Proscia utnyttjar AI för att automatiskt upptäcka malignt melanom i en ny banbrytande framställning

En ledande leverantör av digitala och beräkningsmässiga patologilösningar, Proscia har släppt nya studieresultat om en teknik som kan ha stor betydelse inom hälso- och sjukvården. Den nya tekniken utnyttjar artificiell intelligens (AI) för att automatiskt upptäcka malignt melanom med hög noggrannhet. Malignt melanom, som är den farligaste formen av hudcancer, kan dra stor nytta av AI-teknik, som också kan leda till snabbare diagnoser, förbättrade patientresultat och optimerad laboratorieekonomi.

Studien genomfördes vid Thomas Jefferson University och University of Florida, och den omfattade verklig AI-prestanda på en osorterad uppsättning av 1 422 sekventiella hudbiopsier. Enligt resultaten kunde AI:n korrekt identifiera invasivt malignt melanom och malignt melanom in situ med en känslighet på 93 % och specificitet på 91 %.

Studien validerade en multi-site retrospektiv studie av 12 784 bilder, som ska presenteras vid den internationella konferensen om datorseende 2021.

Dr Kiran Motaparthi är chef för dermatopatologi och klinisk associate professor i dermatologi vid University of Florida.

“Proscias tekniks prestanda vid upptäckt av malignt melanom och andra maligna hudsjukdomar är imponerande”, sa Dr Motaparthi. “Detta är en spännande utveckling eftersom patologer alltmer letar efter att låsa upp nya källor till värde från artificiell intelligens.”

Ytterligare forskning om AI inom dermatopatologi

Proscia genomför också ytterligare forskning om de möjliga fördelarna med AI inom dermatologi, inklusive hur det kan leverera snabbare resultat till patienter. AI kan utformas för att automatiskt identifiera malignt melanom och varna patologer för högriskfall, vilket kan leda till tidigare diagnos. Teknologi som denna kan hjälpa till att säkerställa att vissa patienter prioriteras när det är nödvändigt, vilket kan påbörja behandlingen snabbare.

AI kan också skapa en mer konsekvent diagnos av svåra malignt melanomfall, eftersom sjukdomen är en av de svåraste att diagnostisera. På grund av denna svårighet är det viktigt att AI kan skilja malignt melanom från benigna mimikrar. AI kan hjälpa patologer samtidigt som den ökar diagnostisk noggrannhet och förbättrar patientresultat.

Det tredje ytterligare forskningsområdet är hur AI kan optimera laboratorieproduktivitet för att förbättra lönsamheten. AI kan klassificera och skilja malignt melanom och icke-malign hudcancer, vilket är avgörande med tanke på att det tas mer än 15 miljoner biopsier varje år i USA. Detta skulle möjliggöra för laboratorier att optimera fallets fördelning bland specialister och icke-specialister, vilket skulle förbättra effektivitetsvinster och leda till att fler fall kan bearbetas.

Julianna Ianni, Ph.D., är vice president för AI-forskning och utveckling på Proscia.

“Proscias teknologi representerar ett betydande framsteg i vårt arbete med hudpatologi”, sa Ianni. “Vår AI identifierar inte bara malignt melanom, en svår diagnos, utan tar också hänsyn till den höga graden av variation i sjukdomen för att driva gränserna för djupinlärning inom medicin. Detta gör att det har stor potential att hjälpa patologer att leverera snabbare, mer konsekventa diagnoser och förbättra patientresultat.”

Proscia DermAI-applikation

Dessa nya utvecklingar bygger på företagets DermAI-applikation, som är tillgänglig på Concentriq digitala patologiplattform. Applikationen erbjuder AI-baserad klassificering för varje hudfall, vilket hjälper till att driva effektivitet och kvalitetsvinster.

I en av de mest omfattande studier som någonsin genomförts, visade DermAI imponerande prestanda och valideras och distribueras kontinuerligt. Proscia samarbetar med några av de främsta akademiska och kommersiella laboratorierna, såsom LabPON, Johns Hopkins School of Medicine, Unilabs, University Medical Center Utrecht och University of California, San Francisco.

Julianna Ianni och hennes medarbetare Dr Kiran Motaparthi och Dr Jason Lee kommer att hålla ett webinar den 9 november.