Separation av bekymmer: Att uppnå genombrotts synergier i beslutsstyrning

I sin kärna skrivs programvara för att automatisera funktioner – i grunden genom arbetsflöden som orkestrerar över åtgärder. Den viktigaste åtgärden inom programvara som påverkar affärsresultat är affärsbeslut.

Men ofta är det den anställde som initialt etablerade de ledande reglerna för ett programvarubeslut som så småningom lämnar företaget – bara för att deras ersättare ska justera kriterierna och ändra koden därefter. Över tiden upprepas detta mönster, och ingen annan än en utvecklare vet verkligen hur beslutet fattas.

Som ett resultat är det svårt att försöka göra ändringar för att förbättra affärsresultaten på grund av bristen på synlighet för vad affärsreglerna verkligen är.

Då kommer: Separation av bekymmer-ramverket – ett nytt koncept som syftar till att omvandla denna tillvägagångssätt för programvaruutveckling. Detta ramverk kombinerar artificiell intelligens (AI), maskinlärning (ML) och beslutsstyrning (DM) – alla strategier som möjliggör för programvaruföretag att leverera högkvalitativa produkter till marknaden snabbare.

Del och erövra

Separation av bekymmer-ansatsen kretsar kring extrahering av både deklarativa beslut – de som genererar samma svar från en viss inmatning – och AI/ML-beslutsprocesser – de som returnerar en sannolikhetspoäng och anpassar sig över tiden. Detta frigör applikationer från den inneboende komplexa nätverket av beslutslogik, vilket banar väg för ökad effektivitet.

Säg att en bit programvara innehåller tio olika beslutsalgoritmer inom sitt urval av arbetsflöden. Målet med separation av bekymmer-ansatsen skulle vara att isolera dessa beslutsprocesser och behandla dem som individuella tillgångar, var och en av dem kan versioneras, testas och distribueras autonomt. Genom att göra detta kan det visa sig att samma beslut behövs i flera andra användningsfall, såsom beräkning av en försäkringskostnad, formulerar en underwritingbedömning eller upptäcker bevis på försäkringsbedrägeri och så vidare.

Genom att bryta ned intrikata system i hanterbara isolerade komponenter kan utvecklare fokusera på att optimera specifika funktioner utan att äventyra integriteten hos den övergripande applikationen. På så sätt kan de enkelt finjustera det mest lämpliga beslutsfattandeprotokollet och förmedla det på ett tydligt sätt till den anställde som slutligen behöver etablera reglerna.

Strömlinjeforma, lås upp, förbättra

Strömlinjeforma beslutsprocessen

En primär fördel med separation av bekymmer-ansatsen är dess förmåga att strömlinjeforma beslutsfattandet. När beslut separeras från arbetsflöde, kan den teknik som driver ett företags applikationssvit förändras som behövs utan att undergräva företagets bredare verksamhet eller mål. Efter allt borde hantering av ett affärsbeslut inte behöva kräva en djup förståelse av den programmatiska kodlogiken bakom beslutsreglerna.

Dessutom kan organisationer mer lätt anpassa sig till skiftande marknadskrafter och uppdatera sitt beslutsfattande enligt det utan att behöva tillämpa omfattande, efterföljande ändringar i hela arbetsflödet – alternativet vore att bygga om ett helt hus när köksrenoveringar skulle räcka.

På samma sätt som bokhållare kan hantera företagets ekonomi oberoende via Excel utan att behöva skriva en specifikation eller involvera en programvaruutvecklare, bör affärsledare kunna göra detsamma när de formulerar beslut och justerar sina kriterier. Denna smidighet är avgörande när man svarar på nya trender och anpassar sig till nya användarbehov.

Lås upp kompatibilitet mellan AI/ML och beslutsstyrning

Med varje given segment av beslutslogik extraherad och hanterad som en separat företagstillgång, blir integrationen av avancerade AI/ML-algoritmer en smidig process. Denna integration öppnar upp en helt ny sfär av möjligheter – särskilt när den kombineras med deklarativa beslut – vilket möjliggör för organisationer att utnyttja den fulla potentialen av data-drivna insikter och intelligent beslutsfattning.

Förbättra anpassningsförmåga och skalbarhet

Baslinjemålet för affärsledare är alltid att accelerera bättre produkter till marknaden, men separation av bekymmer-ansatsen kan uppnå mycket mer.

Speciellt kan den tillhandahålla direkt och kontinuerlig synlighet för varje affärsbeslut och de kriterier som påverkade det, möjliggör en smidig inkorporering av nya tekniska förmågor utan att kräva en ombyggnad av den underliggande applikationen, och skapar möjligheter att föra AI/ML djupare in i kärnverksamheten. Med andra ord presenterar avkoppling av beslutsfattandet från in-house-applikationer företag med ytterligare sätt att anpassa sig och skala i takt med den utvecklande programvaruapplikationsmarknaden.

Mer än en teori

Separation av bekymmer är mer än ett teoretiskt koncept; det är en praktisk strategi för att stärka lågkod- och no-code-lösningar, omvandla hur företag opererar i den digitala tidsåldern.

Finansföretag, hälsovårdsföretag, tillverkningsanläggningar och mer, upplever ökad operativ effektivitet, kortare utvecklingscykler och större kompatibilitet mellan AI/ML-algoritmer och beslutsstyrning.

Att tillhandahålla transparens för affärsbeslut samt möjligheten att hantera dem oberoende av de kriterier som skrivits in i komplexa kodblock ger företag en betydande konkurrensfördel. Det faktum att denna ansats för programvaruutveckling förstärker antagandet av AI/ML-system är ytterligare bevis för konceptet.

Genom att befria beslutsprocesser och främja samarbete mellan AI/ML och beslutsstyrning kan organisationer släppa loss en ny era av innovation, flytta företag till en position där de kan trivas inför tekniska störningar.