Intel och Accenture diskuterar användning av AI för att rädda korallrev – Intervjuer

Vi satte oss ner (virtuellt) med Patrick Dorsey, vice VD för produktmarknadsföring, Programmable Solutions Group, Intel (INTC ) och Jason Mitchell, en managing director på Accentures Communications, Media & Technology-praxis och företagets kundansvarig för Intel.

Vi diskuterade hur Accenture, Intel och Sulubaaï Environmental Foundation den 22 april 2020 beslutade att samarbeta för att använda en AI-driven lösning för att övervaka, karaktärisera och analysera korallrevs motståndskraft i ett nytt samarbetsprojekt som kallas CORail.

På jorddagen 2020 tillkännagavs projektet CORaiL, vad var det med det här projektet som gjorde att ni uppmärksammade det?

Jason Mitchell: Korallrev är några av världens mest varierade ekosystem, med över 800 arter av koraller som bygger och tillhandahåller bostäder och skydd för cirka 25% av den globala marina livet. Revorna gynnar också människor – de skyddar kusterna från tropiska stormar, tillhandahåller mat och inkomst för 1 miljard människor och genererar 9,6 miljarder dollar i turism och fritidsaktiviteter varje år. Men revorna hotas och försämras snabbt på grund av överfiske, bottenfiske, ökande temperaturer och ohållbar kustutveckling. Detta projekt tillät Accenture och våra ekosystempartners att tillämpa intelligens för att bevara och återuppbygga denna dyrbara ekologi och mäta vår framgång på ett icke-intrusivt sätt.

Kan du beskriva några av de teknologier som Intel använder i de undervattensvideokameror som används?

Patrick Dorsey: De undervattenskameror som används är utrustade med Accentures Applied Intelligence Video Analytics Services Platform (VASP) för att upptäcka och fotografera fisk när de passerar. VASP använder AI för att räkna och klassificera det marina livet, och data skickas sedan till en ytdashboard, där den tillhandahåller analyser och trender för forskare i realtid, vilket möjliggör för dem att fatta datadrivna beslut för att skydda korallreven. Accentures VASP-lösning drivs av Intel Xeon-processorer, Intel FPGA-programmerbara accelerationskort, Intel Movidius VPU och Intel Distribution of OpenVINO-verktyget.

Arbetet pågår för närvarande med att utveckla en ny version av CORaiL-prototypen. Vilka avancerade funktioner kommer den här prototypen att ha jämfört med den nuvarande versionen av CORaiL?

Jason Mitchell: Vi skalar upp vårt arbete i Filippinerna med en ny version av CORaiL-prototypen, som kommer att innehålla en optimerad konvolutionsneural nätverksmodell och en reservkraftkälla. Vi undersöker också möjligheten att använda infrarödkameror, som möjliggör videofilmning på natten för att skapa en komplett bild av korallekosystemet. Dessa tekniska framsteg kommer att möjliggöra för vår lösning att skalas för att undersöka nya användningsfall, såsom att studera migrationstakten för tropiska fiskar till kallare länder och övervakning av intrång i skyddade eller begränsade undervattensområden.

Kan du dela några av de utmaningar som är förknippade med datorseende i övervakning av olika fiskpopulationer i en undervattensmiljö, som kan resultera i betydande förändringar i belysningsförhållanden?

Patrick Dorsey: En kritisk del av Projektet CORaiL är att identifiera antalet och variationen av fisk runt ett rev, som tjänar som en viktig indikator för revens allmänna hälsa. Traditionella ansträngningar för att övervaka korallrev innebär att mänskliga dykare manuellt fångar video- och fotobilder av revet, vilket är farligt och tidskrävande och kan störa det marina livet, eftersom dykare kan oavsiktligt skrämma fiskarna så att de gömmer sig.

CORaiL övervakar korallrevs hälsa i Filippinerna, finns det planer på att expandera till andra regioner?

Jason Mitchell: Det är fortfarande tidiga dagar för den här tekniken, så vi fokuserar för närvarande på revet runt ön Pangatalan i Filippinerna.

Finns det något annat du vill dela om CORaiL?

Jason Mitchell: AI bör vara en bidragande faktor till hur människor utför sitt arbete, snarare än en backstop för automatisering. För Projektet CORaiL är AI en möjliggörare för våra ingenjörer att uppnå mer och lära sig snabbare när det gäller att odla korallreven. Det möjliggör för lösningen att samla in data på ett icke-intrusivt sätt, vilket möjliggör för forskare och dataingenjörer att samla in data från revet med minimal störning av denna ömtåliga ekologi.

Vilka är några av de andra sätten som AI används för socialt gott?

Patrick Dorsey: På Intel arbetar vi med partners för att använda AI för att bekämpa tjuvjakt på hotade arter, för att kartlägga sårbara befolkningar, för att hjälpa den quadriplegiska gemenskapen att återfå rörlighet och mer. Vi är djupt engagerade i att främja användningen av AI som mest positivt påverkar världen.

Jason Mitchell: Genom vår ansvarsfulla AI-praxis på Accenture hjälper vi organisationer att implementera styrningsramar och verktyg för att säkerställa att de distribuerar AI på ett sätt som är i linje med deras företagsvärderingar och minskar oavsiktliga konsekvenser.

Jag vill tacka er båda för att ni tog er tid att förklara varför Accenture, Intel valde att samarbeta i den här missionen för att rädda en av jordens mest värdefulla resurser.