AI-modeller och plattformar

Intel släpper “Framtiden för avionik” vitbok

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Intel (INTC ) har samarbetat med Daedalean, ett schweiziskt startup-företag som skapar maskinlärda lösningar för flygindustrin. Deras nyliga vitbok presenterar en referensdesign för en AI-tillämpning som fungerar som en ouppmärksam copilot och som är certifierbar, vilket innebär att den uppfyller regulatoriska tester. Genom att släppa denna vitbok hoppas Daedalean och Intel kunna ge vägledning för andra företag som vill integrera certifierbara maskinlärda elektronik och tillämpningar i sina flygplan.

Debra Aubrey är teknisk produktmarknadschef på Intel Corporation.

“Flygindustrin behöver fortfarande det första steget mot en framtid med multidirektionell inbäddad beräkningsutrustning: en referensarkitektur eller en specifik lista med krav för att skapa rätt typer av datorer”, sa hon. “En referensarkitektur omfattar regulatoriska krav, lågnivå- och högnivåprogramvaror samt kisel-lösningar för maskinlärda tillämpningar. Regulatorer måste granska en referensarkitektur för att certifiera att den kommer att skapa förutsägbar, säker beteende i luften.”

Daedalean har arbetat med en maskinlärningsalgoritm och en referensarkitektur för en dator som kan köra den. De testade referensarkitekturen i laboratorier och på flygplan för att utveckla situationsmedvetenhet, förmågan för maskinlärda tillämpningar att förutsäga och reagera på framtida händelser. För att göra tiden till marknaden snabbare för företag som är intresserade av deras tillämpningar, samarbetade Daedalean med Intel, som tillhandahåller kisel för att tillverka dessa tillämpningar. De två företagen samarbetade om en referensarkitektur som accelererar tiden till marknaden, vilket gör det möjligt för företag att integrera maskinlärda datorer i sina cockpit snabbare.

Vitboken beskriver referensarkitekturen för certifierbara inbäddade elektronik, inklusive utmaningarna med att tillämpa programvaru-säkerhet på maskinlärda enheter, det visuella medvetenhetssystem de använder och den nuvarande och framtida rollen för inbäddad beräkning i industrin. Rapporten undersöker också programvaru- och maskinvarukraven som säkerställer att flygsystem är säkra och effektiva.

Enligt ett uttalande från Intel och Daedalean kan referensarkitekturen “väsentligt minska tiden till marknaden för företag som är intresserade av att integrera det de har kallat situationsmedvetenhet – förmågan att inte bara förstå och tolka den nuvarande miljön och situationen, utan också förutsäga och reagera på en framtida situation – i cockpit.”

Dr. Niels Haandbaek är chef för teknik på Daedalean.

“Detta är det första dokumentet som presenterar ett fungerande exempel och ger vägledning om hur man kan tackla utmaningarna med att implementera maskinlärda tillämpningar i flygdugliga inbäddade system i allmänhet: hur man säkerställer att det maskinlärda systemet kan uppfylla beräkningskraven, certifieringskraven och storleks-, vikts- och effektkraven samtidigt. Tillvägagångssättet som beskrivs i dokumentet driver flygindustrins behov av högpresterande inbäddad beräkning”, sa han.

Denna vitbok kan hjälpa till att bringa kraften av AI till avionik. Det är det första dokumentet som presenterar ett fungerande exempel på ett maskinlärdat system och som ger vägledning om hur man kan övervinna tillämpningsutmaningar. De handlingsbara rekommendationerna och resultaten i den nya rapporten kan driva industrins önskan om högpresterande inbäddad beräkning. Detta grundläggande, realistiska exempel har potentialen att odla en ny våg av flygdugliga maskinlärda tillämpningar.

Du kan ladda ner vitboken här.

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.