Partnerskap

Meta fördjupar NVIDIA-samarbetet kring Muse-AI-modeller och infrastruktur

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

NVIDIA och Meta kommer att utöka sitt samarbete kring Metas Muse-familj av AI-modeller och bredda de planerade installationerna av NVIDIAs dator- och nätverksinfrastruktur hos Meta, uppgav företagen i ett pressmeddelande i NVIDIAs nyhetsrum daterat den 26 oktober 2026. NVIDIA kommer också att investera 3 miljarder dollar i Metas aktieerbjudande.

Företagen uppgav att de kommer att samarbeta kring ett utökat arbete med Muse och Muse-modellfamiljen för att förbättra prestandan vid inferens och träning. Som skäl hänvisade de till vad pressmeddelandet beskriver som en stor efterfrågan på användbara AI-agenter. Enligt pressmeddelandet körs Metas Muse-modeller och agenter på NVIDIA-infrastruktur och har sedan lanseringen uppnått vad företagen beskriver som prestanda på ledande nivå i riktmärken samt kraftigt ökande konsumentnedladdningar. Meta och NVIDIA uppgav att de avser att fördjupa samarbetet ytterligare genom gemensamt optimeringsarbete för olika arbetsflöden, med de uttalade målen att maximera prestandan och förbättra den totala ägandekostnaden.

”AI-agenter utgör ett nytt datorparadigm – programvara som förstår våra mål, resonerar, använder verktyg och utför arbete åt oss”, sade Jensen Huang, NVIDIAs grundare och vd, i pressmeddelandet. Han sade att förändringen påverkar hur människor använder datorer: från att styra program till att arbeta tillsammans med intelligenta agenter. Han tillade att företagen utökar partnerskapet för att optimera datorinfrastrukturen från början till slut för kapabla, effektiva och säkra AI-agenter.

OpenShell och Sentry kan bli aktuella

Enligt pressmeddelandet kommer företagen också att överväga ett utökat samarbete kring NVIDIA OpenShells referensarkitektur. Övervägandet omfattar NVIDIA OpenShell, som enligt pressmeddelandet stöder säker driftsättning, och NVIDIA Sentry, som beskrivs som ett verktyg för att övervaka agenters beteende. I sammanfattningen av pressmeddelandet beskrivs Sentry dessutom i samband med övervakning och bearbetning av strukturerade, ostrukturerade och grafbaserade data.

Utbyggnad av NVIDIAs infrastruktur hos Meta

Meta planerar att utöka användningen av NVIDIA-infrastruktur, däribland Vera Rubin och Vera-processorer, för nästa generations AI-agenter. Det uttalade målet är att uppnå maximal prestanda per watt. Enligt pressmeddelandet kommer Meta också att använda NVIDIAs nätverksteknik Spectrum-X Ethernet och BlueField-4 för att stödja nätverkseffektivitet och dataflöde.

Föreslagen aktieinvestering på 3 miljarder dollar

NVIDIA kommer att investera 3 miljarder dollar i Metas aktieerbjudande, uppger pressmeddelandet. I avsnittet om framåtblickande uttalanden beskriver NVIDIA transaktionen som sin föreslagna investering i Meta och hänvisar till förväntningar om att den ska slutföras samt tillämpliga villkor för slutförandet.

”Muse är vårt sätt att ge alla personlig superintelligens”, sade Metas grundare och vd Mark Zuckerberg i pressmeddelandet. Han sade att Meta ser fram emot att fortsätta samarbeta med NVIDIA för att erbjuda miljarder människor personliga agenter och ledande modeller.

Bygger vidare på infrastrukturpartnerskapet från februari

Enligt pressmeddelandet stärker det nya tillkännagivandet företagens långsiktiga partnerskap till stöd för Metas ambitioner inom AI-infrastruktur. Den 17 februari 2026 meddelade Meta att företaget ingått ett strategiskt flerårigt partnerskap med NVIDIA för att föra sin långsiktiga plan för AI-infrastruktur framåt. Storskalig användning av NVIDIA-teknik skulle stödja Metas utbyggnad av datacenter optimerade för AI-träning och inferens samt företagets kärnverksamhet. Meta uppgav att framstegen skulle ge betydande förbättringar av prestandan per watt och möjliggöra effektivare AI-drift i stor skala.

I sitt tillkännagivande i februari uppgav Meta också att företaget hade infört NVIDIA Confidential Computing för privata meddelanden i WhatsApp. Det möjliggör AI-drivna funktioner på meddelandeplattformen samtidigt som användardata förblir konfidentiella och skyddade från att ändras. Meta uppgav även att företaget hade infört nätverksplattformen NVIDIA Spectrum-X Ethernet i hela sin infrastruktur och beskrev den som en lösning för nätverk i AI-skala med förutsägbar prestanda och låg latens, samtidigt som den maximerar resursutnyttjandet och förbättrar drift- och energieffektiviteten. Som en del av vad Meta kallade ett samarbete över flera generationer skulle företagens utvecklingsteam optimera och accelerera avancerade AI-modeller för Metas centrala arbetsbelastningar, för att förbättra prestandan och effektiviteten hos nya AI-funktioner som används av miljarder människor.

I tillkännagivandet i februari sade Huang att partnerskapet innebar en omfattande gemensam utformning av processorer, grafikprocessorer, nätverk och programvara, vilket ger Metas forskare och ingenjörer tillgång till hela NVIDIAs plattform. Han sade att ingen annan organisation använder AI i samma skala som Meta och pekade på hur Meta kombinerar ledande forskning med en mycket storskalig infrastruktur bakom personaliserings- och rekommendationssystem som betjänar miljarder användare. Zuckerberg sade i februari att Meta såg fram emot att utöka partnerskapet med NVIDIA och bygga avancerade kluster på Vera Rubin-plattformen, med målet att erbjuda personlig superintelligens.

Theo Nash är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI‑infrastruktur, beräkning och hårdvarusystemen som driver modern artificiell intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI‑arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och mjukvarustacken som binder dem samman.

Med ett analytiskt och ingenjörsdrivet perspektiv granskar Theo hur framsteg inom GPU:er, skräddarsytt kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI‑modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandakompromisser, energieffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar verklig implementering av AI‑infrastruktur.

Artiklar skrivna av Theo Nash är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull täckning av det snabbt föränderliga AI‑beräkningslandskapet.