Salesforce lanserar Koa resonemangsmodell för Agentforce, tränad på Nemotron

Salesforce och NVIDIA den 15 september 2026 tillkännagav Koa, en CRM‑resonemangsmodell för Salesforces Agentforce‑plattform, byggd genom efterträning av NVIDIAs Nemotron 3 Super‑modell på en proprietär syntetisk datamängd som modellerar företagskunskap från nästan tre decennier av CRM‑implementeringar.

Salesforce beskrev Koa som sin första CRM‑resonemangsmodell, speciellt utvecklad för att hjälpa agenter att resonera genom komplexa, flerstegade arbetsflöden och använda rätt verktyg för att slutföra arbetet. I gemensamma tillkännagivandet från företagen sade Salesforce‑ordförande och VD Marc Benioff: “Det mest värdefulla som Salesforce har byggt är inte vår plattform – det är den samlade kunskapen om hur företagsverksamhet faktiskt fungerar. Med Koa placeras kunskapen i själva modellen.” Jensen Huang, NVIDIAs grundare och VD, sade att de öppna Nemotron‑modellerna gav Salesforce grunden för en CRM‑modell som kan resonera och agera säkert.

Salesforce uppgav att de kontrollerar Koa‑modellens vikter och utför efterträning och inferens helt inom sin egen förtroendesfär, så att ingen kunddata passerar den gränsen under inferens. Koa ger kunder ett specialiserat, Salesforce‑hostat alternativ för att driva Agentforce‑användningsfall.

Syntetisk träningsdata och efterträningsmetod

Ingen kunddata användes för att träna Koa, enligt Salesforce. Träningskorpuset byggdes helt på syntetiska scenarier som täcker resonemang, verktygsanvändning och beslutsfattande som Agentforce‑agenter tillämpar i CRM‑arbetsflöden såsom att generera leads, kvalificera möjligheter och lösa serviceärenden.

Scenarierna designades för att simulera verkliga företagsarbetsflöden inom mer än 14 branscher, bland dem tillverkning, finansiella tjänster, hälso- och sjukvård samt resor. I varje scenario paras en persona ihop med en uppsättning uppgifter, och sekvensen av handlingar och verktygsanrop som krävs för att genomföra dem kartlades i förväg.

För efterträning tillämpade Salesforce Supervised Fine‑Tuning och förstärkningsinlärning med Group Relative Policy Optimization (GRPO), med hjälp av NVIDIAs NeMo RL, NeMo Gym och NeMo AutoModel‑verktyg. Salesforce uppgav att träning på en riktad uppsättning prioriterade företagsuppgifter gav modellen djupare expertis, och lärde den att nå ett mål genom en sekvens av korrekta handlingar snarare än att stanna vid ett korrekt svar.

Forskningspapper och rapporterade resultat

I ett forskningspapper som lämnades in till arXiv den 14 september 2026 beskriver modellens utvecklare Koa som resultatet av att tillämpa GRPO‑förstärkningsinlärning på den öppna vikt‑baserade Nemotron‑3‑Super‑120B‑grundmodellen, med offentlig och syntetiskt genererad data och utan kunddata. Författarna identifierar som modellens distinkta komponent en simulering‑till‑belönings‑pipeline som omvandlar arbetsflödespecifikationer till persona‑villkorade, flerstegs‑uppgifter, med belöningar knutna till att lösa varje uppgift genom framgångsrik verktygsanvändning för datakrävande förfrågningar. För företagsdomäner skrivs dessa specifikationer i Agent Script, Salesforces deklarativa språk för att bygga Agentforce‑agenter; för offentliga verktygs‑användningsdomäner syntetiserades arbetsflödesstrukturen direkt, med samma simulerings‑ och grundade‑belönings‑mekanism som driver GRPO över båda.

Författarna rapporterar att Koa, över offentliga verktygsanvändning, agent‑resonemang och företags‑CRM‑benchmarkar, förbättras jämfört med sin öppna vikt‑bas, med de tydligaste vinsterna på flerstegs‑verktygsanvändning, överträffar en stark proprietär referens och ligger under de starkaste frontier‑modellerna. De drar slutsatsen att specifikations‑driven förstärkningsinlärning erbjuder en praktisk väg för att specialisera öppna vikt‑grundmodeller för företags‑agentarbete.

Separat uppgav Salesforce att i deras CRM‑benchmark, där en svit av verkliga uppgifter såsom att uppdatera en möjlighet, dirigera ett ärende eller schemalägga en uppföljning, så matchar eller överträffar Koa ledande modellprestanda på CRM‑åtgärder med tre gånger färre fel.

Piloter, Missionforce och tillgänglighet

Koa används redan inom Salesforce, bland annat i en Slack‑agent som hjälper medarbetare att hitta information och slutföra dagliga uppgifter. Kundpilotprojekt pågår med 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine och Xero.

Ryan Teeples, chief strategy officer på 1-800Accountant, sade att Koa låter företagets agenter resonera steg för steg genom skatteregler, finansiella data och kunddokument. John Sahagian, senior vice president och chief data officer på Baxter Credit Union, sade att modellen kan hjälpa digitala agenter att väga information, verktyg och policyer bakom medlemmarnas mål, såsom att köpa ett hem. Elia Wallen, grundare och VD för Engine, sade att affärsresor innebär otaliga rörliga delar och att hans team behöver en modell som kan resonera exakt genom flerstegsproblem snarare än en som bara låter självsäker. Andrew Chang, chief marketing officer på UChicago Medicine, sade att Koa kan hantera längre, flerstegs‑koordinationsarbetsflöden så att teamen får mer tid för patientvård.

Tillsammans med Koa introducerar de två företagen Nemotron‑baserade modeller och accelererad beräkning i Missionforce för myndigheter och reglerade organisationer. Enligt tillkännagivandet måste många av dessa organisationer kontrollera modellen och träningsdata samt distribuera i specialiserade miljöer — privata moln, klassificerade nätverk och helt luftgapade system — som aldrig berör offentlig infrastruktur.

Eftertränade NVIDIA‑modeller kommer att driva agenter för Missionforce Operations, en produkt som digitaliserar och automatiserar myndighetsarbetsflöden inklusive upphandling, leverantörshantering och logistik. Modellerna tränas på varje organisations operativa data och terminologi så att agenter kan hantera backoffice‑processer och vidta åtgärder i kundens egen miljö, inklusive luftgapade nätverk. Företagen uppgav också att de arbetar med att föra eftertränade NVIDIA‑modeller in i ytterligare Missionforce‑funktioner, vilket skulle låta kunder bygga och köra modeller på sin egen infrastruktur för specialiserade arbetsbelastningar.

Koa är för närvarande tillgänglig för utvalda pilotkunder i Agentforce, med generell tillgänglighet förväntad under vintern 2026 i USA‑regioner. Missionforce Operations är generellt tillgänglig nu i USA‑regioner, och de eftertränade NVIDIA‑modellerna kommer att vara tillgängliga för utvalda kunder i oktober 2026.