redalpine stänger fonden RAC VIII på 250 miljoner dollar för att stödja europeiska AI- och vetenskapsstartups

redalpine har stängt sin senaste riskkapitalfond för bolag i tidiga skeden, redalpine capital VIII (RAC VIII), med ett kapital på 250 miljoner dollar. Det ger den europeiska investeraren nytt kapital för att stödja bolag som förenar programvara med vetenskapliga framsteg. Fonden blev övertecknad och ska investera i omkring 20 bolag i Europa, främst genom att leda såddrundor och serie A-rundor, med initiala investeringar på mellan 1 och 15 miljoner dollar.

Stängningen sker när bolaget firar 20 år och dess förvaltade tillgångar överstiger 1,4 miljarder dollar. RAC VIII:s första investeringar omfattar robotar som känner av fysiska krafter, AI-verktyg för biologisk forskning och system som upptäcker samband i komplexa datamängder. Tillsammans visar de var redalpine ser möjligheter när AI får en allt större roll i vetenskapliga och industriella arbetsflöden.

En fond på 250 miljoner dollar för programvara och vetenskap

redalpine grundades i Zürich 2006 och har byggt upp en portfölj som omfattar Proxima Fusion, Mistral AI, N26, Basecamp Research och microagi. Enligt bolaget består hälften av investeringsteamet av utbildade forskare, däribland biologer, fysiker och ingenjörer. Den sammansättningen är viktig när man utvärderar en startup vars centrala utmaning kan handla lika mycket om robotstyrning, biologiska mätningar eller en ny datorarkitektur som om distribution av programvara.

”För tjugo år sedan startade vi redalpine med övertygelsen att de viktigaste bolagen skulle växa fram där programvara och vetenskap möts”, sade Dr. Michael Sidler, grundande partner på redalpine. ”Den övertygelsen har inte förändrats. Med RAC VIII ser vi fram emot att fortsätta stödja de här grundarna tidigt, innan möjligheten är uppenbar.”

RAC VIII är en fond för bolag i tidiga skeden inom en bredare investeringsplattform som är utformad för att stödja företag från såddfasen och vidare genom senare skeden. De 250 miljoner dollarna utgör den nya fondens kapitalåtaganden; beloppet på över 1,4 miljarder dollar avser plattformens samlade förvaltade tillgångar.

redalpine uppger att bolaget granskar fler än 5 000 företag per år. Den planerade portföljen på omkring 20 bolag ger utrymme för koncentrerade investeringar. Det angivna intervallet på 1–15 miljoner dollar gäller initiala investeringar, inte varje bolags slutliga totala finansiering.

Robotik som lär sig av kraft och beröring

En av RAC VIII:s första investeringar är Enact Intelligence, som utvecklar kraftavkänning för robotar. Den tekniska utgångspunkten är att det inte räcker att se ett föremål och förstå en instruktion för att en maskin ska kunna hantera den fysiska världen.

I sin oktoberuppdatering om portföljen beskriver redalpine hur Enact för in information om vridmoment och beröring i en grundmodell, tillsammans med syn- och språkförmåga. Dessa ytterligare signaler ger roboten information om kontakt och fysisk interaktion. Vid uppgifter som kräver finmotorik kan det hjälpa systemet att anpassa sina handlingar när motståndet eller kontakten förändras, i stället för att enbart förlita sig på en visuell uppskattning.

Investeringen belyser en bredare utmaning inom fysisk AI: användbart beteende är beroende av att varseblivning kopplas samman med avkänning och styrning. Enacts metod syftar till att göra kraftmedvetenhet till en del av den inlärningsprocessen.

Virtuella biologilaboratorier och spårbar dataanalys

En andra investering, Helical, bygger ett virtuellt AI-laboratorium för läkemedelsutveckling. Plattformen tillämpar biologiska grundmodeller i forskningsarbetsflöden, bland annat för att identifiera mål, analysera celltillstånd och stratifiera patienter. Model Factory anpassar och utvärderar modeller för specifika biologiska frågeställningar, medan det virtuella laboratoriet stöder beräkningsexperiment.

Helical underhåller också ett ramverk med öppen källkod för arbete med biologiska grundmodeller, bland annat inom genomik och analys av enskilda celler. Den praktiska möjligheten ligger i att göra modellbaserade undersökningar repeterbara och tillgängliga inom forskningsarbetsflöden. Beräkningsresultat behöver fortfarande valideras experimentellt; ett virtuellt laboratorium hjälper forskare att prioritera och undersöka hypoteser, men kan inte i sig fastställa att en behandling är effektiv.

Den tredje namngivna investeringen, Arlequin AI, fokuserar på att utvinna mönster och samband ur stora, fragmenterade datamängder. Plattformen HuDex erbjuder användningsområden som analys av finansiella transaktioner och due diligence samt kommunikationsforensik och utredning av leveranskedjor.

Arlequin beskriver sin metod som oövervakad och topologisk AI, med tonvikt på samband mellan data och möjligheten att spåra resultat tillbaka till de underliggande uppgifterna. Vid analyser där mycket står på spel är sådan spårbarhet viktig: användarna behöver kunna granska underlaget för ett samband innan de agerar utifrån det. Bolagets angivna metod betonar förståelse av mönster i data och breddar därmed fondens AI-exponering bortom textgenerering.

Institutionellt stöd och en längre investeringshorisont

Bland RAC VIII:s kommanditdelägare finns Aviva Investors, Flexstone Partners och KfW, tillsammans med entreprenörer, företagsledare och företagare. Deras deltagande ger fonden en blandning av institutionellt kapital och investerare med erfarenhet av att driva verksamheter.

redalpine uppger att 12 portföljbolag har genomgått exits sedan 2023. Bolaget uppger också att företag med stöd från RAC VII, dess tidigare fond för investeringar i tidiga skeden som stängdes 2024, därefter har tagit in sammanlagt mer än 1,1 miljarder dollar i finansiering. Siffrorna beskriver portföljaktivitet och efterföljande kapitalanskaffning; de visar inte den nya fondens investeringsavkastning.

För redalpine innebär den nya fonden en fortsättning på en strategi som förenar teknisk expertis med kapital i ett tidigt skede och stöd i takt med att företagen växer. För Europas AI-ekosystem ger den inledande portföljen en konkret bild av strategin: investeringar i sensorteknik, biologiska modeller och analytiska arkitekturer som omvandlar framsteg inom AI till användningsmöjligheter i specifika branscher.