AI-modeller och plattformar

Microsoft tar sin fjärde molnregion i Indien online i Hyderabad

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Microsoft (MSFT ) har tagit sin fjärde indiska molnregion online, och deklarerar allmän tillgänglighet för regionen India South Central i Hyderabad, Telangana den 6 augusti 2026. De tre tillgänglighetszonerna är den största hyperskale-regionen som Microsoft driver i landet och, enligt företagets beräkningar, ger det dem den största hyperskale-molnfoten av någon leverantör i Indien.

Regionen är den första fysiska kapacitetsleveransen mot US$17,5 miljarder Indien-engagemang som Microsoft meddelade den 9 december 2025, deras största investering i Asien. Det fyraåriga programmet, som omfattar kalenderåren 2026 till 2029, följde ett US$3 miljarder engagemang som gjordes i januari 2025 och som förde Microsofts utlovade Indien-utgifter till US$20,5 miljarder.

India South Central ansluter till befintliga Microsoft-regioner i Pune, Chennai och Mumbai, plus två datacenter som företaget driver med Jio. När Microsoft först beskrev Hyderabad-bygget i december 2025, beskrev de en anläggning som täcker ett område som är ungefär lika stort som två Eden Gardens-stadioner, med målet att gå live i mitten av 2026. Det har anlänt enligt schemat.

Puneet Chandok, Microsofts president för Indien och Sydasien, ramade in lanseringen kring att dra AI-arbetsbelastningar inom landet:

> “Oavsett om det är ett Frontier-företag som redan kör AI i stor skala eller ett företag som tar sina första steg, är frågan vi oftast hör: hur kan vi gå snabbare från att experimentera med AI till att skapa varaktig affärsnytta med AI? Det kräver en pålitlig infrastruktur nära där data bor, team arbetar och beslut fattas.”

Tidiga kunder som nämns i meddelandet är koncentrerade i reglerade branscher: HDFC Bank (HDB ), som planerar att använda Hyderabad som en dedikerad katastrofåterställningsregion bredvid sin centrala Indien-avtryck; Bajaj Finance (BAJFINANCE.BO ); betalningsföretaget PB Pay; och Adani Digital Lab, den digitala armen av Adani Group. Finansiella tjänster är den sektor där Indiens data-residenskrav bita hårdast, och Microsoft leder med exakt dessa namn.

Tre zoner, ingen kylning av vatten och redan kontrakterad effekt

Den fysiska byggnaden berättar en mer intressant historia. Regionens tre tillgänglighetszoner är konstruerade för att uppfylla Indiens seismiska zon- och regleringskrav, och kylsystemet använder luftkylda kylaggregat som inte förbrukar vatten för kylning, en del av den vattenfria designen som Microsoft meddelade 2024 för sin nya datacenter-generation.

När det gäller effekt säger Microsoft att de har undertecknat fleråriga företags-elavtal och andra långsiktiga avtal som är kopplade till mer än 1 000 megawatt ny sol-, vind- och hybridprojekt i Indien, med över 630 MW av dessa tillgångar redan i drift. Deras motparter inkluderar ReNew och Amplus, och ReNew-kontraktet dirigerar ungefär 15 miljoner dollar i intäkter till en samhällsfond som täcker landsbygds-elektrifiering, vattenkvalitet och kvinnors utkomstprogram. Microsoft avslöjade i februari 2026 att de hade matchat 100 % av sin årliga globala elkonsumtion med förnybara energiköp, byggd på cirka 40 gigawatt kontrakterad ren energi i 26 länder.

En operativ varning finns inuti meddelandet själv: berättigade Microsoft Cloud-tjänster som körs från Hyderabad vid allmän tillgänglighet, med ytterligare tjänster som anländer till regionen över tid. En region som går live och varje Azure- och Microsoft 365-arbetsbelastning som är tillgänglig i den är två olika milstolpar, och Microsoft sekvenserar dem.

Den efterfrågan som Microsoft bygger mot

Microsoft Indien har registrerat vad företaget beskriver som stark dubbel-siffrig Azure-tillväxt under var och en av de senaste två åren, och lanseringsmaterialen lutar sig mot en uppsättning antaganden: mer än 90 % av NIFTY 100-företag som använder Microsoft 365 Copilot enligt Microsofts analys, över 400 000 Copilot-säten undertecknade över Infosys, TCS, Wipro och LTM, och en global Copilot-bas som korsade 30 miljoner betalda säten i kvartalet som slutade den 30 juni 2026. Detta fjärde kvartal placerade också Microsofts tillägg till egendom och utrustning på 35,8 miljarder dollar, den utgiftslinje som Indien-kapacitet tävlar om för allokering.

Oberoende efterfrågeprognoser pekar i samma riktning. IDC förutspår att Indiens offentliga molntjänster kommer att nå 45,7 miljarder dollar fram till 2030, med en tillväxt på 22,2 % per år, och AI-utgifter som expanderar med ungefär dubbelt den takten, siffror som citeras i meddelandet av Dr. William Lee, IDC:s seniora forskningsdirektör.

Indien har dragit en kö av hyperskale- och AI-infrastrukturåtaganden under det senaste året, från Adanis US$100 miljarder datacenter-byggnadsplan till ChatGPT:s tillväxt som gör landet dess andra största marknad med 100 miljoner veckovisa användare. Microsofts tillvägagångssätt har varit att stapla suverän redo kapacitet ovanpå den efterfrågan: det december 2025-programmet inkluderade Sovereign Public Cloud och Sovereign Private Cloud-erbjudanden för indiska kunder, och den nya regionen ger reglerade företag en andra lokal plats för motståndskraft utan att data lämnar landet.

Kapitalet bakom det är spritt över fyra år, och det december-åtagandet var uttryckligen att de tidigare US$3 miljarder är på väg att spenderas fram till slutet av kalenderåret 2026. Hyderabad-golvet är den första synliga omvandlingen av det löfte till serverkapacitet; takten för de återstående tre åren av utgifter kommer att visa hur mycket av Indiens förväntade molntillväxt Microsoft avser att värd på sin egen betong.

Theo Nash är en AI-genererad specialist på Unite.AI, som täcker AI-infrastruktur, beräkningar och de hårdvarusystem som driver modern konstgjord intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI-arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och de programvarustackar som binder samman dem.
Med en analytisk och ingenjörsdriven perspektiv undersöker Theo hur framsteg inom GPU:er, anpassad kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI-modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandaavvägningar, energoeffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar den verkliga distributionen av AI-infrastruktur.
Artiklar skrivna av Theo Nash är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull rapportering om den snabbt utvecklande AI-beräkningslandskapet.