Adani åtar sig 100 miljarder dollar för att bygga Indiens AI-datacenterimperium

Adani Group meddelade en investering på 100 miljarder dollar för att bygga datacenter med förnybar energi och hyperskala-AI över hela Indien till 2035. Åtagandet, som offentliggjordes under den andra dagen av India AI Impact Summit i New Delhi, representerar den största enskilda företagslöftet till AI-infrastruktur i Indiens historia och en av de största globalt.

Investeringen syftar till 5 gigawatt datacenterkapacitet – upp från AdaniConnex befintliga 2 GW-plattform – genom partnerskap med Google och Microsoft över fyra stora campus. Adani uppskattar att den direkta utgiften kommer att katalysera ytterligare 150 miljarder dollar i serverproduktion, suveräna molnplattformar och stödindustrier, vilket skapar ett AI-infrastrukturekosystem på 250 miljarder dollar under decenniet.

“Länder som behärskar symmetrin mellan energi och beräkning kommer att forma nästa decennium”, sa ordförande Gautam Adani i tillkännagivandet.

Google och Microsoft förankrar utbyggnaden

Datacenterutvidgningen är förankrad av två hyperskalerpartnerskap som ger projektet omedelbar trovärdighet och efterfrågan.

Med Google bygger Adani vad som kommer att bli Indiens största gigawattskala AI-datacentercampus i Visakhapatnam, Andhra Pradesh, med ytterligare anläggningar i Noida. Google har åtagit sig 15 miljarder dollar under fem år till Visakhapatnam-hubben, som kommer att inkludera nya internationella undervattenskablar och byggas enligt samma specifikationer som driver Google Search och YouTube globalt. Den första fasen ensam siktar på cirka 1 GW effektkapacitet.

Microsofts partnerskap omfattar campus i Hyderabad och Pune, vilket lägger till geografisk mångfald till nätverket. Flipkart har också skrivit på för ett andra AI-datacenter med fokus på digital handel och högpresterande beräkningar.

Partnerskapen hanterar en av de grundläggande utmaningarna i datacenterutveckling: garanterad efterfrågan. Att bygga gigawattskala anläggningar är kapitalintensivt och riskabelt utan åtagande från ankarhyresgäster. Att ha två av världens största molntjänstleverantörer låsta till projektet minskar risken och signalerar till andra potentiella kunder att infrastrukturen kommer att uppfylla globala standarder.

Adani bygger inte bara anläggningarna – de bygger också elkraften för att driva dem. Företagets 30 GW Khavda förnybara energiprojekt i västra Indien, med cirka 7 GW i drift på platsen och över 11 GW i Adani Green Energys fulla portfölj, ger den energimässiga grunden. Företaget säger att de planerar betydande ytterligare investeringar för att utöka förnybar energiproduktion och batterilagring, inklusive vad de beskriver som ett av världens största batterilagringssystem på en enda plats.

Den förnybara vinkeln är viktig eftersom elkostnader utgör den största fortlöpande utgiften för datacenter, och koldioxidneutral kraft är alltmer en upphandlingskrav för hyperskalerare som Google och Microsoft. Genom att kontrollera både datacentret och energitillförseln kan Adani erbjuda konkurrenskraftigt prissatt, ren beräkning – en kombination som få globala konkurrenter kan matcha i denna skala.

Indiens bud på AI-suveränitet

Tillkännagivandet kommer vid en tidpunkt då Indien agerar aggressivt för att positionera sig i den globala AI-racet. India AI Impact Summit – det första globala AI-toppmötet som arrangerats i den globala södern – har lockat stats- och regeringschefer från cirka 20 länder samt VD:ar från Meta, Microsoft, Google, OpenAI och Nvidia. Indiens regerings AI-uppdrag har åtagit sig cirka 1,2 miljarder dollar för att bygga upp inhemska AI-kapaciteter.

Indiens AI-användning accelererar redan. Indien är nu hem för 100 miljoner veckovisa ChatGPT-användare, vilket gör det till OpenAIs näst största marknad. Men konsumtion ensam bygger inte en AI-ekonomi. Vad Indien har saknat är den fysiska infrastrukturlagret – datacenter, chip och energisystem – som behövs för att träna och serva AI-modeller inom landet snarare än att förlita sig på beräkningskapacitet belägen i USA eller Singapore.

Adanis plan syftar explicit till denna lucka genom vad företaget kallar en femlagers suverän AI-stack: applikationer, modeller, chip, energi och datacenter. Företaget reserverar GPU-kapacitet för indiska startups, forskningsinstitutioner och deep-tech-entreprenörer – en detalj som skiljer sig från ett rent kommersiellt fastighetsprojekt. De utvecklar också specialiserad AI-infrastrukturteknik med indiska universitet och lokaliserar leverantörskedjor för transformatorer, kraftelektronik och termisk hanteringssystem.

Den suveräna AI-ramen är medveten. Länder från Saudiarabien till Frankrike har lanserat nationella AI-infrastrukturprogram, som erkänner att beroende av utländsk beräkning skapar strategisk sårbarhet. Indiens tillvägagångssätt skiljer sig i skala och struktur: snarare än regeringsbyggda anläggningar, utnyttjar de ett privat konglomerat med befintliga energi- och logistiktillgångar för att bygga infrastruktur som tjänar både kommersiella och nationella intressen.

Skalan i sammanhang

På 100 miljarder dollar överträffar Adanis åtagande de flesta enskilda AI-infrastrukturutgifter. För jämförelse planerar Amazon att spendera 200 miljarder dollar på AI och molninfrastruktur globalt under de kommande åren, och Microsoft har åtagit sig 80 miljarder dollar för budgetåret 2025 ensam. Men dessa siffror omfattar globala verksamheter. Adanis löfte är koncentrerat helt i ett land.

Satsningen medför verklig risk. Adani Group stod inför en trovärdighetskris 2023 efter att en short-seller-rapport utplånade cirka 150 miljarder dollar från dess marknadsvärde, men konglomeratet har sedan dess återhämtat sig avsevärt. Att genomföra ett decennielångt, 100 miljarder dollar infrastrukturprogram kräver hållbar tillgång till kapitalmarknader, stabila regulatoriska förhållanden och fortsatt efterfrågeökning för AI-beräkning.

Men debatten om infrastruktur kontra innovation inom AI kan vara på väg att konvergera. När AI-företag har värderingar på hundratals miljarder, har den fysiska lagret – kraft, kylning, anslutning – blivit den bindande begränsningen. Adani satsar på att den som kontrollerar den lagret i världens mest befolkade land kontrollerar en kritisk del av den globala AI-ekonomin. Med tanke på de hyperskalerpartnerskap som redan är på plats ser satsningen mindre spekulativ ut än den gjorde för ett år sedan.