NVIDIA presenterar europeiska program för autonoma fordon och robotaxi byggda på Hyperion

NVIDIA meddelade vid GTC Berlin den 21 oktober 2026 att europeiska fordonstillverkare och mobilitetsleverantörer, däribland Bolt tillsammans med Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles och Einride, visar upp användningsområden för autonom mobilitet på beräkningsplattformen NVIDIA Hyperion. De demonstrerar möjliga tillämpningar för fordon på nivå 3 och nivå 4 samt framtida robotaxiflottor. Volvo Cars använder Hyperion och programvaran NVIDIA Alpamayo Stack för säker automatiserad körning, och NVIDIA presenterade ny AI- och säkerhetsteknik som ska hjälpa utvecklare att bygga, validera och driftsätta autonoma fordon i stor skala.

NVIDIA beskrev autonom transport som en möjlighet värd flera biljoner dollar, där robotaxi går i täten för övergången till kommersiell användning av fordon på nivå 4. ”Robotaxi är den första massmarknadstillämpningen av robotik och fysisk AI och förändrar hur människor och varor förflyttas”, sade NVIDIAs grundare och vd Jensen Huang i företagets tillkännagivande vid GTC Berlin. Huang sade att Hyperion, tillsammans med säkerhetsoperativsystemet Halos, ger partnerna en komplett robotaxiplattform som är utformad för att uppnå full autonomi och högsta möjliga säkerhetsnivå.

Bolts robotaxiprogram med Lucid

Bolt har valt NVIDIA Alpamayo Stack, NVIDIAs kompletta programvarustack för autonom körning, för att styra fordon i företagets europeiska program för autonom taxitrafik, med Lucid som första partner. Bolt uppgav att programmet ska inledas i Madrid under 2027 och till en början samla in data från verklig körning för att stödja utveckling och validering av tekniken för autonom körning, med förbehåll för myndighetsgodkännande. Företaget pekade ut Tyskland och Frankrike som viktiga marknader för framtida driftsättning.

Programmet ska lägga grunden för att minst 25 000 Lucid-fordon som är redo för nivå 4 och utrustade med NVIDIA Hyperion ska tas i bruk. Det utgör en viktig del av Bolts bredare plan på att driftsätta 100 000 autonoma fordon i Europa och den vidare UNECE-regionen senast 2035, uppgav företaget. Bolt och NVIDIA ska samarbeta om att anpassa körprogramvaran för europeiska vägar och integrera den i fordon från flera tillverkare, med Lucid som första partner. Enligt Bolt kombinerar Alpamayo Stack, som körs på Hyperion, resonemangsbaserad AI med klassisk perception och planering, med stöd av säkerhetsfunktionerna i NVIDIA Halos.

”Vi vill göra autonom taxitrafik tillgänglig i stor skala i hela Europa, med 100 000 fordon på vår plattform senast 2035”, sade Jevgeni Kabanov, Bolts vd och chef för autonom körning, i Bolts tillkännagivande. Kabanov sade att regionen Madrid går i täten för att ta fram ett strukturerat ramverk för kommersiell autonom mobilitet i samordning med nationella myndigheter. Han tillade att även Tyskland kommer att vara en prioriterad marknad, och att städer där redan har uttalat sina ambitioner för autonom mobilitet. NVIDIAs och Lucids program följer på Bolts första lansering av autonom mobilitet i Luxemburg och kompletterar Bolts arbete med Pony.ai och Stellantis.

Bolt Autonomous Driving Solutions ska leda utvecklingen och kommersialiseringen av den autonoma taxitjänsten i Europa och bidra med infrastruktur för flottstyrning, regulatorisk expertis och kunskap om lokala marknader från en mobilitetsplattform med fler än 200 miljoner kunder. Rishi Dhall, NVIDIAs vice vd för fordonsverksamheten, sade att Hyperion standardiserar beräknings- och sensorarkitekturen mellan olika fordonsplattformar, medan Alpamayo Stack och Halos utgör grunden för körintelligens och säkerhet. Han tillade att robotaxi kommer att kunna skalas upp när alla fordon byggs på en gemensam, säkerhetskonstruerad grund. Kay Stepper, vd för Lucid Technologies och digitaliseringschef på Lucid, sade att det hittillsvarande samarbetet och den planerade starten för datainsamlingen 2027 är de första stegen mot skalbar, mjukvarudefinierad autonom mobilitet i Europa.

Från personbilar till godstransporter och kollektivtrafik

Vid GTC Berlin visar Volkswagen Commercial Vehicles upp sin fordonsplattform för autonoma ID. Buzz AD med Hyperion som stöd för flera system för autonom körning. NVIDIA uppgav att Hyperion erbjuder en gemensam beräknings- och sensorarkitektur som är utformad för att förenkla integration och validering och hjälpa utvecklare och mobilitetsoperatörer att lansera robotaxi- och kommersiella transporttjänster på marknaden.

Volvo Cars kombinerar sina fordonssäkerhetssystem och sin tekniska expertis med Hyperion, Halos OS och Alpamayo Stack för att göra det möjligt för framtida Volvo-bilar att på ett säkert sätt ta sig genom komplexa miljöer i verklig trafik, från dörr till dörr, uppgav NVIDIA. Mercedes-Benz utökar sitt partnerskap med NVIDIA kring Hyperion och Alpamayo Stack för att stödja utvecklingen av biltillverkarens funktioner på nivå 3 och 4. Företaget meddelade också att MB.DRIVE ASSIST PRO, som utvecklats tillsammans med NVIDIA, snart väntas få godkännande för stadsbaserad förarassistans från punkt till punkt i Tyskland.

Utöver personbilar och robotaxi bygger Einride nästa generations Einride Driver på Hyperion för autonoma lastbilar. Företaget använder Halos, Alpamayo och NVIDIA Cosmos öppna världsmodeller för att utveckla och validera sitt körsystem. TIER IV och Tekniska universitetet i München planerar att integrera Hyperion för att utveckla och validera system för autonom kollektivtrafik i Tyskland. Teknik- och tillverkningspartnerna Aptiv, Valeo och Schaeffler bygger Hyperion-baserade beräkningsplattformar som fordonstillverkare kan integrera i autonoma fordon och robotaxi på nivå 4.

Halos SAFE – ramverk för utvärdering

Inom sitt säkerhetssystem Halos presenterade NVIDIA Halos SAFE, ett ramverk för säkerhetsgaranti vid utvärdering, framtaget i samarbete med dSPACE, IVEX och TÜV Rheinland för arbetsflöden inom utvärdering. Enligt NVIDIA kopplar Halos SAFE samman simulering, utvärdering med programvara och hårdvara i slingan, tester på väg och fordonsflottans övervakning genom definierade scenarier, tester och mätbara prestandakriterier. Syftet är att ta fram spårbara säkerhetsunderlag som stöder driftsättning. I ekosystemet Halos SAFE ingår även JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix och Synopsys.

Nya modeller och dataverktyg för utvecklare

NVIDIA presenterade nya modeller, verktyg och ritningar för att förbereda kördata, förbättra modeller och utvärdera prestanda. Enligt företaget är Alpamayo 2 Edge en resonemangsmodell med 2 miljarder parametrar, byggd på den Nemotron-baserade grund som Cosmos 3 Edge vilar på. Den är optimerad för plattformen NVIDIA DRIVE AGX Thor och utformad för att köras med 10 Hz för förståelse av scener och rörelseplanering i fordon. AlpaJudge är en människokalibrerad utvärderings- och belöningsmodell som poängsätter förklaringar av körning för att bedöma resonemangens kvalitet, filtrera bort svaga annoteringar och minska den manuella granskningen av träningsdata. Foundation4D annoterar multikameravideo utan lidarindata och stöder därmed träning av perceptionsmodeller och scenrekonstruktion med Omniverse NuRec. Nya varianter av modellen Cosmos 3 Nano utökar genereringen av syntetiska data och simulering med sluten återkopplingsslinga genom synkroniserad generering av vyer från flera vinklar, data från flera kameror och lidardata för en mängd olika körscenarier.

Ritningen för generering av dataset för självkörande fordon i Cosmos Data Factory omvandlar körvideo och fordonssignaler till utvalda, sökbara och annoterade data. Syntetiska data används för att utöka scenariotäckningen. Alpamayo Agentic Factory är en öppen ritning som NVIDIA räknar med ska bli tillgänglig i början av 2027. Den använder AI-agenter för att koppla samman dataförberedelse, efterträning av modeller och utvärdering i simulering. NVIDIA NIM-mikrotjänster för Alpamayo 1.5 och NuRec Harmonizer levererar båda modellerna som optimerade inferenscontainrar. Enligt företaget ger detta resonemang för självkörande fordon och scenharmonisering en enklare väg till driftsättning.

Uber och NVIDIA utvecklar en Cosmos-baserad datafabrik för att sammanställa och bearbeta data för utveckling av självkörande fordon. Den ingår i ett bredare partnerskap som omfattar infrastruktur för AI-utveckling, fordon baserade på Hyperion och Ubers globala nätverk för beställningsresor. Porsche leder utvecklingen av ett arbetsflöde för en datarundgång mellan Volkswagen Groups varumärken via Voxel51. Med Cosmos Data Factory och Omniverse NuRec på Microsoft Azure omvandlas fordonsflottans data till dataset och simuleringar för utvärdering av modeller för autonom körning. NVIDIA uppger att arbetsflödet väntas minska antalet upprepade fysiska provkörningar med upp till 90 % och korta utvecklingscykeln med upp till 85 %.