5 bästa maskininlärnings- och AI-podcaster (maj 2024)

En av de bästa sätten utanför AI-böcker att lära sig om AI och maskininlärning är att följa poddar. Jag har sammanställt min personliga lista över de 5 bästa poddsändarna att följa tillsammans med en rekommendation på 3 bra intervjuer för varje för att komma igång. De är följande:

TWIML AI Podcast med Sam Charrington

Sam Charrington är den mest underskattade podcastaren på vår lista och vi väntar fortfarande på att Sam ska få det erkännande han förtjänar. Han samlar de bästa sinnena och idéerna från AI-forskare, datavetare, ingenjörer och teknikkunniga företags- och IT-ledare.

Sam gör ett imponerande jobb med att ställa de rätta frågorna, och det är obestridligt att han till fullo förstår och förstår AI-koncept bättre än de flesta poddsändare. Han är aldrig blyg för att ge mindre underkända namn en chans att komma till tals och dela med sig av sin kunskap. Några av de mer populära gästerna som han har presenterat inkluderar Kai-Fu, Greg Brockman, Yoshua Bengio och Gary Marcus.

Rekommenderade är följande samtal:

• Nasrin Mostafazadeh, medgrundare av Verneek.
• Greg Brockman, medgrundare och CTO för OpenAI.
• Pieter Abbeel, Tidigare på OpenAI och professor med anställning vid UC Berkeley.

Maskininlärning med Jay Shah

Jay Shah är datavetare och doktor. student vid Arizona State University. Han är för närvarande fokuserad på att använda djupinlärningsmodeller för upptäckt av biomarkörer för både Alzheimers sjukdom och åldrandeforskning, samt arbetar med tolkbara AI-modeller för vårdtillämpningar.

Hans intervjuer utforskar olika tillämpningar av maskininlärning i både industri och akademi. Han är särskilt skicklig på att få gästerna att känna sig bekväma och han gör det möjligt för dem att avslöja några spännande insikter om utvecklingen inom maskininlärning, och av alla AI-poddsändare i branschen är han bäst på att locka kvinnliga gäster.

Rekommenderade är följande samtal:

• Natasha Jacques, forskare på Google Brain.
• Dr Geneviève Patterson, chef för tillämpad forskning vid VSCO.
• Sergey Levine, professor vid UC Berkeley.

Lex Friedman

Lex Fridman är den mest populära podcastaren på den här listan, eftersom han framgångsrikt har lyckats slå igenom i en vanlig publik. Samtidigt som han diskuterar med olika branschledare inom en mängd olika områden från psykedelika, blockchain, medvetande, universum och allt däremellan, är det när han presenterar intervjuer med några av de smartaste hjärnorna inom AI som Lex Fridman lyser.

Lex har intervjuat de flesta av de främsta namnen inom AI, inklusive: Boris Sofman, Jeff Hawkins, Ishan Misra, Jim Keller, Richard Craib, Max Tegmark, Dmitri Dolgov, Eugenia Kuyda, Francois Chollet, Greg Brockman och Dileep George. Den rekommenderade listan nedan är helt enkelt en utgångspunkt, en varning bör utfärdas om att en person lätt kan gå vilse i virveln av intressanta Lex Fridman-konversationer.

Rekommenderade är följande samtal:

• Jeff Hawkins, författare till "A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence” , och medgrundare av Numenta. 
• Ilya Sutskever, medgrundare och chefsforskare av OpenAI.
• David Silver, huvudforskare vid DeepMind & reinforcement learning pioneer.

Machine Learning Street Talk

Denna kanal hanteras av Dr. Tim Scarfe, Dr. Yannic Kilcher och Dr. Keith Duggar. De gör ett fenomenalt jobb med att undersöka varje show noggrant och ha en tvåvägskonversation med några av de mest utbildade och väl avrundade gästerna i maskininlärningsbranschen. Varje avsnitt lär ut något nytt, och de erbjuder ofiltrerade ogenerat tekniska samtal.

Listan över AI-forskare de har presenterat är ganska imponerande och de misslyckas aldrig med att leverera intressanta samtal. Några tidigare gäster inkluderar Jeff Hawkins, Gary Marcus, Francois Chollet, Pedro Domingos, Yoshua Bengio och Yann LeCun.

Rekommenderade är följande samtal:

• Jeff Hawkins, författare till "A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence” , och medgrundare av Numenta. 
• Francois Chollet, Senior Staff Software Engineer på Google.
• Prof Pedro Domingos, författare till "Than Master Algorithm”. och professor emeritus i datavetenskap och teknik vid University of Washington.

The Robot Brains Podcast

Pieter Abbeel är intimt involverad och kunnig om AI och är min personliga favorit på den här listan. 2016 gick Pieter med i OpenAI, i denna roll var han ansvarig för att publicera ett flertal artiklar om ämnen som oövervakat lärande och förstärkningsinlärning. 2016 var ett särskilt hektiskt år då han blev meddirektör för Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab, och han grundade också Berkeley Open Arms. 2017 fortsatte han sedan med att bli professor på heltid med anställning vid UC Berkeley.

I varje avsnitt av The Robot Brains podcast utnyttjar Pieter sitt stora nätverk av kontakter för att få med sig några av de mest briljanta forskarna och ingenjörerna på området.

Det som är särskilt imponerande är hur Pieter alltid vet vilka de viktigaste frågorna att ställa är, när han försöker komma till en fullständig förståelse för vad som driver medveten och rationell AI och robotar.

Rekommenderade är följande samtal:

• Andrej Karpathy, direktör för AI på Tesla.
• Sergey Levine, professor vid UC Berkeley, EECS.
• Ilya Sutskever, medgrundare och chefsforskare av OpenAI.

Sammanfattning

Den här listan är långt ifrån uttömmande, det finns många andra bra poddsändare som fokuserar på AI, och det var extremt svårt att begränsa listan till bara 5 poddsändare. Med det sagt, dessa 5 podcasters har tillräckligt med innehåll för att göra vem som helst superinformerad om det aktuella tillståndet för AI och vilken typ av framtid den leder oss mot.