Recension av Otter AI: Bara 3 felaktiga ord av 802 i mina tester

Du avslutar ett 45 minuter långt samtal och inser att du bara skrev ner hälften av det viktiga. Vem gick med på att skicka förslaget? Var sista dagen den 10:e eller den 12:e? Sa kunden 29 eller 34 dollar? Nu får du spola fram och tillbaka i en inspelning eller mejla alla för att dubbelkolla.

Det är det problemet Otter AI lovar att lösa. Tjänsten spelar in dina möten, gör dem till sökbara transkriptioner och skriver sammanfattningen och åtgärdspunkterna åt dig. Du kan också ställa frågor om dina möten med AI Chat. Tjänsten stöder 19 transkriptionsspråk och erbjuder AI-agenter för säljteam.

Så jag testade tjänsten på det svåra sättet. Jag gav den två manusbaserade möten fullspäckade med namn, priser och deadlines. Sedan kontrollerade jag varje ord, sammanfattning och svar från Otters AI-chatt mot mina ursprungliga manus.

I den här recensionen av Otter AI visar jag hur tjänsten fungerade, vad som imponerade på mig och vad jag tycker fortfarande brister. Jag avslutar artikeln med att jämföra den med mina tre främsta alternativ: MeetGeek, Fathom och Granola. När du har läst klart vet du vilket verktyg som passar dig!

Omdöme

Otter AI uppvisade utmärkt transkriptionsnoggrannhet i mina tester och missade bara tre ord i två inspelningar. AI Chat hittade aldrig på något, inte ens när jag ställde en vilseledande fråga, men tilldelade uppgifter till fel person och misstolkade en deadline. Däremot hade tjänsten svårt att identifiera talare i ett samtal med mycket bakgrundsljud, och begränsningarna i gratisplanen – högst tre filimporter och 30 minuters transkribering per samtal – gör det svårt att använda den regelbundet utan att uppgradera.

Vad är Otter AI?

Otter AI är en AI-assistent för möten som spelar in samtal, transkriberar dem i realtid och omvandlar dem till sammanfattningar, åtgärdspunkter och ett sökbart arkiv.

Otter AI grundades 2016 och är fortfarande ett av de mest välkända namnen bland AI-appar för anteckningar. Otter uppger nu att tjänsten har över 25 miljoner användare och 100 miljoner dollar i årligen återkommande intäkter.

Så fungerar tjänsten

Det finns tre sätt att lägga till ett samtal i Otter:

• Anteckningsboten ansluter till mötet. Anslut din kalender, så ansluter Otters bot till samtal i Zoom, Google Meet eller Microsoft Teams och transkriberar dem i realtid.
• Du spelar in själv. Tryck på Spela in i webbläsaren, mobilappen eller datorappen. Apparna för Mac och Windows kan spela in mötesljudet utan att en bot ansluter till samtalet.
• Du laddar upp en fil. Importera en MP3-, WAV- eller MP4-fil, eller ett annat vanligt ljud- eller videoformat, så transkriberar Otter den.

Varje samtal blir en transkription med tidsstämplar och talaretiketter, en ämnesindelad sammanfattning och en lista med åtgärdspunkter. Du kan lyssna på ljudet från valfritt ord, redigera transkriptionen och dela den med teamet.

Från transkriptioner till svar

En av mina favoritfunktioner är Otter AI Chat. I stället för att läsa om transkriptionerna kan du ställa frågor som “Vad lovade vi kunden?” och få ett svar med tidsstämplar som länkar tillbaka till det ögonblick då det sades. I april 2026 utökade Otter den här funktionen så att den söker i anslutna appar som Gmail, Google Drive, Notion, Jira och Salesforce.

Otter har också lagt till rollspecifika agenter för försäljning (coachning i realtid och CRM-uppdateringar), rekrytering (synkronisering med Greenhouse) och kvalificering av leads. Jag testade inte de här funktionerna, och de riktar sig främst till Business- och Enterprise-team.

Språk

Under lång tid fanns Otter bara på engelska. Nu listar Otters uppladdningssida 19 språk, däribland spanska, franska, tyska, japanska, koreanska och portugisiska. Men 14 av dem är fortfarande märkta ”beta”, så jag skulle testa språket innan jag förlitade mig på det.

Frågan om integritet

När du har anslutit din kalender kan Notetaker automatiskt ansluta till möten.

En grupptalan från 2025 hävdar dock att Otter spelade in deltagare utan deras samtycke och använde inspelningarna för att träna sin AI. Den 13 augusti 2026 tillät en federal domare att de centrala anspråken om olaglig avlyssning och integritetsintrång gick vidare.

I mitt konto var inställningen som skickar ett mejl till gäster innan Otter börjar spela in avstängd som standard, så jag skulle aktivera den inför samtal med kunder.

Vem passar Otter AI bäst för?

Otter AI passar bäst för:

• Frilansare och konsulter kan spela in kundsamtal och på så sätt dokumentera överenskomna priser, ändringar av uppdragets omfattning och tidsfrister utan att behöva anteckna för hand.
• Innehållsteam kan omvandla planeringsmöten till uppgiftslistor med ansvariga personer och tidsfrister och sedan be AI Chat skriva ett utkast till uppföljningsmejl, i stället för att använda en separat AI-mejlgenerator.
• Journalister och poddare kan ladda upp intervjuer och få korrekta transkriptioner med tidsstämplar, förutsatt att inspelningen har tillräckligt bra ljudkvalitet.
• Säljteam kan använda Sales Agent och CRM-synkronisering för att logga samtal i Salesforce eller HubSpot. Funktionen fungerar bra tillsammans med AI-verktyg för SDR:er.
• Studenter och lärare kan spela in föreläsningar och söka i dem senare (håll utkik efter erbjudanden inför skolstarten).
• Team som redan använder ChatGPT eller Claude kan ansluta Otters MCP-server så att deras AI-assistent kan besvara frågor utifrån möteshistoriken.

Viktiga funktioner i Otter AI

Här är de viktigaste funktionerna som jag lade märke till:

• Transkribering i realtid: Transkriberar möten och samtal på plats medan de pågår, med tidsstämplar och talaretiketter.
• Otter Notetaker: En bot som ansluter till Zoom-, Google Meet- och Microsoft Teams-samtal från din kalender och spelar in dem automatiskt.
• Skrivbordsinspelning utan bot: Mac- och Windows-apparna fångar upp systemljudet, så ingen bot behöver ansluta till samtalet.
• Importera filer: Ladda upp AAC-, MP3-, M4A-, WAV-, WMA-, MOV-, MPEG-, MP4- eller WMV-filer för transkribering.
• AI-sammanfattningar: Delar in varje samtal i ämnen med punktlistor, en nyckelordslista och en disposition.
• Att göra-punkter: Hämtar uppgifter och tidsfrister från samtalet och samlar dem i en checklista som du kan tilldela personer och bocka av.
• Otter AI Chat: Ställ frågor om ett enskilt möte eller alla möten, skriv utkast till mejl och få svar med tidsstämplar.
• Anpassat ordförråd: Lär Otter namn, varumärken och fackuttryck. Basic-abonnemanget tillåter 5 termer, Pro tillåter 100 namn och 100 andra termer, och Business tillåter upp till 800 av varje.
• Integrationer & MCP: Ansluter till Slack, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, Google Drive och Zapier, samt till en MCP-server för ChatGPT och Claude.
• 19 transkriberingsspråk: Omfattar engelska, spanska, franska och japanska samt ytterligare 14 språk i betaversion.

Praktiska tester: Vad Otter AI producerade

För att mäta Otters träffsäkerhet gav jag tjänsten två mötesmanus fulla av ovanliga namn, priser, procentsatser och datum och spelade in dem med AI-röster. Då hade jag den exakta ordalydelsen att jämföra varje fel med. Jag laddade upp båda filerna till Otters kostnadsfria abonnemang, inställt på engelska (USA).

En sak att tänka på: AI-röster låter renare än riktiga människor, så betrakta mina siffror för träffsäkerhet som ett bästa möjliga utfall. Bakgrundsljud, dåliga mikrofoner och mumlande leder till fler fel.

Test 1: Ett möte med ett team på tre personer

I mitt första test laddade jag upp ett tre minuter långt möte för ett innehållsteam med tre personer: Maya och Dev (med amerikanska röster) och Oliver (med brittisk röst). De pratade om trafikstatistik, en produktlansering med osäkra priser och vem som skulle skriva en kommande sammanställning.

Manuset innehöll 498 ord, fem tidsfrister och namn som ”Vantora”, ”Quillbase”, ”Daniel Okafor” och ”MeetGeek”. Jag lade inte till något anpassat ordförråd i förväg.

När jag jämförde transkriptionen med mitt manus visade det sig att Otter bara hade skrivit två ord fel:

• ”Okafor” blev ”Ochafer”.
• ”MeetGeek” blev ”MeatGeek”.

Allt annat var korrekt, bland annat ”Vantora”, ”Quillbase”, ”Semrush”, ”Surfer SEO”, ”42 000 besök”, ”1,9 procent” och alla datum. Ordprecisionen var alltså 99,6 %.

Talarnas röster identifierades nästan lika bra. Av 24 talarturer märkte Otter korrekt upp 23 som Talare 1, 2 eller 3. Det enda misstaget kom allra sist, då Devs ”Nej, det var allt från mig” och Olivers ”Allt är bra här” slogs ihop till en och samma tur.

Sammanfattningen var uppdelad i ”Trafikresultat” och ”Projektuppdateringar”, och fakta stämde. Däremot tillskrev den Dev upptäckten av problemet med metabeskrivningen, trots att det var Oliver som nämnde det.

Otter plockade ut fem åtgärdspunkter, och alla fem var faktiska uppgifter från mötet med rätt tidsfrister.

Men en sak missade verktyget: att godkänna artikeln senast den 10 november. Tidsfristen fanns med i sammanfattningen, men inte i listan över åtgärdspunkter. Bara en åtgärdspunkt hade en ansvarig, och Otter tilldelade den till mig (kontoägaren), trots att det var Maya som sa att hon skulle mejla Daniel.

Min bedömning

Själva transkriberingen var en av de bästa jag fått från en AI-anteckningstjänst. Jag skulle kunna publicera citat från den med bara några få redigeringar. Siffrorna stämde också, vilket är viktigast när man går tillbaka för att kontrollera ett pris eller en tidsfrist.

Den svaga punkten är vem som tillskrivs vad. Eftersom Otter inte vet vem ”Talare 2” är förrän du taggar personen kan sammanfattningen och åtgärdspunkterna tilldela uppgifter till fel person. Om du använder Otter för att hålla teamet ansvarigt får du räkna med att lägga en minut på att tagga talarna efter varje möte.

Test 2: Ett kundsamtal med bakgrundsljud och anpassat ordförråd

I nästa test ville jag göra det svårare.

Jag laddade upp ett 1,5 minuter långt kundsamtal mellan Priya (med brittisk röst) och Marco (med italiensk accent) och lade sedan till kafésorl, bakgrundsljud och klirrande koppar. Manuskriptet nämnde budgetar, en juridisk granskning på tio dagar, en deadline på måndagen och knepiga namn som ”Elena Kowalczyk”.

Innan jag laddade upp filen lade jag till fem termer i Otters anpassade ordlista: Daniel Okafor, Elena Kowalczyk, MeetGeek, Quillbase och Vantora. Det är gränsen för gratisplanen, och termerna omfattade de två namn som Otter hade stavat fel i test 1.

Trots bakgrundsljudet och accenten återgav Otter 303 av 304 ord korrekt (99,7 % precision). Det enda misstaget var att ”send” blev ”sent”.

Alla fem termerna i ordlistan stavades rätt, däribland ”Okafor” och ”MeetGeek”, som verktyget hade stavat fel i det första testet. Det uppfattade också ”7 500 dollar”, ”12 %”, ”25 %” och ”Mailchimp till HubSpot” korrekt.

Talarmärkningarna var däremot en enda röra. Otter placerade det mesta av samtalet under ”Talare 1” och slog ihop Priya och Marco till ett enda långt block. Redan det första blocket blandar Priyas hälsning, Marcos svar och de bådas nästa repliker. Om du läste transkriberingen för att ta reda på vem som lovade vad skulle det vara svårt att hänga med.

Överraskande nog verkade det inte påverka sammanfattningens kvalitet.

Otter namngav korrekt ”Priya och Marco”, delade upp samtalet i nuläge, föreslagen lösning, budget och tidsplan samt godkännanden och fick alla siffror rätt. Verktyget skapade en åtgärdspunkt, som stämde: skicka förslaget senast måndag morgon och sätt Elena på kopia.

Min bedömning

Bakgrundsljudet påverkade inte Otters ordprecision alls, vilket förvånade mig. Och de fem termerna i ordlistan rättade till båda felen från test 1.

Däremot var det när talarna skulle hållas isär som bakgrundsljudet ställde till det för Otter. Sammanfattningen fungerade ändå eftersom talarna använde varandras namn, men jag skulle vänta med att dela en rå transkribering där två personer slagits ihop till en. Om dina samtal äger rum på kaféer, i bilar eller på öppna kontor kan du använda ett headset för att göra det lättare att skilja talarna åt.

Test 3: Ställa frågor om mötet i Otter AI Chat

I det sista testet använde jag Otter AI Chat med teammötet från test 1.

Gratisplanen tillåter bara tre frågor per samtal, så jag såg till att varje fråga räknades:

1. En enkel fråga: ”Lista alla tidsfrister från det här mötet, vem som ansvarar för var och en och det exakta datumet.”
2. En skrivuppgift: ”Skriv ett kort uppföljningsmejl från Maya till Daniel och be honom bekräfta priserna för Quillbase och skicka skärmbilder av kontrollpanelen. Ta med datumen som beror på hans svar.”
3. En luring om sådant som aldrig hände: ”Vilken budget godkände teamet för sammanställningen över AI-anteckningsverktyg, och varför bestämde de sig för att stryka Notta från den?”

När det gäller tidsfristerna gav Otter en tabell med åtta datum, ansvariga och uppgifter. Det tolkade ”Friday” som ”6 november 2026”, vilket stämde, och noterade att datumen hade beräknats utifrån vilken dag jag ställde frågan. Otter var också tydligt med att mötet inte hade angett någon ansvarig och skrev ”Ingen ansvarig angiven” för lanseringsdatumet.

Men det fanns två problem.

• Otter tilldelade mig Mayas uppgifter eftersom jag äger kontot.
• Otter tolkade ”senast på onsdag” som samma dag som mötet, trots att teamet nästan säkert menade nästföljande onsdag.

Otter visade inte mejlutkastet i chatten. I stället gav det mig en länk med texten ”Öppna Gmail-utkastet” och noterade att det inte kunde hitta Daniels e-postadress.

Länken ledde till ett kort mejl där Daniel ombads bekräfta om priset skulle vara 29 eller 34 dollar. Där stod också datumen för granskning, godkännande och lansering. Det enda problemet var att Daniel ombads svara ”senast onsdagen den 4 november”, alltså samma dag.

Svaret på trickfrågan var det mest imponerande. Otter svarade att teamet ”inte hade diskuterat eller godkänt någon budget”, att transkriptionen ”inte nämner Notta” och att verktyget som faktiskt föreslogs var tl;dv, som teamet beslutade att inte lägga till. Otter länkade till den exakta tidpunkten i inspelningen (2:32–2:42).

Min bedömning

Många AI-verktyg hittar på ett svar på en ledande fråga, men det gjorde inte Otter. Tidsstämplarna gjorde det också enkelt att kontrollera transkriptionen på några sekunder.

Bristerna i chatten speglar dem i transkriptionen: Otter vet inte vilka personerna är om du inte taggar talarna, och det gör antaganden om specifika datum. Varje svar tog också ungefär trettio sekunder, och med bara tre frågor per samtal på gratisplanen når du snabbt gränsen.

Resultat & kvalitet

I de två inspelningarna gjorde Otter sammanlagt 3 ord fel av 802 ord:

• Två fel gällde namn som verktyget inte hade fått lära sig.
• Ett fel gällde en enda bokstav (”send” i stället för ”sent”).

När det gällde sådant som är viktigt när man går tillbaka till ett möte – priser, procentsatser, datum och namn – hade Otter rätt varje gång efter att den anpassade ordlistan hade lagts till. Det är ett starkt resultat jämfört med de flesta verktyg för AI-transkribering som jag har använt.

Sammanfattningarna var också verkligen användbara. De grupperade diskussionen efter ämne, tog med rätt siffror och gick att överblicka på mindre än en minut. I test 1 behövde jag bara rätta ett felaktigt tillskrivet påstående.

Men talaridentifiering är Otters svaga punkt. I den tydliga inspelningen identifierades talarna nästan helt korrekt. I den brusiga inspelningen slog Otter ihop två personer till en och samma talare under större delen av samtalet.

Eftersom talarna först visas som ”Talare 1” och ”Talare 2” kan uppgifter också tilldelas fel person (i mitt fall mig). Om man taggar talarna efter varje möte rättas det mesta till, men det måste göras manuellt.

Hastigheten varierade. Transkriptioner och sammanfattningar blev klara nästan så snart varje uppladdning var färdig, men det tog AI Chat ungefär trettio sekunder att besvara varje fråga.

Så använder du Otter AI

Så här arbetade jag för att få bäst resultat:

1. Lägg först till anpassade ord. Lägg till klientnamn, produkter och facktermer under ”Hantera ordlista” i kontoinställningarna. I mina tester var det skillnaden mellan ”Ochafer” och ”Okafor”.
2. Spela in mötet. Låt Notetaker ansluta via kalendern, spela in med datorappen för att slippa en bot eller importera en fil. Välj transkriptionsspråk i kontoinställningarna innan du laddar upp filen.
3. Tagga talarna. Tilldela ett namn till varje ”Talare”-etikett så att sammanfattningen, åtgärdspunkterna och AI Chat kopplar uppgifterna till rätt personer.
4. Kontrollera och fråga sedan. Se till att varje åtgärdspunkt har tilldelats rätt person och har rätt förfallodatum. Be sedan AI Chat om en sammanfattning eller ett uppföljningsmejl och klicka på tidsstämplar som visas för att kontrollera allt som är viktigt.

De 3 bästa alternativen till Otter AI

Här är de bästa alternativen till Otter AI som jag har provat och kan rekommendera.

MeetGeek

Av alternativen till Otter AI som jag kan rekommendera är MeetGeek det som ligger närmast Otter. Båda skickar en bot till samtal i Zoom, Google Meet och Teams, transkriberar dem och skapar sammanfattningar och åtgärdspunkter samt ett sökbart mötesbibliotek.

Den största skillnaden är språkstödet. MeetGeek transkriberar på över 100 språk med automatisk språkidentifiering, medan Otter stöder 19 språk och anger att 14 av dem är i betaversion. Om ditt team regelbundet har möten på andra språk än engelska är MeetGeek det säkrare valet.

MeetGeeks kostnadsfria abonnemang ger dig också lite större spelrum: 3 timmars transkribering i månaden och upp till 2 timmar per inspelning, jämfört med Otters gräns på 30 minuter per samtal. MeetGeek sparar dock bara transkriptioner från kostnadsfria abonnemang i 3 månader.

Välj Otter om du huvudsakligen arbetar på engelska. Välj annars MeetGeek om du behöver stöd för möten på flera språk och mer transkriberingstid i det kostnadsfria abonnemanget.

Läs min recension av MeetGeek eller besök MeetGeek!

Fathom

Nästa alternativ jag skulle rekommendera är Fathom. Den största fördelen är det kostnadsfria abonnemanget, som erbjuder obegränsat antal inspelningar och transkriberingar utan kostnad. Otters kostnadsfria abonnemang är däremot begränsat till 300 minuter i månaden och 30 minuter per samtal. Om du har många samtal och inte vill betala räcker Fathom betydligt längre.

Precis som Otter ansluter Fathom till Zoom, Google Meet och Teams som en bot, skriver sammanfattningar och besvarar frågor om dina samtal med Ask Fathom.

Fathom är däremot utformat för möten i realtid. Du kan inte ladda upp en befintlig ljud- eller videofil, vilket var så jag genomförde båda mina tester av Otter. Om du behöver transkribera intervjuer, föreläsningar eller poddar i efterhand behöver du ett verktyg som Otter. Fathoms betalabonnemang kostar dessutom mer än Otter Pro, även med årsbetalning.

Läs min recension av Fathom eller besök Fathom!

Granola

Granola har ett annat sätt att arbeta än Otter. I stället för att skicka in en bot i mötet spelar tjänsten in ljudet från din dator, så att de andra deltagarna inte ser någon mötesantecknare ansluta. Du skriver stödanteckningar under samtalet, och efteråt fyller Granola på dem med sammanhang från transkriptionen.

Därför känns Granola mer som en AI-anteckningsbok än en transkriberingstjänst. Den är som mest användbar när du vill ha välstrukturerade anteckningar i ett eget format, medan Otter passar bäst när du behöver en fullständig transkription att citera, söka i eller dela.

Granolas lösning utan bot känns också mindre påträngande, vilket är viktigt med tanke på stämningen kring Otters Notetaker. Du spelar fortfarande in människor och behöver därför fortfarande deras samtycke, men ingen får en oväntad bot i samtalet. Tänk på att Granolas kostnadsfria abonnemang bara sparar möteshistorik i 30 dagar.

Läs min recension av Granola eller besök Granola!

Otter AI-recension: rätt verktyg för dig?

Det som imponerade mest på mig med Otter AI var hur träffsäkert verktyget var där det verkligen räknades. I två inspelningar missade det bara tre ord.

När jag hade lagt till fem ord i ordförrådet blev också alla namn, priser och datum rätt, trots kafébullret och en talare med accent. AI Chat var lika tillförlitligt. När jag frågade om en budget och ett verktyg som aldrig hade nämnts sa Otter det, i stället för att hitta på något.

Det jag blev mest besviken på var hur verktyget hanterade det bullriga samtalet. Under större delen av samtalet slog det ihop två talare till en. I det tydliga samtalet tillskrev det i stället en annan persons uppgifter till mig. Du behöver märka ut talarna efter varje möte för att undvika det här.

Otters kostnadsfria abonnemang fungerar bra för testning, men tre filimporter totalt och samtal på 30 minuter räcker inte för veckovis användning. Pro ger mycket för pengarna för frilansare, studenter och alla som främst behöver korrekta transkriptioner. Team som vill ha obegränsat antal möten och längre samtal bör titta på Business-abonnemanget.

Jag skulle däremot välja ett helt annat verktyg om du har möten på andra språk än engelska (MeetGeek), vill ha obegränsat med kostnadsfria inspelningar (Fathom) eller inte vill ha en bot i dina samtal (Granola). Oavsett vad du väljer bör du berätta för deltagarna att du spelar in, särskilt medan integritetsmålet mot Otter pågår.

Tack för att du läste min recension av Otter AI! Jag hoppas att du hade nytta av den. Om du själv vill prova Otter AI kan du registrera dig gratis och se vad verktyget kan skapa åt dig.

Vanliga frågor

Är Otter AI gratis?

Ja, Otters Basic-abonnemang är gratis och omfattar 300 transkriberingsminuter i månaden, upp till 30 minuter per samtal, tre filimporter totalt och 20 frågor i AI Chat i månaden.

Hur träffsäkert är Otter AI?

I mina tester transkriberade Otter 799 av 802 ord korrekt, även i en bullrig inspelning från ett kafé med en talare som hade accent. I mina inspelningar användes tydliga AI-röster, så räkna med lägre träffsäkerhet vid användning av dåliga mikrofoner eller när personer pratar i mun på varandra. När jag lade till namn och facktermer i det anpassade ordförrådet blev alla namn som verktyget först hade fått fel rätt.

Är Otter AI säkert att använda?

Med Otter kan du styra vem som får åtkomst till varje samtal, och Enterprise ger tillgång till SSO och ett valfritt tillägg för HIPAA-efterlevnad. Tjänsten står dock inför en grupptalan där det hävdas att dess Notetaker spelade in deltagare utan deras samtycke. För säkerhets skull bör du berätta för deltagarna när du spelar in och aktivera Otters e-postmeddelanden med aviseringar före möten.

Vilka språk stöder Otter AI?

Otter transkriberar nu på 19 språk. Engelska (USA och Storbritannien), spanska, franska och japanska har fullt stöd, medan språk som tyska, italienska, koreanska, portugisiska och mandarin fortfarande är i betaversion.

Vilket är det bästa alternativet till Otter AI?

Det beror på vad du behöver. MeetGeek passar bättre för flerspråkiga team, Fathom har det mest generösa gratisabonnemanget med obegränsat antal inspelningar och Granola spelar in utan att en bot ansluter till dina samtal. Om du behöver korrekta transkriptioner av uppladdade filer skulle jag fortfarande välja Otter.