Tankeledare

Tre sätt som AI övervinner tullförseningar

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Att navigera genom en asteroidfält i rymden är lika komplext som transport-, shipping- och logistikprocesser. Med gränsöverskridande e-handelstransaktioner som förväntas öka med 107% till 2028, är volymen av dokument som är inblandade i denna expansion av leveranser astronomisk.

Felaktig hantering av dessa dokument i något steg av leveransprocessen kan leda till en mängd negativa konsekvenser, såsom extra lagringskostnader, varufördärv, missade leveransdatum och till och med orderavbokningar. Dessa misstag påverkar inte bara intäktscyklerna, utan skadar också kundupplevelser och varumärkesrykte.

Enligt Internationella Handelskammaren och Världshandelsorganisationen, utbyts i genomsnitt 36 olika dokument med 240 kopior per internationell leverans – och endast en procent är fullständigt digitaliserad, vilket innebär att många logistikföretag kämpar med trycket från dessa processer.

De vanligaste problemen som ligger till grund för dessa förseningar är höga i volym men enkla i natur, vilket innebär att beslutsfattare i leverantörskedjan kan vidta effektiva åtgärder för att förhindra dem om de är proaktiva, strategiska och uppdaterade om AI och innovation.

Genom att utnyttja specialiserade AI-lösningar kan leverantörskedjans ledare lösa tre vanliga utmaningar som möter transport- och logistikprocesser.

Minska överdriven manuell datainmatning

Volymen av fraktsedlar, fakturor, tullklareringssedlar och andra dokument som ingår i internationell leverans är för extrem för att kunna bearbetas på ett hållbart sätt manuellt – över 45 miljoner fraktsedlar utfärdas per år. Om dina arbetsflöden innebär att anställda tilldelas frekvent och upprepad manuell datainmatning, ligger du redan efter kurvan och kommer troligen att drabbas av en lång tid till marknaden.

Verksamhetsledare som är väl informerade om revolutionerna inom artificiell intelligens har redan insett att att distribuera endast en grundläggande modell inte är tillräckligt flexibel för att tillfredsställa affärsbehoven och kan till och med visa sig vara en kostsam, ineffektiv och icke-effektiv övning.

I stället är det lämpligt att utnyttja AI som är byggt för att excellerera i specifika uppgifter och affärs sammanhang. Dessa “syfte-byggda” AI-lösningar minskar kostnader och risker för fel, vilket ger högre affärs värde och löser verkliga utmaningar.

Denna strategi antogs av det globala bryggeri-företaget Carlsberg, som sparade över 140 timmars arbete per månad med hjälp av intelligent dokumentbearbetning (IDP). Med hjälp av syfte-byggt AI uppnådde Carlsberg en “touchless”-ordreringsfrekvens på 92%, vilket accelererade leveranser och ökade kundnöjdheten.

Tidigare var orderregistrering och leveransregistreringsprocesser för Carlsberg mycket manuella. Genom att automatisera leveransnotens skanningprocess upplevde bryggerijätten drastiska effektivitetsvinster och övervann denna logistiska utmaning med en specialiserad och fokuserad AI-strategi.

Säkerställ korrekt dokumentation och regelefterlevnad

Felaktig eller icke-kompatibel papper kan leda till stora flaskhalsar och medföra ekonomiska straff, vilket lämnar litet utrymme för fel.

Att hantera tull-dokumentation utan AI är som att ge sig ut på en “Rick & Morty”-äventyr utan portalgevär: kaotiskt och fyllt av förseningar. Intelligent dokumentbearbetning (IDP) är ditt verktyg för att upprätthålla kontroll över din dokument-multipel, vilket säkerställer att varje steg i dokumentationen är i perfekt överensstämmelse.

Efter Brexit ökade den administrativa bördan för att flytta varor över gränsen mellan Storbritannien och EU avsevärt – men den irländska pastasupplier-företaget Portumna Pastry kunde ändå accelerera tullklareringen genom att använda AI för att extrahera data från komplexa transport- och logistikdokument med 100% noggrannhet, vilket bevarade regelefterlevnaden utan behov av ständig mänsklig övervakning.

Genom att utnyttja intelligent dokumentbearbetning (IDP) som drivs av specialiserad AI, minskade Portumna sin tullklareringstid vid EU/UK-gränsen från en timme till endast fem minuter, vilket effektivt avskaffade behovet av manuell inmatning, minskade dyra förseningar och säkerställde att deras produkter nådde butikshyllorna i tid.

Nästa generations IDP-plattformar integrerar förtränade AI-färdigheter som är anpassade till specifika dokument, vilket möjliggör för dem att inte bara identifiera och extrahera nyckeldata, utan också förstå dem i dokumentets sammanhang. De “läser”, “förstår” och “resonerar” vad de ska göra härnäst med data från dokument på samma sätt som en människa. Dessa färdigheter hjälper företag att korrekt och effektivt bearbeta alla dokument, oavsett språk, innehåll, format eller komplexitet. Utrustade med AI-aktiverad naturlig språkbehandling, maskinlärning och optisk teckenigenkänning, säkerställer IDP att leverantörer är korrekta och följer regleringskraven för att undvika dyra förseningar.

Accelerera korrekt betalning av skatter och avgifter

En viktig regleringsaspekt av internationell leverans är tullkoder, som kan kräva lika mycket precision och samordning som en balettdansare för att undvika dyra fel. Att säkerställa att varor är korrekt klassificerade enligt dessa koder är av stor vikt – som du kanske gissat, felklassificering kan medföra straff och förseningar för din levererade produkt. AI bringar denna nivå av noggrannhet till tullkoder, vilket säkerställer att logistikbaletten fortsätter utan missteg.

Deutsche Post DHL Group är världens ledande logistikföretag, med 570 000 anställda i över 220 länder som skickar över gränserna. Denna enorma skala kräver effektivitet och noggrann uppmärksamhet för att upprätthålla rätt efterlevnad av varierande koder runt om i världen.

Genom att utnyttja AI-aktiverad datainsamling, klassificering och extraktion av data från fakturor och tullformulär, uppnådde DHL en 70% effektivitetsökning och automatiserade bearbetningen av tusentals fakturor från 124 olika leverantörer.

På liknande sätt uppnådde Milaha, ett ledande maritimt och logistikföretag i Mellanöstern, jämförbar framgång med att automatisera de hundratals fakturor det mottar varje dag i både pappers- och digitala format. Genom att integrera IDP med sin RPA-plattform (Robotic Process Automation), minskade Milaha fakturabearbetningstiden med 64% för att minska felen och öka medarbetarproduktiviteten.

Upprätthåll ett ändamålsenligt tillvägagångssätt för AI

Det finns ingen möjlighet att undvika komplexitet i transport- och logistikprocesser, och det finns ingen universallösning för de invecklade och varierande utmaningar som är inneboende i internationell leverans.

Att försöka implementera AI utan ordentlig uppmärksamhet på de variabler och omständigheter som din verksamhet står inför, är osannolikt att generera verkligt värde, till skillnad från de falska påståenden som många AI-startups har gjort under det senaste året. Målinriktad strategi och data-drivna beslut är vägen till framgång, och leverantörskedjans ledare bör använda de verktyg som redan finns tillgängliga för att vägleda automatiseringsinsatser och uppnå operativ excellens.

För att fullt ut utnyttja sina affärsprocesser kan beslutsfattare utnyttja AI-aktiverad uppgifts- och processminering för att granska sina kärnprocesser och hitta rätt möjligheter för förbättring, vilket säkerställer att varje försök till innovation och intelligent automatisering är på en ändamålsenlig väg till effektivitetsvinster.

Avancerade processintelligensplattformar kan utnyttja AI för att förutsäga resultaten av föreslagna förbättringar av arbetsflöden, vilket möjliggör för beslutsfattare att förstå konsekvenserna av sådana investeringar innan de går vidare med implementeringen. Detta kallas “processsimulering”, och denna funktion minskar hindren för intelligent automatisering genom att minska risken för misslyckade försök, teknisk skuld och slösade resurser.

I den komplexa landskapet av logistik, där precision möter tempot i en Pro Rally, är att integrera AI i din strategi som att hitta den perfekta co-piloten. Det handlar om att säkerställa att varje del av din resa är så smidig och effektiv som en expertigt navigerad kurva på banan, vilket säkerställer inte bara hastighet utan också precision i varje beslut. I denna tävling mot tid och fel, håller ändamålsenliga AI-drivna taktiker dig före, och förvandlar potentiella förseningar till ingenting mer än en flyktig skugga i din backspegel.

Maxime Vermeir är Senior Director of AI Strategy på det globala företaget för intelligent automation ABBYY. Med ett decennium av erfarenhet inom produkt och teknik är Maxime passionerad om att driva högre kundvärde med nya tekniker inom en mängd olika branscher. Hans expertis från frontlinjen för artificiell intelligens möjliggör kraftfulla affärslösningar och transformationsinitiativ genom stora språkmodeller (LLM) och andra avancerade tillämpningar av AI. Maxime är en betrodd rådgivare och tankeledare inom sitt område. Hans uppdrag är att hjälpa kunder och partners att uppnå sina mål för digital transformation och låsa upp nya möjligheter med AI.