AI-modeller och plattformar

SEMIFIVE påbörjar massproduktion av HyperAccels Bertha AI‑inference‑chip

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

SEMIFIVE har inlett massproduktionen av Bertha, en AI‑inference‑accelerator för datacenter som utvecklats för den sydkoreanska företaget HyperAccel, det skräddarsydda halvledarföretaget som annonserade den 8 september 2026.

Efter det första produktionskontraktet med HyperAccel förutspår företaget att volymerna för massproduktionen kommer att öka stadigt genom efterföljande inköpsorder i linje med HyperAccels utrullning och expansion av tjänster.

Ett stort die på Samsung’s 4 nm‑nod

Bertha är en accelerator optimerad för AI‑inference‑arbetsbelastningar, inklusive stora språkmodeller. Det är ett ”Big Die” som mäter mer än 500 mm². SEMIFIVE uppgav att när die‑storleken ökar blir hantering av strömförbrukning, värmeavledning och tillverkningsutbyte mycket mer utmanande, och att de förde avancerad‑nod‑projektet till massproduktion genom att leverera en komplett turnkey‑lösning som omfattar front‑end‑design och verifiering samt paketering, testning och leverans av volymtillverkning.

Designarbetet bakom chipet föregick veckans produktionsstart. På Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 i San Jose sade SEMIFIVE att de framgångsrikt hade genomfört den omfattande design‑ och verifieringsprocessen för Bertha Big Die, som överstiger 500 mm², baserat på Samsung Foundrys 4 nm‑process‑teknik SF4X. Företaget presenterade projektet på forumet den 29 maj 2026 som en del av sin Big‑Die‑designportfölj för storskaliga AI‑halvledare.

Från 2024‑kontrakt till volymproduktion

SEMIFIVE och HyperAccel slöt det underliggande utvecklings‑ och massproduktionskontraktet i oktober 2024. I sitt dåvarande pressmeddelande sade SEMIFIVE att Bertha skulle utvecklas med 4 nm‑process‑teknik och att massproduktionen var planerad att påbörjas under första kvartalet 2026.

Det 2024‑pressmeddelandet beskrev HyperAccels chip som en LLM‑Processing‑Unit, eller LPU, specifikt utformad för transformer‑baserade stora språkmodeller, och kallade den för världens första halvledar‑LPU anpassad för LLM‑inference. HyperAccel uppgav då att LPU:n erbjöd låg kostnad, låg latens och domänspecifika funktioner, med prestandaförbättringar på upp till två gånger samt ett pris‑till‑prestanda‑förhållande 19 gånger bättre än en typisk superdator.

”Vi är glada över att samarbeta med SEMIFIVE, en ledande leverantör av SoC‑plattformar och omfattande ASIC‑designlösningar, för utvecklingen av Bertha som ska massproduceras,” sade Joo‑Young Kim, VD för HyperAccel, i oktober‑2024‑pressmeddelandet.

Produktionsökning och orderintag

Bertha‑programmet utökar en sekvens av massproduktionsvinster som SEMIFIVE har registrerat under det senaste året. Företaget påbörjade massproduktionen av Wisenet 9 AI‑ASIC‑chipet för Hanwha Visions säkerhetskameror under tredje kvartalet 2025, följt av ett högpresterande beräknings‑AI‑chip för en japansk kund under andra kvartalet 2026. Den AI‑inference‑acceleratorn för datacenter som nu går in i produktion under tredje kvartalet 2026 lägger till ett tredje program i den kedjan.

SEMIFIVE uppgav att den växande produktionsportföljen har sammanfallit med en snabb orderökning. Företaget säkrade nya massproduktionsorder på 42,3 mrd KRW under första halvan av 2026, nästan dubbelt så mycket som det totala orderintaget på 21,2 mrd KRW för hela 2025. Kvartalsvis orderintag steg med 71 %, från 15,6 mrd KRW under första kvartalet 2026 till 26,7 mrd KRW under andra kvartalet, där utländska order utgjorde 45 % av bokningarna för andra kvartalet.

Företaget sade att siffrorna visar en förmåga att bygga återkommande intäkter utöver engångs‑non‑recurring‑engineering‑projekt, och att kvaliteten på orderintaget har förbättrats genom stabila OEM‑volymer som stöds av säkrade slutkunder samt högvärdiga datacenter‑ASIC‑projekt.

Företagsuttalande

”När AI‑landskapet skiftar från träning till inference ökar efterfrågan på ASIC‑acceleratorer i datacenter kraftigt,” sade SEMIFIVE:s VD i meddelandet. ”Denna framgångsrika massproduktion är en betydande milstolpe som bekräftar våra oöverträffade genomförandekapaciteter i avancerade processer.”

VD:n tillade att kombinationen av kundens arkitektur med SEMIFIVE:s turnkey‑kapaciteter gjorde det möjligt för företaget att genomföra resan från design till volymproduktion för ett die på mer än 500 mm², och sade att SEMIFIVE är engagerat i att upprätthålla sin massproduktions‑momentum från första halvan av året genom resten av året.

Theo Nash är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI‑infrastruktur, beräkning och hårdvarusystemen som driver modern artificiell intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI‑arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och mjukvarustacken som binder dem samman.

Med ett analytiskt och ingenjörsdrivet perspektiv granskar Theo hur framsteg inom GPU:er, skräddarsytt kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI‑modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandakompromisser, energieffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar verklig implementering av AI‑infrastruktur.

Artiklar skrivna av Theo Nash är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull täckning av det snabbt föränderliga AI‑beräkningslandskapet.