Intervjuer
Scott Opitz, Chief Marketing Officer på ABBYY – Intervju-serie

Scott Opitz är Chief Marketing Officer på ABBYY. Han grundade processintelligensföretaget TimelinePI innan det slutligen slogs samman med ABBYY.
Vad var det som initialt drog dig till artificiell intelligens?
Mitt intresse för AI föddes ur samma sak som drog mig till teknologi i allmänhet, jag har alltid varit fascinerad av alla beräkningsverktyg som ökar hastigheten med vilken människor kan lösa problem. Under större delen av min karriär har jag fokuserat på utvecklingen av teknologier som gjorde traditionella analysverktyg mer tillgängliga för icke-tekniska användare. Även om detta gav stora förbättringar i deras förståelse av sina data, fanns det klasser av problem som låg bortom förmågan hos dessa tekniker. Ett bra exempel är att upptäcka hur de subtila interaktionerna mellan olika steg i en affärsprocess kan påverka resultatet av den processen. Det visar sig att man genom att kreativt tillämpa maskinlärning faktiskt kan förutsäga dessa resultat mycket bättre än någon människa. Dessa nya insikter gör att användarna kan vidta åtgärder för att ändra negativa resultat eller åtminstone förbereda sig i förväg för att mildra deras inverkan.
Du var tidigare medgrundare och VD för TimelinePI, Inc., ett företag som senare förvärvades av ABBYY. Kan du diskutera hur TimelinePI gav användarna möjlighet att förstå, optimera och övervaka alla affärsprocesser?
TimelinePI grundades ursprungligen för att tillhandahålla en bättre lösning för upptäckt, analys och övervakning av affärsprocesser. Vi gjorde detta genom en kombination av processhändelsegruvdrift och schemarekonstruktion. Detta var särskilt användbart vid processbedömning och planering för digitala transformationsprojekt. 2019 slogs vi samman med ABBYY för att ytterligare utöka dessa funktioner genom att låta oss uppnå ännu större insikt genom att utnyttja den kritiska affärsprocessdata som låstes i de många dokument som finns i affärsprocesser. Vi erbjuder nu den kombinerade lösningen som kärnfunktioner inom ABBYY:s Digital Intelligence-plattform.
Betydelsen av dessa djupare insikter blev särskilt tydlig under pandemin. Över en natt förlorade anställda från orderbearbetning till kundtjänst möjligheten att gå över till nästa kubik för att diskutera en fil eller be om hjälp. I vissa fall kunde de inte ens komma åt kärnsystem och applikationer. Av nödvändighet blev många anställda frustrerade och kringgick processer i ett försök att hitta något sätt att få jobbet gjort. Faktum är att i en global undersökning som utfördes av ABBYY var 1 av 4 arbetare så besviken över processerna att de var villiga att sluta sina jobb.
Insikterna som möjliggörs av den nya ABBYY Digital Intelligence-plattformen löser detta problem genom att låta företag se de exakta processstegen allteftersom de slutförs och identifiera flaskhalsar eller andra potentiella problem. Den hjälper också företag att lära sig vad anställda faktiskt gör när de utför ett visst arbete och identifiera möjligheter att förbättra processen genom bättre utbildning eller genom att dela insikter. Att avslöja nya, mer effektiva processvarianter kan sedan främjas som bästa praxis.
Efter förvärvet av TimelinePI, Inc. blev du President för ABBYY Process Intelligence där du övervakade integrationen av TimelinePI:s processintelligensprodukter (nu ABBYY Timeline) i ABBYY:s globala försäljnings- och distributionskanaler. Vilka var några av utmaningarna bakom denna integration?
Integrationen av teknologierna var den lättaste delen. Den större utmaningen var att hjälpa våra mer än 5 000 kunder, många bland de 500 största företagen, att förstå hur de ska anpassa sina vanliga metoder för att dra nytta av verklig processförståelse. I många fall är dessa företag bara början på att inse att de inte har råd att slösa bort tid på manuell, felbenägen analys eller risken att gissa hur de bäst ska optimera sina organisationer. Våra framgångar hittills är tack vare de enorma ansträngningarna från vårt kundframgångsteam och vår högkvalificerade partnerkedja.
Vilka är några exempel på automatiseringsmöjligheter som du har sett från företag som använder ABBYY Timeline?
Med entusiasmen kring RPA och automatisering i allmänhet har vi sett att organisationer förstår de remarkabla fördelarna med att ha större processinsikt. Vi har kunder som sträcker sig från hälsovårdssystem till telekommunikationsföretag till finansiella teknologiföretag som använder Timeline för att identifiera processflaskhalsar, avslöja processkompatibilitetsproblem, bedöma mänsklig resursproduktivitet bättre och upptäcka nya intjäningsmöjligheter. De använder det också för praktiska utmaningar med att förbättra kundupplevelser, öka anställdas produktivitet och uppnå operativ effektivitet när det är som viktigast.
2020 blev du Chief Marketing Officer på ABBYY. Vilka är några av de marknadsföringsinsatser som du har tagit på dig?
Jag är en stark troende på att marknadsföringsorganisationen bör fokusera på hastighet, kvalitet och inverkan. Jag tror också att marknadsföring måste vara en likvärdig partner med produktutvecklingsteamet för att säkerställa att vi alltid bygger produkter som är väl anpassade till marknadens behov. Med de tillkommande utmaningarna med COVID-19 var vi tvungna att anpassa oss till nya tekniker för att kommunicera med vår marknad.
Detta resulterade i lanseringen av vår Digital Intelligence-plattform, några spännande nya partnerskap och nya produktfunktioner som fokuserar på att möjliggöra för våra kunder att snabbare implementera och dra nytta av sina digitala transformationsprojekt.
Vi är också i färd med att lansera ett komplett varumärkesåterställningsprojekt för att bättre återspegla bredden av våra nya erbjudanden och den mer framträdande roll vi spelar i det digitala transformationsutrymmet.
Nyligen meddelade SAP SE (SAP ) (NYSE: SAP) och Signavio GmbH att SAP har ingått ett avtal för att förvärva Signavio. Kan du diskutera varför SAP valde att förvärva Signavio enligt din åsikt?
Signavio-förvärvet av SAP är ytterligare ett bra bevis på den kritiska betydelsen av processintelligensverktyg. Jag tycker att transaktionen är mycket intressant eftersom den betonar en erkännande att första generationens processgruvdriftsverktyg inte räckte. Den verkliga värdet kräver ett bredare processintelligenssortiment av funktioner som främjar en djupare förståelse av deras kritiska affärsprocesser för att styra deras transformationsinvesteringar och säkerställa operativ efterlevnad.
Vad kommer detta förvärv att betyda för branschen?
Jag tror att vi kommer att se en fortsatt konsolidering bland fristående processgruvdriftsleverantörer av större plattformsleverantörer och andra köpare. Vi såg detta hända tidigare i många branscher – BPM- och säkerhetsmarknaderna, till exempel. Vi har också sett vad som händer när stora företagsprogramvaruleverantörer slukar upp mindre leverantörer – de kan inte vara bra på allt och ofta förlorar de sin marknadsdifferentiering. Det som har gjort ABBYY framgångsrikt är att vi vet vad vi är bra på, vi specialiserar oss på det, investerar i FoU med det och som ett resultat är vi beroende av globala företag och alla stora spelare för att göra deras plattformar smartare.
Finns det något annat som du vill dela om ABBYY eller något annat som diskuterades?
Vi pratade mycket om att ha processinsikt, men det är bara en komponent av digital intelligens. Företag strävar efter att uppnå verklig företagstransformation, men de bör inte automatisera uppgifter och processer för automatiseringens skull – det är därför vi är företagens hemliga vapen. Vi använder avancerad AI-teknik för att förstå hur människor, processer och data interagerar tillsammans och omkonstruera hur de arbetar tillsammans. Vi gör AI verkligt för kunder genom att leverera tydliga fördelar gentemot deras konkurrenter och vi är engagerade i deras framgång.
Om Unite.AI-läsare är intresserade av att lära sig mer är ABBYY värd för sin Reimagine-virtuella konferens i mars och jag välkomnar alla att lära sig hur digital intelligens kan påverka deras organisation.
Tack för det underbara samtalet, läsare som vill lära sig mer bör besöka ABBYY.












