Tekniska visionärer att tala om accelererad maskinlärning, enhetliga AI-plattformar och intelligens på kanten, på den 5:e årliga AI-hårdvarukonferensen och Edge AI-konferensen, Santa Clara.

I september 13-15, på Santa Clara Marriott, CA, kommer 800+ deltagare att delta i de samlokalisade AI-hårdvarukonferensen och Edge AI-konferensen.

Metas VP för infrastrukturhårdvara, Alexis Black Bjorlin, kommer att öppna den flaggskepp AI-hårdvarukonferensen med en keynote, medan hennes kollega Vikas Chandra, Metas direktör för AI-forskning, kommer att öppna Edge AI-konferensen. Andra noterbara keynotes inkluderar Microsoft Azures CTO, Mark Russinovich, plus Wells Fargos EVP för modellrisk, Agus Sudjianto; Synopsys president och COO, Sassine Ghazi; Cadences verkställande ordförande, Lip-Bu Tan; och Siemens EVP, IC EDA, Joseph Sawicki, bland många andra…

Maskinlärning och djupinlärning blir alltmer viktiga punkter på agendan i styrelserummen i alla organisationer över hela världen. Teknologistacken som behövs för att stödja dessa arbetsbelastningar, och för att utföra dem snabbt, effektivt och till ett överkomligt pris, utvecklas snabbt både i datacenter och i klientsystem på kanten.

År 2018 lanserades en ny evenemang i Silicon Valley som kallades AI-hårdvarukonferensen, för att ge en plattform för att diskutera innovationer inom hårdvara som är nödvändiga för att stödja maskinlärning både i mycket stora skala och i små resursbegränsade miljöer. Evenemanget drog till sig enormt intresse från halvledar- och systemsektorerna, välkomnade Habana Labs till branschen under sitt första år och hade sedan Alphabet Inc. (GOOG ) (GOOGL ):s ordförande och Turing-pristagare, John L. Hennessy, som keynote-talare 2019. Strax därefter lanserades Edge AI-konferensen för att fokusera specifikt på att distribuera maskinlärning i kommersiella användningsfall i klientsystem.

Hennessy sa om AI-hårdvarukonferensen: “Det är en bra plats där många människor som är intresserade av AI-hårdvara kommer samman och utbyter idéer, och tillsammans gör vi tekniken bättre. Det finns en synergistisk effekt på dessa konferenser som är riktigt imponerande och driver hela branschen.”

I ett par år med virtuella shower är evenemangen tillbaka på plats med en färsk vinkel. En stjärnspäckad ensemble av tekniska visionärer kommer att tala om att optimera och accelerera maskinlärningshårdvara och -programvara, med fokus på skärningspunkten mellan systemdesign och ML-utveckling. Utvecklarworkshoppar med Hugging Face är en ny funktion i år, med fokus på att hjälpa till att införa ny hårdvaruinnovation i ledande företag.

Samlokaliseringen av de två branschledande konferenserna kombinerar förslaget att fokusera på att bygga, optimera och enhetliga programvarudefinierade ML-plattformar över moln-kantkontinuumet. Deltagare på AI-hårdvarukonferensen kan förvänta sig innehåll som spänner från hårdvara och infrastruktur till modeller/applikationer, medan Edge AI-konferensen har ett mycket tajtare fokus på fallstudier av ML i företag.

Årets publik kommer att bestå av maskinlärningspraktiker och teknikbyggare från olika ingenjörsdiscipliner, som diskuterar ämnen som systems-first ML, AI-acceleration som ett fullstackföretag, programvarudefinierade system samdesign, ökning av utvecklareffektivitet, optimering av applikationer över diversa ML-plattformar och införande av produktionsprestanda i företaget.

Medan AI-hårdvarukonferensen har utvidgat sitt fokus bortom att fokusera rent på hårdvara, kommer det fortfarande att finnas gott om innehåll för hårdvarufokuserade deltagare att utforska. Konferensens webbplats, www.aihardwaresummit.com, ger lättillgänglig information om varför en programvarufokuserad eller hårdvarufokuserad deltagare bör registrera sig.

Edge AI-konferensen har fler användningsfall för slutanvändare än något annat evenemang av samma slag, och är ett måste för alla som flyttar ML-arbetsbelastningar till kanten. Konferensens webbplats, www.edgeaisummit.com, ger mer information.

Om du är intresserad av att delta, ange UNITEAI10 för att spara 10% på utcheckningen här: https://hubs.ly/Q01hsGwK0