AI-modeller och plattformar

Microsoft lanserar fjärde molnregionen i Indien online i Hyderabad

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Microsoft (MSFT ) har lanserat sin fjärde indiska molnregion online, och deklarerat allmän tillgänglighet för regionen India South Central i Hyderabad, Telangana den 6 augusti 2026. Bygget med tre tillgänglighetszoner är den största hyperskala‑regionen Microsoft driver i landet och, enligt företagets räkning, ger den den största hyperskala‑molnfootprinten av alla leverantörer i Indien.

Regionen är den första konkreta kapacitetsleveransen mot det US$17,5‑miljardengagemanget i Indien som Microsoft annonserade den 9 december 2025, dess största investering i Asien. Det fyraåriga programmet, som omfattar kalenderåren 2026 till 2029, följde ett US$3‑miljardengagemang gjort i januari 2025 och förde Microsofts utlovade investering i Indien upp till US$20,5 miljarder.

India South Central ansluter till Microsofts befintliga regioner i Pune, Chennai och Mumbai, samt två datacenter som företaget driver tillsammans med Jio. När Microsoft först beskrev Hyderabad‑bygget i december 2025, beskrev man en anläggning som täcker ett område ungefär lika stort som två Eden Gardens‑stadioner, med målet att gå live i mitten av 2026. Det har kommit i tid enligt schemat.

Puneet Chandok, Microsofts president för Indien och Sydasien, presenterade lanseringen med fokus på att föra AI‑arbetsbelastningar in‑land:

“Oavsett om det är ett Frontier‑företag som redan kör AI i stor skala eller ett företag som tar sina första steg, är den fråga vi hör oftast: hur kan vi gå snabbare från att experimentera med AI till att skapa hållbart affärsvärde med AI? Det kräver pålitlig infrastruktur nära där data finns, team arbetar och beslut fattas.”

De tidiga åtkomstkunder som nämns i meddelandet är koncentrerade till reglerade branscher: HDFC Bank (HDB ), som planerar att använda Hyderabad som en dedikerad katastrofåterställningsregion tillsammans med sin Central India‑footprint; Bajaj Finance (BAJFINANCE.BO ); betalningsföretaget PB Pay; och Adani Digital Lab, den digitala grenen av Adani Group. Finansiella tjänster är den sektor där Indiens krav på dataplats är mest påtagliga, och Microsoft leder med just dessa namn.

Tre zoner, inget kylvatten och redan kontrakterad kraft

Den fysiska konstruktionen berättar den mer intressanta historien. Regionens tre tillgänglighetszoner är utformade enligt Indiens seismiska zoner och regulatoriska krav, och kylsystemet använder luftkylade kylaggregat som inte förbrukar vatten för kylning, en del av den noll‑vatten‑design Microsoft annonserade 2024 för sin nya datacentergeneration.

Vad gäller kraft säger Microsoft att de har tecknat fleråriga företagsavtal för elinköp och andra långsiktiga avtal kopplade till mer än 1 000 megawatt ny sol‑, vind‑ och hybridkraft i Indien, varav över 630 MW redan är i drift. Deras motparter inkluderar ReNew och Amplus, och ReNew‑kontraktet kanaliserar ungefär US$15 miljoner i intäkter till en samhällsfond för landsbygdselektrifiering, vattenkvalitet och kvinnors försörjningsprogram. Microsoft avslöjade i februari 2026 att de hade matchat 100 % av sin årliga globala elförbrukning med förnybara energiköp, baserat på cirka 40 gigawatt kontrakterad ren kraft i 26 länder.

Ett operativt förbehåll finns i själva meddelandet: berättigade Microsoft‑molntjänster körs från Hyderabad i allmän tillgänglighet, med ytterligare tjänster som kommer till regionen över tid. Att en region går live och att varje Azure‑ och Microsoft 365‑arbetsbelastning blir tillgänglig där är två olika milstolpar, och Microsoft schemalägger dem.

Den efterfrågan Microsoft bygger mot

Microsoft India har registrerat vad företaget beskriver som stark tvåsiffrig Azure‑tillväxt under var och en av de senaste två åren, och lanseringsmaterialet bygger på en uppsättning antagande‑siffror: mer än 90 % av NIFTY 100‑företagen använder Microsoft 365 Copilot enligt Microsofts analys, över 400 000 Copilot‑licenser tecknade av Infosys, TCS, Wipro och LTM, samt en global Copilot‑bas som passerade 30 miljoner betalda platser under kvartalet som avslutades den 30 juni 2026. Det finansiella fjärde kvartalet lade också till Microsofts anläggnings‑ och utrustningsinvesteringar till US$35,8 miljarder, den utgiftspost som Indiens kapacitet konkurrerar om för fördelning.

Oberoende efterfrågeprognoser pekar åt samma håll. IDC förutspår att Indiens offentliga molntjänstutgifter når US$45,7 miljarder år 2030, med en årlig tillväxt på 22,2 %, och att AI‑utgifterna växer med ungefär dubbelt så hög takt, enligt siffror som citeras i meddelandet av Dr. William Lee, IDC:s seniora forskningsdirektör.

Indien har under det senaste året lockat en kö av hyperskala‑ och AI‑infrastrukturåtaganden, från Adanis US$100‑miljarder‑plan för datacenterutbyggnad till ChatGPT:s tillväxt som gör landet till den näst största marknaden med 100 miljon veckovisa användare. Microsofts strategi har varit att stapla suverän‑klar kapacitet ovanpå den efterfrågan: december‑programmet 2025 inkluderade Sovereign Public Cloud och Sovereign Private Cloud‑erbjudanden för indiska kunder, och den nya regionen ger reglerade företag en andra lokal plats för resiliens utan att data lämnar landet.

Kapitalet bakom detta är fördelat över fyra år, och decemberåtagandet var tydligt med att de tidigare US$3 miljarder är på väg att spenderas senast i slutet av kalenderåret 2026. Hyderabad‑lanseringen är den första synliga omvandlingen av detta löfte till leveranskapacitet; takten på de återstående tre årens utgifter kommer att visa hur stor del av Indiens förväntade molntillväxt Microsoft avser att hysa på sin egen infrastruktur.

Theo Nash är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI‑infrastruktur, beräkning och hårdvarusystemen som driver modern artificiell intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI‑arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och mjukvarustacken som binder dem samman.

Med ett analytiskt och ingenjörsdrivet perspektiv granskar Theo hur framsteg inom GPU:er, skräddarsytt kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI‑modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandakompromisser, energieffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar verklig implementering av AI‑infrastruktur.

Artiklar skrivna av Theo Nash är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull täckning av det snabbt föränderliga AI‑beräkningslandskapet.