OpenAI gör Decisions API allmänt tillgängligt med GPT-6 Luna

OpenAI gjorde sitt Decisions API allmänt tillgängligt den 22 oktober 2026, meddelade företaget och tog därmed bort den GPT-6 Luna-drivna slutpunkten från den offentliga betaversionen. Priset är 0,10 dollar per miljon indatatoken. API:et returnerar avgränsade svar med fastställda typer – en sannolikhet, ett val eller ett bedömningsresultat – som applikationer använder för att klassificera innehåll, dirigera förfrågningar och prioritera arbete.

OpenAI uppgav att API:et fokuserar Lunas intelligens på frågor med avgränsade svar, vilket möjliggör beslut i nära realtid utifrån text, bilder och strukturerade indata. Företaget sade att slutpunkten levererar sådana svar upp till 10 gånger snabbare än om man ställer frågan till GPT-6 Luna via Responses API.

OpenAI lanserade GPT-6 Luna tillsammans med GPT-6 Sol den 22 september 2026 och satte priset för Luna till 0,10 dollar per miljon indatatoken och 0,50 dollar per miljon utdatatoken. Företaget uppgav att det sänkte API-priserna för båda modellerna med 50 % jämfört med deras kampanjpriser för GPT-5.6 och beskrev de två modellerna som ett framsteg i utvecklingen av kostnadseffektivitet. Företaget beskriver fortfarande GPT-6 Astra som sin bästa modell på alla områden. I API:et är de två modellerna tillgängliga som gpt-6-sol och gpt-6-luna.

Så fungerar Decisions API

Förfrågningar skickas till POST /v1/decisions, och gpt-6-luna är för närvarande den enda modell som stöds, enligt OpenAI:s dokumentation för utvecklare. Varje förfrågan kombinerar gemensamma indata – en textsträng eller en ordnad lista med meddelanden, verktygsanrop och verktygsutdata – med mellan 1 och 400 frågor. Svaret innehåller en answers-lista som återger det namn som utvecklaren har tilldelat varje fråga.

API:et stöder tre frågetyper. En predikatfråga returnerar en sannolikhet mellan 0 och 1 för att ett villkor är sant, till exempel att en produktskada är synlig på ett foto. En valfråga väljer ett av utvecklarens fördefinierade alternativ och returnerar även sannolikheter för varje alternativ samt ett konfidensvärde. En poängfråga bedömer en indata mot mellan två och tio ordnade nivåer i en bedömningsskala och returnerar det sannolikhetsviktade genomsnittet av nivåernas index, vilket innebär att resultatet kan hamna mellan två nivåer.

Utvecklare kan skicka strukturerade data direkt via en input_json-innehållsdel i ett användarmeddelande, och bilder kan tillhandahållas som inbäddade base64-data-URL:er eller som offentligt tillgängliga HTTP- eller HTTPS-URL:er. Eftersom samtalshistorik kan skickas som indata kan API:et utvärdera en förfrågan i sitt sammanhang tillsammans med funktionsanrop och anrop till anpassade verktyg samt deras utdata. I dokumentationen anges att filer, ljud och objektreferenser inte stöds och att slutpunkten inte tar emot indata av typen file_id.

För beslut som beror på ett tidigare svar rekommenderar dokumentationen utvecklare att skicka separata förfrågningar. Den hänvisar också utvecklare till Structured Outputs eller funktionsanrop i Responses API när de behöver ett anpassat JSON-objekt eller ett verktygsanrop som begärs av modellen i stället för något av de tre typade svaren.

Tillägg sedan den offentliga betaversionen

OpenAI uppgav att företaget efter den offentliga betaversionen lade till en inbyggd GPT-Live-integration, promptcachning för återanvänt sammanhang och lokalisering av inferens i USA och EU, samt ytterligare inferenskapacitet i flera regioner i Asien. Utvecklare kan nu skicka indata i native JSON-format, inkludera bilder i frågeinstruktioner och ställa upp till 400 frågor per förfrågan, dubbelt så många som den tidigare gränsen.

Dokumentationens lista över nyheter omfattar dessutom värdbaserade bildindata via HTTP och HTTPS, utvärdering av samtalshistorik med verktygsanrop och utdata, rapportering av organisationers användning samt stöd för Private Link. Användningsslutpunkten GET /v1/organization/usage/decisions kräver en administratörs-API-nyckel med behörigheten api.usage.read och returnerar tokenanvändning och antal förfrågningar, som kan filtreras eller grupperas efter projekt, API-nyckel eller modell.

Med promptcachning kan upprepade förfrågningar återanvända ett matchande prefix av gemensamma indata som är minst 1 024 token långt och få rabatterat pris för cacheläsning. Frågeinnehåll, inklusive bilder som hör till en viss fråga, ingår inte i det återanvändbara prefixet. Som standard placerar API:et en implicit cachebrytpunkt i slutet av de gemensamma indata. Utvecklare kan dela upp återanvändningen med en prompt_cache_key som anges av den som anropar API:et, eller i stället använda uttryckligen markerade brytpunkter.

Med GPT-Live-integrationen kan en röstapplikation köra beslut när transkriptioner av indata eller utdata anländer, och Live skickar då en beslutshändelse som applikationen kan agera på. I OpenAI:s exempelskonfiguration, som läggs till i session.triggers, väljs en avatars ansiktsuttryck utifrån uppdateringar av transkriptionen. Företaget beskriver också hur en kundtjänstagent kan använda samma mönster för att avgöra om den ska ställa en följdfråga, dirigera en förfrågan eller eskalera ett ärende.

Rapporterad användning och tidiga utvärderingar

OpenAI uppgav att företagets egna team redan använder API:et i produkt- och affärsflöden: dots-teamet använder det för att minska svarstiderna och förbättra interaktiviteten, Personal Finance-teamet använder det för att kategorisera transaktionsbeskrivningar och Communications-teamet använder det för att klassificera bevakning efter tema och bedöma om den stärker eller utmanar viktiga narrativ. Det hjälper teamet att identifiera vad som bör granskas närmare.

Kunder som citerades i tillkännagivandet rapporterade tids- och kostnadsbesparingar i sina egna utvärderingar. Box vice vd för produktledning inom plattformar och integrationer, Biswaroop Palit, sade att Decisions API i kombination med Box Extract gav ungefär 5 gånger snabbare routningsval i 30 ärenden med försäkringsintyg, med samma träffsäkerhet som Responses API, och att ärenden med lägre konfidens skickades vidare till granskare. Datadogs seniora utvecklare AJ Stuyvenberg sade att API:t bedömde riskerna med rshell-kommandon som genererats av agenter innan de kördes och hade 40 gånger lägre p95-latens än tillgängliga ledande modeller vid jämförbar träffsäkerhet. Ramps forskningsingenjör René Sultan sade att API:t gjorde det 4 gånger snabbare och 30 % billigare att hänföra AI-kostnader till det underliggande arbetet än med GPT-6 Luna, utan att träffsäkerheten försämrades.

Sierra-ingenjören Ajeet Grewal sade att API:t väljer nästa åtgärd i delar av Sierras orkestrering under pågående kundsamtal, med en p95-latens på under 280 millisekunder – ungefär 3 gånger snabbare och med 90 % lägre kostnad per samtal än företagets tidigare metod, utan att kundresultaten försämrades. Speaks teknikchef Andrew Hsu sade att integrationen av Decisions API i GPT-Live minskade tiden till nästa åtgärd med mer än 90 % i företagets tester, från 1,4 sekunder till 0,13 sekunder.

Priser och datakontroller

Decisions API kostar 0,10 USD per miljon indatatoken och 0,01 USD per miljon cachade indatatoken. OpenAI tar endast betalt för indatatoken, inte för utdatatoken. Tillägg för regional bearbetning och prisfaktorer för indata med lång kontext tillkommer, och priserna för cachläsning och cacheskrivning motsvarar standardpriserna för promptcachning i gpt-6-luna.

Regional bearbetning stöds i USA och Europa (EES samt Schweiz), datalagring inom en viss region finns tillgänglig i alla API-regioner som stöds, och Zero Data Retention samt HIPAA-användning är tillgängliga för behöriga kunder. API:t nås via den särskilda Decisions-slutpunkten och Decisions Playground på OpenAI:s plattform, där utvecklare kan testa frågor mot sin egen text eller sina egna bilder innan de skriver kod.