Hur man anställer de bästa AI- och maskinlärningskonsulterna (%%currentyear%%)

Artificiell intelligens (AI) och maskinlärning (ML) är nyckeln till mångas framgång i dagens företag. I vår datadrivna värld erbjuder AI och maskinlärning otroligt värdefulla insikter som tidigare var omöjliga för människor att uppnå på egen hand. Företag som inte implementerar AI- och ML-projekt riskerar att hamna efter konkurrenterna. 

Alla stora techföretag har helakaviga avdelningar som är dedikerade till AI och ML, men även många företag av alla storlekar använder AI och ML för att innovera sina affärsmodeller. 

När du bestämmer dig för att genomföra något AI- och ML-utveckling, är det viktigt att bygga rätt team, med start från AI- och maskinlärningskonsulter. Genom att hitta rätt specialister minskar du din risk och ansträngning. 

Vad är AI/ML-konsulter? 

Allteftersom AI och maskinlärning tar över hela industrier, börjar med kraften i prediktiv analys och processer, blir AI-konsultföretag allt viktigare. 

AI- och maskinlärningskonsulter består av kvalificerade och erfarna AI-designers, utvecklare och andra experter som hjälper till att utforma, implementera och integrera AI-lösningar i företagets affärsmiljö. De kan tillhandahålla, utveckla och ge råd om en mängd olika AI-funktioner som prediktiv analys, data science, naturlig språkbehandling (NLP), datorseende, processautomatisering, röstaktiverad teknik och mycket mer. 

Dessa konsulter kan utvärdera potentialen i data, programvaruinfrastruktur och teknik för att effektivt distribuera AI-system och arbetsflöden. 

Mer än en data scientist

När du anställer de bästa AI- och maskinlärningskonsulterna, bör du leta efter specialister som går utöver bara data science. De flesta AI- och maskinlärningsprojekt omfattar mycket mer än data science. Till exempel omfattar de ingenjörskonst och aggregering av data och formatering för att lära en AI-system. 

Dessa typer av projekt omfattar ofta också hårdvara, trådlös och nätverksteknik, vilket innebär att konsulten bör vara en expert inom molnet och sakernas internet (IoT). Om du vill öka dina chanser till framgång ännu mer, leta efter en konsult som förstår de affärsmässiga implikationerna av dina krav och som kan diskutera budgetering, planering och lösningsarkitektur. 

De olika stadierna av planering och implementering

Rollen som AI- och maskinlärningskonsult kan delas in i ett par huvudstadier, men de är inte de enda stadierna. 

Strategiformulering

Din AI/ML-konsult kommer att börja med att förstå hur implementeringen av ett AI-projekt kan hjälpa till att uppnå affärsmål och driva kommersiell tillväxt. Detta stadium omfattar vanligtvis mycket forskning, där du kommer att arbeta med konsulten för att identifiera eventuella flaskhalsar eller andra utmaningar som AI-lösningen kan hjälpa till att lösa. Konsulten kommer också att leverera en bevis för koncept som kan hjälpa till att demonstrera värdet av AI-projektet för intressenter.

AI- och maskinlärningskonsulter formulerar vanligtvis strategi genom att följa dessa steg: 

• Förstå din företags nuvarande status: Konsulten analyserar din företagsstrategi för att förstå dess nuvarande status.
• Skapa en portfölj: Det nästa steget är att identifiera smärtor och förstå hur AI kan bidra till företagets framgång.
• Bestämma ett projekts värde: Den överväldigande majoriteten av AI-projekt misslyckas eller genererar inte värde. Konsulten kommer att hjälpa ditt företag att förutsäga projekts värdet så att det inte investerar mer än den förväntade utgången.

En annan aspekt av strategistadiet är due diligence. Det är viktigt att ha en solid förståelse för AI-marknaden för att genomföra effektiv due diligence, eftersom AI:s framgångsfaktorer skiljer sig från de i andra fält. 

En av anledningarna till denna skillnad är att djupinlärningsbaserade AI-lösningar kräver mer eller bättre märkt data. Till skillnad från vanlig programvara, som förbättras allteftersom produktägare lär sig av användningsmönster, kräver AI mer unik data för att förbättra modellens prediktionsnoggrannhet. 

Implementering

Efter strategistadiet kommer konsulten att gå vidare till implementering, som bygger på bestämningen av nyckelområden där tekniken kan omvandla ditt företag. Detta stadium omfattar en omfattande implementeringsplan, och konsulten kommer att identifiera de färdigheter och verktyg som behövs för att förverkliga AI-strategin. 

Det föregående strategistadiet kan resultera i olika initiativ, och implementering är bättre att betrakta som flera aktiviteter som omfattar planering, leverantörval, utveckling, projektledning och mer. 

Det finns ett par alternativ när det gäller implementering. Alla tjänster, eller en del av dem, kan utföras av konsulten. Ett annat alternativ är att genomföra implementeringen internt, vilket ofta är fallet. Med det sagt, om ditt företag inte har förmågan att implementera vissa initiativ, hjälper konsulter till att påskynda processen. 

Utbildning

När din AI-lösning är implementerad, är det viktigt att underhålla och skala den internt.  De bästa konsultprojekten förbättrar företagets kultur och färdigheter, vilket är avgörande inom AI-området, eftersom talang kan vara svårt att hitta. 

De bästa AI- och maskinlärningskonsulterna säkerställer att efter att projektet är implementerat, företagets team är kapabla och kunniga om tekniken och lösningarna. Detta kräver ofta väl dokumenterat och organiserat utbildningsmaterial, tillsammans med en kunskapsöverföringsprocess. 

Frågor att ställa innan du väljer AI/ML-konsulter

När du överväger AI- och maskinlärningskonsulter för ditt företags projekt, finns det några viktiga frågor du bör ställa till dig själv och företaget: 

Kommer det att bli en positiv avkastning? 

Detta är den första och viktigaste frågan. Du måste säkerställa att det finns en stor chans till positiv avkastning på kort sikt. Du kan uppnå detta genom att fråga konsulten om kort-, medel- och långsiktiga prognoser. 

Har företaget det erforderliga humankapitalet? 

Efter att lösningen har skapats, måste du bestämma om den ska genomföras internt eller outsourcas. Detta innebär att du måste ha rätt personer med rätt färdigheter, vilket kommer att göra det lättare att utvärdera konsultens prestation. 

Vad är konsultens erfarenhet? 

En annan viktig fråga gäller konsultens erfarenhet. Det finns många AI- och maskinlärningskonsulter på marknaden, både stora och små. Du måste överväga din bransch och säkerställa att du väljer rätt. Varje bransch kommer att ha sina egna krav, och konsultens erfarenhet är den bästa indikatorn för framtida prestation. 

Hur prissätter AI/ML-konsulter sina tjänster

Prissättningen av AI/ML-konsulttjänster varierar brett beroende på vilket företag eller plattform du väljer. Många AI-konsultföretag har också sina egna AI-produkter och teknik. När det gäller dessa företag erbjuder de ofta AI-konsulttjänster gratis för att öka sina egna produkter. 

Andra företag baserar prissättningen på ett par nyckelfaktorer: 

• Tid och material: De flesta AI- och maskinlärningskonsultprojekt baseras på den tid och de material som behövs för projektet, som uppskattas av konsulten. Dessa priser förhandlas innan projektet börjar.
• Lyckande: Vissa konsulter baserar sina priser på lyckande. Lyckande-baserade projekt är inte mycket vanliga, eftersom de skapar osäkerhet och ofullständiga mått. Detta beror på att många mått inte mäter lyckande korrekt. Det finns många opålitliga faktorer som säsong, oförutsedda recessioner, personalomsättning och mer. 

Freelance-nätverkens uppgång

Det finns ett annat alternativ när det gäller att anställa en AI- och maskinlärningskonsult: freelance-nätverk och plattformar. Dessa exklusiva nätverk har ökat i popularitet under de senaste åren tack vare sin enkelhet och breda utbud av tjänster. 

Vi presenterar de två bästa.

1. Turing 

Ett annat bra alternativ för att anställa AI- och maskinlärningskonsulter är Turing, som tillhandahåller sin AI-baserade Intelligent Talent Cloud för att hjälpa till att hitta, granska, matcha och hantera de bästa fjärranslutna programvaruutvecklare över hela världen. Används av några av världens främsta företag som Pepsi, Dell och Coinbase, använder plattformen global källa, intelligent granskning, omfattande matchning, HR/betalningskompatibilitet och automatiserad kvalitetskontroll på jobbet.

Turing gör ett utmärkt jobb med att göra den fjärranställda rekryteringsprocessen enkel för både företag och utvecklare. Företag kan anställa förgranskade, högt kvalificerade fjärranslutna programvaruutvecklare som omfattar mer än 100 färdigheter. Processen tar bara 3-5 dagar.

Intelligent Talent Cloud förlitar sig på AI för att granska, matcha och hantera över 1,5 miljoner utvecklare runt om i världen, vilket sparar företag en stor mängd tid och resurser när de konstruerar ett ingenjörsteam på några dagar.

Här är några av de främsta funktionerna som erbjuds av Turing:

• AI-baserad Intelligent Talent Cloud

• Mer än 1,5 miljoner utvecklare över hela världen

• Hjälper till att konstruera ett ingenjörsteam på några dagar

• Förgranskade, högt kvalificerade talanger

• 100+ färdigheter bland talanger

Genom att anställa AI- och maskinlärningskonsulter, kommer du att ge ditt företag den bästa chansen till framgång när du implementerar artificiella intelligenslösningar. 

AI för att hitta maskinlärnings- och AI-konsulter

Ett annat alternativ är att använda AI, Manatal-plattformen förenklar hela konsultrekryteringsprocessen genom att föreslå de bästa kandidaterna för ett visst konsultuppdrag samtidigt som den automatiserar redundanta uppgifter.

Det är AI-rekryteringsprogramvara som är utformat för att hitta och anställa kandidater snabbare. Anpassat för HR-team, rekryteringsbyråer och headhunters är det enkelt att använda men kraftfullt.

Enkelheten innebär att det inte finns någon brant inlärningskurva, det är lätt att anpassa en rekryteringspipeline baserat på din process med ett smidigt dra-och-släpp-gränssnitt. Du kan också enkelt översikt din rekryteringsprogress i en enda vy.

Skala dina rekryteringsinsatser snabbt, några av funktionerna inkluderar:

• Delar dina jobböppningar på 2 500+ gratis- och premiumkanaler, inklusive lokala, globala och specialiserade jobbplattformar som Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet och många fler.
• Hantera alla dina sponsrade jobbreklamkampanjer från en enda plattform.
• Matchningsrekommendationer: Poängsätter kandidaters profiler baserat på jobbkraven för att underlätta din urvalsprocess.
• Kandidatprofilerberikning: Berikar kandidaters profiler med LinkedIn- och annan social mediedata för bättre matchningsrekommendationer.
• Samlar in insikter utöver CV. Manatal AI-motor bläddrar igenom webben för att söka efter data på 20+ sociala medier och offentliga plattformar för att automatiskt berika kandidaters profiler.