Finansiering
Coframe tar in 25 miljoner dollar i en serie A-runda och når en total finansiering på 35 miljoner dollar

Coframe meddelade den 9 november 2026 att bolaget hade tagit in totalt 35 miljoner dollar i finansiering, däribland 25 miljoner dollar i en serie A-runda som Khosla Ventures och Hanabi Capital ledde gemensamt, enligt bolagets finansieringsmeddelande.
Ledande personer på OpenAI, Anthropic och Google DeepMind deltog också i rundan, medan Nat Friedman och Antler anges bland Coframes övriga finansiärer. Josh Payne grundade bolaget 2023. Coframe utvecklar webbplatser, målsidor och annonser som skapar, testar och förbättrar olika versioner av sig själva, i stället för att förbli oförändrade mellan omdesignningar.
Payne kallar den underliggande visionen för det levande internet. ”En digital upplevelse bör förstå vad den försöker åstadkomma, anpassa sig efter personen som interagerar med den och lära sig av varje resultat”, sade han. Tillvägagångssättet innebär att webbplatsarbete går från återkommande omdesignningar till löpande experiment, där resultaten ligger till grund för efterföljande ändringar.
Så automatiserar Coframe experiment på webbplatser
Systemet tilldelar AI-agenter uppgifter inom strategi, design, programvaruutveckling, kvalitetssäkring och dataanalys. Enligt Coframe kan agenterna ta fram idéer, bygga, testa och optimera hundratals varianter av webbplatser och annonser på några minuter. Bolagets egenutvecklade modell för användarbeteende tränas på interaktioner i hundratals miljoner sessioner varje månad, vilket gör att resultat från ett experiment kan ligga till grund för senare experiment.
I Coframes produktöversikt beskrivs ett arbetsflöde där föreslagna experiment poängsätts och rangordnas utifrån förväntad effekt på konverteringar och intäkter. Därefter skapar systemet gränssnitt i linje med varumärket, skriver kod och utför automatiserad kvalitetssäkring på olika enheter. Kunderna godkänner varianterna innan de publiceras. Installationen görs med ett JavaScript-kodavsnitt, och Coframe kan användas parallellt med befintliga testverktyg.
Kundresultat enligt bolaget
Coframe uppger att bolaget har genererat mer än 300 miljoner dollar i tillkommande intäkter åt kunder och att konverteringsgraden i genomsnitt har förbättrats med över 20 procent bland kunderna, däribland Dropbox, BCG, Block, Backcountry och Sur La Table. Intäktssiffran avser kundernas ökade intäkter, inte Coframes egen försäljning.
Coframe uppger att Dropbox ökade konverteringen med 158 procent under sex månader och att 39 procent av experimenten gav ett bättre resultat än alternativen, baserat på tusentals varianter. Hos Dropbox byggdes och driftsattes ett experiment på 30 minuter, trots att det tidigare krävde fyra veckors arbete med teknik, design och kvalitetssäkring. Sammantaget visar siffrorna hur bolaget argumenterar för att automatiserad produktion och analys kan öka både experimenteringstakten och resultaten.
Arbetet med OpenAI och sidor för AI-agenter
Coframe uppger att bolaget också samarbetar med OpenAI kring annonser i ChatGPT, med målet att låta kunder optimera en annons och dess målsida som en enda, kontinuerligt lärande upplevelse. Arbetet bygger vidare på ett tidigare samarbete om att träna en specialiserad modell för att generera varumärkesanpassad kod och kreativt material.
OpenAIs tillkännagivande om finjustering av vision den 1 oktober 2024 är ett exempel på det tidigare arbetet. OpenAI uppgav att Coframe finjusterade GPT-4o med bilder och kod, vilket gav en förbättring på 26 procent när modellen genererade webbplatser med enhetlig visuell stil och korrekt layout jämfört med grundmodellen GPT-4o. Projektet fokuserade på att generera digitalt innehåll; Coframes nyligen beskrivna modell för användarbeteende lär sig i stället av interaktioner i digitala upplevelser.
Coframe förbereder sig också för AI-agenter som söker efter, jämför och köper å människors vägnar. Bolaget uppger att bästa praxis för AI-agenter införlivas i varje webbplats det bygger, medan produktöversikten beskriver sidor utformade för att AI-system ska kunna läsa, förstå och citera dem. Appar, e-post och andra digitala upplevelser är fortfarande planerade funktioner och har inte meddelats som allmänt tillgängliga.
Den centrala utmaningen är att utvidga de rapporterade hastighets- och konverteringsvinsterna från experiment på webbplatser till annonsering och sidor som AI-agenter kan läsa, samtidigt som kundernas godkännandekontroller för det som publiceras bevaras.












