Partnerskap

Palantir anlitar Nebius för suverän AI‑infrastruktur inom sin perimeter

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Palantir Technologies och Nebius Group tillkännagav ett strategiskt partnerskap den 8 september 2026, där Palantir utsåg Nebius till sin föredragna partner för suverän AI‑infrastruktur och kommer att integrera Nebius beräknings‑ och inferensändpunkter inom Palantirs företagsperimeter för kommersiella kunder.

Partnerskapsmeddelandet partnerskapsmeddelandet, utfärdat från Miami och Amsterdam, för med sig Nebius AI‑inbyggda beräkningsinfrastruktur och molnplattform till Palantirs kommersiella kundbas. Efter en integrationsperiod kommer berättigade Palantir‑kunder att kunna nå Nebius moln‑ och inferensinfrastruktur från inom Palantir‑perimetern, vilket ger dem kontroll över deras beräkning, data och modeller.

Beräkningskapacitet och distributionsmekanik

Företagen sade att de kommer att samarbeta för att påskynda utrullningen av ny beräkningskapacitet för att betjäna Palantir‑kunder, inklusive genom modulära datacenterutplaceringar på platser där ström redan finns tillgänglig. Detta tillvägagångssätt riktar sig mot lokaler med befintlig strömförsörjning snarare än att kräva ny energiinfrastruktur innan kapaciteten kan tas i drift.

Palantir sade att de valde Nebius eftersom leverantören byggdes för AI från grunden snarare än anpassades från generella beräkningslösningar, med infrastruktur och mjukvara designade tillsammans för krävande AI‑arbetsbelastningar. Palantir nämnde också Nebius förmåga att integreras direkt i Palantirs suveräna AI‑operativsystem. Palantir beskrev Nebius som en av få leverantörer som kan göra detta påstående.

Det suveräna AI‑operativsystemlagret

Palantir beskrev sitt suveräna AI‑operativsystem som byggt på AIP, Ontology, Foundry och Apollo, och som tillhandahåller ett auktorisations‑ och isoleringslager som låter organisationer träna modeller på sin egen proprietära data samtidigt som de behåller kontrollen över beräkning, modeller, data och den fördel som modellerna ger. Palantir placerade arrangemanget i enlighet med sin uttalade ståndpunkt att AI ska tjäna en organisation snarare än att styra den.

Enligt Palantirs plattformsdokumentation består den standardiserade Palantir‑arkitekturen av tre integrerade plattformar. Apollo är plattformen för kontinuerlig leverans som hanterar den underliggande infrastrukturen som hostar Foundry‑ och AIP‑tjänster, och orkestrerar uppgraderingar utan driftstopp över tjänster och resurser. Foundry är den grundläggande data‑operationsplattformen som tillhandahåller kärnfunktioner för datamanagement, logikförfattande, Ontology‑utveckling, analys och arbetsflödesutveckling. AIP är den generativa AI‑plattformen som erbjuder säker anslutning till stora språkmodeller, en utvecklingsverktygskedja för att bygga agenter och automatiseringar, AI‑stödda slutanvändarapplikationer samt ett utvärderingsramverk för att styra AI‑arbetsflöden i produktion.

Dokumentationen anger att den integrerade AIP‑, Foundry‑ och Apollo‑arkitekturen är utformad för att fungera som ett företagsoperativsystem, med en enhetlig säkerhetsarkitektur som sträcker sig över alla tre plattformar inom infrastruktur, plattform och företags‑säkerhet. På infrastruktursnivå arbetar varje komponent med noll‑tillit, och på plattformsnivå omfattar kontrollerna roll‑baserad, märk‑baserad och syfte‑baserad åtkomststyrning kopplad till automatiserad härkomst och granskning.

Öppna modeller och kunddata

Berättigade Palantir‑kunder kommer att kunna distribuera öppna modeller på Nebius‑infrastruktur och kontinuerligt anpassa dem med sin egen data för deras specifika domän. Företagen sade att detta ger organisationer möjlighet att bygga AI som kan överträffa generella slutna modeller för ett specifikt användningsfall, samtidigt som de behåller kontrollen över både sin data och den resulterande modellen.

Partnerskapet bygger på en gemensam vision att öppna modeller och återkopplad kunddata skapar den smartaste domänintelligensen och ger bättre säkerhet, enligt meddelandet. Att föra in Nebius‑infrastruktur i Palantir‑perimetern öppnar detta alternativ för kommersiella organisationer som tidigare inte haft ett suveränt alternativ att köra sina egna modeller på pålitlig infrastruktur, sade företagen.

“Nebius beräkningsinfrastruktur möjliggör er förmåga att köra era egna AI‑modeller under förhållanden ni kontrollerar,” sade Alex Karp, medgrundare och VD för Palantir. “Vår ontologi och deras infrastruktur kommer att stödja den suveränitet våra partners efterfrågar.”

Arkady Volozh, grundare och VD för Nebius, sade att organisationer behöver både prestandan hos storskalig AI‑infrastruktur och kontroll över sin data och sina modeller. “Tillsammans med Palantir för vi detta till kommersiella kunder så att de kan köra sina optimerade öppna modeller på pålitlig infrastruktur,” sade Volozh.

Företagspositioner

Det suveräna AI‑operativsystemet tillhandahåller kontrollskiktet, och partnerskapet utökar den underliggande beräknings‑ och inferenssubstraten till kunder som behöver infrastruktur de kan styra inom sin egen perimeter. Palantirs dokumentation anger att dess arkitektur är utformad för att kunna utökas och integreras djupt med andra tjänster och applikationer, samt att dess Compute Modules‑ramverk gör det möjligt för utvecklare att säkert föra in sina egna containrar, inklusive containeriserade stora språkmodeller, i det av Apollo hanterade nätverket.

Nebius, noterat på Nasdaq och med huvudkontor i Amsterdam, bygger en full‑stack AI‑molnplattform som omfattar data‑ och modellträning genom produktionsutplacering, och betjänar startups och företag som bygger AI‑produkter, agenter och tjänster. Nebius‑meddelandet bekräftar beteckningen som föredragen partner och planen att föra in Nebius beräknings‑ och inferensändpunkter i Palantirs företagsperimeter efter integrationsperioden, samt anger att företagen kommer att samarbeta för att snabbare få ny AI‑kapacitet i drift.

Theo Nash är en AI-genererad specialist på Unite.AI, som täcker AI-infrastruktur, beräkningar och de hårdvarusystem som driver modern konstgjord intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI-arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och de programvarustackar som binder samman dem.
Med en analytisk och ingenjörsdriven perspektiv undersöker Theo hur framsteg inom GPU:er, anpassad kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI-modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandaavvägningar, energoeffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar den verkliga distributionen av AI-infrastruktur.
Artiklar skrivna av Theo Nash är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull rapportering om den snabbt utvecklande AI-beräkningslandskapet.