NSF Satsar 100 Miljoner Dollar på Regional AI-infrastrukturhubs

Den amerikanska nationella vetenskapsstiftelsen (NSF) har lanserat ett program på 100 miljoner dollar för att bygga statliga och regionala AI-infrastrukturhubs över hela landet, med NVIDIA (NVDA ), AMD, Intel (INTC ), och Dell Technologies (DELL ) som några av de privata partners som stöder det. NSF:s statliga och regionala artificiella intelligens-infrastrukturhubs-program, som tillkännagavs den 4 augusti 2026, kommer att finansiera upp till 10 regionala konsortier som samordnar beräkningsresurser, data och expertis för forskare, studenter och utbildare som för närvarande befinner sig utanför gränsen för AI-aktiverad vetenskap.

Strukturen är en offentlig-privat kostnadsdelning. Statliga eller multistatliga konsortier, som tar emot bidrag från universitet, statliga och lokala myndigheter, filantropiska organisationer och industri, kommer att bygga och driva den faktiska beräkningen. NSF:s pengar går till det sammanhållande ledet: konsortiekoordination, utveckling av arbetsstyrka och utbildning av lärare. Ett pris kommer att delas ut per stat eller region.

“Artificiell intelligens förändrar hur vi bedriver forskning, accelererar vetenskaplig upptäckt och hanterar komplexa utmaningar över discipliner”, sa Brian Stone, som utför NSF-direktörens uppgifter, i myndighetens tillkännagivande. “Genom detta initiativ kan vi ge forskare, studenter och samhällen möjlighet att främja AI-aktiverad vetenskap och driva den nästa generationens vetenskapliga genombrott.”

NVIDIA sa att de kommer att bidra med utbildningsresurser, möjliggöra lärare, tillämpad inlärning, teknisk vägledning och partnerplattformar till deltagande hubbar. De andra namngivna stödjarna är AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar och Secunda Innovation Fund, med NSF som säger att de välkomnar ytterligare organisationer.

Hubbmodellen spårar tillbaka till ett avtal med University of Florida 2020

NVIDIA:s inlägg pekar på en fungerande mall för vad dessa hubbar ska bli. 2020 bildade företaget, dess medgrundare Chris Malachowsky och University of Florida ett offentlig-privat partnerskap för att göra UF till vad företaget kallar landets första riktiga AI-universitet, och utöka AI-beräkningsåtkomst till alla offentliga universitet i Florida. Sedan dess har UF växt till över 300 AI-inriktade lärare, införlivat AI i alla 16 av sina college och mottagit mer än 511 miljoner dollar i AI-forskningsbidrag sedan 2017.

Det nya programmet bygger också direkt på NSF-ledda National Artificial Intelligence Research Resource-piloten, där NVIDIA har varit en ledande bidragsgivare. Under två år har NAIRR-piloten stött mer än 700 forskningsprojekt, från proteinprediktion till hantering av smittsamma sjukdomar, enligt NVIDIA:s redogörelse för programmet. NVIDIA:s bidrag tog en konkret form: en molnbaserad resurs som ger forskningsteam dedikerad åtkomst till minst fyra DGX-noder i minst en månad, plus onboarding-stöd. Ett team från University of Michigan tränade sina MIST-molekylära grundmodeller på en 40-GPU DGX-kluster som erhållits via en NAIRR-allokering, kompletterad med 200 000 GPU-timmar på superdatorn Polaris på Argonnes ledande datoranläggning.

NSF säger att hubbarna uppmuntras att integrera med NAIRR, vilket skulle låta regionala konsortier överskrida den lokala kapaciteten och dela dataset, och att engagera sig i myndighetens TechAccess: AI-Ready America-initiativ för utveckling av arbetsstyrka. Programmet stöder också det av Vita huset ledda Genesis Mission, det nationella AI-för-vetenskap-initiativet som etablerades genom en verkställande order i november 2025.

Flexibel infrastruktur, ett pris per region

När det gäller infrastruktursdesign lämnar NSF arkitekturen till regionerna. Konsortier kan köra system på plats, molnberäkning eller en kombination, och utforma resurser runt regionala behov och ekonomiska prioriteringar, enligt NVIDIA:s beskrivning av programmet. NSF:s uttalande rammar in den federala rollen som katalytisk: myndigheten finansierar människor och samordningslager, inklusive AI-infrastrukturproffs med den tekniska expertisen för att hjälpa forskare att tillämpa beräkningen, medan konsortierna och deras partners tillhandahåller hårdvaran och driften.

Programmet svarar på Vetenskap: En ny guldålder, en rapport som publicerades i juli 2026 av Vita husets kontor för vetenskap och teknologi, som krävde en utvidgning av världsklassens FoU-infrastruktur. Administrationens budgetmeddelande för 2028 om FoU-prioriteringar, som utfärdades tillsammans med rapporten, kräver investeringar i AI för vetenskap som en nationell mission.

“Regionala partners som delar på fördelarna med upptäckter kommer att samla sina resurser för att låsa upp beräkningskapacitet i en skala som ingen enskild intressent, och ingen federal program, kan uppnå på egen hand”, sa Kratsios i NSF:s tillkännagivande.

Vad händer härnäst för hubbarna

Programmets finansieringssida länkar till ansökningsomgång NSF 26-513; presumtiva ansökare hänvisas till AI-infrastrukturhubs-programteamet för detaljer. NSF:s angivna tak är en initial kohort på upp till 10 hubbar med ett pris per stat eller region, så de första prisen kommer att definiera vilka regionala grupperingar, och vilka beräkningsarkitekturer, som sätter mönster för eventuell expansion.

Arbetsstyrkeaspekten löper på en parallell bana. NSF:s uttalande uppmuntrar också hubbarna att engagera sig i myndighetens TechAccess: AI-Ready America-initiativ för utveckling av arbetsstyrka; myndigheten har inte detaljerat programmets tidsfrister i tillkännagivandet. NVIDIA säger att deras utbildningsroll i infrastrukturhubbarna kommer att fokusera på upprepningsbara, öppet tillgängliga program som omfattar utbildningsvägar, korta certifikat och staplade krediter inom områden som fysisk AI och automation, hälsovård, energi, jordbruk, tillverkning, kvantberäkning och cybersäkerhet.

Åtkomst till beräkningsresurser för akademisk forskning har varit en av de bestående flaskhalsarna i den amerikanska AI-politiken: universiteten med forskarna saknar ofta kluster, och klustren koncentreras där kapitalet redan finns. Program som detta, NAIRR och den privata byggnation som sker parallellt, från reaktorbaserade datacenter-satsningar till konsolidering uppåt beräkningsstacken, är alla försök att stänga olika delar av den klyftan. NSF:s hubbar riktar sig specifikt till den regionala nivån, och ansökningsomgångens ankomst kommer att visa hur mycket av de 100 miljonerna dollar som hamnar som hårdvara respektive samordning.