Revolutionerar fysiska färdigheter: AI-robot överträffar mänsklig förmåga i labyrintmarble-spel

I en banbrytande utveckling har forskare vid ETH Zurich gjort ett betydande framsteg inom artificiell intelligens, och visat att AI nu kan överträffa människor i uppgifter som kräver fysiska färdigheter. Detta genombrott demonstrerades genom deras AI-robot, CyberRunner, som bemästrade labyrintmarble-spelet, en test av fingerfärdighet och precision, på ett anmärkningsvärt kort tid.

Labyrintspelet, som traditionellt är en test av mänskliga motoriska färdigheter och rumslig förståelse, innebär att man guidar en marble genom en labyrintliknande bräda för att nå målet medan man undviker fallgropar. Detta till synes enkla spel kräver betydande övning för att människor ska kunna utmärka sig. Men CyberRunner, som utvecklats vid ETH Zurich och presenteras på dess dedikerade webbplats, uppnådde detta på ett tidigare osedd sätt.

Med hjälp av avancerad modellbaserad förstärkningsinlärning visar CyberRunner hur AI kan utöka sin förmåga till fysisk interaktion. Denna teknik möjliggör för AI att förutsäga och planera handlingar genom att kontinuerligt lära sig från sin omgivning. Utrustad med en kamera för att observera spelet och motorer för att kontrollera brädet, förbättrade roboten snabbt sitt spel genom en process som liknar mänskligt lärande men i en accelererad takt.

På ett anmärkningsvärt sätt slutförde CyberRunner sin inlärningscykel på bara över sex timmar, med 1,2 miljoner tidssteg i en kontrollhastighet av 55 prover per sekund. Detta prestation såg AI överträffa rekordet som innehades av en mycket skicklig mänsklig spelare med en imponerande marginal på över 6%.

Intressant nog upptäckte CyberRunner under sin inlärningsfas även genvägar i spelet, vilket fick de ledande forskarna, Thomas Bi och Prof. Raffaello D’Andrea, att ingripa och vägleda AI för att undvika dessa vägar.

Denna prestation av ETH Zurich-forskare pushar inte bara gränserna för AI inom spel, utan markerar också ett stort steg framåt i hur AI kan tillämpas på verkliga fysiska uppgifter. CyberRunners framgång indikerar en framtid där AI kan utföra komplexa fysiska aktiviteter, vilket potentiellt kan förvandla olika industrier och vardagsliv.

Denna milstolpe i AI-utveckling markerar en övergång från virtuella prestationer, som att bemästra schack eller Go, till att bemästra fysiska utmaningar, och suddar ut gränserna mellan mänskliga och maskinella förmågor inom området fysisk färdighet och fingerfärdighet.

En förtryck av forskningsrapporten finns tillgänglig på projektwebbplatsen. Dessutom kommer Bi och D’Andrea att öppna källkoden för projektet och göra det tillgängligt på webbplatsen. Prof. Raffaello D’Andrea kommenterade: “Vi tror att detta är den idealiska testbädden för forskning i verklig maskinlärning och AI. Före CyberRunner kunde endast organisationer med stora budgetar och anpassad experimentell infrastruktur utföra forskning inom detta område. Nu kan vem som helst, för mindre än 200 dollar, engagera sig i banbrytande AI-forskning. Dessutom kommer det att vara möjligt att genomföra storskaliga experiment, där inlärning sker parallellt, på en global skala, när tusentals CyberRunners är ute i den verkliga världen. Det ultimata i medborgarvetenskap!”