OpenAI säger att agenter nu täcker 3,1 arbetsdagar per forskares arbetsdag

OpenAIs forskningsorganisation kör nu 3,1 agentarbetsdagar för varje människas arbetsdag, företaget sade i ett uppsats från den 8 september 2026 som beskriver hur de avser att omvandla frontier-modellens kapacitet till intäkter. Siffran, mätt mot en standardåtta‑timmars arbetsdag i mitten av augusti 2026, utgör en bredare argumentation av finansdirektör Sarah Friar att mer kapabla modeller, en användarbas med mer än en miljard aktiva veckovisa användare och en helstackad beräkningsstrategi förstärker varandra.

Uppsatsen, med titeln “The Work Now Within Reach”, är Friars senaste i en serie om OpenAIs affärs- och beräknings‑ekonomi. OpenAI utsåg Friar till CFO i juni 2024; hon hade tidigare varit VD för Nextdoor och CFO för Square.

Användning och intäkter

OpenAI uppgav att deras produkter når mer än en miljard veckovis aktiva användare och 2,5 miljoner företag, och att varje forskningsframsteg förbättrar ChatGPT, ChatGPT Work, Codex och applikationer byggda på deras API. Företaget sade att gratis åtkomst som stöds av reklam hjälper människor att upptäcka var AI är användbart, medan prenumerationer och användningsbaserade erbjudanden låter kunderna spendera mer när de får mer värde.

Med hänvisning till sin studie av enskilda ChatGPT‑planer sade OpenAI att den dagliga meddelandevolymen var ungefär 50 % högre sex månader efter registrering än under den första månaden, och att användarna hade provat ungefär dubbelt så många olika uppgifter. Den underliggande analysen bygger på ett 0,1 % urval av konton som skapades mellan 15 oktober 2025 och 1 maj 2026, med aktivitet spårad till och med 31 maj 2026; den mäter meddelanden och uppgiftsbredd i förhållande till varje användares första 28 dagar och sorterar meddelanden i 53 kapabilitetskategorier.

Uppsatsen pekar också på fem kundimplementeringar. Boston Children’s Hospital rapporterade mer än 40 diagnoser i tidigare olösta fall av sällsynta sjukdomar genom AI‑assisterad forskning. Cars24 uppgav att deras agenter hanterar mer än en miljon samtalstimmar per månad inom bilköp och -försäljning. Circles rapporterade 65 % autonom lösning av kundserviceinteraktioner över stödda arbetsflöden, och Balyasny Asset Management sade att deras Central Bank Speech Analyst reducerade makroekonomisk scenarioberäkning från två dagar till cirka 30 minuter. Replit erbjuder ett Gratis‑läge som låter personer planera mjukvara utan att förbruka sin användningskvot. Varje siffra kommer från kundens eget konto som presenterats av OpenAI.

Agenter inom forskningsorganisationen

Siffran 3,1 agentarbetsdagar kommer från en OpenAI‑forskningsuppdatering publicerad den 6 september 2026, som rapporterade att före juni 2026 var den totala agentkörtiden i hela forskningsorganisationen fortfarande under den totala mänskliga arbetsinsatsen. Uppdateringen sade att den medianforskare använde mer än 600 $ per dag för inferens till API‑priser i mitten av augusti, och att 90‑percentilen använde mer än 7 000 $ i token per dag.

Samma uppdatering sade att framgångsfrekvensen för kodningsagenter steg från januari till juli 2026 över flera svårighetsnivåer, samtidigt som den noterade att längre uppgifter fortfarande krävde mänsklig styrning: under de senaste sex månaderna involverade mer än hälften av de framgångsrika uppgifterna, som uppskattades ta fyra till åtta timmar mänsklig tid, minst ett ingripande. I uppsatsen sade OpenAI att människor fortfarande sätter forskningsprioriteringar och bedömer resultat, och att team använder agenter för att lösa infrastrukturproblem som tidigare krävde specialiststöd.

Modellkapacitet och beräkningskostnader

Friars uppsats placerar GPT-6 Astra som den nuvarande kapacitetsdrivaren och beskriver den som banbrytande inom datoranvändning, surfning, mjukvaruutveckling, cybersäkerhet, vetenskap och professionellt arbete. I sitt lanseringsinlägg sade OpenAI att Astra får 98 % på FrontierMath Tier 4, 99,9 % på ARC‑AGI‑3 och 100 % på ExploitBench, samt att den uppfyller den kritiska tröskeln för cybersäkerhet enligt företagets Preparedness Framework. Detta är OpenAIs egna rapporterade resultat. Företaget meddelade att Astra började rullas ut till ett begränsat antal organisationer den 3 september 2026, med generell tillgänglighet över ChatGPT:s betalda nivåer, API:t, Microsoft Azure och AWS Bedrock under de följande dagarna.

Vad gäller servekonomi återupprepar uppsatsen två siffror från OpenAIs ingenjörsinlägg den 29 juli 2026 om GPT-5.6: produktionsservprogramförbättringar som minskade slut‑till‑slut‑servingskostnaderna med 20 % och spekulativ‑avkodningsarbete som ökade token‑genereringseffektiviteten med mer än 15 %. Båda förbättringarna uppnåddes med GPT-5.6 Sol som körs inom Codex, inklusive autonom omskrivning av produktionskärnor, enligt ingenjörsinlägget.

Uppsatsen sammanfattar också de första resultaten för Jalapeño, OpenAIs anpassade inferenschip, som först publicerades den 25 augusti 2026. I InferenceX‑tester över GPT‑OSS 120B, DeepSeek R1 och Kimi K2.5 sade OpenAI att chipet levererade 1,5 till 1,9 gånger så hög topp‑token‑genomströmning per watt som de kommersiella systemen som testades, med användning av chipets specificerade effekt för att normalisera jämförelsen, och med slut‑till‑slut‑latens 1,7 till 3,6 gånger lägre. OpenAI meddelade att de planerar att börja distribuera Jalapeño i sin beräkningsinfrastruktur innan årets slut tillsammans med acceleratorer från NVIDIA, AMD och andra partners, och att versioner av andra och tredje generationen är under utveckling.

Friar skrev att OpenAI bedömer varje investering utifrån den efterfrågan den kan tillgodose, hur snabbt den blir produktiv och om avkastningen motiverar det satsade kapitalet, samt att intäkter från växande adoption finansierar ytterligare forskning och infrastruktur.