Finansiering

Hur man anställer de bästa AI- och maskinläringsingenjörerna

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google
Information:

Unite.AI kan få ersättning när du använder länkar till produkter vi granskar. Det påverkar inte våra redaktionella bedömningar. Läs vår affiliateinformation.

Artificiell intelligens (AI) och maskinläringsingenjörer blir alltmer avgörande för alla företag som vill säkra en plats i den datadrivna framtiden. I verkligheten har vi redan gått in i denna värld, vilket innebär att alla organisationer som inte använder tekniken på något sätt är i en nackdel.

Världens största techföretag ägnar sig åt att dedikera hela avdelningar till AI-forskning eller köper helt enkelt upp AI-startups för att implementera dem i sina organisationer. Men det är inte bara företag som Google (GOOGL ), Facebook (META ) och Apple (AAPL ) som tillämpar AI på sina data. Företag av alla storlekar använder AI för att innovera sina affärsmodeller. Genom att använda AI och maskinlärning kan ditt företag extrahera djupa insikter från alla typer av data, och detta kan öppna upp helt nya möjligheter.

Om du vill börja implementera AI i din organisation är den viktigaste sak att göra att anställa de bästa AI- och maskinläringsingenjörerna.

Men vad gör egentligen en AI- eller maskinläringsingenjör?

AI-ingenjörer blir alltmer viktiga i den moderna ekonomin eftersom olika sektorer alltmer implementerar AI-teknologier. De kan ha ansvar för många olika uppgifter, men det finns några nyckelansvar som du bör förvänta dig:

  • Använder tekniker associerade med AI-resonemang och osäkerhet för att upprätta och uppnå mål.
  • Analyserar system med AI för att övervaka och kontrollera projekt.
  • Tillämpar maskinlärningskoncept på problemhanteringsuppgifter.
  • Utvecklar intelligenta algoritmer som kan lära, analysera och förutsäga framtida händelser.
  • Drar affärsinsikter från AI-algoritmer, som i sin tur används för att fatta affärsbeslut som påverkar hela organisationen.

Medan kvalificerade AI- och maskinläringsingenjörer är eftertraktade, vilket gör det svårt att säkra dem, finns det många resurser som gör processen enklare.

I den här artikeln ska vi titta på två av de bästa plattformarna på marknaden för att rekrytera och hitta AI-talang.

Låt oss titta på hur man använder dessa plattformar för att anställa de bästa AI- och maskinläringsingenjörerna:

1. Turing

Ett bra alternativ för att anställa AI- och maskinläringsingenjörer är Turing, som tillhandahåller sin AI-baserade Intelligent Talent Cloud för att hjälpa till att hitta, granska, matcha och hantera de bästa fjärrarbetsutvecklarna över hela världen. Används av några av världens största företag som Pepsi, Dell och Coinbase, utnyttjar plattformen global sourcing, intelligent granskning, omfattande matchning, HR/betalningskompatibilitet och automatiserad kvalitetskontroll på arbetsplatsen.

Turing gör ett utmärkt jobb med att göra fjärrrekryteringsprocessen enkel för både företag och utvecklare. Företag kan anställa förgranskade, högt kvalificerade fjärrarbetsutvecklare som omfattar över 100 färdigheter. Processen tar bara 3-5 dagar.

Intelligent Talent Cloud förlitar sig på AI för att granska, matcha och hantera över 1,5 miljoner utvecklare runt om i världen, vilket sparar företag mycket tid och resurser när de konstruerar ett ingenjörsteam på några dagar.

Här är några av de bästa funktionerna som erbjuds av Turing:

  • AI-baserad Intelligent Talent Cloud

  • Över 1,5 miljoner utvecklare över hela världen

  • Hjälper till att konstruera ett ingenjörsteam på några dagar

  • Förgranskade, högt kvalificerade talanger

  • 100+ färdigheter bland talanger

2. Hitta AI-talang med Manatal

Manatal-plattformen förenklar hela rekryteringsprocessen genom att föreslå de bästa kandidaterna för ett visst jobb samtidigt som den automatiserar redundanta uppgifter.

Derass AI-rekryteringsprogramvara är utformad för att hitta och anställa kandidater snabbare. Anpassad för HR-team, rekryteringsbyråer och headhunters är det enkelt att använda men kraftfullt.

Enkelheten innebär att det inte finns någon brant inlärningskurva, det är lätt att anpassa en rekryteringspipeline baserad på din process med ett smidigt drag-och-släpp-gränssnitt. Du kan också enkelt översikt över din rekryteringsprocess i en enda vy.

Skala upp dina rekryteringsinsatser snabbt, några av funktionerna inkluderar:

  • Delar dina jobböppningar på 2 500+ gratis- och premiumkanaler, inklusive lokala, globala och specialiserade jobbplattformar som Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet och många fler.
  • Hantera alla dina sponsrade jobbreklamkampanjer från en enda plattform.
  • Matchningsrekommendationer: Poängsätter kandidaters profiler baserat på jobbkrav för att underlätta din urvalsprocess.
  • Kandidaters profilers berikning: Berikar kandidaters profiler med LinkedIn- och annan social medieinformation för bättre matchningsrekommendationer.
  • Samlar in insikter utöver cv. Manatal AI-motor söker på webben efter data på 20+ sociala medier och offentliga plattformar för att automatiskt berika kandidaters profiler.

Fördelar med rekryteringsverktyg

Det finns många fördelar med rekryteringsverktyg som Manatal, och de kan hjälpa dig hitta de bästa AI- och maskinlärningstalenangerna medan du sparar tid och resurser. Dessa verktyg hjälper till att hålla kvaliteten på talangerna hög, och de kan upptäcka vissa färdigheter som kommer att gynna ditt företag. Detta innebär att du kan fokusera all den tiden på andra områden i företaget, som de faktiska intervjuerna och jobbförberedelserna.

Låt oss titta på några av de viktigaste anledningarna till varför du bör välja dessa typer av verktyg för att hitta AI- och maskinläringsingenjörer:

  • Förbättrar noggrannheten: Verktyg som Manatal förlitar sig på data som kan resultera i bättre anställningsbeslut. Många fel och misstag i rekryteringsprocessen kommer från mänskliga fel, som minskas genom dessa verktyg.
  • Sparar tid: Som vi redan nämnt sparar AI-talangsökning verktyg mycket tid som tas upp av att fylla i papper eller söka efter talang manuellt. Dessa manuella uppgifter överförs till verktygen, och allt du behöver göra är att bestämma om talangen som presenteras för dig är en bra match för företaget.
  • Kostnadseffektivt: Dessa verktyg sparar mycket pengar som ofta behövs för manuell rekrytering, och detta är en av de stora fördelarna med att använda dem. Du behöver inte fortsätta att investera eller underhålla rekryteringsprogramvara. Med deras betala-per-användningsmodell är dessa verktyg ett utmärkt val för små och medelstora företag som behöver förbättra sin rekryteringsprocess samtidigt som de håller budgeten.
  • Konsekvent: Slutligen är dessa verktyg konsekventa. Detta är avgörande eftersom ökad komplexitet i rekryteringsutrymmet innebär att manuell rekrytering är mindre tillförlitlig. Du berättar för verktyget exakt vad du letar efter, och det kommer att ge det tillbaka till dig i form av talang.

Vad vi rekommenderar:

Om du vill hitta högt kvalificerade maskinläringsingenjörer och göra det snabbt rekommenderar vi Turing, denna högt granskade tjänst är utformad för företag som vill anställa de bästa i världen på en tim-, del- eller heltidskontrakt. Denna tjänst är dyrare än de flesta, men det är det bästa sättet vi känner till för att rekrytera ett högt kvalificerat team både snabbt och effektivt.

Om du inte är orolig för att anställa de bästa, men du vill använda ett AI-verktyg för att förenkla rekryteringsprocessen, rekommenderar vi Manatal.

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.