Ilan Zerbib, grundare och VD för Sapiom – Intervjuer

Ilan Zerbib, grundare och VD för Sapiom, är en erfaren ingenjörsledare och serieentreprenör med djup kunskap inom betalningar, storskaliga system och automatisering. Innan han grundade Sapiom var han teknisk direktör för betalningar på Shopify (SHOP ), där han hjälpte till att skala upp Shop Pay till en flaggskeppprodukt och lanserade Shop Cash, en kombinerad lojalitets- och reklamplattform. Tidigare var han med och grundade Earny, en autonom konsumentagent som möjliggjorde för miljontals användare att säkra återbetalningar genom avancerad pristrackningsteknik, vilket slutligen ledde till att företaget förvärvades. Hans karriär omfattar byggnation av högskaliga distribuerade system, cybersäkerhetsarbete med det franska försvarsministeriet och flera startup-äventyr, allt detta har format hans nuvarande fokus på att möjliggöra för AI-agenter att transaktionshantera i den verkliga världen.

Sapiom bygger ett utvecklarorienterat finansiellt operativsystem som syftar till att ge AI-agenter möjlighet att på ett säkert och autonomt sätt transaktionshantera. Plattformen abstraherar betalningar, autentisering och åtkomst till en programmerbar lager, vilket möjliggör för agenter att betala för API:er, beräkningar, meddelanden och andra tjänster utan att behöva förlita sig på traditionella konton eller manuella faktureringsflöden. Genom att omvandla AI-agenter till oberoende ekonomiska aktörer som verkar under definierade regler och gränser syftar Sapiom till att ta bort en viktig barriär för distribution av AI i den verkliga världen och etablera en grundläggande infrastruktur för den framväxande agentdrivna ekonomin.

Hur såg du den specifika luckan som ledde till att du startade Sapiom, och varför är det rätt ögonblick att bygga en finansiell lager för AI-agenter?

Agenter har passerat en tröskel. De kan nu utföra riktigt arbete, men de kan inte slutföra det.

De kan skriva kod, planera arbetsflöden och designa system. Sedan stöter de på en vägg. De kan inte betala för beräkningar, etablera API:er eller komma åt tjänster utan att en människa ingriper. Det bryter loopen.

Internet antar alltid att en person är inblandad. Registrera dig, lägg till ett kort, hantera autentiseringsuppgifter, godkänn utgifter. Den modellen fungerade när programvara stödde människor. Den fungerar inte när programvara börjar agera på egen hand.

Det här är ögonblicket eftersom kapaciteten redan finns. Blockeringen är åtkomst.

Sapiom positionerar “pengar som den universella API-nyckeln”. Kan du förklara vad det betyder tekniskt, och hur det förändrar hur utvecklare tänker på integrationer?

Varje tjänst styr åtkomst genom betalning. Inga betalningar, ingen API, ingen beräkning, inga data.

Idag körs den flödesprocessen genom en människa. Någon registrerar sig, bifogar fakturering, kopierar nycklar och kopplar allt ihop. Det är flaskhalsen.

Vi behandlar utgifter som en funktionsanrop. En agent begär en tjänst, betalar inom en definierad policy och fortsätter. Identitet, fakturering och verkställighet sker i bakgrunden.

Det förändrar hur utvecklare bygger. Istället för att sy ihop leverantörer en i taget ger de agenter en möjlighet att komma åt allt på begäran, inom gränser.

Idag kan AI-agenter anropa API:er men förlitar sig fortfarande tungt på mänsklig kontrollerad fakturering, autentisering och behörigheter. Vad är de största flaskhalsarna som förhindrar sann autonom utförande?

Åtkomst är flaskhalsen. Modeller kan redan planera flerstegsarbetsflöden och skriva produktionsklasskod. Det är inte längre problemet. Problemet är att de inte kan agera.

Om en agent inte kan skicka ett meddelande, köra en sökning eller betala för en tjänst, så stoppas arbetet. Den kan planera en kampanj men aldrig starta den.

Varje tjänst har sin egen onboarding, faktureringssätt och autentiseringsmodell. Det finns ingen gemensam lager som låter agenter upptäcka och använda tjänster i realtid. Tills den finns, så förblir agenter fast i planeringsläge.

På ett systemnivå, hur hanterar Sapiom identitet och förtroende för AI-agenter, särskilt när dessa agenter agerar oberoende över flera tjänster?

Vi behandlar agenter som riktiga aktörer i systemet. Varje agent har en identitet, en uppsättning behörigheter och en definierad omfattning. Varje åtgärd körs genom policy. Budget, tillåtna tjänster, hastighetsbegränsningar. Om det ligger utanför dessa gränser, så körs det inte.

Vi bifogar sammanhang till varje transaktion. Vilken agent agerade, under vilka regler, mot vilken tjänst, med vilket resultat. Det ger spårbarhet. När något går fel, så ser du exakt vad som hände och var.

Du har tidigare byggt storskalig betalningsinfrastruktur. Vilka nya utmaningar uppstår när “användaren” som utför transaktioner är en AI-agent snarare än en människa?

Volym och beteende. Agenter beter sig inte som människor. De kör parallellt, träffar tjänster med hög frekvens och utför kontinuerligt. Det utlöser varje bedrägerisystem som byggts för mänskliga mönster.

Äldre system antar att en person finns bakom handlingen. Agenter bryter den antagandet. Vad som ser misstänkt ut i ett mänskligt system är normalt för en agent.

Du kan inte montera detta på befintliga räls. Du måste definiera policy i förväg och verkställa den innan utförandet. Annars reagerar du alltid efter faktum.

Många utvecklare experimenterar med agentramverk, men monitisering och kostnadskontroll förblir röriga. Hur introducerar Sapiom observabilitet och styrning i agentutgifter?

Du ställer in begränsningar först. Varje agent körs med en budget, en uppsättning behörigheter och gränser för var och hur den kan spendera. Dessa regler verkställs automatiskt. Inga manuella granskningsloopar.

Varje åtgärd är kopplad tillbaka till en agent. Du vet vad den gjorde, vad det kostade och vilket resultat det producerade.

Du får också fullständiga loggar. Varje begäran, varje transaktion, varje resultat. Om något avviker, så fångar du det snabbt och stänger av det.

Utan det, så optimerar agenter för aktivitet. Med det, så optimerar de för resultat.

Det finns en växande diskussion kring agent-till-agent-handel. Ser du en framtid där AI-agenter förhandlar, köper och hanterar tjänster helt på egen hand?

Ja. Agenter rör sig redan från chatt till utförande. De etablerar infrastruktur, anropar API:er och koordinerar arbetsflöden. Nästa steg är att hantera transaktionslagret direkt.

När de kan komma åt tjänster utan friktion, så börjar de bete sig som ekonomiska aktörer. De väljer leverantörer, hanterar kostnader och kör processer från början till slut.

Det här har redan börjat. Infrastrukturen håller bara på att komma ikapp.

Säkerhet verkar vara en stor oro här. Hur förhindrar du rogue-agenter, prompt-injektionsattacker eller oavsiktliga transaktioner när agenter har köpkraft?

Du litar inte på upptäckt efter faktum. Du blockerar dåliga åtgärder innan de händer.

Varje begäran körs genom policy. Om den överskrider budget, träffar en otillåten tjänst eller bryter mot hastighetsbegränsningar, så misslyckas den omedelbart.

Vi loggar allt. Om en agent börjar bete sig utanför sitt normala mönster, så ser du det i sammanhang och kan stänga av det.

Målet är inte perfekt beteende. Det är begränsat beteende. När något går fel, så förblir det inneslutet.

Just nu fokuserar du på B2B-användningsfall, men det finns en tydlig väg mot konsumentagenter som hanterar inköp. Vad behöver hända innan användare känner sig bekväma med att låta AI fatta finansiella beslut på deras vägnar?

Konsumenter kommer inte att lita på detta utan kontroll.

De behöver se vad agenten gör, vart pengarna går och vilka regler den följer. Det betyder tydliga gränser, tydlig attribuering och möjlighet att ingripa när som helst.

Det här kommer att börja i B2B eftersom företag kan definiera begränsningar och absorbera risk. När systemen visar sig kunna fungera säkert, så flyttar den modellen nedströms till konsumenter.

Om vi ser framåt tre till fem år, tror du att den dominerande gränssnittet till internet blir agenter som transaktionshanterar på användarnas vägnar?

Ja.

Applikationer rör sig redan i den riktningen. Bakom varje handling finns en kedja av tjänster. Meddelanden, beräkningar, betalningar. Varje steg har en kostnad.

Just nu hanterar människor den kedjan. Det kommer inte att skalas.

Agenter kommer att ta över utförandet. De kommer att bestämma vad de ska anropa, vad de ska köpa och hur de ska slutföra en uppgift.

På den punkten blir programvaran internetkund. Den enda frågan är hur snabbt infrastrukturen kommer ikapp.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka Sapiom.