Polska forskningsinstitutet NASK och OpenAI ingår avtal om arbete med AI-säkerhet

OpenAI och Polens NASK National Research Institute har undertecknat ett avtal om att undersöka möjligheterna till samarbete kring AI-säkerhet, trygghet och teknisk forskning, meddelade OpenAI den 23 oktober 2026.

OpenAI uppgav att samarbetet ska samla expertis från båda organisationerna för att bättre förstå nya risker, stärka skyddsåtgärderna och undersöka hur avancerad AI kan bidra till ett säkrare och mer motståndskraftigt digitalt ekosystem. Enligt avtalet ska NASK:s centrum för forskning om AI-säkerhet, som fungerar som Polens institut för AI-säkerhet, och OpenAI samarbeta kring forskning om AI-säkerhet och undersöka sätt att utvärdera allt mer kapabla AI-system, identifiera potentiella sårbarheter och stärka skyddsåtgärderna.

OpenAI uppgav att det pågående arbetet tillsammans med US Center for Advancing Standards and Innovation for Super Intelligence, UK AI Security Institute och andra offentliga forskningsinstitutioner redan har bidragit till att stärka skyddsåtgärderna, identifiera och åtgärda säkerhetsbrister i AI-agenter samt främja säkerheten kring den mest avancerade AI:n.

Uttalanden från ledningarna för NASK och OpenAI

NASK:s direktör Radosław Nielek sade att samarbetet med OpenAI är ett naturligt steg för institutet och dess centrum för forskning om AI-säkerhet. Han sade att centrets arbete omfattar att utveckla skyddsåtgärder mot nya risker, upptäcka syntetiskt innehåll som genererats av AI och förstå både skadlig användning av AI och de flerspråkiga aspekterna av dessa utmaningar. AI-säkerhet kan inte uppnås isolerat, sade han, och endast samarbete mellan offentliga institut för AI-säkerhet och utvecklare av avancerad AI kan göra AI verkligt tillförlitlig och säker att använda. Genom att förena NASK:s forskningsexpertis med OpenAI:s tekniska förmåga kan de två organisationerna, sade han, bättre förutse risker, stärka skyddsåtgärderna och bygga upp allmänhetens förtroende för tekniken.

Tom Duff Gordon, vice president och chef för policyfrågor i EMEA på OpenAI, sade att Polen har enastående forskare och teknisk kompetens, och att många av dem har bidragit till att leda OpenAI:s egen forskning. Han sade att det är viktigt att ta till vara expertis utanför den egna organisationen när AI blir mer kapabel, så att OpenAI:s antaganden kan utmanas, systemen testas och skyddsåtgärderna stärkas. Avtalet med NASK öppnar dörren för att göra detta tillsammans och samtidigt föra in Polens forskningsexpertis i det internationella arbetet för att göra AI säkrare.

En bredare satsning på internationella AI-standarder

OpenAI uppgav att samarbetet med NASK visar värdet av att ta in nationell expertis i företagets bredare uppmaning till internationella tekniska standarder för AI i framkant. Företaget har uppmanat USA att samarbeta med länder världen över om sådana standarder, med stöd av institut för AI-säkerhet och standardiseringsorgan. Enligt OpenAI kan gemensamma metoder för att utvärdera förmågor, bedöma risker, testa skyddsåtgärder och rapportera incidenter hjälpa länder att jämföra underlag och hantera gränsöverskridande risker. Utan nationella samarbetspartner som NASK kan globala standarder för AI-säkerhet, enligt OpenAI, förbli frikopplade från de verkliga förhållanden där AI används.

I ett inlägg den 21 september 2026 sade OpenAI att USA bör leda arbetet med att utveckla globala tekniska standarder för AI i framkant, bland annat för rekursiv självförbättring – en process där AI-system i allt högre grad driver utvecklingen av efterföljande AI-generationer. Inlägget pekade ut tre utmaningar som sådana standarder skulle hantera: splittring, där olika länders utvärderingar, rapporteringskrav och definitioner av incidenter kan stå i konflikt med varandra; kollektiva åtgärder, där länder som agerar var för sig kan skapa resultat som inget land vill ha; samt ojämn kapacitet, eftersom utvecklingen av avancerad AI och den tillhörande expertisen inte är jämnt fördelade över världen.

Inlägget lyfte fram institut för AI-säkerhet som redan inrättats i Australien, Kanada, Tyskland, Frankrike, Kenya, Japan, Korea, Singapore, Indien och Storbritannien som ett nätverk som skulle kunna underlätta arbetet med att ta fram standarder.

Inlägget föreslog standarder för att utvärdera AI-utveckling som är relevant för rekursiv självförbättring och omfattningen av autonom forskning inom ett AI-företag; för mänsklig tillsyn av automatiserad AI-forskning, bland annat vilka automatiserade forskningsprocesser som bör utlösa en omedelbar mänsklig granskning; samt för klassificering, spårning, rapportering och hantering av incidenter, till exempel gemensamma allvarlighetsgrader och rapporteringströsklar. OpenAI uppgav att dessa tekniska standarder inte skulle innebära licenser, obligatorisk granskning före lansering eller krav på godkännande av AI-modeller, och att nationella regeringar skulle avgöra om och hur de skulle införlivas i den egna lagstiftningen.

Tidigare cybersäkerhetsarbete i Polen

Avtalet bygger också vidare på OpenAI:s befintliga arbete med cybersäkerhetsförsvarare i Polen. I juli 2026 fick CERT Polska, som ingår i NASK, tillgång till OpenAI:s modeller med cybersäkerhetsfunktioner genom Daybreak. OpenAI uppgav att CERT Polska-teamet använde modellerna för att bidra till upptäckten av sex sårbarheter i MikroTik RouterOS, däribland brister som kunde kombineras för att ta kontroll över berörda enheter utan autentisering. Leverantören släppte korrigeringar som enligt OpenAI:s redogörelse förhindrade de attacker som CERT Polska hade observerat, vilket CERT Polska bekräftade.

NASK:s eget tillkännagivande den 2 juli 2026 uppgav att institutet hade fått tillgång till GPT-5.5 Cyber, en specialiserad AI-modell som OpenAI har utvecklat för att upptäcka och analysera cyberhot, genom programmet Government Trusted Access for Cyber för myndighetsorgan. NASK beskrev Polen som det tredje landet i Europa, och ett av få länder i världen, som fått sådan tillgång. Daybreak beskrevs som ett initiativ för att hjälpa försvarare att ligga steget före kriminella i användningen av AI inom cybersäkerhet. GPT-5.5 Cyber används för analys av skadlig kod, digital forensik och upptäckt av sårbarheter, i syfte att påskynda hela processen med att upptäcka och åtgärda sårbarheter.

Nielek sade då att AI-verktyg fortfarande är verktyg som bara fungerar som de ska i människors händer, och att det alltid finns en människa i slutet av den analys som en modell utför, för att verifiera vad verktyget har gjort. Chefen för CERT Polska, Marcin Dudek, sade att teamets experter behöver tillgång till sådana verktyg för att effektivt kunna upptäcka och åtgärda sårbarheter innan angripare gör det. Han tillade att CERT Polska redan delar med sig av sina erfarenheter av att använda stora språkmodeller på sin webbplats och planerar att fortsätta med det.