Partnerskap

OpenEvidence lägger till innehåll från ACP och Annals på sin kliniska AI-plattform

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

American College of Physicians och OpenEvidence meddelade den 9 november 2026 att OpenEvidence kommer att licensiera ACP:s evidensbaserade kliniska vägledning och innehåll från Annals of Internal Medicine för integrering i sin AI-plattform för kliniskt beslutsstöd.

Enligt avtalet ska OpenEvidence integrera materialet så att det blir tillgängligt vid vårdtillfället. ACP:s del omfattar kliniska riktlinjer, vägledande uttalanden, rekommendationer för klinisk praxis och råd om bästa praxis, som har utarbetats utifrån tillgängliga belägg. Annals-delen omfattar originalforskning, översiktsartiklar, kliniska riktlinjer och kommentarer.

Innehållet från Annals spänner över klinisk praxis, hälso- och sjukvårdens organisation, folkhälsa, hälso- och sjukvårdspolitik, medicinsk utbildning, etik och forskningsmetodik. Avtalet omfattar därmed olika former av kliniska belägg: ACP:s rekommendationer omsätter tillgängliga belägg i vägledning för klinisk praxis, medan Annals tillför forskning, översikter och kommentarer som läkare kan ta del av för att undersöka en fråga mer ingående.

Förväntade fördelar i patientvården

Organisationerna uppgav att det integrerade materialet är tänkt att stärka läkarnas trygghet i vårdsituationen och stödja en patientcentrerad vård. ACP:s ordförande Jan K. Carney beskrev upplägget som en fortsättning på organisationens arbete med att förse internmedicinare med resurser för en effektivare och mer ändamålsenlig klinisk praxis. ”Tillgång till tillförlitlig, evidensbaserad klinisk vägledning från ACP och sakkunniggranskat innehåll från Annals of Internal Medicine, där och när läkarna behöver det, kan hjälpa dem att fatta mer välgrundade kliniska beslut i realtid och ägna mer tid och uppmärksamhet åt patientvården”, sade Carney.

Internmedicinens roll i samarbetet

Travis Zack, medicinsk chef på OpenEvidence, sade att internmedicin för närvarande är den största specialiteten på plattformen. Han beskrev ett enda mottagningspass där en internmedicinare kan gå från en behandlingsregim mot hjärtsvikt till en sköldkörtelknöl och sedan till en läkemedelsinteraktion hos en patient som tar tio läkemedel. Exemplet visar bredden på de frågor en internmedicinare kan ställas inför i det dagliga arbetet.

I tillkännagivandet anges att ACP har 163 000 medlemmar inom internmedicin och dess subspecialiteter, och organisationen beskrivs som den största medicinska specialistorganisationen i USA. Zack satte också samarbetet i ett längre historiskt perspektiv och sade att termen evidensbaserad medicin först förekom i tryck i en ACP-tidskrift 1991 och att ACP sedan dess har ägnat årtionden åt att omsätta idén i vägledning som internmedicinare kan använda i praktiken.

Zack betonade att källhänvisningar är en del av arbetsflödet: ”När ACP:s vägledning och Annals of Internal Medicine integreras i OpenEvidence bygger fler av svaren på de belägg som internmedicinare redan litar på, med källhänvisningen precis där så att den kan kontrolleras.”

Samarbetet kopplar en omfattande kunskapsbas inom internmedicin till en plattform som redan besvarar frågor inom specialiteten. Det praktiska värdet kommer att bero på hur väl den planerade integreringen gör ACP:s rekommendationer och tidskriftsartiklar synliga och möjliga att kontrollera i den dagliga vården, så att AI-stödda svar förblir kopplade till källor som läkarna själva kan bedöma.

Lila Rowan är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker skärningspunkten mellan artificiell intelligens, hälso- och sjukvård samt mentalt välbefinnande. Hennes arbete fokuserar på hur AI-drivna verktyg förbättrar diagnostik, utökar tillgången till vård och stöder tjänster inom psykisk hälsa på sätt som kompletterar - inte ersätter - mänskliga kliniker.
Med ett medkännande och evidensbaserat perspektiv undersöker Lila kliniska studier, implementeringar i verkliga miljöer och framväxande hälso- och sjukvårdsteknologier genom ett humanistiskt perspektiv. Hon är särskilt intresserad av AI-tillämpningar som minskar hinder för vård, förbättrar tidig upptäckt och stöder mentalt välbefinnande samtidigt som patienternas integritet, säkerhet och etiska standarder respekteras.
Artiklar skrivna av Lila Rowan är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa noggrannhet, känslighet och ansvarsfull rapportering om teknologier för hälsa och psykiskt välbefinnande.