Sju trender att förvänta i AI 2025

År efter år, en ny investering i artificiell intelligens (AI). Det har definitivt varit fallet för 2024, men kommer samma momentum att fortsätta för 2025 när många organisationer börjar ifrågasätta dess avkastning?

Enligt de flesta analytiker är svaret ett överväldigande ja, med globala investeringar som förväntas öka med cirka en tredjedel under de kommande 12 månaderna och fortsätta på samma bana till 2028. Men medan budgetarna kan öka, ser jag en mer försiktig tillvägagångssätt 2025, då företagen blir mer diskriminerande när det gäller den typ av teknik de behöver, och framför allt, om den kan övervinna specifika verkliga affärsmässiga utmaningar.

Med det sagt, här är några av mina förutsägelser för 2025:

1. Bättre analys innan man tar steget

Med mer fokus på förbättrad avkastning, kommer företagen att vända sig till AI själv för att säkerställa att de spenderar klokt. Ett av de största problemen hittills är brådskan att “hoppa på tåget” särskilt sedan introduktionen av generativ AI och LLM. I själva verket medger så många som 63% av globala affärsledare att deras investering i AI berodde på FOMO (rädsla för att missa), enligt en nylig studie. Detta är varför en datastyrd tillvägagångssätt är avgörande. Följande på agentic automation, kognitiv processintelligens kommer att fokusera på att ge djupare sammanhang kring affärsverksamhet, vilket i princip ger AI förmågan att fungera som en operativ konsult. Dessa system kommer att kunna kartlägga, analysera och förutsäga komplexa arbetsflöden inom en organisation, och sedan rekommendera förbättringar baserat på realtidsdataanalys och tidigare mönster, utöver enkel uppgiftsautomatisering. Detta kommer att tilltala särskilt sektorer som finans, logistik och tillverkning, där även små förbättringar av verksamheten kommer att översättas till betydande kostnadsbesparingar.

2. AI-först-eran förnyar intresse för BPM

En ny guldålder för affärsprocesshantering (BPM) är på horisonten. Inte sedan 1990-talet, när introduktionen av enterprise resource planning (ERP) utlöste en omfattande digitalisering, har företagen behövt ompröva hur de opererar för att förbli konkurrenskraftiga. Två faktorer driver förändringen. Först inser företagen att tillväxt till varje pris inte är hållbar med en skiftning mot prestation och effektivitet för att uppnå sunda enhetsekonomiska och positiva avkastningsmål. För det andra accelererade den generativa AI-hypen intresse och antagande av tekniken när företagsledare beordrade team att utforska användningsfall för att vinna marknadsfördelar.

Det mest effektiva modellen eller den mest invecklade prompten är inte produktiv i isolering. Som ett resultat är BPM åter i rampljuset. AI:s förestående inflytande på nästan alla företagsarbetsflöden gör processupptäckt, analys och omkonstruktion grundläggande för att operationalisera alla program, och inte bara för att skala dem. Denna predikament liknar tidigare digitala transformationsutmaningar, som led av dåliga framgångssiffror på grund av överdriven tekniktillvägagångssätt medan de försummade mänskliga eller processrelaterade aspekterna.

3. Mer integrerade multimodala AI-system

Multimodal AI som kombinerar text, syn, ljud och sensordata kommer att bli normen för företag som söker holistisk, situationsmedvetenhet. Detta kommer att gå utöver enskild dokumentanalys eller röstigenkänning; istället kommer integrerade system att kunna dra slutsatser från flera modaliteter för att ge rikare, mer exakta tolkningar av komplexa scenarier.

I den finansiella sektorn kan multimodal AI revolutionera kundservice genom att integrera text, röst, transaktionsposter och beteendedata för att ge en omfattande förståelse av kundbehov. Denna integration möjliggör för finansiella institutioner att erbjuda personliga tjänster, förbättra kundtillfredsställelse och förbättra operativ effektivitet.

Till exempel kan AI-drivna virtuella finansiella rådgivare ge 24/7-åtkomst till finansiella råd, analysera kundens utgiftsmönster och erbjuda personliga budgettips. Dessutom kan AI-drivna chattbotar hantera stora volymer av rutinmässiga förfrågningar, strömlinjeforma verksamheten och hålla kunder engagerade.

Genom att utnyttja multimodal AI kan finansiella institutioner förutse kundbehov, proaktivt hantera problem och tillhandahålla anpassad finansiell rådgivning, vilket stärker kundrelationer och ger en konkurrensfördel på marknaden.

4. Regleringsklar, förklarlig AI

Med den globala regleringen på uppgång, kommer det att finnas ett fokus på förklarlig och transparent AI som uppfyller regleringskraven från grunden. Vi kommer att se mer fokus på verktyg som möjliggör AI-transparens, minskar bias och tillhandahåller revisionshistorik, vilket möjliggör för företag att lita på sina AI-lösningar och verifiera efterlevnad på begäran.

AI-utvecklare kommer sannolikt att tillhandahålla gränssnitt som möjliggör för intressenter att tolka och utmana AI-beslut, särskilt i kritiska sektorer som finans, försäkring, hälsovård och juridik.

Utöver transparens kommer en åtagande för ansvarsfull AI att vara en prioritet när företag försöker vinna kundernas och konsumenternas förtroende. OECD rapporterar över 700 regleringsinitiativ under utveckling i över 60 länder. Medan lagstiftningen fortfarande är på väg att komma ikapp innovationen, kommer företag att försöka proaktivt följa frivilliga uppförandekoder, som de som utvecklats av IEEE eller NIST, för att etablera tydliga standarder. Genom att omfamna transparens, följa bästa praxis och tydligt kommunicera med kunder, skapar de en rykte för tillförlitlighet som broar förtroendeklyftan i AI och ökar lojalitet och förtroende.

Externa revisioner kommer också att öka i popularitet för att ge en opartisk synvinkel. Ett exempel på detta är forHumanity , en ideell organisation som kan tillhandahålla oberoende revision av AI-system för att analysera risk.

5. Mänsklig centrerad AI-design

När AI-verktyg blir mer inbäddade i våra liv, kommer etiska överväganden och mänsklig centrerad AI-design att växa i betydelse. Förvänta dig att se en skiftning mot AI-system som designats med en humanistisk tillvägagångssätt, som prioriterar användarens empowerment, inklusivitet och välbefinnande.

Företag kommer sannolikt att sikta på att utveckla AI-lösningar som betonar samarbetsinriktad intelligens – AI-system som förbättrar mänskligt beslutsfattande snarare än ersätter det. Detta kan också innefatta en fokus på psykologisk säkerhet och användarvälbefinnande i människa-maskin-interaktioner

6. Håll i era hästar Agentic

Gränserna mellan deterministisk och agentic automation kommer att suddas ut 2025, vilket leder till mer integrerade, intelligenta och adaptiva system som förbättrar olika aspekter av våra liv och industrier. Men deterministisk automation kommer att fortsätta att dominera och styra minst 95% av automationen i produktionen nästa år.

Inga tvivel, agentic automation, som karakteriseras av system som kan fatta autonoma beslut och anpassa sig till nya situationer, är attraktiv och redo att göra betydande framsteg. I dynamiska miljöer där flexibilitet och anpassningsförmåga är avgörande, kommer dessa system att möjliggöra mer personliga och responsiva interaktioner, förbättra användarupplevelser och resultat.

7. Pushback på LLM

Framstegen inom stora språkmodeller (LLM) har varit ingenting annat än revolutionerande. Men, som med alla stora saker, kommer de med sina egna uppsättningar utmaningar, särskilt den betydande prislappen på resurser.

Många nackdelar med generativ AI och LLM kommer från de enorma datamängder som måste navigeras för att ge värde. Inte bara detta höjer risker i form av etik, precision, såsom hallucinationer, och sekretess, men det förvärrar också den mängd energi som krävs för att använda verktygen.

Istället för högt generella AI-verktyg, kommer 2025 att se företag svänga mot specialiserad AI för smalare uppgifter och mål. Det är som att skära tillbaka det du inte behöver – som en bonsai-träd – du måste skära bort det, så att det blir smalare och mer effektivt. Genom att komprimera modellen själv, blir precisionen i dess beräkningar mindre, vilket ökar hastigheten och minskar energikraven för datorkraft.

Sammanfattning

Utan tvekan kommer 2025 att vara ett annat år med större investeringar i artificiell intelligens, särskilt generativ AI som kommer att fortsätta att omvandla företag och jobb i varje sektor. Men affärsledare kommer att ta en mer datastyrd, holistisk tillvägagångssätt för investering som uppnår verkliga affärsmål, samtidigt som de säkerställer att standarder uppfylls när det gäller etik och hållbarhet. Efter allt, det verkliga potentialen i AI ligger i det sätt det tillämpas på ett genomtänkt och strategiskt sätt – låt inte FOMO molna din omdöme.