Connect with us

Tankeledare

Tre sätt som AI övervinner tullförseningar

mm

Liksom att navigera genom ett asteroidfält i rymdens vidsträckthet utvecklas transport-, shipping- och logistikprocesser med inneboende komplexitet. Med gränsöverskridande e-handelstransaktioner som förväntas skjuta i höjden med en ökning på 107% till 2028, är volymen av dokument som är involverade i att navigera denna expansion av leveranser astronomisk.

Otillbörlig hantering av dessa dokument i något steg av leveransprocessen kan leda till en mängd olika negativa konsekvenser, såsom ytterligare lagringsavgifter, varuförstöring, missade leveransdeadline och till och med orderavbokningar. Inte bara påverkar dessa misstag intäktscyklerna allvarligt, utan de skadar också kundupplevelser och varumärkesrykte.

Enligt Internationella handelskammaren och Världshandelsorganisationen, genomsnittligt 36 olika dokument med 240 kopior utbyts per internationell leverans – och endast en procent är fullständigt digitaliserad, vilket innebär att många logistikföretag kämpar med trycket från dessa processer.

De vanligaste problemen som ligger till grund för dessa förseningar är höga i volym men enkla i natur, vilket innebär att beslutsfattare i leverantörskedjan kan vidta effektiva åtgärder för att förhindra dem om de är proaktiva, strategiska och på toppen av AI- och innovationskurvan.

Genom att utnyttja specialiserade AI-lösningar kan leverantörskedjledare lösa tre vanliga utmaningar som står inför transport- och logistikprocesser.

Minska överdriven manuell datainmatning

Volymen av fraktsedlar, fakturor, tullclearingsformulär och andra dokument som medföljer internationell frakt är för extrem för att kunna bearbetas manuellt på ett hållbart sätt – över 45 miljoner fraktsedlar utfärdas per år. Om dina arbetsflöden innebär att du tilldelar anställda till frekvent och upprepad manuell datainmatning, ligger du redan efter kurvan och kommer troligen att drabbas av en lång tid till marknaden.

Företagsledare som är väl informerade om revolutionerna inom artificiell intelligens har redan insett att distribution av endast en grundläggande modell inte är tillräckligt flexibel för att tillfredsställa affärsbehoven och kan till och med visa sig vara en dyrbart, ineffektiv och icke effektiv övning.

I stället är det rådligt att utnyttja AI som är byggt för att excellera i specifika uppgifter och affärssammanhang. Dessa “syftebyggda” AI-lösningar minskar kostnader och risker för fel, vilket ger högre affärsverdi och löser verkliga utmaningar.

Denna strategi antogs av globala bryggerigruppen Carlsberg, som sparade över 140 timmars arbete per månad med hjälp av intelligent dokumentbearbetning (IDP). Med stöd av syftebyggd AI uppnådde Carlsberg en beröringsfri beställningsbearbetningsgrad på 92%, vilket accelererade leveranser och ökade kundnöjdheten.

Tidigare var beställnings- och leveransregistreringsprocesserna för Carlsberg mycket manuella. Genom att automatisera leveransnoteringsskanningsprocessen upplevde bryggerijätten drastiska effektivitetsvinster och övervann denna logistiska utmaning med en specialiserad och fokuserad AI-strategi.

Säkerställ korrekt dokumentation och regelefterlevnad

Felaktig eller icke regelefterlevande dokumentation kan leda till stora flaskhalsar och medföra ekonomiska straff, vilket lämnar litet utrymme för fel.

Att hantera tullhandlingar utan AI är likt att ge sig ut på en ‘Rick & Morty’-äventyr utan portalgevär: kaotiskt och fullt av förseningar. Intelligent dokumentbearbetning (IDP) är ditt verktyg för att behålla kontrollen över din dokumentmultiversum, säkerställande att varje steg i dokumentationen är i perfekt överensstämmelse.

Efter BREXIT ökade den administrativa bördan för att flytta varor över gränsen mellan Storbritannien och EU avsevärt – trots detta kunde den irländska bakverksleverantören Portumna Pastry accelerera tullclearingsprocessen genom att använda AI för att extrahera data från komplexa transport- och logistikdokument med 100% noggrannhet, vilket bevarade regelefterlevnaden utan behov av ständig mänsklig övervakning.

Genom att utnyttja intelligent dokumentbearbetning (IDP) som drivs av specialiserad AI, minskade Portumna sin tullclearingstid vid EU/UK-gränsen från en timme till endast fem minuter, vilket effektivt avlägsnade behovet av manuell inmatning, minskade dyra förseningar och säkerställde att deras produkter nådde butikshyllorna i tid.

Nästa generations IDP-plattformar integrerar förtränade AI-färdigheter som är anpassade till specifika dokument, vilket möjliggör för dem att inte bara identifiera och extrahera nyckeldata utan också förstå den i dokumentets sammanhang. De läser, förstår och resonerar vad de ska göra härnäst med data från dokument precis som en människa. Dessa färdigheter hjälper företag att korrekt och effektivt bearbeta vilket dokument som helst, oavsett språk, innehåll, format eller komplexitet. Utrustade med AI-aktiverad naturlig språkbehandling, maskinlärning och optisk teckenigenkänning, IDP håller fraktare korrekta och i överensstämmelse med regleringskraven för att undvika dyra förseningar.

Accelerera korrekt betalning av skatter och avgifter

En av de viktigaste regleringsaspekterna av internationell frakt är tullkoder, som kan kräva lika mycket precision och samordning som en balettdansare för att navigera utan dyra fel. Att säkerställa att varor är korrekt klassificerade enligt dessa koder är av yttersta vikt – som du kanske har gissat, felklassificering kan medföra straff och förseningar för din frakt. AI bringar denna nivå av precision till tullkoder, säkerställande att logistikbaletten fortskrider utan ett missteg.

Deutsche Post DHL Group är världens ledande logistikföretag, med 570 000 anställda i över 220 länder för att frakta över gränserna. Denna enorma skala kräver effektivitet och noggrann uppmärksamhet på detaljer för att upprätthålla korrekt efterlevnad av varierande koder runt om i världen.

Genom att utnyttja AI-aktiverad infångning, klassificering och extraktion av data från fakturor och tullformulär, uppnådde DHL en effektivitetsökning på 70% och automatiserade bearbetningen av tusentals fakturor från 124 olika leverantörer.

På liknande sätt uppnådde Milaha, ett ledande maritimt och logistikföretag i Mellanöstern, jämförbar framgång med att automatisera de hundratals fakturor som de tar emot varje dag i både pappers- och digitala format. Genom att integrera IDP med sin robotiserade processautomationsplattform, minskade Milaha fakturabearbetningstiden med 64% för att minska felen och öka medarbetarproduktiviteten.

Upprätthåll ett syftefullt tillvägagångssätt för AI

Det finns inget sätt att undvika komplexitet i transport- och logistikprocesser, och det finns ingen universallösning för de invecklade och varierande utmaningar som är inneboende i internationell frakt.

Att försöka implementera AI utan ordentlig uppmärksamhet på variablerna och omständigheterna som din verksamhet står inför, är osannolikt att generera verkligt värde, till skillnad från de falska påståenden som görs av de många AI-startups som har dykt upp under det senaste året. Målinriktad strategi och datastyrda beslut är vägen till framgång, och leverantörskedjledare bör använda de verktyg som redan finns tillgängliga för att vägleda automatiseringsinsatser och uppnå operativ excellens.

För att fullt ut kunna dra nytta av sina affärsprocesser kan beslutsfattare utnyttja AI-aktiverad uppgifts- och processgruvdrift för att granska sina kärnprocesser och hitta rätt möjligheter för förbättring, säkerställande att varje försök till innovation och intelligent automatisering är på en syftefull väg till vinster i effektivitet.

Avancerade processintelligensplattformar kan utnyttja AI för att förutsäga resultaten av föreslagna förbättringar av arbetsflöden, vilket möjliggör för beslutsfattare att förstå konsekvenserna av sådana investeringar innan de dyker rakt in i implementeringen. Känd som “processsimulering”, minskar denna funktion hindret för intelligent automatisering genom att minska risken för misslyckade försök, teknisk skuld och slösad resurser.

I den komplexa logistiklandskapet, där precision möter fart som i en Pro Rally, är att integrera AI i din strategi som att hitta den perfekta co-piloten. Det handlar om att säkerställa att varje del av din resa är så smidig och effektiv som en expertigt navigerad kurva på banan, säkerställande inte bara fart utan precision i varje beslut. I denna kamp mot tid och fel är syftefulla AI-drivna taktiker som håller dig före, och förvandlar potentiella förseningar till ingenting mer än en flyktig skugga i din backspegel.

Maxime Vermeir är Senior Director of AI Strategy på det globala företaget för intelligent automation ABBYY. Med ett decennium av erfarenhet inom produkt och teknik är Maxime passionerad om att driva högre kundvärde med nya tekniker inom en mängd olika branscher. Hans expertis från frontlinjen för artificiell intelligens möjliggör kraftfulla affärslösningar och transformationsinitiativ genom stora språkmodeller (LLM) och andra avancerade tillämpningar av AI. Maxime är en betrodd rådgivare och tankeledare inom sitt område. Hans uppdrag är att hjälpa kunder och partners att uppnå sina mål för digital transformation och låsa upp nya möjligheter med AI.