OceanStor M900 ger PB‑skala kontextminne till Huawei SuperPoDs

Huawei presenterade OceanStor M900 Context Memory Storage på HUAWEI CONNECT 2026 i Shanghai den 17 september 2026 och lanserade ett lagringssystem avsett för AI‑inferenz i hyperskaliga datacenter. David Wang, vice ordförande i styrelsen och roterande ordförande på Huawei, presenterade produkten under sitt huvudtal och Huawei uppger att ett enskilt kluster levererar 64 PB KV‑cache‑kapacitet.

Enligt Huawei ger systemet SuperPoDs ett helt delat minnesutrymme som erbjuder PB‑skala kapacitet och prestanda på TB/s‑nivå, byggt på företagets UnifiedBus‑interconnect‑nätverk. Wang’s huvudtal hade titeln “Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation” och Huawei beskriver lanseringen som ett skifte i AI‑infrastruktur från en beräkningscentrerad modell mot ett djupare samarbete mellan beräkning, nätverk och lagring.

Minnesgränser i storskalig AI‑inferenz

I sitt tillkännagivande beskriver Huawei 2026 som ett år då AI har gått från tekniska genombrott till storskalig implementering, med applikationer som utvecklats från chatbots till agenter som kan autonomt slutföra komplexa uppgifter. Företaget säger att dessa agenter är vida spridda inom sektorer som vetenskaplig forskning, sjukvård, finans och offentliga tjänster, och de karakteriserar detta skifte som början på den agentiska AI‑eran.

Huawei säger att stora modeller växer till 10 triljon‑skala parametrar medan mainstream‑modeller redan stödjer kontextfönster som överstiger en miljon token, vilket gör flervägs‑inferenz och komplexa uppgifter till normen och driver fortsatt tillväxt i KV‑cache‑data. När den datan samlas, menar företaget, har on‑chip‑minne och DRAM pressats förbi sina gränser både vad gäller kapacitet och kostnadseffektivitet. En FAQ som bifogas till tillkännagivandet definierar KV‑cache som lagring av nyckel‑ och värdedata som genereras under stor‑modell‑inferenz så att den kan återanvändas i efterföljande inferens, vilket undviker redundant beräkning. Huawei beskriver en branschconsensus kring att bygga flernivålagring som samordnar on‑chip‑minne, DRAM och SSD‑er till ett helt delat minnesutrymme, och säger att M900 byggdes för att övervinna minneskapacitetsflaskhalsar i ultralånga kontexter och flervägs‑inferenz. Företaget karakteriserar också SuperPoDs som det optimala valet för AI‑infrastruktur när modeller skalas.

Tre teknologier bakom M900

När det gäller kapacitet säger Huawei att UnifiedBus‑interconnectet låter OceanStor M900 bygga en PB‑skala, global flernivå‑KV‑cache med en‑hopp‑anslutningar, som samlar och delar cache över ett kluster med lagrad nivåindelning. Designen utökar SuperPoD‑KV‑cache från on‑chip‑minne och DRAM till SSD‑er, vilket möjliggör att ett enskilt kluster levererar 64 PB kapacitet, enligt företaget. Huawei säger att den tillgängliga KV‑cache‑kapaciteten per NPU ökar från gigabyte till terabyte, vilket möjliggör lagring, delning och återanvändning av mer kontext, vilket enligt dem avsevärt ökar KV‑cache‑träffprocenten.

När det gäller prestanda beskriver Huawei OceanStor M900 som branschens första arkitektur som integrerar CPU, nätverkskontrollenhet och NAND‑kontrollenhet, vilket ger inbyggd KV‑semantik som möjliggör en‑hopp‑anslutningar från en SuperPoDs NPU:er till SSD‑er. Företaget rapporterar att eliminering av protokollkonvertering och CPU‑vidarebefordran minskar åtkomstlatensen från millisekunder till 60 mikrosekunder, en minskning med 90 %. Huawei rapporterar också en aggregerad åtkomstbandbredd på 40 TB/s för ett enskilt kluster, ett tal som de beskriver som 1,5 gånger högre än konkurrenternas lösningar. I typiska AI‑programmeringsscenario säger företaget att arkitekturen fördubblar ett inferenz klusters token‑genomströmning och halverar tiden till första token.

När det gäller kostnad säger Huawei att M900 använder branschens första KV‑medvetna adaptiva lagringsteknik, som förutsäger KV‑cache‑livscykler baserat på datavärde och fördelar data över lagringsmedia därefter. Företaget rapporterar att tekniken stödjer upp till 24 skrivningar per dag, förlänger SSD‑uthålligheten med 16 gånger och säkerställer stabilitet i tre år, vilket minskar medieutbyte samt drift‑ och underhållskostnader i storskalig inferens-infrastruktur.

Produktpositionering och evenemangsdetaljer

I sin FAQ beskriver Huawei Context Memory Storage, representerad av M900, som en ny datainfrastruktur för SuperPoDs i hyperskaliga datacenter, som tillhandahåller PB‑skala helt delat minne och möjliggör lagrad nivåindelning samt effektiv schemaläggning av KV‑cache över on‑chip‑minne, DRAM och SSD‑er. Företaget konstaterar att kontextminneslagring kommer att vara avgörande för att kontinuerligt förbättra kapaciteten och åtkomsteffektiviteten i hyperskaliga inferens‑KV‑cacher. Huawei säger också att de kommer att fortsätta driva hårdvara‑mjukvara‑synergi och systemnivåinnovation för att erbjuda en öppen, effektiv och hållbar AI‑infrastruktur för intelligent transformation över branscher.

HUAWEI CONNECT 2026, med temat “Advancing the Agentic World”, pågår från 17 till 19 september 2026 på Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center och Shanghai Expo Center, och tillkännagivandet säger att evenemanget undersöker AI ur perspektivet strategi, teknik och ekosystem. Den officiella evenemangssidan listar ett program med tre huvudtal, 20 toppmöten, mer än 60 sessioner och över 200 öppna tal, med planerade huvudtalare inklusive Linux Foundation‑VD Jim Zemlin, iFLYTEK‑ordförande Liu Qingfeng och Huawei Cloud‑VD Peter Zhou.