Det bÀsta
7 BÀsta AI-Verktyg för Programvaruutveckling
Programvaruapplikationer är en av de vanligaste aktiviteterna som förekommer i organisationer, och dess användning har bara ökat över åren. Utveckling av programvara är en komplex och svår uppgift, som kräver idéer, produktdefinition, kodning, strategisk design, kvalitetsbedömning och mer. Om det finns några misstag som görs under dessa steg, kan det betyda att hela processen måste startas om.
På grund av dessa utmaningar vänder sig många av dagens bästa organisationer till artificiell intelligens (AI) och maskinlärning (ML) för att uppnå bättre resultat.
Här är de 7 bästa AI-verktygen för programvaruutveckling:
1. Google Cloud AI Platform
Toppande vår lista över de 7 bästa AI-verktygen för programvaruutveckling är Google Cloud AI Platform, som hjälper dig att träna dina maskinlärningsmodeller i stor skala, värd dina tränade modeller i molnet och använda din modell för att göra förutsägelser om nya data.
Det integrerade verktygsset som tillhandahålls av plattformen påskyndar utveckling och distribution av maskinlärningsprojekt, och du kan bygga portabla ML-pipelines med Kubeflow, en öppen källkodsplattform från Google. AI-plattformen möjliggör att du distribuerar ditt maskinlärningsprojekt antingen på plats eller i molnet, och det finns olika alternativ för att lagra data, såsom molnlagring och BigQuery.
En annan av AI-plattformens huvudfunktioner är förkonfigurerade virtuella maskiner (VM), som hjälper till att utveckla djupinlärningsapplikationer, och den har också naturalspråksbehandlingsfunktioner (NLP) som hjälper till att bestämma meningen och strukturen i texten. Utöver dessa kan du använda plattformens API:er för tal-till-text och text-till-tal-funktioner, samt visionfunktioner för att extrahera insikter från bilder.
Här är några av de viktigaste funktionerna i Google Cloud AI Platform:
- Hjälper till att träna, analysera och justera dina ML-modeller
- Får förutsägelser, övervakar förutsägelser och hanterar dina modeller
- Påskyndar ML-projekt
- ML-projekt på plats eller i molnet
- Förkonfigurerade virtuella maskiner (VM)
2. Microsoft Azure AI Platform
Ett annat toppval för AI-verktyg för programvaruutveckling är Microsoft Azure AI Platform, som har varit trendigt på utvecklingsmarknaden. En robust molnplattform, som många organisationer förlitar sig på. Plattformen har många utmärkta funktioner, såsom objekterkännning, oövervakad maskinlärning, talförståelse och mer.
Microsoft Azure AI Platform har gjort det lättare för organisationer att genomföra AI-utveckling, och den erbjuder olika anpassningsalternativ, såsom domänspecifika förtränade AI-modeller för text, ansikte och talförståelse. Den erbjuder också olika maskinlärningsfunktioner, såsom Azure ML, en Python-baserad automatiserad ML-tjänst; Azure Databricks, en Apache Spark-baserad big data-tjänst; och ONNX, ett öppen källkodsformat och runtime för ML.
Här är några av de viktigaste funktionerna i Microsoft Azure AI Platform:
- Python-baserad automatiserad ML-tjänst
- Maskinöversättning
- Objekt-, tal- och textigenkänning
- AI-mallar för att skapa botar
3. IBM Watson
Ett annat av de mest kända AI-verktygen för programvaruutveckling är IBM Watson, som är utrustad med avancerade AI-funktioner, inklusive konversationsgränssnitt, mobilapp-API:er, konversationsgränssnitt och NLP-tjänster.
IBM Watsons robusta programvaruutvecklingsverktyg har distribuerats inom många olika branscher, såsom olja och gas, media och underhållning, finansiella tjänster, sakernas internet (IoT) och mycket mer.
Plattformen erbjuder också AI-utvecklingstjänster som hjälper utvecklare att bygga appar med förtränade AI-funktioner. Några av dess andra funktioner inkluderar Watson Assistant, som kan integreras för att bygga AI-drivna konversationsgränssnitt i din app, och dess NLP-tjänst i form av Watson Natural Language Understanding (NLU).
Här är några av de viktigaste funktionerna i IBM Watson:
- Snabb utveckling och distribution för AI-applikationer
- Tal-till-text-funktioner
- NLP- och NLU-tjänster
- Kraftfulla mobilapp-API:er
4. H2O
H2O är en öppen källkodsplattform för maskinlärning som har ökat i popularitet. Det är ett kraftfullt AI-verktyg för programvaruutveckling som erbjuder en mängd olika funktioner, såsom smarta maskinlärningsalgoritmer, statistiska och genererade linjära modeller, djupinlärningsmodeller och mer. Verktyget stöder också stora data, Hadoop och Spark/Kubernetes-kluster.
H2O, som tillåter dig att använda programmeringsspråk som R och Python för att bygga modeller, används ofta för dataanalys, bedrägeridetektering, riskhantering, digital hälsovård och kundintelligens.
Här är några av de viktigaste funktionerna i H2O:
- Inkluderar AutoML-funktion
- Stöder många algoritmer som gradientförstärkta maskiner, djupinlärning, genererade linjära modeller etc.
- Linjärt skalbart ramverk
- Utveckla mobilappar med R, Java och Python
5. TensorFlow
Ingen lista för AI-verktyg för programvaruutveckling vore komplett utan TensorFlow, som är ett öppen källkodsverktyg för numerisk beräkning och maskinlärning. TensorFlow används primärt för utveckling och forskning, och det är flexibelt samtidigt som det erbjuder omfattande verktyg och bibliotek som hjälper till att påskynda AI-utveckling.
Företag kan använda TensorFlow för att utveckla och träna smarta ML- och AI-drivna applikationer som hanterar komplexa operationer, inklusive prognoser, kontraktshantering, juridiska operationer, kundtjänst och mer.
Här är några av de viktigaste funktionerna i TensorFlow:
- Distribuerar AI-baserade lösningar på mobil, skrivbord, kantenheter etc.
- Omfattande uppsättning verktyg, bibliotek och communityresurser
- Djup analys, serviceautomatisering, oövervakad utbildning etc.
- Bred utbud av funktioner och funktioner
6. MxNet
MxNet är ett ledande och populärt AI-verktyg för programvaruutveckling som är ett ramverk för djupinlärning som ofta används i forskning och produktion. MxNet hjälper till att förbättra AI-utveckling med avancerade naturalspråksbehandlingsfunktioner, och det erbjuder distribuerade träningsmodeller för att skala AI-applikationer.
Verktyget används ofta i Multi-GPU och flermaskinutbildning, samt i att skriva anpassade lager i högnivåspråk.
Här är några av de viktigaste funktionerna i MxNet:
- Öppen källkodsramverk för djupinlärning
- Förbättrar AI-baserade applikationer med NLP
- Högskalbart ramverk
- Definiera, träna och distribuera neuronnät
7. Edgeverve
Avslutande vår lista över de 7 bästa AI-verktygen för programvaruutveckling är Xtractedge från Edgeverve, som är ett annat utmärkt verktyg som möjliggör att du bygger kraftfulla AI-drivna appar. En av verktygets bästa funktioner är Nia Advanced ML, som erbjuder en mängd olika maskinlärningsalgoritmer som fungerar med hastighet och skala, vilket hjälper till att bygga högpresterande ML-modeller.
Verktyget möjliggör också att du bygger AI-drivna chatbotar, med din app som ger åtkomst till företagets kunskapsdatabas. Appen kan också automatisera åtgärder med ett konversationsgränssnitt och integrera Nia-data, som är en robust analyslösning.
Här är några av de viktigaste funktionerna i Infosys Nia:
- Bygger effektivt ML-träningsmodeller
- Bearbetar stora datamängder i skala
- Datahanteringsfunktioner
- Nia-chatbot
Sammanfattning
I slutsatsen, artificiell intelligens (AI) och maskinlärning (ML) revolutionerar programvaruutvecklingslandskapet genom att förbättra effektiviteten, precisionen och funktionerna i utvecklingsverktygen. Dessa avancerade teknologier strömlinjeformar komplexa processer, såsom idéer, kodning och kvalitetsbedömning, vilket minskar avsevärt risken för fel och ökar den totala produktiviteten.
AI-drivna verktyg erbjuder en mängd olika funktioner, från naturalspråksbehandling (NLP) och djupinlärning till automatiserad maskinlärning (AutoML) och förtränade modeller, som tillgodoser olika branschbehov. De underlättar utveckling av robusta applikationer, stöder dataanalys, förbättrar beslutsfattning och möjliggör skapandet av intelligenta, skalbara lösningar.
När organisationer alltmer antar AI- och ML-verktyg, får de en konkurrensfördel genom förbättrad effektivitet, minskad utvecklingstid och förbättrade programvarufunktioner. Verktygen som presenteras i den här artikeln representerar några av de bästa som finns tillgängliga, var och en med unika funktioner och fördelar som tillgodoser olika utvecklingsbehov. Att anta dessa teknologier kommer utan tvekan att fortsätta driva innovation och excellens inom programvaruutveckling.
