Hur man anställer de bästa AI- och maskinlärningskonsulterna (år)

Artificiell intelligens (AI) och maskinlärningsprojekt är nyckeln till mångas företags framgång. I vår datadrivna värld ger AI och maskinlärning otroligt värdefulla insikter som tidigare var omöjliga för människor att uppnå på egen hand. Företag som inte implementerar AI- och maskinlärningsprojekt riskerar att hamna på efterkälken.

Alla stora teknikföretag har hela avdelningar som är dedikerade till AI och maskinlärning, men även många företag av alla storlekar använder AI och maskinlärning för att innovera sina affärsmodeller.

När du bestämmer dig för att genomföra något AI- och maskinlärningsutveckling är det viktigt att bygga rätt team, med start i AI- och maskinlärningskonsulter. Genom att hitta rätt specialister minskar du risken och ansträngningen.

Vad är AI-/maskinlärningskonsulter?

Allteftersom AI och maskinlärning fortsätter att ta över hela branscher, med början i kraften av prediktiv analys och processer, blir AI-konsultföretag allt viktigare.

AI- och maskinlärningskonsulter består av kvalificerade och erfarna AI-designers, utvecklare och andra experter som hjälper till att designa, implementera och integrera AI-lösningar i företagets affärsmiljö. De kan tillhandahålla, utveckla och ge råd om en mängd olika AI-funktioner, som prediktiv analys, datavetenskap, naturlig språkbehandling (NLP), datorseende, processautomatisering, röstaktiverad teknik och mycket mer.

Dessa konsulter kan utvärdera potentialen för data, programvaruinfrastruktur och teknik för att effektivt distribuera AI-system och arbetsflöden.

Mer än en datavetare

När du anställer de bästa AI- och maskinlärningskonsulterna bör du leta efter specialister som går utöver bara datavetenskap. De flesta AI- och maskinlärningsprojekt omfattar mycket mer än datavetenskap. Till exempel omfattar de ingenjörer och aggregering av data och formatering av den för att lära en AI-system.

Dessa typer av projekt omfattar ofta också hårdvara, trådlös och nätverksteknik, vilket innebär att konsulten bör vara expert på molnet och sakernas internet (IoT). Om du vill öka dina chanser till framgång ännu mer bör du leta efter en konsult som förstår de affärsmässiga implikationerna av dina krav och som kan diskutera budgetering, planering och lösningsarkitektur.

De olika stadierna av planering och implementering

Rollen som AI- och maskinlärningskonsult kan delas in i ett par huvudstadier, men de är inte de enda stadierna.

Strategiutformning

Din AI-/maskinlärningskonsult kommer att börja med att förstå hur genomförandet av ett AI-projekt kan bidra till att uppnå affärsmål och driva kommersiell tillväxt. Detta stadium omfattar vanligtvis mycket forskning, där du kommer att arbeta med konsulten för att identifiera eventuella flaskhalsar eller andra utmaningar som AI-lösningen kan hjälpa till att lösa. Konsulten kommer också att leverera en bevis för koncept som kan hjälpa till att demonstrera värdet av AI-projektet för intressenter.

AI- och maskinlärningskonsulter formulerar vanligtvis strategi genom att följa dessa steg:

• Förstå din företags nuvarande status: Konsulten analyserar din företagsstrategi för att förstå dess nuvarande status.
• Skapa en portfölj: Det nästa steget är att identifiera smärtor och förstå hur AI kan bidra till framgången för din verksamhet.
• Bestämma ett projekts värde: Den överväldigande majoriteten av AI-projekt misslyckas eller genererar inte värde. Konsulten kommer att hjälpa ditt företag att förutsäga projekts värdet så att det inte investerar mer än den förväntade utgången.

En annan aspekt av strategistadiet är due diligence. Det är viktigt att ha en solid förståelse för AI-marknaden för att genomföra effektiv due diligence, eftersom AI:s framgångsfaktorer skiljer sig från dem i andra fält.

En av anledningarna till denna skillnad är att djupinlärningsbaserade AI-lösningar kräver mer eller bättre märkt data. Till skillnad från vanlig programvara, som förbättras när produktägare lär sig av användningsmönster, kräver AI unik data för att förbättra modellens förutsägelse.

Implementering

Efter strategistadiet kommer konsulten att gå vidare till implementering, som bygger på bestämningen av nyckelområden där tekniken kan omvandla din verksamhet. Detta stadium omfattar en omfattande implementeringsplan, och konsulten kommer att identifiera de färdigheter och verktyg som behövs för att förverkliga AI-strategin.

Det tidigare strategistadiet kan resultera i olika initiativ, och implementeringen är bättre att betrakta som flera aktiviteter som omfattar planering, leverantörval, utveckling, projektledning och mer.

Det finns ett par alternativ när det gäller implementering. Alla tjänster eller delar av dem kan utföras av konsulten. Ett annat alternativ är att utföra implementeringen internt, vilket ofta är fallet. Med det sagt, om ditt företag inte har förmågan att implementera vissa initiativ, hjälper konsulter till att påskynda processen.

Utbildning

När din AI-lösning har implementerats är det viktigt att underhålla och skala den internt. De bästa konsultprojekten förbättrar företagets kultur och färdigheter, vilket är avgörande inom AI-området eftersom talang kan vara svårt att hitta.

De bästa AI- och maskinlärningskonsulterna ser till att efter att projektet har implementerats, företagets team är kapabla och kunniga om tekniken och lösningarna. Detta kräver ofta väl dokumenterat och organiserat utbildningsmaterial, tillsammans med en kunskapsöverföringsprocess.

Frågor att ställa innan du väljer AI-/maskinlärningskonsulter

När du överväger AI- och maskinlärningskonsulter för ditt företags projekt, finns det ett par viktiga frågor du bör ställa dig själv och företaget:

Kommer det att bli en positiv avkastning?

Detta är den första och viktigaste frågan. Du måste säkerställa att det finns en stor chans till positiv avkastning på kort sikt. Du kan uppnå detta genom att fråga konsulten om kort-, medel- och långsiktiga prognoser.

Har företaget det erforderliga humankapitalet?

Efter att en lösning har skapats, måste du bestämma om den ska utföras internt eller outsourcas. Detta innebär att du måste säkerställa att du har rätt personer med rätt färdigheter, vilket kommer att göra det lättare att utvärdera konsultens prestation.

Vad är konsultens erfarenhet?

En annan viktig fråga handlar om konsultens erfarenhet. Det finns många AI- och maskinlärningskonsulter på marknaden, både stora och små. Du måste överväga din bransch och se till att du väljer rätt. Varje bransch kommer att ha sina egna krav, och en konsults erfarenhet är den bästa indikatorn för framtida prestation.

Hur prissätter AI-/maskinlärningskonsulter sina tjänster

Prissättningen av AI-/maskinlärningskonsulttjänster kommer att variera kraftigt beroende på vilket företag eller plattform du väljer. Många AI-konsultföretag har också sina egna AI-produkter och teknologi. När det gäller dessa företag erbjuder de ofta AI-konsulttjänster gratis för att främja sina egna produkter.

Andra företag baserar prissättningen på ett par viktiga faktorer:

• Tid och material: De flesta AI- och maskinlärningskonsultprojekt baseras på den tid och de material som behövs för projektet, som uppskattas av konsulten. Dessa priser förhandlas innan projektet påbörjas.
• Lyckande: Vissa konsulter baserar sina priser på lyckande. Lyckande-baserade projekt är inte så vanliga eftersom de skapar osäkerhet och ofullständiga mått. Detta beror på att många mått inte mäter lyckande korrekt. Det finns många opålitliga faktorer som säsong, oförutsedda recessioner, personalomsättning och mer.

Freelance-nätverkens uppgång

Det finns ett annat alternativ när det gäller att anställa en AI- och maskinlärningskonsult: freelance-nätverk och plattformar. Dessa exklusiva nätverk har ökat i popularitet under de senaste åren tack vare sin enkelhet och breda utbud av tjänster.

Vi presenterar de två bästa.

1. Turing

Ett annat bra alternativ för att anställa AI- och maskinlärningskonsulter är Turing, som tillhandahåller sin AI-baserade Intelligent Talent Cloud för att hjälpa till att hitta, granska, matcha och hantera de bästa fjärrprogrammerarna över hela världen. Används av några av världens främsta företag som Pepsi, Dell och Coinbase, utnyttjar plattformen global källning, intelligent granskning, omfattande matchning, HR/betalningskompatibilitet och automatiserad kvalitetskontroll på jobbet.

Turing gör ett utmärkt jobb med att göra fjärrrekryteringsprocessen enkel för både företag och utvecklare. Företag kan anställa förgranskade, högkvalificerade fjärrprogrammerare som omfattar över 100 färdigheter. Processen tar bara 3-5 dagar.

Den intelligenta talangmolnet förlitar sig på AI för att granska, matcha och hantera över 1,5 miljoner utvecklare runt om i världen, vilket sparar företag en stor mängd tid och resurser när de bygger ett ingenjörsteam på några dagar.

Här är några av de främsta funktionerna som erbjuds av Turing:

• AI-baserat Intelligent Talent Cloud

• Mer än 1,5 miljoner utvecklare över hela världen

• Hjälper till att bygga ett ingenjörsteam på några dagar

• Förgranskade, högkvalificerade talanger

• 100+ färdigheter bland talanger

Genom att anställa AI- och maskinlärningskonsulter kommer du att ge ditt företag den bästa chansen till framgång när du implementerar AI-lösningar.

AI för att hitta maskinlärnings- och AI-konsulter

Ett annat alternativ är att använda AI, plattformen Manatal förenklar hela processen för att anställa konsulter genom att föreslå de bästa kandidaterna för ett visst konsultuppdrag samtidigt som den automatiserar redundanta uppgifter.

Derass rekryteringsprogramvara är utformad för att hitta och anställa kandidater snabbare. Anpassad för HR-team, rekryteringsbyråer och headhunters är den enkel att använda men kraftfull.

Enkelheten innebär att det inte finns någon brant inlärningskurva, det är lätt att anpassa en rekryteringspipeline baserat på din process med ett smidigt drag-och-släpp-gränssnitt. Du kan också enkelt översikt din rekryteringsprogress i en enda vy.

Skala dina rekryteringsinsatser snabbt, några av funktionerna inkluderar:

• Delar dina jobböppningar på 2 500+ gratis- och premiumkanaler, inklusive lokala, globala och specialiserade jobbplattformar som Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet och många fler.
• Hantera alla dina sponsrade jobbreklamkampanjer från en enda plattform.
• Matchningsrekommendationer: Bedöm kandidaters profiler baserat på jobbkraven för att underlätta din urvalsprocess.
• Kandidaters profilberikning: Berika kandidaters profiler med LinkedIn- och annan social mediedata för bättre matchningsrekommendationer.
• Samlar in insikter utöver cv. Manatal AI-motor söker på webben efter data på 20+ sociala medier och offentliga plattformar för att automatiskt berika kandidaters profiler.