationer alltmer investerar i AI. 

Kina

Kina tar ett mycket strategiskt tillvägagångssätt till artificiell intelligens, med den kinesiska regeringen som förklarar sin förhoppning om att nationen ska bli världens ledande AI-innovatör år 2030. Regeringen har släppt en nationell AI-strategi och planerar att investera tiotals miljarder dollar i AI-forskning och utveckling. Städer investerar också sina egna pengar, med Peking US$ 2,1 miljarder AI-teknikpark och Tianjins planerade US$16 miljarder AI-fond. 

Den privata sektorn spelar den andra stora rollen i Kina, med kinesiska AI-startups som konkurrerar med USA för AI-venturekapital. Landet är det andra, efter USA, när det gäller antalet AI-företag. 

Kinas framsteg inom AI har också medfört allvarliga bekymmer om människorättsbrott och övervakning. AI-företag inom Kina exporterar övervakningsteknik till länder som Kenya, Laos, Mongoliet, Uganda och Uzbekistan. De största bekymren härrör från användningen av ansiktsigenkänningsteknik för att spåra individer. 

USA

USA har konstant varit en ledare inom offentlig och privat AI-forskning, med massiv venturekapitalinvestering som sker inom branschen. År 2012 fick AI-initiativ US$282 miljoner från venturekapitalister, och den siffran nådde US$8 miljarder år 2018. 

USA står inför stora problem inom områden som cybersäkerhet och kompetensgap. Organisationer implementerar alltmer stora AI-initiativ, vilket medför en ökad säkerhetsrisk. Det finns ett stort bekymmer bland chefer om att konfidentiell och känslig data stjäls, samt att yttre aktörer påverkar utbildningsdata och algoritmer. När det gäller kompetensgapet, vidgas det på grund av den ökande implementeringen av denna teknik. Detta kommer att ha stora konsekvenser för ekonomin och kan leda till massarbetslöshet om det inte åtgärdas omedelbart. Företag börjar implementera omutbildnings- och vidareutbildningsprogram för sina anställda. 

Tyskland

Tyskland accelererar utvecklingen av AI-teknologier, med planer på att investera €3 miljarder i AI-forskning till 2025. Deras nationella strategi kallas “AI Made in Germany”, och de hoppas att AI ska utöka ekonomin och förbättra konkurrenskraften hos befintliga industrier. Enligt en studie som beställts av den tyska regeringen, kommer AI att lägga till runt €32 miljarder till Tysklands tillverkningsutbud inom 5 år. 

Tyskland har lagt ett ökat fokus på de etiska frågorna kring AI. De har stora bekymmer om desinformation och att tekniken manipuleras. Utöver manipulation, finns det ett bekymmer om den ekonomiska påverkan av tekniken. På grund av detta, lägger landet ner ett starkt arbete på att utbilda arbetare i AI. De ser det som ett sätt att förbättra prestationen och möjliggöra samarbeten mellan människor och maskiner.

Storbritannien

Storbritannien har en imponerande AI-startup-scen, tillsammans med £1 miljard i statligt stöd till industri och akademi. Det finns ett fokus på storskaliga initiativ, samt att implementera en omfattande strategi för AI-antagande. Medan det finns bekymmer bland regeringen om juridiskt ansvar och autonomt beslutsfattande, ses de största utmaningarna av många som att bevisa affärsvärdet för AI-projekt, samt att integrera AI i roller och funktioner. 

Storbritannien kan också se en stor störning av arbetskraften på grund av ny teknik. De har testat omutbildningsprogram som National Retraining Scheme, som sannolikt kommer att utökas i nära framtid. Det består av olika initiativ som syftar till att förbereda arbetare för utvecklingen av arbetsplatsen. 

Frankrike

Matematikern Cédric Villani utsågs av president Emmanuel Macron 2017 för att utveckla en nationell AI-strategi. Han kom med “AI för mänskligheten”, som släpptes 2018 med €1,5 miljarder i finansiering. 

Planen fokuserar på nationens resurser och talang, ett öppet dataekosystem, forskningsinstitutioner, etiska frågor och konsekvenser för ekonomin. Regeringen har ett starkt förhållande till Europeiska unionen, men nationen utvecklar också AI på hemmaplan. 

Frankrike har ett större antal små AI-projekt, som ännu inte deltar i de storskaliga projekten. Detta kan bero på konkurrerande prioriteringar som GDPR-efterlevnad. 

Några av nationens största utmaningar är att integrera AI i organisationer och att få tag på talang. På grund av det extrema kompetensgapet, arbetar regeringen på att utveckla ett system som förlitar sig på utexaminerade från det franska utbildningssystemet. 

Kanada

Kanada tar ett långsamt tillvägagångssätt till AI-teknik, vilket kan skada innovation och implementering. Det finns ett brist på brådska, med endast cirka 51 procent av chefer som tror att AI kommer att förvandla deras företag. 

Medan resten av världen går framåt med AI-teknik, kan kanadensiska företag hamna efter. Men regeringen tar steg för att försöka undvika den situationen. De har implementerat politik för att göra invandring enklare för de som har AI-relaterade färdigheter. Eftersom de inte producerar tillräckligt med talang inom sina egna gränser, försöker de bringa in den. Det finns ingen stark push för AI-utbildning inom landet, men det kan ändras med partnerskap med akademiska institutioner. Universitetet i Toronto investerar runt CAN$100 miljoner för att stödja arbetet från personer som AI-forskare. 

Förberedelse för framtiden

Med AI-teknik som kommer att ta över många aspekter av samhället inom ett decennium, kommer påverkan i varje land att bero på deras nuvarande tillvägagångssätt. Det kan hävdas att ingen av de listade nationerna tar tillräckligt drastiska åtgärder för vad som kommer att bli den fjärde industriella revolutionen, men mycket kan läras av att studera dem. De flesta av dessa initiativ kommer sannolikt att behöva skalas upp mycket snabbt för att förbereda sig för AI-framtiden.