Finansiering

Mike Lahiff, VD på ZeroEyes – Intervjuserie

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Mike är VD för ZeroEyes ett säkerhetsföretag som drivs av AI. Ledd av före detta Navy SEALs, erbjuder de programvara för att övervaka kameror och upptäcka vapen. Systemet meddelar myndigheterna om risken för möjliga aktiva skyttar och minskar svarstiden, med målet att hålla skolor och andra offentliga platser säkra.

Kan du förklara vad ZeroEyes är och hur implementeringen av detta system kan rädda liv?

ZeroEyes är en AI-vapendetektionsplattform som hjälper till att identifiera hot vid första anblicken. Grundad av ett team av Navy SEALs och militärveteraner som är dedikerade till att stoppa masskjutningar, integrerar vår plattform med en organisations befintliga IP-säkerhetskameror för att spela en komponent i deras övergripande säkerhetsprocess och ge säkerhetspersonal och första svarare den information som behövs för att hålla människor säkra. ZeroEyes fokuserar endast på den väsentliga informationen som behövs för att stoppa ett hot och stänger de kritiska sekunderna mellan när ett vapen kan ses till när det avfyras för att rädda liv.

 

Kan du diskutera processen för att integrera ZeroEyes i en befintlig videokamera-infrastruktur?

ZeroEyes AI-vapendetektionsplattform är en komponent i en organisations multi-nivåsäkerhetsapproach. Vår programvara integrerar med en organisations befintliga kameror och videoanalys för att upptäcka vapen i realtid. Om ZeroEyes upptäcker ett vapen, skickas en varning med bilden av vapnet till ZeroEyes övervakningsteam. När det har identifierats positivt, skickas en varning till en lokal nödcentral (såsom en 911-telefoncentral), på plats säkerhetspersonal, polisen och skoladministratörer (via mobil och skrivbord). Denna process tar tre till fem sekunder och kringgår den traditionella dispatch-processen.

ZeroEyes programvara använder AI och datorseende, integrerar med befintliga 3D-satellitkameror av en byggnad så att när ett synligt vapen passerar en kamera, tänds kartan. Detta tillåter första svarare att veta den exakta platsen för ett hot. Genom att se exakt var en skytt (eller flera) är i realtid, kan säkerhetspersonal snabbt verkställa säkerhetsprotokoll och dramatiskt minska svarstiden, vilket kan göra skillnad i att rädda liv.

 

Hur mycket av ett vapen behöver vara synligt för att systemet ska korrekt identifiera det som ett vapen?

Detta kan bero på flera variabler, såsom kameratyp, kamerahöjd, vinkel, lins, synfält, belysning, avstånd och vapentyp. Om ett mänskligt öga kan upptäcka vapnet på en kamerafeed, kommer vårt system att upptäcka samma vapen.

 

Hur stor är problemet med falska positiva varningar och hur minimeras detta?

Vi strävar alltid efter att minimera falska positiva varningar och förbättrar kontinuerligt våra djupa inlärningsmodeller baserat på insamlad data. I kundinstallationer lägger vi tid på att samla in data och anpassa parametrarna för varje kamera, vilket tillåter oss att mer effektivt filtrera bort falska positiva varningar. Om en falsk positiv varning inträffar, skickas en varning till vårt team och vi granskar hotet i realtid. Vi svarar sedan enligt behov och låter kunden veta att det inte är ett allvarligt hot.

 

Er initiala fokus var på att installera detta i skolor, vilka är några andra marknader som ZeroEyes riktar sig mot?

Vi säljer till en bred lista av beslutsfattare, inklusive skolresursofficerare, skoldistriktadministration, företagssäkerhetschefer, säkerhetschefer och riskchefer. Vår teknik kan användas inom utbildning (inklusive K-12-skolor, universitet och utbildningsanläggningar) – vår teknik används i Rancocas Valley Regional High School (NJ) och South Pittsburg High School (TN), kommersiella (inklusive kontorsbyggnader, köpcentrum och arenor) och militära/myndighetsinstallationer (skydd). Vi samarbetar nära med både våra kunder och lokala första svarare för att säkerställa att de har den extra säkerhetsnivån för att identifiera och stoppa hot.

 

Kan du diskutera ZeroEyes-appen och hur hotvarningar fungerar?

Om ett verkligt vapen upptäcks, skickas en varning till ZeroEyes säkerhetsövervakningsteam. När det har identifierats positivt, skickas en varning till en lokal nödcentral (såsom en 911-telefoncentral), på plats säkerhetspersonal, polisen och skoladministratörer. Denna process tar tre till fem sekunder och kringgår den traditionella dispatch-processen. Vi inkluderar detaljer såsom kamerans plats, en begränsningsruta som identifierar det upptäckta föremålet och en upptäcktsetikett.

Bilden låter första svarare veta vapentypen (t.ex. pistol eller maskinpistol). Detta bestämmer sedan insatsstrategi och den skada en skytt kan orsaka. Det låter oss också veta det totala antalet skyttar och vapen, så att de som svarar på varningen är korrekt informerade om situationen.

 

Vad för slags relation har ZeroEyes med olika lagstiftningsorgan och hur är de inställda på att ta emot dispatch-varningar?

ZeroEyes samarbetar med lokala myndigheter för att minska den kritiska svarstiden för allvarliga hot mot allmän säkerhet, såsom aktiva skyttar. Om ett hot upptäcks och verifieras, skickas en varning till en lokal nödcentral.

ZeroEyes tillhandahåller realtidsinformation för att hjälpa första svarare att förstå situationen, tillåter säkerhetspersonal att snabbt verkställa säkerhetsprotokoll och dramatiskt minskar svarstiden, vilket kan göra skillnad i att rädda liv.

 

Ansiktsigenkänning är byggd i systemet, men ansiktsradering används för att skydda kunders integritet. Kan du diskutera dessa funktioner, till exempel om ZeroEyes kan identifiera specifika individer som lärare och rektorer i en skola?

Vi använder inte ansiktsigenkänning, vi fokuserar enbart på vapendetektion. Vår teknik sitter ovanpå befintliga IP-säkerhetskameror, som också kan ha ansiktsigenkänning programvara installerad av organisationen. Vi valde vapendetektion eftersom vi vill minska masskjutningar och aktiva skyttar, och säkerhetspersonal bör veta var och när vapen är närvarande, oavsett vem som bär dem.

 

Finns det något annat du vill dela om ZeroEyes?

Vår mission är att upptäcka ett hot innan det händer. Vi är övertygade om att om detta händer, kan vi minska antalet masskjutningar och rädda liv.

Tack för intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka ZeroEyes.

Antoine är en visionär ledare och medgrundare av Unite.AI, driven av en outtröttlig passion för att forma och främja framtidens AI och robotik. En serieentreprenör, han tror att AI kommer att vara lika störande för samhället som elektricitet, och han fångas ofta i att prata om potentialen för störande teknologier och AGI.

Som en futurist är han dedikerad till att utforska hur dessa innovationer kommer att forma vår värld. Dessutom är han grundare av Securities.io, en plattform som fokuserar på att investera i banbrytande teknologier som omdefinierar framtiden och omformar hela sektorer.