Hur man anställer de bästa AI- och maskininlärningskonsulterna (maj 2024)

Projekt med artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) är nyckeln till framgången för många av dagens företag. I vår datadrivna värld ger AI och maskininlärning otroligt värdefulla insikter som tidigare var ouppnåeliga av människor ensamma. Företag som inte implementerar AI- och ML-projekt riskerar att hamna efter konkurrenterna. 

Alla de stora teknikföretagen har hela avdelningar dedikerade till AI och ML, men det har många företag av alla storlekar, som använder AI och ML för att förnya sina affärsmodeller. 

När du ändå bestämmer dig för att utveckla AI och ML är det viktigt att bygga rätt team, börja med AI- och maskininlärningskonsulter. Genom att hitta rätt specialister minskar du din risk och ansträngning. 

Vad är AI/ML-konsulter? 

När AI och maskininlärning fortsätter att ta över hela branscher, med början med kraften i prediktiv analys och processer, blir AI-konsultföretagen ännu viktigare. 

AI- och maskininlärningskonsulter består av kvalificerade och erfarna AI-designers, utvecklare och andra experter som hjälper till att designa, implementera och integrera AI-lösningar i företagets affärsmiljö. De kan tillhandahålla, utveckla och ge råd om ett brett utbud av AI-funktioner som prediktiv analys, datavetenskap, naturlig språkbehandling (NLP), datorseende, processautomation, röstaktiverad teknik och mycket mer. 

Dessa konsulter kan utvärdera potentialen hos data, mjukvaruinfrastruktur och teknik för att effektivt distribuera AI-system och arbetsflöden. 

Mer än en datavetare

När du anlitar de bästa AI- och maskininlärningskonsulterna bör du leta efter specialister som går längre än bara datavetenskap. De flesta AI- och maskininlärningsprojekt involverar mycket mer än datavetenskap. Till exempel handlar de om att konstruera och aggregera data och formatera dem för att lära ut ett AI-system. 

Dessa typer av projekt involverar också ofta hårdvara, trådlöst och nätverk, vilket innebär att konsulten bör vara expert på molnet och Internet of Things (IoT). Om du vill öka dina chanser att lyckas ännu mer, leta efter en konsult som förstår affärskonsekvenserna av dina krav och en som kan diskutera budgetering, planering och lösningsarkitektur. 

De olika stadierna av planering och genomförande

Rollen för AI- och maskininlärningskonsulter kan delas upp i några få huvudstadier, men de är inte på något sätt de enda stadierna. 

Strategiformulering

Din AI/ML-konsult börjar med att förstå hur implementeringen av ett AI-projekt kan hjälpa till att uppnå affärsmål och driva kommersiell tillväxt. Det här steget involverar vanligtvis mycket forskning, där du kommer att arbeta med konsulten för att identifiera eventuella flaskhalsar eller andra utmaningar som AI-lösningen kan hjälpa till att hantera och lösa. Konsulten kommer också att leverera ett proof of concept som kan hjälpa till att visa värdet av AI-projektet för intressenter.

Konsulter för AI och maskininlärning formulerar vanligtvis strategier genom att följa dessa steg: 

• Förstå ditt företags nuvarande status: Konsulten analyserar ditt företags strategi för att förstå dess nuvarande status.
• Skapa en portfölj: Nästa steg är att identifiera smärtpunkter och förstå hur AI kan bidra till ditt företags framgång.
• Bestämma ett projekts värde: De allra flesta AI-projekt misslyckas eller genererar inte värde. Konsulten hjälper ditt företag att förutsäga värdet av projektet så att det inte investerar mer än det förväntade resultatet.

En annan aspekt av strategistadiet är due diligence. Det är viktigt att ha en gedigen förståelse för AI-marknadsföring för att genomföra effektiv due diligence eftersom AI-framgångsfaktorer skiljer sig från dem inom andra områden. 

En av anledningarna till denna skillnad är att djupinlärningsbaserade AI-lösningar kräver mer eller bättre märkt data. Till skillnad från vanlig programvara, som förbättras när produktägare lär sig av användningsmönster, kräver AI mer unika data för att förbättra noggrannheten i modellförutsägelser. 

Genomförande

Efter strategistadiet kommer konsulten att gå vidare till implementeringen, som bygger på fastställandet av nyckelområden där tekniken kan förändra din verksamhet. Det här steget omfattar en omfattande implementeringsplan, och konsulten kommer att hämta de färdigheter och verktyg som behövs för att förverkliga AI-strategin. 

Det tidigare strategiskedet kan resultera i olika initiativ, och genomförandet betraktas bättre som flera aktiviteter som involverar planering, val av leverantör, utveckling, projektledning med mera. 

Det finns några alternativ när det kommer till implementering. Alla tjänster, eller delar av dem, kan utföras av konsulten. Ett annat alternativ är att genomföra implementeringen i egen regi, vilket ofta är fallet. Med det sagt, om ditt företag inte har förmågan att genomföra vissa initiativ hjälper konsulter till att påskynda processen. 

Utbildning

När din AI-lösning väl är implementerad är det viktigt att underhålla och skala den internt. De bästa konsultprojekten förbättrar företagets kultur och kompetens, vilket är avgörande inom AI-området eftersom talang kan vara svår att hitta. 

De bästa AI- och maskininlärningskonsulterna säkerställer att efter att projektet har implementerats är företagets team kapabla och kunniga om tekniken och lösningarna. Detta kräver ofta väldokumenterat och organiserat utbildningsmaterial, tillsammans med en process för kunskapsöverföring. 

Frågor att ställa innan du väljer AI/ML-konsulter

När du överväger konsulter för AI och maskininlärning för ditt företags projekt, finns det några huvudfrågor du bör ställa till dig själv och företaget: 

Kommer det att bli en positiv avkastning? 

Detta är den första och viktigaste frågan. Du måste se till att det finns en stor chans till positiv avkastning på kort sikt. Du kan uppnå detta genom att fråga konsulten om prognoser på kort, medellång och lång sikt. 

Har företaget det humankapital som krävs? 

Efter att ha skapat en lösning måste du bestämma om den ska utföras internt eller läggas ut på entreprenad. Det innebär att se till att du har rätt personer med rätt kompetens, vilket gör det lättare att utvärdera konsultens prestation. 

Vad är konsultens erfarenhet? 

En annan huvudfråga handlar om konsultens erfarenhet. Det finns många AI- och maskininlärningskonsulter på marknaden, både stora och små. Du måste överväga din bransch och se till att du väljer rätt. Varje bransch kommer att ha sin egen uppsättning krav, och en konsults erfarenhet är den bästa indikatorn på framtida resultat. 

Hur prissätter AI/ML-konsulter tjänster

Prissättningen för AI/ML-konsulttjänster kommer att variera kraftigt beroende på vilket företag eller vilken plattform du går med. Många AI-konsultföretag har också sina egna AI-produkter och -teknologi. När det kommer till dessa företag erbjuder de ofta AI-rådgivning gratis för att boosta sina egna produkter. 

Andra företag baserar prissättningen på några nyckelfaktorer: 

• Tid och material: Majoriteten av AI- och maskininlärningskonsultprojekt baseras på den tid och det material som behövs för projektet, vilket uppskattas av konsulten. Dessa priser förhandlas innan projektet påbörjas.
• Framgång: Vissa konsulter baserar sina priser på framgång. Framgångsbaserade projekt är inte särskilt vanliga eftersom de skapar osäkerhet och ofullkomliga åtgärder. Detta beror på att många mätvärden inte mäter framgång korrekt. Det finns många opålitliga faktorer som säsongsvariationer, oväntade lågkonjunkturer, personalavgång och mer. 

Framväxten av frilansnätverk

Det finns ett annat alternativ när det gäller att anställa en AI- och maskininlärningskonsult: frilansnätverk och plattformar. Dessa exklusiva nätverk har ökat i popularitet under de senaste åren tack vare deras enkelhet och breda utbud av erbjudanden. 

Vi presenterar de två bästa.

1.  Toptal

Ett av de bästa sätten att säkerställa att du anställer de bästa AI- och maskininlärningskonsulterna och ingenjörerna är att köpa utvecklare med en plattform som Toptal, som förbinder företag med de 3 % bästa av design-, utvecklings-, projektlednings- och finanstalanger runt om i världen . För företag som vill anlita ingenjörer för AI och maskininlärning, vill du fokusera på Toptal-utvecklare, som erbjuder tjänster inom omfattande utveckling, maskininlärning, AI och blockchain. 

Sedan starten 2010 har Toptal betjänat över 6,000 XNUMX kunder inom olika branscher. Några av de största namnen som företaget har skapat som kunder inkluderar AirBnB, Bridgestone, Walt Disney, HP Enterprise, JPMorgan Chase och Zendesk. 

Toptal förlitar sig på en intensiv screeningprocess för att hitta talanger, och hela processen tar vanligtvis 0-3 veckor. Dess globala talangnätverk består av distansfrilansare som går igenom denna screeningprocess. Toptal väljer sedan från detta talangnätverk baserat på dina behov innan de skickar det vidare till ditt företag. Ditt företag kan sedan intervjua den utvalda talangen och avgöra om det är värt att gå vidare. 

För att säkerställa att Toptal får den bästa talangen för ditt företags behov kommer du att ställas en rad upptäcktsfrågor:

• Vad är det som driver dig att anställa talanger?
• Vilken typ av kompetens behöver du anställa?
• Är du intresserad av utvecklare, designers, finansexperter eller allt?
• Hur snart behöver du anställa och när skulle du vara redo att ta med talanger?
• Vad är din budget?

Bäst av alla, Toptal gör det möjligt för dig att anställa team på tim-, deltids- eller heltidskontrakt.

2. Turing 

Ett annat bra alternativ för att anlita konsulter för AI och maskininlärning är Turing, som tillhandahåller deras AI-stödda Intelligent Talent Cloud för att hjälpa till med källa, veterinär, matcha och hantera de bästa fjärrprogramutvecklarna över hela världen. Används av några av världens främsta företag som Pepsi, Dell och Coinbase, plattformen utnyttjar global sourcing, intelligent granskning, omfattande matchning, HR/betalningsefterlevnad och automatiserad kvalitetskontroll på jobbet.

Turing gör ett utmärkt jobb med att göra fjärranställningsprocessen enkel för både företag och utvecklare. Företag kan anställa förhandsgranskade, högkvalificerade programvarutalanger som sträcker sig över mer än 100 färdigheter. Processen tar bara 3-5 dagar.

Intelligent Talent Cloud förlitar sig på AI för att kontrollera, matcha och hantera över 1.5 miljoner utvecklare runt om i världen, vilket sparar företag massor av tid och resurser när de bygger ett ingenjörsteam på några dagar.

Här är några av de bästa funktionerna som erbjuds av Turing:

• AI-stödd Intelligent Talent Cloud

• Mer än 1.5 miljoner utvecklare över hela världen

• Hjälper till att bygga ingenjörsteam på flera dagar

• Förhandsgranskad, högkvalificerad talang

• 100+ färdigheter bland talanger

Genom att anlita konsulter för AI och maskininlärning kommer du att ställa in ditt företag för den största chansen att lyckas när du implementerar lösningar med artificiell intelligens. 

AI till Source Machine Learning & AI-konsulter

Ett annat alternativ är att använda AI, den Manatal plattformen förenklar hela konsultanställningsprocessen genom att föreslå de bästa kandidaterna för ett givet konsultjobb samtidigt som överflödiga uppgifter automatiseras.

Dess AI-rekryteringsmjukvara är utformad för att hitta och anställa kandidater snabbare. Skräddarsydd för HR-team, rekryteringsbyråer och headhunters är den enkel att använda men ändå kraftfull.

Enkelheten innebär att det inte finns någon brant inlärningskurva, det är lätt att anpassa en rekryteringspipeline baserat på din process med ett smidigt dra-och-släpp-gränssnitt. Du kan också enkelt överblicka dina rekryteringsframsteg i en enda vy.

Skala dina rekryteringsinsatser snabbt, några av funktionerna inkluderar:

• Dela dina lediga jobb på över 2,500 XNUMX gratis och premiumkanaler, inklusive lokala, globala och specialiserade jobbplattformar som Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet och många fler.
• Hantera alla dina sponsrade jobbannonseringskampanjer från en enda plattform.
• Matchande rekommendationer: Betygsätt kandidaternas profiler baserat på jobbkrav för att underlätta din screeningprocess.
• Kandidaternas profilberikning: Berika kandidaternas profiler med LinkedIn och andra sociala medier-data för bättre matchningsrekommendationer.
• Samla in insikter utöver CV. Manatal AI Engine surfar på webben i jakt på data på 20+ sociala medier och offentliga plattformar för att automatiskt berika kandidaternas profiler.