Expedera demonstrerar kombination av delsystem för edge-AI med Cadence

Expedera meddelade den 9 november 2026 att företaget i en förkiselssimulering hade kombinerat sin IP för Origin Evolution neurala processorenhet (NPU) med Cadence Tensilica NeuroEdge 130 AI-samprocessor. Demonstrationen visade hur de två halvledar-IP-blocken fördelar och utför inferensarbetsbelastningar inom AI.

Expedera beskrev resultatet som en validerad integration före kiselproduktion, inte som ett prestandatest på kisel från en kundprodukt. Det kombinerade delsystemet är utformat för att förbättra prestanda och energieffektivitet samt minska latens, kostnader och komplexitet, men i tillkännagivandet redovisas inga mätvärden för dessa mål för det kombinerade delsystemet. Företagen riktar in sig på inferenslösningar för edge-noder, smarttelefoner, fordonssystem och datacenter, och metoden kan utökas till andra digitala signalprocessorer från Tensilica.

Sharad Chole, Expederas chefsforskare, sade att modeller körs på det kombinerade delsystemet och att agentbaserade AI-arbetsflöden hjälper företaget att snabbare leverera kundanpassad IP. Det ger kunderna ”en snabbare väg till produktionssatt edge-AI med lägre risk, anpassad efter deras krav på prestanda och effektförbrukning”.

Så fördelas arbetet mellan samprocessorn och NPU:n

Amol Borkar, chef för produktledning och marknadsföring vid Cadence Tensilica Products Group, sade att samprocessorn bistår Expederas NPU med förbehandling, efterbehandling och reservhantering av operatorer, samtidigt som den också kör AI-nätverk. Upplägget skapar en arbetsfördelning inom delsystemet i stället för att tilldela två acceleratorer identiska uppgifter.

Cadence utformade samprocessorn för att fungera tillsammans med företagets Neo-NPU:er, kundutvecklade NPU:er eller NPU-IP från tredje part, vilket gör kombinationen med Expedera till ett konkret exempel på det sistnämnda alternativet. I sin produktdokumentation beskriver företaget en Xtensa-baserad arkitektur med teknikerna mycket långa instruktionsord (VLIW) och en instruktion, flera data (SIMD), samt optimerade instruktioner för bland annat sigmoid-, tanh- och ReLU-operationer, som lämpar sig sämre för NPU:er.

NeuroEdge 130 kan också skicka instruktioner och kommandon till en NPU och fungera som styrprocessor, vilket ger programmerbarhet för arbetsbelastningar som inte förutsågs när delsystemet utformades. Den ansluts via AXI eller Cadences High Bandwidth Direct Interface. Programvaruutvecklingspaketet NeuroWeave, som bygger på Tensor Virtual Machine-stacken, används för att finjustera, optimera och driftsätta modeller på Cadences AI-IP.

Origin Evolution delar upp neurala nätverk i paket, det vill säga sammanhängande fragment, och dirigerar dem genom block för framkoppling, uppmärksamhet och vektorbehandling. Blocken hanterar olika operationer, datatyper och precisioner; NPU:n stöder även LLM:er, CNN:er, RNN:er samt anpassade lager och lager av svart låda. Paketutformningen syftar till att minska omfattande dataförflyttningar i minnet, samtidigt som olika typer av nätverksarbete kan dela samma arkitektur.

Tidigare lanseringar sätter den nya integrationen i sitt sammanhang

Origin Evolution lanserades den 20 maj 2025 som tillgänglig, produktionsklar och beprövad i kisel i kunders produktionslösningar. De angivna lanseringssiffrorna gäller enbart NPU:n: Expedera uppger att den kan skalas till 128 TFLOPS med en kärna och till petaflops och därutöver med flera kärnor. Företaget uppger också att externa minnesöverföringar minskar med mer än 75 procent för Llama 3.2 1B och Qwen2 1.5B jämfört med alternativa lösningar.

Cadence hade också introducerat NeuroEdge 130 den 7 maj 2025, med allmän tillgänglighet och status som redo för ISO 26262 för fordonsapplikationer. Cadence rapporterade mer än 30 procents minskning av kiselytan och över 20 procent lägre dynamisk effektförbrukning och energiförbrukning vid jämförbar prestanda med Tensilica Vision DSP:er för AI-nätverk och operatorer. Dessa siffror jämför samprocessorn med Cadences Vision DSP:er; de mäter inte det nya delsystemet från Expedera och Cadence.

För konstruktörer av edge-SoC:er innebär utvecklingen en validerad integrationsväg mellan två befintliga IP-familjer: Expedera med sin paketbaserade acceleration och Cadence med sin programmerbara hantering av kringliggande operatorer och oförutsedda arbetsbelastningar. Den hanterar en praktisk målkonflikt inom edge-inferens – specialiserad acceleration för beräkningsintensiv nätverksmatematik kontra tillräcklig programmerbarhet för att hantera modeller i förändring – i ett delsystem som kan konfigureras för olika prestanda- och effektmål.