Separation av bekymmer: Att uppnå genombrottskraft i beslutsfattning

På grundval är programvara skriven för att automatisera funktioner – i grunden genom arbetsflöde som orkestrerar över åtgärder. Den viktigaste åtgärden inom programvara som påverkar affärsresultat är affärsbeslut.

Men ofta är det den anställde som ursprungligen etablerade de ledande reglerna för ett programvarubeslut som så småningom lämnar företaget – bara för att deras ersättare ska justera kriterierna och ändra koden därefter. Med tiden upprepas detta mönster, och ingen annan än en utvecklare vet verkligen hur beslutet fattas.

Som ett resultat är det en utmaning att försöka göra ändringar för att förbättra affärsresultaten, eftersom det saknas insyn i vad affärsreglerna verkligen är.

Kom in i bilden: Separation of Concerns-ramverket – ett nytt koncept som syftar till att omvandla denna tillvägagångssätt för programvaruutveckling. Detta ramverk kombinerar artificiell intelligens (AI), maskinlärning (ML) och beslutsfattning (DM) – alla strategier som möjliggör för programvaruföretag att leverera högkvalitativa produkter till marknaden snabbare.

Del och erövra

Separation of Concerns-ansatsen kretsar kring extrahering av både deklarativa beslut – de som genererar samma svar från en viss indata – och AI/ML-beslutsprocesser – de som returnerar en sannolikhetspoäng och anpassar sig över tid. Detta frigör applikationer från den ursprungligen komplexa nätverket av beslutslogik, vilket banar väg för ökad effektivitet.

Låt oss säga att en programvara innehåller tio olika beslutsalgoritmer inom sitt arbetsflödesarray. Målet med separation of Concerns-ansatsen skulle vara att isolera dessa beslutsprocesser och behandla dem som enskilda tillgångar, var och en av dem kan versioneras, testas och distribueras autonomt. Genom att göra detta kan det visa sig att samma beslut behövs i flera andra användningsfall, såsom beräkning av en försäkringskostnad, formulering av en underwritingbedömning eller upptäckt av bevis för försäkringsbedrägeri, och så vidare.

Genom att bryta ned intrikata system i hanterbara isolerade komponenter kan utvecklare fokusera på att optimera specifika funktioner utan att äventyra integriteten hos den övergripande applikationen. På så sätt kan de enkelt finjustera den mest lämpliga beslutsfattande protokollet och förmedla det på ett tydligt sätt till den anställde som slutligen behöver etablera reglerna.

Strömlinjeforma, lås upp, förbättra

Strömlinjeforma beslutsfattandet

En primär fördel med separation of Concerns-ansatsen är dess förmåga att strömlinjeforma beslutsfattandet. När beslut separeras från arbetsflöde, kan den teknik som driver ett företags applikationssvit förändras som behövs utan att undergräva företagets bredare verksamhet eller mål. Det bör inte krävas en djup förståelse av den programmatiska kodlogiken bakom beslutsreglerna för att hantera ett affärsbeslut.

Dessutom kan organisationer anpassa sig mer lätt till skiftande marknadskrafter och uppdatera sitt beslutsfattande enligt det – utan att behöva tillämpa omfattande, efterföljande ändringar i hela arbetsflödet – alternativet skulle vara att bygga om ett helt hus när köksrenoveringar skulle räcka.

Precis som bokhållare kan hantera företagets finanser oberoende via Excel utan att behöva skriva en specifikation eller involvera en programvaruutvecklare, bör affärsledare kunna göra detsamma när de formulerar beslut och justerar sina kriterier. Denna smidighet är avgörande när man svarar på nya trender och tillgodoser nya användarbehov.

Lås upp kompatibilitet mellan AI/ML och beslutsfattning

Med varje given segment av beslutslogik extraherad och hanterad som en separat företagstillgång, blir integrationen av avancerade AI/ML-algoritmer en smidig process. Denna integration öppnar upp en helt ny sfär av möjligheter – särskilt när den kombineras med deklarativa beslut – vilket möjliggör för organisationer att utnyttja den fulla potentialen av data-drivna insikter och intelligent beslutsfattning.

Förbättra anpassningsförmåga och skalbarhet

Baslinjemålet för affärsledare är alltid att accelerera bättre produkter till marknaden, men separation of Concerns-ansatsen kan uppnå mycket mer.

Bland annat ger den direkt och kontinuerlig insyn i varje affärsbeslut och de kriterier som påverkade det, möjliggör en smidig inkorporering av nya tekniska förmågor utan att kräva en ombyggnad av den underliggande applikationen, och skapar möjligheter att föra in AI/ML djupare i kärnverksamheten. Med andra ord, att koppla loss beslutsfattandet från interna applikationer presenterar företag med ytterligare sätt att anpassa sig och skala i takt med den utvecklande programvarumarknaden.

Mer än en teori

Separation of Concerns är mer än en teoretisk koncept; det är en praktisk strategi för att stärka lågkods- och ingenkods-lösningar, omvandla hur företag opererar i den digitala eran.

Finansföretag, hälsovårdsföretag, tillverkningsanläggningar och mer, upplever ökad operativ effektivitet, kortare utvecklingscykler och större kompatibilitet mellan AI/ML-algoritmer och beslutsfattning.

Att tillhandahålla insyn i affärsbeslut samt förmågan att hantera dem oberoende av de kriterier som skrivits in i komplexa kodblock ger företag en betydande konkurrensfördel. Det faktum att denna ansats till programvaruutveckling förstärker antagandet av AI/ML-system är ytterligare bevis för konceptet.

Genom att frigöra beslutsfattande processer och främja samarbete mellan AI/ML och beslutsfattning, kan organisationer utlösa en ny era av innovation, och förskjuta företag till en position där de kan trivas i ansiktet av tekniska störningar.