AR, XR och hjÃĪrngrÃĪnssnitt

Sinne Ãķver maskiner: Revolutionerar mÃĪnsklig enhetsinteraktion

mm
LÃĪgg till Unite.AI bland dina fÃķredragna kÃĪllor pÃĨ Google

Forskare frÃĨn University of Technology Sydney (UTS) har gjort en banbrytande upptÃĪckt som kan fÃķrÃĪndra sÃĪttet vi interagerar med teknologi. I samarbete med den australiska armÃĐn och Defence Innovation Hub har professorerna Chin-Teng Lin och Francesca Iacopi utvecklat en biosensor som tillÃĨter dig att kontrollera enheter som robotar och maskiner med hjÃĪlp av dina tankar. Denna avancerade hjÃĪrndatorgrÃĪnssnitt har potentialen att revolutionera olika industrier, inklusive avancerad tillverkning, rymd och hÃĪlsovÃĨrd.

Denna typ av teknik, om den nÃĨgonsin blir allmÃĪnt antagen och avancerad, kan gÃķra traditionella grÃĪnssnitt som konsoler, tangentbord, pekskÃĪrmar och handgestigenkÃĪnning fÃķrÃĨldrade. Enligt professor Iacopi “fungerar den hÃĪnder-fria, rÃķst-fria tekniken utanfÃķr laboratoriemiljÃķer, nÃĪr som helst, var som helst.”

Kombinera grafenmaterial och kisel

Utvecklingen av denna hÃķgteknologiska teknik mÃķjliggjordes genom anvÃĪndning av grafenmaterial i kombination med kisel. Detta tillÃĪt forskarna att Ãķvervinna problem som korrosion, hÃĨllbarhet och hudkontaktmotstÃĨnd, vilket resulterade i skapandet av bÃĪrbara torra sensorer.

En studie publicerad i tidskriften ACS Applied Nano Materials visar att grafensensorerna ÃĪr hÃķgledande, lÃĪtta att anvÃĪnda och robusta. De hexagonmÃķnstrade sensorerna placeras pÃĨ baksidan av skallen fÃķr att upptÃĪcka hjÃĪrnvÃĨgor frÃĨn det visuella cortex. Sensorerna ÃĪr resistenta mot hÃĨrda fÃķrhÃĨllanden, vilket gÃķr dem lÃĪmpliga fÃķr anvÃĪndning i extrema driftsmiljÃķer.

AnvÃĪndaren bÃĪr en huvudmonterad fÃķrstÃĪrkt verklighetslins som visar vita blinkande fyrkanter. Genom att fokusera pÃĨ en specifik fyrkant upptas operatÃķrens hjÃĪrnvÃĨgor av biosensorn. En avkodare ÃķversÃĪtter sedan signalen till kommandon. Den australiska armÃĐn demonstrerade nyligen tekniken genom att lÃĨta soldater kontrollera en Ghost Robotics-fyrbent robot med hjÃĪlp av hjÃĪrndatorgrÃĪnssnittet. Detta mÃķjliggjorde hÃĪnder-fri kontroll av den robotiska hunden med upp till 94 procents noggrannhet.

BildkÃĪlla: UTS

”Nio kommandon pÃĨ tvÃĨ sekunder”

“VÃĨr teknik kan utfÃĪrda minst nio kommandon pÃĨ tvÃĨ sekunder. Det betyder att vi har nio olika typer av kommandon och operatÃķren kan vÃĪlja ett av dem inom den tidsperioden”, fÃķrklarar professor Lin.

Forskarna har ocksÃĨ undersÃķkt sÃĪtt att minimera brus frÃĨn kroppen och miljÃķn fÃķr att fÃĨ tydligare signaler frÃĨn operatÃķrens hjÃĪrna.

Denna innovativa teknik kommer sannolikt att vÃĪcka betydande intresse frÃĨn den vetenskapliga gemenskapen, industrin och regeringen. Forskarna vid UTS hoppas kunna fortsÃĪtta gÃķra framsteg inom hjÃĪrndatorgrÃĪnssnittssystem, vilket kan bana vÃĪg fÃķr en ny era i mÃĪnsklig maskininteraktion.

Utvecklingen av biosensorteknik som mÃķjliggÃķr tankkontroll av enheter har potentialen att revolutionera mÃĨnga omrÃĨden. Genom att eliminera behovet av traditionella grÃĪnssnitt och tillÃĨta hÃĪnder-fri, rÃķst-fri drift kan denna teknik fÃķrbÃĪttra livet fÃķr personer med funktionshinder och Ãķka effektiviteten inom industrier som avancerad tillverkning, rymd och hÃĪlsovÃĨrd. Med fortsatt forskning och innovation kan vi fÃķrvÃĪnta oss att se fler framsteg inom hjÃĪrndatorgrÃĪnssnittssystem som kommer att omdefiniera sÃĪttet vi interagerar med teknologi.

Alex McFarland ÃĪr en AI-journalist och fÃķrfattare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med mÃĨnga AI-startups och publikationer Ãķver hela vÃĪrlden.